1、神经网络在医院全面预算管理中的应神经网络在医院全面预算管理中的应用用智慧医院案例189019141948197820012016医院概况医院概况历史与变历史与变迁迁18901890年美籍牧年美籍牧师师 郭郭显德及其夫人显德及其夫人创创 办办诊所，诊所，19141914年年医医院建成，床位院建成，床位100100张张，并附设一所护，并附设一所护士士 学学校校19941994年年6 6月被评为三甲医月被评为三甲医院院20132013年年6 6月三甲复审通月三甲复审通过过19381938年医院被日军占年医院被日军占领领19481948年烟台二次解放，医院回年烟台二次解放，医院回归归19781978年
2、医院步入快速发展时年医院步入快速发展时期期2014年年8月成功创月成功创建建省级区域医疗中省级区域医疗中心心医院概况医院概况年业务量年业务量 20162016门诊量233余万人次住院量13.9万余例次手术量7.2 万余例次医院概况医院概况建筑规建筑规模模医院建筑面积医院建筑面积34万平方米，包括主体医疗大楼，办公万平方米，包括主体医疗大楼，办公/科研科研/教学综合大教学综合大楼楼编制床位编制床位3000张。张。主主 要要 内内 容容神经网络在医院全面预算管理中的应用神经网络的特点及理论基神经网络的特点及理论基础础加强和改进医院预算管理的措加强和改进医院预算管理的措施施医院全面预算概医院全面预算
3、概念念医院预算编制现医院预算编制现状状一二二三四五神经网络在医院预算编制中的应神经网络在医院预算编制中的应用用一、全面预算概一、全面预算概念念一、全面预算概一、全面预算概念念一、全面预算概一、全面预算概念念 1921年美国政府公布了预算与会议法案，它使预算管理被提升 到了一种社会性的必然地位。随后，预算管理成为一种重要的企业管理 工具，开始被英国、日本、德国等其他国家一些企业效仿与采用。1922年美国学者麦金西发表了预 算控制，把过去部门或非正式实施的 预算，发展为具有科学性、系统性的经 营管理工具，即预算管理。一、全面预算概一、全面预算概念念从无到有、由简单到复杂从无到有、由简单到复杂、不完
4、善到完善的发展过不完善到完善的发展过程程周周代代式法制财 收支对口汉汉代代公私划分 加强考察唐唐代代复式预算 简化手续元元代代制国用司 重视监督明明代代财政监督 制度完备清清代代正式称编制 “预算”一、全面预算概一、全面预算概念念民国时期预算实行划分收支、超然主计南京政府实 行了中央、省、县三级 财政管理体 制1913年年1927年年1928年年1937年日本侵华战争 爆发，国民经 济全面崩溃，财政管理制度 废弛1945年北京市根据 规定，按照 统一预算册 式编制地方 预算书按 照 统 一 要 求，编 制 历 年 的 各 项 预 算 和决算一、全面预算概一、全面预算概念念第一阶第一阶段段第二阶
5、第二阶段段第三阶第三阶段段19981998年年1111月月1717日日，财政部、卫生部联合财政部、卫生部联合颁颁 布了医院财务制度布了医院财务制度。政府对医院实行政府对医院实行“核核定定 收支、定额或定项补助收支、定额或定项补助、超支不补、结余留用超支不补、结余留用”的预算管理办法，同的预算管理办法，同时时 全面预算管理的理念全面预算管理的理念也也 开始引入医院开始引入医院。19491949年新中国建年新中国建立立 后，为适应社会主义后，为适应社会主义计计 划经济体制的要求，划经济体制的要求，政政 府对公立医院的预算府对公立医院的预算管管 理实行统收统支的预理实行统收统支的预算算 管理办法。医
6、院预算管理办法。医院预算只只 是一个全院总预算，是一个全院总预算，由由 财务部门根据基数增财务部门根据基数增减减 法编制，主要目的是法编制，主要目的是为为 财政拨款提供依据财政拨款提供依据。19881988年年2 2月月2 2日日，卫生部、财政部联卫生部、财政部联合合颁布了医院财务颁布了医院财务管管理办法对医院实理办法对医院实行行“全额管理，差额全额管理，差额补补助，超支不补，结助，超支不补，结余余留用留用”的预算管理的预算管理办办法法。为了适应社会主义市场经济和医疗卫生事业发展的需要，为了适应社会主义市场经济和医疗卫生事业发展的需要，进进 一步规范医院的会计核算，提高会计信息质量，根据中华一
