1、非参数检验非参数检验 非常抽象非常抽象非常有用非常有用统计学思想终有一天将成为公民必备的能力，就如同读写统计学思想终有一天将成为公民必备的能力，就如同读写能力一样。能力一样。-H.G 韦尔斯韦尔斯 医学统计的学习体会医学统计的学习体会学习医学统计课程的体会养生理论研究 中医将养生的理论称为中医将养生的理论称为“养生之道养生之道”，而将养生的方法称为，而将养生的方法称为“养生养生之术之术”。养生之道，指修养身心，以期保健延年的方法。是几千年。养生之道，指修养身心，以期保健延年的方法。是几千年来在医药、饮食、宗教、民俗、来在医药、饮食、宗教、民俗、武术等文化方面的养生理论。武术等文化方面的养生理论
2、。精华精华-顺其自然，动静结合等顺其自然，动静结合等糟粕糟粕-“吃茄子治癌吃茄子治癌”，“泥鳅治病泥鳅治病”，“绿豆治病绿豆治病”。怎样怎样“吸其精华，弃其糟粕吸其精华，弃其糟粕”？科学试验科学试验“当人类科学探索者在问题的丛林中遇当人类科学探索者在问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时，唯有统计工具到难以逾越的障碍时，唯有统计工具可为其开辟一条前进的通道可为其开辟一条前进的通道”。-英国著名遗传学家英国著名遗传学家Galton(1822-1911)Galton(1822-1911)为何要学统计为何要学统计,统计学的作用统计学的作用 名人格言 引例-补锌疗法 研究某补锌疗法的作用，现随机抽取研究某补
3、锌疗法的作用，现随机抽取100例营养不良的儿童患者采用该例营养不良的儿童患者采用该疗法治疗一年，测得其体内微量元素锌疗法治疗一年，测得其体内微量元素锌Zn的含量的含量(g)变化变化,数据如下：数据如下：编号：编号：1 2 3 98 99 100 疗前：疗前：0.8 0.7 0.6 0.3 0.2 0.1 疗后：疗后：1.4 1.2 0.6 0.7 1.0 1.1 试问：该法治疗一年前后儿童体内微量元素试问：该法治疗一年前后儿童体内微量元素Zn的含量有无差异的含量有无差异?现代统计学的基本内容回顾 一、一、试验设计试验设计 二、二、数据管理数据管理 三、三、统计分析统计分析实验设计临床试验设计调
4、查研究设计数据管理质量控制统计描述统计推断 学习方法一一 了解各种统计学方法的适用前提条件和了解各种统计学方法的适用前提条件和用应范围用应范围二二 掌握一种统计软件掌握一种统计软件 三三 正确解释软件输出结果及结论正确解释软件输出结果及结论 一、试验设计科研设计是非常重要的科研设计是非常重要的,如同建筑设计一样举足如同建筑设计一样举足轻重。轻重。科研设计的投入约占整个试验的科研设计的投入约占整个试验的5%投入投入 一项好的科研设计预示着该项试验至少完成一项好的科研设计预示着该项试验至少完成了了75%。产出产出 -摘自摘自 董时富主编董时富主编 科学出版社科学出版社试验设计的三要素1)、试验因素
5、、试验因素2)、试验对象、试验对象3)、试验效应、试验效应1、试验因素试验因素是研究者希望着重考察的某些试验条件。试验因素是研究者希望着重考察的某些试验条件。例如，临床试验研究某新药不同剂量的镇痛作用，例如，临床试验研究某新药不同剂量的镇痛作用，选取选取4家中心医院进行临床试验，将家中心医院进行临床试验，将200名头痛患名头痛患者随机分为者随机分为4组，每组每人每天一次分别服用组，每组每人每天一次分别服用2.5mg,5mg,10mg和安慰剂，服药后一个周后测和安慰剂，服药后一个周后测量其疼痛分值，评价其效果。量其疼痛分值，评价其效果。试验因素个数与水平数 为了分析为了分析试试验因素的产生作用，
6、常要将验因素的产生作用，常要将试试验因素分为不同的水平下进行。不同的验因素分为不同的水平下进行。不同的水平个数成为水平个数成为试试验因素水平数。验因素水平数。例如，临床试验研究某新药的降压作用，例如，临床试验研究某新药的降压作用，选取选取5家中心医院进行临床试验，将家中心医院进行临床试验，将300名名高血压患者随机分为高血压患者随机分为2组，每组每人每天组，每组每人每天一次分别服用新药和安慰剂，服用前及服一次分别服用新药和安慰剂，服用前及服药药1周，周，2周，周，4周后测量其降压值，评价周后测量其降压值，评价其效果。其效果。试验因素与干扰因素 试验试验因素是研究者希望着重考察的某些因素是研究者
