1、医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李
2、晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松第一节第一节 医学统计学的地位和作用医学统计学的地位和作用医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第
3、二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松社区干预试验社区干预试验(community intervention trial)医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 统计分析统计分析 统计描述统计描述(statistical description)统计推断统计推断(statistical inference)参数估计参数估计 假设检验假设检验 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松统计描述统计描述 统计推断统计推断 医医 学学 统统 计计 学（第二版
4、）学（第二版）李晓松李晓松：指用样本指标推断总体相应的指标指用样本指标推断总体相应的指标 ：指由样本之间的差异推断总体之间是否：指由样本之间的差异推断总体之间是否可能存在差异可能存在差异 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松(population)：(sample)：一一医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松一一总体总体无限总体：无限总体：指总体中的个体是无限的指总体中的个体是无限的 有限总体：有限总体：指总体中的个体是有限的指总
5、体中的个体是有限的总体与样本总体与样本医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松注意注意F总体中的总体中的“个体个体”(individual)在多数情形下是在多数情形下是人，但也可以是其他个体。人，但也可以是其他个体。F注意识别鉴别注意识别鉴别“个体个体”即基本单位到底是什么，即基本单位到底是什么，在统计分析以及结果解释中都至关重要。在统计分析以及结果解释中都至关重要。一一总体与样本总体与样本医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 参数参数(parameter)：总体的某些数值特征称为参数。总体的某些数值特征称为参数。统计量统计量(statistic)：
6、根据样本算得的某些数值特征称为统计量。：根据样本算得的某些数值特征称为统计量。一一总体与样本总体与样本医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松一一总体与样本总体与样本医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松一一总体与样本总体与样本医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松一一总体与样本总体与样本医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松:每一个体都有同样的机会被选入样本，每一个体都有同样的机会被选入样本，在理论上可计算出总体中任一个体被选入样本的机在理论上可计算出总体中任一个体被选入样本的机会大小。会大小。:样本包含的
7、观察单位数称为样本含量或样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小样本大小(sample size)。(sampling error):即便采用概率抽样方法即便采用概率抽样方法抽取样本，但毕竟样本只是总体的一部分，这就存抽取样本，但毕竟样本只是总体的一部分，这就存在着误差，统计学上将其称为抽样误差。在着误差，统计学上将其称为抽样误差。一一总体与样本总体与样本医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松一一总体与样本总体与样本医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2二二医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松变量变量(variable)：
8、观测单位的某种特征或属性：观测单位的某种特征或属性变量值变量值：变量的观测值就是所谓变量值：变量的观测值就是所谓变量值数据或资料数据或资料(data)：具有若干变量值的观测单位所组：具有若干变量值的观测单位所组成成 2二二变变 量量医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2二二变变 量量医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2二二变变 量量医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 2二二变变 量量医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松：2二二变变 量量
9、医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2二二变变 量量医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2二二变变 量量医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2三三医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松(error)2三三误误 差差医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 随机误差随机误差2三三误误 差差医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 2三三误误 差差医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松：2三三误误 差差医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第
10、二版）李晓松李晓松2四四医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 概率论和数学的其他组成部分一起构成了概率论和数学的其他组成部分一起构成了推理艺术的重要基础，统计分析的重要组成部推理艺术的重要基础，统计分析的重要组成部分分 统计推断就建立在此基础上。统计推断就建立在此基础上。2四四医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2四四医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松u当某一实验在相同条件下独立地一次又一次当某一实验在相同条件下独立地一次又一次重复进行时，某事件发生次数的百分数就是重复进行时，某事件发生次数的百分数就是该事件的机会，这就