7、步规范医院的会计核算，提高会计信息质量，根据中华人人 民民共和国会计法、事业单位会计准则，以及国家有关法律共和国会计法、事业单位会计准则，以及国家有关法律法法 规的规的规定，结合医院特点，财政部对规定，结合医院特点，财政部对19981998年出台的医院会年出台的医院会计计 制度制度（财会字（财会字5858号）进行了修订。新的医院会计号）进行了修订。新的医院会计制制 度（财度（财会会2727号）是财政部在号）是财政部在20092009年年8 8月和月和20102010年年7 7月月两两 次发布医次发布医院会计制度（征求意见稿）的基础上，经过近院会计制度（征求意见稿）的基础上，经过近2 2年年 时
8、间的讨论时间的讨论并充分听取各方意见之后形成的最终稿。从此并充分听取各方意见之后形成的最终稿。从此，我国公立医院的会计制度翻开了展新的一页我国公立医院的会计制度翻开了展新的一页。一、全面预算概一、全面预算概念念二、预算编制现二、预算编制现状状预算编制及执行的现预算编制及执行的现状状预算的编制方预算的编制方法法23预预1算算预算的范预算的范围围预预1算算预算的范预算的范围围从国内大型医院来看，逐步实行了从国内大型医院来看，逐步实行了全面预算管理全面预算管理。预算过程的全员发动，是指“预算目标”的层层分解，让每一个参与者都建立起成 本、效益意识预算金额的总体性，不仅包括财务预算，更重要的是包括业务
9、预算、资本支出预算预算管理流程的全程化，预算管理贯穿预算 指标的下达、预算的编制和汇总上，更重要 的是要通过预算的执行和监控、预算的分析 和调整、预算的考核与评价，发挥预算的管 理的权威性和对医院运行的的指导作用。全全面面 预预算算 管管理理二、预算编制现二、预算编制现状状预算的范预算的范围围经营预经营预算算医疗服务预医疗服务预算算直接材料预直接材料预算算直接人工预直接人工预算算存货预存货预算算管理费用预算、管理费用预算、现金收支预现金收支预算算预计收益预计收益表表预计资产负债预计资产负债表表资本支出预资本支出预算算专门业务预专门业务预算算北京中医药大学管理学院教授、院长程薇认为：医 院全面预
10、算反映的是医院未来某一特定期间的全面医 疗服务、药品活动的财务计划。业务预业务预算算财务预算专门决策预算二、预算编制现二、预算编制现状状预算的范预算的范围围三级预算管理预算归口管理、限额下达控制、三级目标统预算归口管理、限额下达控制、三级目标统一一二、预算编制现二、预算编制现状状传统预算的编制方传统预算的编制方法法2固定预算增量预算零基预算确定性预算概率预算线性思维考虑，各有利弊预算项目管理中，不能考虑到医 院的综合性，项目之间的影响人为估算项目之间的影响不 是科学办法预算执行中存在不确定性，不能按预算目标执行不能满足医院精细化和全面 管理的需要二、预算编制现二、预算编制现状状01030402
11、预算管理的内容不全预算管理的内容不全面面预算编制不科预算编制不科学学预算考核与激励机制不健预算考核与激励机制不健全全预算执行与控制机制不完预算执行与控制机制不完善善二、预算编制现二、预算编制现状状预算编制及执行的现预算编制及执行的现状状3-仅编制业务预仅编制业务预算算-资本和财务预算不编资本和财务预算不编制制-预算编制部门、程序不科预算编制部门、程序不科学学-预算编制依据、方法不科预算编制依据、方法不科学学-缺少刚性约束，预算流于形式-预算控制太死，缺乏灵活性-考核目标体系未以预算为主考核目标体系未以预算为主导导-考核内容不全考核内容不全面面结合国家政策法规结合国家政策法规和和 医院发展实际情
12、况医院发展实际情况，确定预算考核内容确定预算考核内容。预算编制内容细化预算编制内容细化，转化为科室日常运转化为科室日常运营营 指标，按月进行考核指标，按月进行考核。医院应当以全面预算为手段落实预算执行责任制，确保预算刚性，严格预算执行。还应实行分期预算控制，依据预算执行情况进行实时修正。医院应该建立一套科学的预算管理评价机制，选择具有代表性的指标，依照相关制度对预算执行和完成情况进行追踪考核、审计来评价预算。的执行情况预算的编制需全员、全院参与，由财务部门牵头，人事、医务处、门诊部、总务处、基建处、等组成医院预算管理小组，层层落实指标，运用神经网络技术来编制。三、加强和改进医院预算管理的措三、