7、希望着重考察的某些条件或方法，而对实验结果有一定影响的条件或方法，而对实验结果有一定影响的其他因素则称为其他因素则称为非非试试验验因素，因素，又称干扰因素又称干扰因素或混杂因素。或混杂因素。如如 在新药的临床试验中，病人年龄、性别等为在新药的临床试验中，病人年龄、性别等为非非试试验验因素因素。2、试验对象试试验对象是指接受验对象是指接受试试验因素作用的对象，验因素作用的对象，亦称亦称试试验单位。如：验单位。如：人（患者）人（患者）动物动物微生物微生物细胞细胞分子分子基因基因 3、试验效应 试试验验效应效应 指实验因素施加于实验对象后指实验因素施加于实验对象后所起的作用大小。所起的作用大小。效应
8、指标分类按效应指标的表现形式分三类按效应指标的表现形式分三类:定量指标定量指标是是能通过工具测量获得的具体能通过工具测量获得的具体数值的指标。数值的指标。如身高、体重、血压等。如身高、体重、血压等。定性指标是定性指标是表现为无不相容的类别或属表现为无不相容的类别或属性性的指标。的指标。如如患者患者结局有结局有生存生存或死亡。或死亡。等级指标是等级指标是表现为表现为有顺序等级有顺序等级的类别或的类别或属性属性的指标。的指标。如如治疗效果全愈、好转、不治疗效果全愈、好转、不变、恶化变、恶化。补锌疗法试验设计的三要素1)、试验因素、试验因素-补锌疗法补锌疗法2)、试验对象、试验对象-营养不良的儿童营
9、养不良的儿童3)、试验效应、试验效应-锌锌Zn的含量的含量 实验设计的原则 随机随机对照对照 重复重复 （均衡）1、随机化（RANDOMIZATION)随机化就是在抽样或分组时必须做到使随机化就是在抽样或分组时必须做到使总体中任何一个个体都有相同的机会被总体中任何一个个体都有相同的机会被抽取进入样本，以及样本中任何一个个抽取进入样本，以及样本中任何一个个体都有同等机会被分配到每个组中去。体都有同等机会被分配到每个组中去。2、对照(CONTROL)有对比才有鉴别，对照是指试验因素的水有对比才有鉴别，对照是指试验因素的水平数至少有两个，其中一个为对照组。只平数至少有两个，其中一个为对照组。只有通过
10、设立对照才可比较试验效应的差别。有通过设立对照才可比较试验效应的差别。要分析一个药物是否有效，某种疗法是否要分析一个药物是否有效，某种疗法是否有效，只有通过同另一种药物、疗法比较有效，只有通过同另一种药物、疗法比较才能鉴别。才能鉴别。对照的方式空白对照空白对照安慰剂对照安慰剂对照标准对照标准对照自身对照自身对照相互对照相互对照试验对照试验对照历史或中外对照历史或中外对照*3、重复重复是指具有相同处理的实验对象不止一重复是指具有相同处理的实验对象不止一个。个。实验设计的类型 P222(1)(1)单单组组设计设计(2)(2)成组（成组（完全随机）设计完全随机）设计(3)(3)配对、配伍组（随机区组
11、）配对、配伍组（随机区组）设计设计(4)(4)交叉设计交叉设计(5)(5)拉丁方拉丁方设计设计(6)(6)析因析因设计设计(7)(7)正交正交设计等设计等.数据管理获取数据获取数据整理数据整理数据质量控制质量控制 数据分析统计描述统计描述统计推断统计推断 假设检验假设检验的三步骤：假设检验的三步骤：1、建立假设，确定检验水平、建立假设，确定检验水平2、构造合适的统计量，计算、构造合适的统计量，计算P值值3、进行统计决策、进行统计决策 “小概率事件实际不可能性原理小概率事件实际不可能性原理”t检验资料的设计类型主要用于下列三种情况：主要用于下列三种情况：(1)(1)单组设计均数比较；单组设计均数
12、比较；(2)(2)配对设计数值变量资料的比较；配对设计数值变量资料的比较；(3)(3)成组设计成组设计两样本均数的比较。两样本均数的比较。t检验条件 t t检验亦称检验亦称studentststudentst检验，应用检验，应用t t检验条件：检验条件：1 1）单因素两水平的定量效应指标；）单因素两水平的定量效应指标；2 2）要求各组正态分布；）要求各组正态分布；3 3）要求方差齐性）要求方差齐性.如不满足条件，当满足正态性而方差不齐时可进如不满足条件，当满足正态性而方差不齐时可进行行t t检验，否则需检验，否则需采采用用变换或变换或非参数方法作统计非参数方法作统计分析。分析。F 检验的回顾检
