1、高级大数据人才培养丛书之一，大数据挖掘技术与应用何光威 主编 郑志蕴 梁英杰 朱琼琼 副主编BIG DATA刘 鹏 张 燕 总主编大数据可视化第1章 大数据可视化概述1.1大数据可视化的概念1.2数据可视化的作用与意义1.3数据可视化的应用领域1.4与相关学科关系高级大数据技术系列of252习题1.1大数据可视化的概念第1章 大数据可视化概述数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。of253定义数据 图形可视化数据空间视觉空间数据：聚焦于解决数据的采集，清理，预处理，分析，挖掘。图形：聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示。可视化：聚焦于解决
2、将数据转换成图形，并进行交互处理。1.1大数据可视化的概念第1章 大数据可视化概述of254数据可视化分层1 数据统计图表化阶段-表达历史数据，省略过程数据2 数据结果展示化 功能强大、交互性强、适用范围广；集成了大量的图形算法、可视化算法，降低复杂的图表的成本。3 数据分析过程可视化 需要对数据的分析过程进行可视化，更好的探索规律、查找问题4 VR/AR 阶段的虚拟现实的可视化 虚拟现实提升概率思维、多维数据的可视化、高密度信息的展示、以及提供情境使人们更全面地理解问题。5 人工智能 串联决策层（人）和数据层的最佳桥梁。发现大数据背后隐含的规律，产生洞见。1.1大数据可视化的概念第1章 大数
3、据可视化概述of255数据可视化技术包含以下几个基本概念：数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。第1章 大数据可视化概述大数据数据可视化指的是技术上较为高
4、级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释科学与工程实践当中对于计算机建模和模拟的运用异质性数据集的分析工作提供支持科学可视化。信息可视化数据可视化of2561.1大数据可视化的概念数据可视化领域的起源1.1大数据可视化的概念1.2数据可视化的作用与意义第1章 大数据可视化概述1.3数据可视化的应用领域1.4与相关学科关系高级大数据技术系列of257习题1.2.1数据可视化的作用第1章 大数据可视化概述of2581数据记录和表达2数据操作3数据分析1.2.2数据可视化的意义第1章 大数据可
5、视化概述of2591视觉是人类获得信息的最主要途径2数据可视化的主要优势3可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率4.数据可视化能够在小空间中展示大规模数据表1-1 Anscombe的4组数据（Anscombes quartet)xyxyxyxy10.08.0410.09.1410.07.468.06.588.06.958.08.148.06.778.05.7613.07.5813.08.7413.012.748.07.719.08.819.08.779.07.118.08.8411.08.3311.09.2611.07.818.08.4714.09.9614.08.1014.08.848.
6、07.046.07.246.06.136.06.088.05.254.04.264.03.104.05.3919.012.5012.010.8412.09.1312.08.158.05.567.04.827.07.267.06.428.07.915.05.685.04.745.05.738.06.891.2.2数据可视化的意义第1章 大数据可视化概述of2510平均值(Means):X=9 Y=7.5方差（Variance）:X=11 Y=4.112相关度(Correlation):X-Y:0.816线性回归（Linear regression）:Y=3.0+0.5X图 1-3 Anscomb
7、es quartet的可视化显示1.2.2数据可视化的意义第1章 大数据可视化概述of2511斯诺的霍乱地图第1章 大数据可视化概述1.1大数据可视化的概念1.2数据可视化的作用与意义1.4与相关学科关系高级大数据技术系列of2512习题1.3数据可视化的应用领域1.3 数据可视化的应用领域第1章 大数据可视化概述of2513在工业4.0中的应用在智能交通中的应用在新一代人工智能领域的应用在其它领域的应用应用第1章 大数据可视化概述of2514第1章 大数据可视化概述1.1大数据可视化的概念1.2数据可视化的作用与意义1.4与相关学科关系高级大数据技术系列of2515习题1.3数据可视化的应用
8、领域1.4与相关学科关系第1章 大数据可视化概述of25161.与计算机图形学的关系2.与计算机视觉的关系3.与计算仿真的关系4.与人机交互的关系5.与数据库的关系6.与数据分析和数据挖掘的关系1大数据可视化内涵是什么？2简述数据可视化的起源。3总结数据可视化的意义。4简述大数据可视化在工业4.0 中的应用。5简述城市计算的概念，如何理解城市计算的框架？6城市计算可解决大城市哪些典型问题？7如何理解可视化在大数据技术中的地位？8简述大数据可视化与其他学科的关系。9解决高维数据可视化的思路是什么？习题：AIRack人工智能实验平台一站式的人工智能实验平台DeepRack深度学习一体机开箱即用的A
9、I科研平台BDRack大数据实验平台一站式的大数据实训平台云计算头条微信号：chinacloudnj中国大数据微信号：cstorbigdata刘鹏看未来微信号：lpoutlook云创大数据订阅号微信号：cStor_cn云创公众号推荐深度学习世界微信号：dl-world云创大数据服务号微信号：cstorfw高校大数据与人工智能微信号：data_AI手机APP推荐我的PM2.5随时随地准确查看身边的PM2.5值同声译支持26种语言互译的实时翻译软件科技头条汇聚前沿资讯的科技情报站我的南京云创大数据为路况大数据应用提供技术支持万物云智能硬件大数据免费托管平台环境云环境大数据开放共享平台网站推荐感谢聆听