13、加强和改进医院预算管理的措施施四、神经网络的特点及理论基四、神经网络的特点及理论基础础神经网络的概念1神经网络的特点2神经网络的原理3神经网络的概念神经网络（NeuralNetworks）是20世纪80年代兴起的一种实用的多 学科交叉处理技术，模仿人脑行为特征，进行分布式并行信息处理的数 学算法模型。这种新型的神经网络预算方法是基于非线性，有较高的复杂度，输 入参数众多，满足了全员性，而且考虑到误差反馈校验，充分考虑了预 算的执行和监管过程中的各类因素，可以满足预算执行中的监管，此方 法应用到医院全面预算管理全过程中，可以满足医院全面预算的精细化 需求。1四、神经网络的特点及理论基四、神经网络
14、的特点及理论基础础神经网络的原理2对于单输入单输出神经网络模型，非线性系统可用如下差分方程表示：y(t+1)=fy(t),y(t-1),.,y(t-k+1);x(t),x(t-1),x(t-k+1)其中，y(t)，x(t)分别表示在t时刻的输出、输入变量，f()为未知的非线 性映射，k为输入输出的系统阶次。结合医院预算实际情况，非线性系统可用差分方程表示为：Y(t+1)=FY(t),Y(t-1),.,Y(t-k+1);X(t),X(t-1),X(t-k+1)其中，F()=f1,f2,fmTY(t)=y1(t),y2(t),ym(t)TX(t)=x1(t),x2(t),xn(t)T一般采用递推法
15、，来预测神经网络未来p步的预算输出：Ym(t+p)=Y(t+p-1),Y(t+p-m);X(t+p-1),X(t+p-n)四、神经网络的特点及理论基四、神经网络的特点及理论基础础神经网络的原理2误差反馈校验示意图：输入层输出层隐含层反馈函反馈函数数误差校正可用下式表示：ypj(t+i)=ymj(t+i)+rijej(t)+ej(t)-ej(t-1)式中，j=1,2,m 代表输出序号i=1,2,p 代表运行步数ypj(t+i)代表t+i时刻校正后第j个输出分量值ymj(t+i)代表t+i时刻第j个输出分量目标值四、神经网络的特点及理论基四、神经网络的特点及理论基础础神经网络的原理2神神 经经 网
16、网 络络 学学 习习 过过 程程开始批量输入学习样本并且对输 入和输出量进行归一化处理参数初始化：最大训练次数，学习精度，隐含层节点数，初始权值、阈值，初始学习速率等计算各层的输入和输出值 计算输出层误差E(q)N修正权值和阈值E(q)Y结束四、神经网络的特点及理论基四、神经网络的特点及理论基础础输出参数覆盖面广，涵盖各类预算输出参数覆盖面广，涵盖各类预算；不同于传统统计方法，采用贴近实际业务的非不同于传统统计方法，采用贴近实际业务的非线线 性处理方法性处理方法；采用对执行状况实时反馈，使执行情况也作为采用对执行状况实时反馈，使执行情况也作为调调 控参数，影响预算目标预测值控参数，影响预算目标
17、预测值；能对预算目标与实际误差作出科学判断得出客能对预算目标与实际误差作出科学判断得出客观观 指标指标；采用缩短学习周期的方法，及时预测和发现预采用缩短学习周期的方法，及时预测和发现预算算 的问题的问题；医院全面预算编制面临的问题 神经网络预算解决的可行性3神经网络的特神经网络的特点点四、神经网络的特点及理论基四、神经网络的特点及理论基础础全员：全员：输入层参数众多输入层参数众多，涉及医院各阶层人员、各涉及医院各阶层人员、各类类 相关数据，人工或自动从相关数据，人工或自动从现现 有医院信息系统中提取有医院信息系统中提取。全额：全额：输出层包含各输出层包含各类类预算，也就是我们的预预算，也就是我
18、们的预算算 目标预测目标预测。全程：全程：反复学习包含了预反复学习包含了预算算执行中输入层参数、输出层的执行中输入层参数、输出层的校校 正反馈正反馈等等3神经网络的特神经网络的特点点解决医院全面预算的可行解决医院全面预算的可行性性四、神经网络的特点及理论基四、神经网络的特点及理论基础础非线非线性性智能系统特智能系统特征征权重调节，学习训权重调节，学习训练练神经网神经网络络3自适自适应应自学自学习习神经网络的特神经网络的特点点动态系统特动态系统特征征四、神经网络的特点及理论基四、神经网络的特点及理论基础础五五、神经网络在医院预算编制中的应神经网络在医院预算编制中的应用用1.1.神经网络在医院全面