13、验的回顾 2、什么样的资料进行F 检验？1、F 检验中考虑了几个因素、几个水平？F检验 F F检验亦称方差分析，应用检验亦称方差分析，应用F F检验条件：检验条件：1 1）单因素或多因素定量效应指标；）单因素或多因素定量效应指标；2 2）要求各组正态分布；）要求各组正态分布；3 3）要求方差齐性）要求方差齐性.如不满足条件，需如不满足条件，需采采用用变换或变换或非参数方法作非参数方法作统计分析。统计分析。F检验的类型(1)(1)完全随机设计及其方差分析；完全随机设计及其方差分析；(2)(2)配伍组配伍组设计及其方差分析；设计及其方差分析；(3)(3)拉丁方拉丁方设计及其方差分析设计及其方差分析
14、;(4)(4)交叉设计交叉设计及其方差分析及其方差分析(5)(5)析因析因设计及其方差分析设计及其方差分析;(6)(6)正交正交设计及其方差分析设计及其方差分析;(7)(7)7交叉交叉设计及其方差分析设计及其方差分析;等等.（NONPARAMETRIC STATISTICS）非参数统计 在统计推断方法中，要求样本来自的总在统计推断方法中，要求样本来自的总体分布型是已知的（如正态分布），对总体体分布型是已知的（如正态分布），对总体参数（如总体均数）进行估计或检验的方法，参数（如总体均数）进行估计或检验的方法，称为参数统计，称为参数统计，如如t t检验或检验或F F检验。检验。总体的分布不易确定时
15、总体的分布不易确定时,比较分布的位置比较分布的位置,称为非参数统计。称为非参数统计。非参数检验的思想研究问题：研究问题：如何比较成年男女身高的是否有差异？如何比较成年男女身高的是否有差异？思想思想1：比较平均数：比较平均数 （参数检验）（参数检验）思想思想2：排队比较秩和：排队比较秩和 （非参数检验）（非参数检验）非参数检验的思想非参数检验不是用样本实际测定值直接非参数检验不是用样本实际测定值直接构造统计量进行检验，而是通过将样本构造统计量进行检验，而是通过将样本实际数据排队编秩后，对秩次（秩和）实际数据排队编秩后，对秩次（秩和）进行比较。进行比较。不同设计的资料排队编秩方法不同。不同设计的资
16、料排队编秩方法不同。第一节 成组设计两样本比较的秩和检验在在成组设计成组设计中，从两个不同的总体中分中，从两个不同的总体中分别获得两个随机样本，如果它们不滿足别获得两个随机样本，如果它们不滿足正态分布或虽满足正态分布，但方差不正态分布或虽满足正态分布，但方差不齐，可 用齐，可 用 W i l c o x o n 秩 和 检 验秩 和 检 验（Wilcoxon rank sum test）以推断两）以推断两总体分布位置是否存在差异。总体分布位置是否存在差异。实例分析例例 6-3 某医师为研究血铁蛋白与肺炎的关某医师为研究血铁蛋白与肺炎的关系，随机抽查了肺炎患者和正常人若干人，系，随机抽查了肺炎患
17、者和正常人若干人，并测得血铁蛋白含量（并测得血铁蛋白含量（ug/L),问肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量有问肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量有无差异？无差异？P98肺炎患者肺炎患者血铁蛋白血铁蛋白秩号秩号正常人正常人血铁蛋白血铁蛋白秩号秩号311177176811.5172152371934217416477457231321449224541019918477515255295992647723820。.。433.59513 n1=10T1=183.5n2=16T2=167.5解题分析本例属于两个独立样本的比较本例属于两个独立样本的比较正常人组血铁蛋白含量正常人组血铁蛋白含量经正态性经正态性
