1、1五、五、物流系统规划物流系统规划(4)配送中心规划配送中心规划EIQEIQ分析分析2EIQEIQ分析分析q一、一、EIQEIQ分析概述分析概述q一般工厂布置的分析手法中，一般工厂布置的分析手法中，Muther Muther 的的SLP(Systematic SLP(Systematic Layout Planning)Layout Planning)强调以强调以PQPQ分析为基本物量分析工具，基分析为基本物量分析工具，基本上本上PQPQ分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据，依据，q但是在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中，订单但是在
2、以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中，订单需求零星而多变化，需求零星而多变化，3EIQEIQ分析分析q日本物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累独创一种EIQ分析方法。qEIQ即:订单件数Entry，货品种类Item和数量Quantityq即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。qEIQ的基本思想：在订单出库资料取样的基础上，运用柏拉图、次数分布图及ABC分析工具等，对其订单进行订单量(EQ)、订货品项数(EN)、品项数量(IQ)、品项受订次数(IK)等的统计分析，以获取规划信息。4二、订单需求变
3、动趋势分析二、订单需求变动趋势分析q分析目的分析目的q在物流配送中心的规划过程中，首先需针对历史销售或在物流配送中心的规划过程中，首先需针对历史销售或出货资料进行分析，目的是以了解销货趋势及变动。出货资料进行分析，目的是以了解销货趋势及变动。q如能找出各种可能的变动趋势或周期性变化规律，则有如能找出各种可能的变动趋势或周期性变化规律，则有利于后续利于后续EIQEIQ资料的分析。资料的分析。q变动趋势分析常用的方法变动趋势分析常用的方法q时间数列分析、回归分析等。时间数列分析、回归分析等。5常见的变动趋势常见的变动趋势q（1 1）长期趋势）长期趋势q规划要求：规划要求：q在进行规划分析时可以中期
4、的需求量为规模依据。若需考在进行规划分析时可以中期的需求量为规模依据。若需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段投资方式设置物流配送中心。性，以分阶段投资方式设置物流配送中心。6q规划策略：规划策略：v在旺季时可考虑以部份外包或租用设备方式，以避免在旺季时可考虑以部份外包或租用设备方式，以避免设施过多的投资造成平时的闲置；设施过多的投资造成平时的闲置；v在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率用率q（2 2）季节变动）季节变动q特点：以一年为周期的循环变动特点：以
5、一年为周期的循环变动q发生原因：通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素发生原因：通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素0 07q（3）循环变动q特点：q以一固定周期(如月、周)为单位的变动趋势，部分长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。q规划要求：q如果需求高低峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划。8q（4）偶然变动q特点：q为一种不规则的变动趋势，无明显规律，可能为多项变动因素的混合结果。q规划要求：q系统较难规划，规划时宜采用泛用型的设施，以增加使用的弹性，仓储格位亦以容易调整及扩充者为宜，以应付可能突增的作业需求量9二、订单需求变动趋势分析二、订单需求变动趋势
6、分析q依据不同的变动趋势可设定产能水准的目标，并制定必要能力的水准，通常以达成尖峰值的80%为基准，再视尖峰值出现的频率来调整。q一般若曲线的山峰值与山谷值超过3倍时，要在同一个物流中心系统内处理，将使效率降低，营运规模的订定将非常困难，因此必须制定适当的营运政策以取得经济效益与营运规模的平衡。不足的产能或储运量可藉由外包、租用调拨仓库、订单平准化，或设计弹性功能较大的仓储物流设备来因应；至于多余的产能或储运空间，则可以考虑出租他人使用，或者开发具时间互补性的产品，以消化淡季时的剩余储运能量。10三、三、EIQEIQ分析步骤分析步骤q订单品项数量分析手法(EIQ)是从客户订单的品项、数量与订购