19、预算应用的模神经网络在医院全面预算应用的模型型2.2.神经网络在医院预算对应关系及建神经网络在医院预算对应关系及建立立3.3.神经网络在医院实际预算的实例展神经网络在医院实际预算的实例展现现4.4.神经网络在医院预算应用中的可行神经网络在医院预算应用中的可行性性五五、神经网络在医院预算编制中的应神经网络在医院预算编制中的应用用1.1.神经网络在医院全面预算应用的模神经网络在医院全面预算应用的模型型输出层隐含层输入层医院各类、各种 基本元数据以及医 院综合运行指标，越细化越好神经网络的算法 核心，是复杂的 智能化处理的中 间态，这对神经 网络使用者来说 是不可见单项目预算、病人 医保预算、科室预
20、 算等各种收入预算、支出预算，涵盖 医院全面预算涉及 的各方面的内容神神 经经 网网 络络 模模 型型1.1.神经网络在医院全面预算应用的模神经网络在医院全面预算应用的模型型四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用确定传输函数2.2.神经网络在医院预算对应关系及建神经网络在医院预算对应关系及建立立确定隐含层的节点数确定传输函数训练方法及其参数选择训练方法及其参数选择神经网 络在医 院预算 管理中 建立确定网络层数确定输入层的节点数训练方法及其参数选择确定输出层的节点数四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用14、病人满意情况15、其它各类
21、指标（整个医院相关运行指标近 百种）。1、科室基本情况：床位、科室人员、影响力等。2、病人基本情况：本科室病人信息如年龄、性别、职业等。3、疾病情况：ICD10疾病诊断、病程及入出院情况等。4、病人医保类型。11、医院运行指标如门诊人次、住院床日等。5、检查、检验、治疗、手术等情况。12、按帐单类别分类的门诊、住院费用6、科室请领的相关物耗等信息。13、人员工资成本7、科室设备使用情况。8、科室消耗的水、电、氧气等。9、门诊诊疗情况。10、输液用药情况。2.2.神经网络在医院预算对应关系及建神经网络在医院预算对应关系及建立立输入层的节点数四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编
22、制中的应用用2.2.神经网络在医院预算对应关系及建神经网络在医院预算对应关系及建立立输出层的节点数收入类支出类医疗收入门诊收入住院收入财政补助收入科教项目收入其他收入医疗业务成本-人员经费用、卫生材料费、药品费、固定资产折旧、无形资产摊销费、提取医疗风险基金、其他费用财政项目补助支出科教项目补助支出管理费用其他支出四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用3.3.神经网络在医院实际预算的实例展神经网络在医院实际预算的实例展现现建立样本建立样本集集具体方法是在具体方法是在2005201420052014年费用中，依次取年费用中，依次取k k个连续的年样本数据作为输个连续
23、的年样本数据作为输入入 矩矩阵向量，第阵向量，第k+1k+1个年份的样本数据为输出矩阵向量。例如个年份的样本数据为输出矩阵向量。例如k k8 8，那么这一轮，那么这一轮训训练的输入矩阵向量就是练的输入矩阵向量就是2005201220052012年的样本数据，输出值就是年的样本数据，输出值就是20132013年的样本数据年的样本数据。四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用3.3.神经网络在医院实际预算的实例展神经网络在医院实际预算的实例展现现输入、输出数输入、输出数据据将训练样本点向前推进进入下一个，即第二轮训练样本输入矩阵将训练样本点向前推进进入下一个，即第二轮训
24、练样本输入矩阵向向 量就是量就是20062006+k-120062006+k-1年样本数据，输出矩阵向量就是年样本数据，输出矩阵向量就是2006+k2006+k年的样年的样本本 数据数据。四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用年度年未职工人数床位数门诊人次门诊收入（万元）出院人次住院收入（万元）职工工资（万元）200520961607101229315500393053840934692006221916071074469173514755844853385220072325160712110872093355312569935247200824201613124