18、W检验，检验，P=0.001，非非正态。正态。用用Wilcoxon秩和检验。秩和检验。解题步骤：1.建立假设，确定显著水平建立假设，确定显著水平 H0：肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量：肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量 总体分布位置相同总体分布位置相同 H1：肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量总：肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量总体分布位置不同体分布位置不同确定显著水平确定显著水平=0.052.构造统计量，构造统计量，计算计算P值值 1）编秩编秩2）求秩和：）求秩和：以样本例数小者为以样本例数小者为n1，其秩和（，其秩和（T1）为）为T，若两样本例数相等，可任取一样本的秩和若两样本例数相等，可任
19、取一样本的秩和（T1或或T2）为）为T，本例，本例T=183.5；统计学上可以证明统计学上可以证明:T服从均数为服从均数为 ，方差方差 的正态分布。的正态分布。进行正态变换：进行正态变换：Z 服从标准正态分布。服从标准正态分布。12121Nnn211Nn12121211NnnNnTTZ本例本例 T=183.5,n1=10,n2=16,N=26.代人公式计算得：代人公式计算得：z=2.52a=0.05a=0.05时，时，Z Z0.050.05=1.96=1.96z=2.521.96，P1.96NNttNnnNnTZcjj3321111215.021注2 查表法当当n n1 1=10=10或（或（
20、n n2 2-n-n1 1）=10a；若若T位于界值范围外时，位于界值范围外时，Pa。现在大多采用计算机软件完成。现在大多采用计算机软件完成。第二节 配对设计的符号秩检验配对设计的定量资料，如果滿足正态分配对设计的定量资料，如果滿足正态分布布,采用采用配对配对t t检验检验.配对配对t t检验是样本差检验是样本差值的均数和值的均数和0比较。比较。以推断其差值是否以推断其差值是否来自均数为零的总体。来自均数为零的总体。如果不滿足正态分布，采用如果不滿足正态分布，采用Wilcoxon符符号秩检验（号秩检验（Wilcoxon signed-rank test）以推断其差值是否来自中位数为零的总以推断
21、其差值是否来自中位数为零的总体。体。例例6-5 6-5 研究离子交换法和蒸馏法的差别研究离子交换法和蒸馏法的差别 取取1212名在医用仪表厂工作的工人尿液，名在医用仪表厂工作的工人尿液，分成两份，一份用离子交换法，另一份分成两份，一份用离子交换法，另一份用蒸馏法测得尿汞值，如表，问两种方用蒸馏法测得尿汞值，如表，问两种方法测得尿汞值含量有无差别？法测得尿汞值含量有无差别？P102P102编号（1）离子法（2）蒸馏法（3）差值（4）（4）绝对值的秩次带符号的秩次10.2000.320-0.1208-820.0200.0150.0052230.0100.030-0.0203-340.3820.42
22、4-0.0425-550.7230.789-0.0666-660.8760.7210.1559970.0350.0140.0214480.0230.0200.0031190.9400.0510.8891212101.2011.1150.08677110.4080.612-0.20411-11121.2561.0780.1781010解题分析配对设计资料配对设计资料经经W法正态性检验，推断发现两组差法正态性检验，推断发现两组差值不符合正态分布值不符合正态分布,不能用配对不能用配对t检验检验.需采用需采用Wilcoxon符号秩和检验。符号秩和检验。WILCOXON符号秩和检验步骤：1.建立假设，确