7、次数等观点出发，进行出货特性的分析。订单品项数量的分析步骤说如下：q(1)订单出货资料的收集、取样q(2)订单出货资料的分解、整理q(3)资料统计分析v柏拉图分析次数分布 ABC分析 交叉分析q(4)图表数据判读与分析v订单量(EQ)分析；品项数量(IQ)分析；订单品项数(EN)分析；v品项受订次数(IK)分析；IQ及IK交叉分析11（1 1）资料收集、取样）资料收集、取样q进行分析之前需先取得EIQ（订单“E”、品种“I”、数量“Q”）资料，以一日、一月或一年的EIQ资料进行分析。q若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流配送中心的作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析(若物流配送
8、中心作业量有周期性的波动)。q同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析；再将结果乘上倍数，以求得全体资料。12（2 2）资料的分解、整理）资料的分解、整理qEIQ分析就是利用订单“E”、品种“I”、数量“Q”这三个物流关键要素，来研究物流配送中心的需求特性，为物流配送中心提供规划依据。q因此物流配送中心规划者从原始资料获取以后，应对资料作进一步的分解、整理，以作为规划设计之参考依据。q同时还应注意考虑EIQ资料时间的范围与单位。13以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式 出（订）货订单(E)出（订）货
9、品项(I)订单出（订）货数量(Q)订单出（订）货品项数(N)I1I2I3I4I5E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3单品出（订）货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出（订）货次数K1K2K3K4K5K1415日期出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5T1E1Q111Q121Q131Q141Q151Q11N11E2Q211Q221Q231Q241Q251Q21N21单品出货量Q11Q21Q31Q41Q51Q1N1单品出货次数K11K21K31K41K51K1T2E1Q112Q122Q132
10、Q142Q152Q12N12E2Q212Q222Q232Q242Q252Q22N22单品出货量Q12Q22Q32Q42Q52Q2N2单品出货次数K12K22K32K42K52K2合计单品总出货量Q1Q2Q3Q4Q5QN单品出货次数K1K2K3K4K5K16q注：qQ1(品项I1的出货量)Q1lQ12Q13Q14Q15十qQ(所有品项的总出货量)Q1十Q2Q3Q4Q5qKl(品项I1的出货次数)K11K12K13十K14十K15qK(所有产品的总出货次数)Kl十K2K3十K4十K5十q一般收集到的企业订单出货资料，通常其资料量庞大且资料格式不易直接应用，最好能从企业信息系统的数据库中直接取得电子
11、化数据，便于数据格式转换，并便于借助计算机运算功能处理大量的分析资料。17（3 3）进行统计分析并制作分析图表）进行统计分析并制作分析图表q将步骤一取样得到的将步骤一取样得到的EIQEIQ资料经第二步分类统计整理后，资料经第二步分类统计整理后，则可利用统计方法进行则可利用统计方法进行EQEQENENIQIQIKIK分析分析.q在进行在进行EQEQENENIQIQIKIK及及PCBPCB等分析后，还应将所得出的等分析后，还应将所得出的分析数据加以图表化，这些数据、图表即为分析数据加以图表化，这些数据、图表即为EIQEIQ的资料分的资料分析结果。析结果。q通过通过EIQEIQ分析，可以得到许多有用
12、的信息，对物流配送中分析，可以得到许多有用的信息，对物流配送中心的规划和改善具有重要意义。心的规划和改善具有重要意义。18分析项目说明目的a.订单量(EQ)分析单张订单出货数量的分析研究订单对货物搬运作业能力的要求b.订货品项数(EN)分析单张订单出货品项数的分析研究订单对拣选设备及作业能力的要求c.品项数量(IQ)分析每单一品项（SKU）出货总数量的分析研究出货的拆零比例d.品项受订次数(IK)分析每单一品项（SKU）出货次数的分析对拣选作业频率的统计，主要决定拣选作业方式和拣选作业区的规划19资料分析使用的统计方法资料分析使用的统计方法qEIQEIQ分析以量化的分析为主分析以量化的分析为主
13、q常用的统计手法包括：常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及图分析、次数分布及ABCABC分析分析等等 q柏拉图分析、次数分布及柏拉图分析、次数分布及ABCABC分析进行说明：分析进行说明：20柏拉图分析柏拉图分析 02004006008001000120014001600出货箱数05000100001500020000250003000035000400004500050000累计出货箱数出货箱数累计出货箱数21出货次数分布出货次数分布 q若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分