11、是机会的频数理论。该事件的机会，这就是机会的频数理论。u一个事件概率的大小，取决于一个事件概率的大小，取决于该事件的可能该事件的可能发生机会数发生机会数与与该事件的可能发生及不发生的该事件的可能发生及不发生的所以机会数之比。所以机会数之比。这个比值就是这一事件发这个比值就是这一事件发生概率的度量。生概率的度量。2四四医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2四四医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松(random event)：根据某一研究目的，：根据某一研究目的，在一定条件下对某一随机现象在一定条件下对某一随机现象(不确定现象不确定现象)进进行观测，
12、其结果事先是不确定的，此即随机事行观测，其结果事先是不确定的，此即随机事件，统计学简称事件。件，统计学简称事件。2四四医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松：度量随机事件发生可能性大小的数值：度量随机事件发生可能性大小的数值2四四医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松概率概率01某事件肯定不发生某事件肯定不发生 某事件肯定发生某事件肯定发生 概率常用概率常用 P 表示表示，取值界于，取值界于 0 与与 1 两个极端值之间两个极端值之间 2四四医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松(small probability event)
13、：当某事件：当某事件发生的概率小于或等于发生的概率小于或等于0.05时，统计学习惯上时，统计学习惯上称该事件为小概率事件。称该事件为小概率事件。其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，它在一次抽样中不可能发生，它是统计推断的它是统计推断的重要基础。重要基础。2四四医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2一一 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 医学生学习统计学，并非要成为医学统计学的医学生学习统计学，并非要成为医学统计学的
14、专业人员，其专业人员，其目的目的是：是：2一一 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松u个体变异和不确定性的观念u抽样误差的观念u统计推断结论的概率性观念u2一一医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松u作为一门应用学科，其学习不能脱离医学背景，必须作为一门应用学科，其学习不能脱离医学背景，必须紧密结合医学专业的实际问题。紧密结合医学专业的实际问题。医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松u学习医学统计学就是运用统计思维和统计方法去学习医学统计学就是运用统计思维和统计方法去
15、分析和解决医学实际问题。分析和解决医学实际问题。u对于统计公式，不必深究其数学推导，重要的是对于统计公式，不必深究其数学推导，重要的是要了解其意义、用途和应用条件要了解其意义、用途和应用条件。2一一医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2一一计算机技术计算机技术的迅速发展的迅速发展v 统计计算的简化统计计算的简化v 统计学的发展统计学的发展v 统计方法的误用甚至滥用统计方法的误用甚至滥用医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松F 第一章第一章绪论讲解医学统计学的基本内容及统计绪论讲解医学统计学
16、的基本内容及统计学的若干学的若干基本概念基本概念，它是后面章节的重要基础。，它是后面章节的重要基础。F 第二、三章第二、三章是是医学科学研究的统计设计医学科学研究的统计设计，包括，包括调查和实验研究设计两个部分调查和实验研究设计两个部分。包括两种设计。包括两种设计类型的区别与特点、基本内容和原则。类型的区别与特点、基本内容和原则。2二二医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松F 第四、五章第四、五章为为统计描述统计描述的基本内容，主要涉及的基本内容，主要涉及描述定量和定性资料的常见统计指标。描述定量和定性资料的常见统计指标。F 第六、七章第六、七章为为统计推断统计推断的的核
17、心知识核心知识，包括参数，包括参数估计和假设检验两个部分：估计和假设检验两个部分：2二二医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松F 第八至十二章第八至十二章为基本和常用单变量为基本和常用单变量统计推断方法统计推断方法，针对不同类型的资料和不同类型的设计，分别介绍针对不同类型的资料和不同类型的设计，分别介绍了常用的各种了常用的各种 t 检验、方差分析、卡方检验和秩和检验、方差分析、卡方检验和秩和检验等，主要涉及组间比较的假设检验。检验等，主要涉及组间比较的假设检验。2二二医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松F 第十三、十四章第十三、十四章介绍了介绍了双
18、变量相关和回归分析双变量相关和回归分析。F 第十五章第十五章介绍了生存资料统计分析方法即介绍了生存资料统计分析方法即生存分析。生存分析。F 第十六章简介第十六章简介了最常用的了最常用的多重线性回归、多重线性回归、logistic回回归和归和Cox比例风险回归等比例风险回归等多变量统计方法多变量统计方法。2二二医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松F第十七章第十七章主要介绍了主要介绍了诊断和筛检试验诊断和筛检试验的评价指标体系及其的评价指标体系及其应用。应用。F第十八章第十八章主要介绍了主要介绍了Meta分析分析的基本原理、基本方法及其的基本原理、基本方法及其注意事项。注意
19、事项。F第十九章第十九章主要介绍了在调查和实验研究设计中常用的主要介绍了在调查和实验研究设计中常用的样本样本含量估计方法。含量估计方法。F第二十章第二十章主要介绍了主要介绍了效度和信度的概念及其评价方法效度和信度的概念及其评价方法。F第二十一章第二十一章介绍了介绍了医学人口和疾病统计常用指标、寿命表医学人口和疾病统计常用指标、寿命表及其应用。及其应用。2二二医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松F第二十二、二十三章第二十二、二十三章阐述了阐述了统计方法的正确选择统计方法的正确选择、分析结果的正确解释和正确表达。分析结果的正确解释和正确表达。F第二十四、二十五章第二十四、二十五章简介了常用的简介了常用的数据管理和数据数据管理和数据分析软件分析软件。2二二医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 1 医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松2医医 学学 统统 计计 学（第二版）学（第二版）李晓松李晓松 3