23、定显著水平建立假设，确定显著水平 H0：两组差值的总体中位数两组差值的总体中位数M Md d=0=0 H1：M Md d00 确定显著水平确定显著水平=0.052.构造统计量，求P值1）求差值）求差值2）编秩）编秩 按差值的绝对值从小到大编秩，再根据按差值的绝对值从小到大编秩，再根据差值的正、负给秩次冠以正负号。差值的正、负给秩次冠以正负号。编秩时，如遇差数等于零，舍去不计。遇编秩时，如遇差数等于零，舍去不计。遇差数绝对值相等时，若符号相同，仍按顺差数绝对值相等时，若符号相同，仍按顺序编秩；若符号不同，则取平均秩次。序编秩；若符号不同，则取平均秩次。3）求秩和：分别求出正、负秩次之和，）求秩和
24、：分别求出正、负秩次之和，正秩和以表示，负秩和的绝对值以表示正秩和以表示，负秩和的绝对值以表示省略所有差值为省略所有差值为0的对子数，令余下的有的对子数，令余下的有效对子数为效对子数为n。以绝对值较小者为统计量以绝对值较小者为统计量T值。值。本例本例T=33，n=12。统计学统计学上可以证明上可以证明 T服从服从均数均数为为 ，方差，方差的正态分布的正态分布。进行正态变换：进行正态变换：Z服从准标服从准标正态分布正态分布.本例中本例中 T=33，n=12代人公式得：代人公式得：Z=0.47本例：本例：Z=0.470.05.Z=0.470.05.4)1(nn24)12)(1(nnn24)12)(
25、1(4)1(nnnnnTZ3.进行统计推断进行统计推断 若若P,拒绝拒绝 H0,称差异有统计学意义，否称差异有统计学意义，否则称差异无统计学意义则称差异无统计学意义.结论：结论：P0.05P0.05，差异无统计学意义，差异无统计学意义.故故尚尚不能认为两种方法测得尿汞值含量有不能认为两种方法测得尿汞值含量有差别差别。注1 校正公式若相同秩次较多，应作校正计算若相同秩次较多，应作校正计算Z统计量统计量Zc服从准标服从准标正态分布正态分布.式中式中tj为第为第j（j=1,2,）个相同差值的个）个相同差值的个数。数。.48)(24)12)(1(5.04)1(3jjttnnnnnTZc注2 查表法当当
26、n n1 1=25a，若若T小于界值时，小于界值时，Pa.现在大多采用计算机软件完成。现在大多采用计算机软件完成。第三节 多组比较的秩和检验在完全随机分组设计中，如果从多个不在完全随机分组设计中，如果从多个不同的总体中分别获得随机样本，它们不同的总体中分别获得随机样本，它们不滿足正态分布滿足正态分布或虽满足正态分布，但方或虽满足正态分布，但方差不齐，差不齐，可用可用Kruskal-Wallis HKruskal-Wallis H检验检验（Kruskal-Wallis H testKruskal-Wallis H test）以推断它们）以推断它们的总体分布位置是否存在差异。的总体分布位置是否存在
27、差异。P123P123例例7-77-7，对同种检品采用四种脱水方，对同种检品采用四种脱水方法，每种方法重复法，每种方法重复5 5次，问四种脱水次，问四种脱水方法的脱水率有无差别？方法的脱水率有无差别？解题分析经经检验本资料不符合正态分布，不宜采用方检验本资料不符合正态分布，不宜采用方差分析，现用差分析，现用Kruskal-Wallis H检验检验。KruskalKruskal-Wallis H-Wallis H检验假设检验假设H0为多个总体分为多个总体分布相同，即多个样本来自同一总体布相同，即多个样本来自同一总体。备择假。备择假设设H1为多个总体分布位置不同或不全相同。为多个总体分布位置不同或
28、不全相同。解题步骤：1.建立假设，确定显著水平建立假设，确定显著水平 H0：四种脱水方法的脱水率四种脱水方法的脱水率总体分布位总体分布位置相同置相同 H1：四种脱水方法的脱水率四种脱水方法的脱水率总体分布位总体分布位置不全相同置不全相同确定显著水平确定显著水平=0.052.构造H统计量，计算P值（1）编秩：把）编秩：把4个样本数据混合从小到大编秩。个样本数据混合从小到大编秩。遇数据相等者分两种情况处理：遇数据相等者分两种情况处理：相同数据在同一组内，可不编平均秩次，相同数据在同一组内，可不编平均秩次，相同数据分在两组里，则应编平均秩次，相同数据分在两组里，则应编平均秩次，（2）求秩和：设各样本