14、组范围内的次数.出货量的品项次数（IQ）分布图29394552153192020406080100120140160180200500以上20050010020050100105010以下出货量箱数品项数22ABCABC分析分析 02040608010020406080100B类物品A类物品C类物品出货量（100%）23交叉分析交叉分析q在进行在进行EQEQ、IQIQ、ENEN、IKIK等等ABCABC分析后，除可就订单分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其资料个别分析外，亦可以就其ABCABC的分类进行组合的分类进行组合式的交叉分析，以找出有利的分析信息。式的交叉分析，以找出有利的分析
15、信息。24（4 4）EIQEIQ图表数据判读与分析图表数据判读与分析qEIQEIQ图表分析是订单资料分析过程最重要的步骤，图表分析是订单资料分析过程最重要的步骤，通常需对各个分析图表进行认真分析，并配合交通常需对各个分析图表进行认真分析，并配合交叉分析及其他相关资料做出综合判断的结论。叉分析及其他相关资料做出综合判断的结论。25订单数量（订单数量（EQEQ）分析）分析qEQ分析主要是了解单张订单订购量的分布情形，决定订单处理的原则，以对拣货系统进行规划。qEQ分析通常以单一营业日为主，各种EQ图表的类型分析如表 EQ分布图类型分 析应 用为般配送中心常见模式，由于订单数量分布呈两极化，可利用A
16、BC作进一步分类规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关拣货设备的使用也可分级。大部分订单量相近，仅少部分有特大量及特小量可以就主要量分布范围进行规划，少数差异较大者可以特例处理，但需注意规范特例处理模式。26EQ分布图类型分 析应 用订单量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单或范围系统较难规划，宜采用泛用型的设备，以增加运用的弹性，货位也以容易调者为宜订单量分布相近，仅少数订单量较少可区分成两种类型，部分少量订单可以采用批处理方式或以零星拣货方式进行规划订单量集中于特定数量而无连续性递减，可能为整数(箱)出货，或为大型货物的少量出货可采用较大单元负载单位规划，而不考虑零星出
17、货。27订单数量（订单数量（EQEQ）分析小结）分析小结qEQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货方式的参考q当订单量分布趋势越明显时，则分区规划的原则越易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。q当EQ量很小的订单数所占比例很高时(50)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；q如果以订单别拣取则需设立零星拣货区q如果采取批量拣取则需视单日订单数及物性是否具有相似性，综合考虑物品分类的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。28品项数量品项数量(IQ)(IQ)分析分析q主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。q可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算
18、，并将影响拣货方式及拣货区的规划。q各IQ图形类型分析如表 IQ分布图类型分 析应 用为一般配送中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可将产品分类产品分类以划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水平可设定不同水平大部分产品出货量相近仅少部分有特大量及特小量可以同规格的储存系统及寻址型储位进行规划，少数差异较大者可以特例特例处理处理29IQ分布图类型分 析应 用各产品出货量分布呈逐次递减趋势。无特别集中于某些订单或范围系统较难规划，宜规划泛用型的设备，以增加运用的弹性，货位也以容易调者为宜各产品出货量相近，仅部分品项出货量较少可区分成两种类型，部分小、少量产品可以轻量
19、型储存设备存放产品出货量集中于特定数量而无连续递减，可能为整数(箱)出货或为大型对象但出货量较小可以较大单元负载单位规划，或以重量型储存设备规划，但仍需配合物性加以考虑30q在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ分析。q另外单日IQ量与全年IQ量是否对称也是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储与拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。q将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成 单日全日AB