25、228825868602576790455392009248616131333507306416300480457572720102552161313276663498764853968925749201131261619140358542566701291156278767201233091619150491249645801061341038939201334051610160382654150805791319561060820144195247617038646076495266172335111092015443728231779677676691137372169012029720
26、164674286820823137819313908125594217720样样 本本 数数 据据3.3.神经网络在医院实际预算的实例展神经网络在医院实际预算的实例展现现四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用3.3.神经网络在医院实际预算的实例展神经网络在医院实际预算的实例展现现评估训练数评估训练数据据训练样本数据的选取依次类推。利用训练完毕的神经网络可以评训练样本数据的选取依次类推。利用训练完毕的神经网络可以评估估 以后几年的数据。通过训练，在以后几年的数据。通过训练，在k k取取4,6,84,6,8的情况下，在这里，我们暂的情况下，在这里，我们暂关关 注四个
27、预算指标注四个预算指标:职工工资收入、医疗收入增长率、职工人均业务收入职工工资收入、医疗收入增长率、职工人均业务收入、医院医疗收入，得到的训练结果如下图医院医疗收入，得到的训练结果如下图：四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用k=4k=6k=8年年份份原始原始值值评估评估值值相对误相对误差差评估评估值值相对误相对误差差评估评估值值相对误相对误差差20142.652.816.0%2.733.0%2.681.1%20154.574.48-0.2%4.521.1%4.54-0.7%20163.793.8
28、51.6%3.820.8%3.800.3%k=4k=6k=8年年份份原始原始值值评估评估值值相对误相对误差差评估评估值值相对误相对误差差评估评估值值相对误相对误差差201425.2523.12-8.43%24.10-4.55%24.41-3.33%201522.0824.219.65%23.114.66%22.883.62201617.4217.832.35%17.661.38%17.590.98%医疗收入增长率评估结医疗收入增长率评估结果果3.3.神经网络在医院实际预算的实例展神经网络在医院实际预算的实例展现现职工工资收入评估结职工工资收入评估结果果四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网
29、络在医院预算编制中的应用用k=4k=6k=8年份原始值评估值相对误差评估值相对误差评估值相对误差201455.5753.07-4.5%54.29-2.3%55.29-0.5%201564.1465.291.8%65.231.7%64.330.3%201671.4970.92-0.8%71.20-0.4%71.560.1%k=4k=6k=8年份原始值评估值相对误差评估值相对误差评估值相对误差2014233099222128-4.7%228207-2.1%232159-0.4%20152845702903562.0%2904162.0%2860680.5%2016334135332134-0.6%
30、333022-0.3%3343570.1%医疗收入评估结医疗收入评估结果果3.3.神经网络在医院实际预算的实例展神经网络在医院实际预算的实例展现现职工人均业务收入评估结职工人均业务收入评估结果果四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用为了表述简单，我们暂按最基本的单输入单输出神经网络模型，根据非线性系统差分方程y(t+1)=fy(t),y(t-1),.,y(t-k+1);x(t),x(t-1),x(t-k+1)来演示手工计算映射函数过程：我们取系统阶数为4，先来计算单一的职工工资收入水 平第一轮训练