29、例数为）求秩和：设各样本例数为ni（ni=N）、）、秩和为秩和为Ri。服从自由度为中服从自由度为中g-1g-1的卡方分布的卡方分布.本例本例 H=9.89，查卡方分布表，附查卡方分布表，附C5C5，P0.05 P0.05)1(3)1(122NnRNNHii3.统计推断若若Pa，则拒绝，则拒绝H0，接受，接受H1，认为差异有，认为差异有统计学意义。反之统计学意义。反之,则不拒绝则不拒绝H0，认为差，认为差异无统计学意义异无统计学意义.本例本例P0.05 P0.05，故四种脱水方法的脱水率，故四种脱水方法的脱水率有差别。有差别。注注1 校正公式校正公式当当各样本数据存在相同秩时，按公式算各样本数据
30、存在相同秩时，按公式算得的得的H H值偏小，可按下式求校正值偏小，可按下式求校正H HC C值值 Hc=10.23 NNttCCHHjjC33/1,/第四节 多个组间的多重比较 多个独立样本比较的多个独立样本比较的Kruskal-Wallis Kruskal-Wallis H H检验只能总的判断各组是否来自同一总检验只能总的判断各组是否来自同一总体。在体。在H H检验拒绝检验拒绝H0，接受，接受H1，认为多个，认为多个总体分布位置不全相同时，若要进一步推总体分布位置不全相同时，若要进一步推断是哪两个总体分布位置不同，可用断是哪两个总体分布位置不同，可用bonferroni检验。检验。解题步骤1
31、.建立假设，确定显著水平建立假设，确定显著水平 H0：第第i组与第组与第j组脱水方法的脱水率组脱水方法的脱水率总体总体分布位置相同分布位置相同 H1：第第i组与第组与第j组脱水方法的脱水率组脱水方法的脱水率总体总体分布位置不全相同分布位置不全相同确定显著水平确定显著水平=0.052.构造构造Z统计量：统计量：本例见表本例见表7-9,)11()(12)1)(1(jijinnkNHNNNRRZ3.检验水准的调整：如何确定如何确定P值？值？检验水准检验水准=0.05=0.05？由于由于K K个样本两两比较增大了第一类错误，个样本两两比较增大了第一类错误，为保证为保证=0.05=0.05，需要对检验水
32、准进行调整，即：，需要对检验水准进行调整，即：=/比较的次数比较的次数多组间两两比较：多组间两两比较：=/k（k-1）/2多个实验组与对照组比较多个实验组与对照组比较=/（k-1）4 计算计算P值，值，进行统计推断进行统计推断本例，本例，按按=0.05/6=0.0083=0.05/6=0.0083 的检验水准，的检验水准，知知除第除第1 1方法与方法与4 4方法差别方法差别有统计学意义外，有统计学意义外，其他方法间其他方法间差别差别无统计学意义。无统计学意义。非参数检验优点非参数统计的优点主要是不受总体分布的限制，非参数统计的优点主要是不受总体分布的限制，适用范围广。对某些指标不便准确测定，只
33、能适用范围广。对某些指标不便准确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等作记录的以严重程度、优劣等级、次序先后等作记录的资料可以应用；对有的数据一端或两端是不确资料可以应用；对有的数据一端或两端是不确定数值，例如定数值，例如“0.1mg”或或“240mmHg”等，等，也可应用。也可应用。非参数检验的适用范围1.偏态分布资料偏态分布资料2.分布不明确时分布不明确时3.方差不齐方差不齐4.半定量的资料，如等级资料半定量的资料，如等级资料5.二端或一端无确定值二端或一端无确定值6.有有outliner值，如偏大值或偏小值值，如偏大值或偏小值 非参数检验缺点非参数检验非参数检验它不是用样本实际测定值直接构它不是用样本实际测定值直接构造统计量进行检验，而是通过将样本实际造统计量进行检验，而是通过将样本实际数据排队编秩后，对秩次进行比较，因此数据排队编秩后，对秩次进行比较，因此没有充分利用资料提供的信息，导致检验没有充分利用资料提供的信息，导致检验功效下降。一般犯第二类错误的概率功效下降。一般犯第二类错误的概率比比参数检验大。所以适合参数检验条件的资参数检验大。所以适合参数检验条件的资料，应首选采用参数检验。若参数检验的料，应首选采用参数检验。若参数检验的应用条件得不到满足时，用非参数检验才应用条件得不到满足时，用非参数检验才是准确的。是准确的。