20、CAIIIIIBIVVCIIIIIIIV品项数量品项数量(IQ)(IQ)分析小结分析小结31单日与全年IQ分析规划与管理对照表年出货量单日出货量商品构成存储与拣货进货周期与存储水平作业原则分类I大大为出货量最大的主力产品群A类仓储与拣货区合并以固定储位进货周期宜缩短而存货水准较高,通常为厂商型配送中心或工厂发货中心 分类II大小出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大仓储区与拣货区分离，以零星出货方式规划，储区可以固定储位规划进货周期宜缩短并采中等存货水准分类III小大年出货量小，可能集中于少数几天内出货以弹性储位规划缩短进货前置时间，接到订单后再行进货,但前提是必须缩短进货前置时间 采取
21、越库转运方式分类IV小小出货量不高，所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的C类商品仓储区可以随机储存，仓储区可与拣货区合并宜缩短进货周期并降低存货水准。分类V中等较小B类与C类之间的商品根据具体的商品分类确定规划方式32订单品项数订单品项数(EN)(EN)分析分析 q主要分析订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。q通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。订单类别订单类别33以以Q Qei=ei=数量数量(订单订单e,e,品项品项i)i)符号表示单一订单订购某品项的数量，则分析以符号
22、表示单一订单订购某品项的数量，则分析以各指针的意义如下：各指针的意义如下：q 单一订单出货品项数q计算单一订单中出货量大于0之品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。qN1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15.)0，q 总出货品项数q计算所有订单中出货量大于0或出货次数大于0之品项数，qN.=COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,.)0或qCOUNT(K1,K2,K3,K4,K5,.)0，且 qN.=Neq(总出货品项数必定大于单一订单的出货品项数)q此值表示实际有出货的品项总数，其最大值即为物流中心内的所有品项数。若采订单批次拣取策略，则最少的拣
23、取次数即为总出货品项数。34q 订单出货品项累计次数q将所有订单出货品项数加总所得数值，即以EN绘制柏拉图累积值的极值，qGN=N1+N2+N3+N4+N5.，qGNN.q(当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小)q此值可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数。若采订单别拣取作业，则拣取次数即为订单出货品项累计次数。q由以上说明，针对EN图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标，及配送中心内总品项数的相对量加以比较，可整理如表模式。基本上图中各判断指标的大小，须视物流中心产品特性、品项数、出货品项数的相对大小及订单品项的重复率来决定，并配合其它的因素综合考虑。35ENEN分布图的类型
24、分析分布图的类型分析 3637383940品项受订次数品项受订次数(IK)(IK)分析分析 q主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。q另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据q基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则，各类型分析如表所示 41IK分布图类型分析应用为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的
25、依据来分别拣货大部份产品出货次数相近，仅少部份有特大量及特小量大部份品项出货次数相同，因此储位配置需依物性决定，少部份特异量仍可依ABC分类精神决定配置位置，或以特别储区规划42IQIQ及及IKIK交叉分析交叉分析 q将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据q所得交叉分析的分类整理。依其品项分布的特性，可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。q实际上拣货策略的决定，仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。43 IQ IQ及及IKIK交叉类型分析交叉类型分析IQIK高中低高可采用批量拣货方式，再配合分类作业处理可采用批量拣货方