31、。对于上式，阶数取4，也就是式中k=4,由于是第一轮训练，这里t也就是4，职工工资收入水平做为输出参数。Y(t)即Y(4)就是2008年的职工工资收入水平，y(t-1)就 是Y(3)就是2007年的职工工资收入水平，Y(t-2)即Y(2)就是2006年的职工工资收入水平，Y(t-k+1)即Y(1)就是2005年的职工工资收入水平，由于职工工资水平与出院病人数（万人 次）相关性较大，因此，我们这里选取出院病人做为单一输入参数。我们观察趋势线可 出现，该图显示属于逐步抬高的发散的正弦曲线，因此我可以设定函数模型形式为四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用1122f(x
32、,z)=a*X2+b*sin(*(2T-1)*X+c*X+d*Z2+e*sin(*(2T-1)*Z+f*Z+g(1)式中，x=y(t),y(t-1),.,y(t-k+1)(2)z=x(t),x(t-1),x(t-k+1)(3)96,如果是k=4,由于是第一轮训练，祥本数据代入(2)、(3)式x=5539/2420,5247/2325,3852/2219,3469/20=2.289,2.257,1.736,1.655=2.0054 z=6.03,5.53,4.76,3.93=5.1245将x,z及y(t+1)就是2009年的职工工资收入水平值代入(1)式得到第一个方程四、神经网络在医院预算编制中
33、的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用,=12212.304=2.00542a+sin(*(2*4-1)*2.0054b+2.0054c+5.12452d+sin(*(2*4-1)*5.1245e+5.1245f+g 依依次类推次类推 我们取下一轮训练，一直训练至到我们取下一轮训练，一直训练至到20162016年度可得到另外年度可得到另外8 8个方程，取个方程，取其其 中中7 7个方程即可求解得到函数（个方程即可求解得到函数（1 1）式中系数）式中系数a a、b b、c c、d d、e e、f f、g g的值。由于的值。由于选选 取方程不同可得到不同的系数值，根据离散分布，选取中间取方程不同
34、可得到不同的系数值，根据离散分布，选取中间值作为正式系数，值作为正式系数，代代 入入函数（函数（1 1）式中。然后重新第一轮训练得出的目标理论值，它和我们实际）式中。然后重新第一轮训练得出的目标理论值，它和我们实际2.302.304 4 作对比，就可得到误差。随着训练次数的增加，系统作对比，就可得到误差。随着训练次数的增加，系统会自动调整系数会自动调整系数abcdefgabcdefg值值，最终达到误差会逐步减少，最终达到误差会逐步减少。以上只是演示了单一输入，得到的函数只有以上只是演示了单一输入，得到的函数只有7 7个变量，实际工作个变量，实际工作中，能够中，能够影影 响我们预算目标输入变量肯
35、定不只一种，应该是综合的，上响我们预算目标输入变量肯定不只一种，应该是综合的，上述函数关系式会更述函数关系式会更复复 杂，矩阵也不会是一维的，而是多维，只能靠神经网络系统处理杂，矩阵也不会是一维的，而是多维，只能靠神经网络系统处理。四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用四四、神经网络在医院全面预算中的应神经网络在医院全面预算中的应用用3.3.神经网络在医院实际预算的实例展神经网络在医院实际预算的实例展现现4.4.神经网络在医院全面预算应用中的可行神经网络在医院全面预算应用中的可行性性神经网络前期构
36、建复神经网络前期构建复杂杂即使隐含层只有一层的神经网络，输入层、隐含层到输出层的映射关系 函数，达几百种，还需要通过数据图表，找出映射关系模型，只有全面明确了 相关映射，才能真正构建起神经网络，完成“黑盒”的封装与一般统计存在区与一般统计存在区别别一般统计方法参数有几种或十几种，但神经网络的参数可以达几 十种甚至上百种。神经网络系统尽管复杂深奥，但对操作者来说是简单 的优化指导医院综合运优化指导医院综合运营营应用到医院全面预算管理全过程，可以满足医院全面预算的精细化需 求。神经网络应用于医院全面预算管理中，通过人工智能化处理，将会对 医院综合运营、自我完善医院医疗运行指标，起到优化指导的作用。四、神经网络在医院预算编制中的应四、神经网络在医院预算编制中的应用用