26、式，视出货量及品项数是否便于拣取时分类来决定可采用批量拣货方式，并以拣取时分类方式处理中以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜低以订单别拣取为宜，并集中于接近出人口位置处以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜，可考虑分割为零星拣货区44四、四、EIQEIQ分析的作用分析的作用q1可以了解物流特性q（1）订单内容q订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些“种类”及“数量”为物流系统的基本要素。q（2）订货特性q从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。45q（3）接单特性q从各个具有“订货特性”的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一
27、天的接单，长久分析后可看出配送中心的“接单特性”。q（4）物流配送中心特性q除了接单特性外，再加上入库特性、保管特性，即构成物流配送中心特性。q（5）EIQ特性q将客户订单(E)的内容中的种类(I)、数量(Q)加以收集，得到一日、一个月、一年中的接单特性，当业务状态稳定时即形成一定的特性，此特性即为EIQ特性。四、四、EIQEIQ分析的作用分析的作用46q2 2得出配合物流系统特性的物流系统模块得出配合物流系统特性的物流系统模块q尽管物流配送中心的形态有许多变化，但它由许多子系统和模块组尽管物流配送中心的形态有许多变化，但它由许多子系统和模块组成，并按照一定规则运行。成，并按照一定规则运行。q
28、子系统有：子系统有：q自动仓储系统、自动拣货系统、自动分货系统；自动仓储系统、自动拣货系统、自动分货系统；q子模块有：子模块有：q流动货架、旋转货架、输送机等；流动货架、旋转货架、输送机等；q系统要素有：系统要素有：q台车、叉车等。台车、叉车等。q从从EIQEIQ分析资料可以得到选择子系统、模块、要素的条件，再依据这分析资料可以得到选择子系统、模块、要素的条件，再依据这些条件，即可选出候选的各个子系统、模块、要素。些条件，即可选出候选的各个子系统、模块、要素。四、四、EIQEIQ分析的作用分析的作用47q3 3选择物流设备选择物流设备q事先建立物流设备选择时所需的条件，只要事先建立物流设备选择
29、时所需的条件，只要EIQEIQ分析结分析结果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。q4 4仿真分析仿真分析qEIQEIQ资料为日常物流资料，可用以仿真分析系统所需作资料为日常物流资料，可用以仿真分析系统所需作业人员数、作业时间。业人员数、作业时间。四、四、EIQEIQ分析的作用分析的作用48q1 1、储运单位（、储运单位（PCB)PCB)分析分析q储运单位是物品储存、搬运时的物流单位，它对实际物流作储运单位是物品储存、搬运时的物流单位，它对实际物流作业效率产生很大影响业效率产生很大影响q在订单品项与数量分析时，要结合订单出货资料与物品包装在订单品
30、项与数量分析时，要结合订单出货资料与物品包装储运单位进行储运单位进行EIQ-PCB(P=EIQ-PCB(P=栈板、栈板、C=C=箱子、箱子、B=B=单品单品)关联及交关联及交叉分析叉分析，q目的：即将订单资料以目的：即将订单资料以PCBPCB为单位加以分类统计，以正确计为单位加以分类统计，以正确计算各区实际的需求，使仓储及拣货区域（设备）可以合理进算各区实际的需求，使仓储及拣货区域（设备）可以合理进行规划。行规划。49入库单位入库单位储存单位储存单位拣货单位拣货单位P P栈板栈板P P栈板栈板P P栈板栈板P P栈板栈板P P栈板栈板、C C箱箱P P栈板栈板、C C箱箱P P栈板栈板P P栈
31、板栈板、C C箱箱、B B单品单品P P栈板栈板、C C箱箱、B B单品单品P P栈板栈板、C C箱箱P P栈板栈板、C C箱箱C C箱箱P P栈板栈板、C C箱箱P P栈板栈板、C C箱箱、B B单品单品C C箱箱、B B单品单品C C箱箱、B B单品单品C C箱箱、B B单品单品B B单品单品n常见于物流系统的储运单位组合型式如下表所示：常见于物流系统的储运单位组合型式如下表所示：502 2物品特性（含包装单位）分析物品特性（含包装单位）分析q目的：物品特性（含包装单位）资料是目的：物品特性（含包装单位）资料是产品分产品分类、划分组群的参考因素类、划分组群的参考因素q如：如：q依储存保管特性：分为干货区、冷冻区及冷藏区依储存保管特性：分为干货区、冷冻区及冷藏区q依产品重量：区分重物区、轻物区依产品重量：区分重物区、轻物区q依产品价值：区分出贵重物品区及一般物品区等。依产品价值：区分出贵重物品区及一般物品区等。
