1、关于深圳人口结构和医疗需求的预测2012年深圳杯数学建模大赛A题队员：刘翔 韩福波 王英泽指导老师：刘保东山东大学组员介绍 刘翔刘翔 土建与水利学院土建与水利学院 论文写作、建模 韩福波韩福波 计算机科学与技术学院计算机科学与技术学院 编程、图表制作 王英泽王英泽 控制科学与工程学院控制科学与工程学院 资料检索目录概述 1.1 建模背景与目的 1.2 问题分析 1.3 结果概览建模 2.1 模型假设 2.2 建立模型应用 3.1 模型改进 3.2 模型推广1.1建模的背景与目的 研究背景研究背景深圳快速发展，人口结构复杂，医疗系统急深圳快速发展，人口结构复杂，医疗系统急 需完善需完善 研究对象
2、研究对象深圳人口总数、结构；医疗床位需求深圳人口总数、结构；医疗床位需求 研究目的研究目的 分析人口变化特征，预测未来十年人口数量和结构分析人口变化特征，预测未来十年人口数量和结构 预测未来市、区医疗床位需求预测未来市、区医疗床位需求 预测肿瘤、肺癌等疾病在不同类型机构中床位需求预测肿瘤、肺癌等疾病在不同类型机构中床位需求 人口特点人口特点 1.非户籍人口远超过户籍人口非户籍人口远超过户籍人口 2.非户籍人口中流动人口数量大非户籍人口中流动人口数量大 多从事第二、三产业 数量与产业结构变化相关 3.户籍政策影响户籍政策影响 非户籍转化为户籍人口的数量逐年增加 4.年轻人口比例大年轻人口比例大
3、老龄化不明显 非户籍老人随迁现象系列1,26%74%2010年深圳户籍与非户年深圳户籍与非户籍人口比例籍人口比例户籍人口非户籍人口人口概念辨析人口概念辨析常住人口常住人口=户籍人口户籍人口+非户籍人口非户籍人口户籍人口户籍人口持有深圳市户籍持有深圳市户籍非户籍人口非户籍人口没有持深圳市户籍没有持深圳市户籍(1)居住时间超过6个月的流动人口(2)原地未持有户籍证的人口1.2 问题分析1.1.户籍人口户籍人口数据分析数据分析已知历年的户籍人口数、出生率、死亡率已知历年的户籍人口数、出生率、死亡率绘出户籍人口变化曲线，不满足阻滞增长模型；绘出户籍人口变化曲线，不满足阻滞增长模型；增量远高于自然增长率
4、计算得到结果；增量远高于自然增长率计算得到结果；建模启示建模启示 考虑非户籍转化为户籍人口考虑非户籍转化为户籍人口1.2.1人口总数与结构预测建模方法建模方法(1)转化量预测：第转化量预测：第t 年的户籍人口增量减去该年只考虑自然增长年的户籍人口增量减去该年只考虑自然增长的人口，可以得到历年的转化量的人口，可以得到历年的转化量(2)户籍人口总数预测：根据户籍政策估计转化量户籍人口总数预测：根据户籍政策估计转化量结合拟合得到的出生率与死亡率，预测户籍人口数量结合拟合得到的出生率与死亡率，预测户籍人口数量19792010年深圳市户籍人口数变化19792010年深圳市非户籍人口数变化 2.非户籍人口
5、预测非户籍人口预测数据分析数据分析绘出非户籍人口变化曲线绘出非户籍人口变化曲线不满足阻滞增长模型；不满足阻滞增长模型；深圳的经济增长对非户籍人口有吸引力深圳的经济增长对非户籍人口有吸引力建模启示建模启示(1)建立深圳二、三产业生产总值增长模型建立深圳二、三产业生产总值增长模型(2)非户籍人口与二、三产业总值关系模型非户籍人口与二、三产业总值关系模型建模方法建模方法 (1)用自回归综合移动平均模型（用自回归综合移动平均模型（ARIMA）预测二、三产业总值）预测二、三产业总值 (2)在经济学在经济学Cobb-Dauglas生产函数的基础上建立非户籍人口数生产函数的基础上建立非户籍人口数量与二、三产
6、业产值增长率的关系模型量与二、三产业产值增长率的关系模型 (3)考虑非户籍转化为户籍的人口；用递推方式预测未来十年非考虑非户籍转化为户籍的人口；用递推方式预测未来十年非户籍人口户籍人口 3.常住人口预测常住人口预测建模目的建模目的(1)常住人口总数常住人口总数 (2)人口年龄结构人口年龄结构建模启示建模启示(1)常住人口常住人口=户籍人口户籍人口+非户籍人口非户籍人口(2)用用LESLIE矩阵，预测人口结构的变化矩阵，预测人口结构的变化建模方法建模方法(1)建立生育模式模型，符合概率论中的建立生育模式模型，符合概率论中的分布；求得各年龄段生育率分布；求得各年龄段生育率(2)用最小二乘法拟合求得
7、各年龄段死亡率用最小二乘法拟合求得各年龄段死亡率(3)引入引入LESLIE矩阵，各段的人口构成了一个向量。这些向量矩阵，各段的人口构成了一个向量。这些向量 在在LESLIE矩阵的传递下，得到人口年龄结构的变化情况矩阵的传递下，得到人口年龄结构的变化情况(4)将流动人口按比例分配至各年龄段，将流动人口按比例分配至各年龄段，得到修正人口年龄结构得到修正人口年龄结构 4.医疗床位预测医疗床位预测建模目的建模目的反映深圳医疗床位需求，建立三个子模型反映深圳医疗床位需求，建立三个子模型对市、区医疗床位的需求预测；对市、区医疗床位的需求预测；对某种疾病的病床需求预测；对某种疾病的病床需求预测；对某家市级或
8、区级医疗机构，针对不同疾病进行床位分配对某家市级或区级医疗机构，针对不同疾病进行床位分配数据分析数据分析已知人口年龄结构，各年龄段住院率已知人口年龄结构，各年龄段住院率建模方法建模方法(1)子模型子模型 与都是在病床需求公式上建立与都是在病床需求公式上建立：(2)子模型是综合评价模型，建立病床利用率、子模型是综合评价模型，建立病床利用率、月周转次数两项指标；线性规划求解月周转次数两项指标；线性规划求解()1()jjN tQ tMjQ病床数jN病人数M利用率：年周转次数1.3结果概览年份2011201220132014201520172020户籍人口（万人）267.67286.57309.213
9、35.65365.94434.74541.35非户籍人口（万人）876.55914.02942.49997.411033.661052.141052.42常住人口（万人）1144.221200.591251.701333.061399.601486.881593.77住院人次（万人）96.00102.06107.75115.88122.89132.89145.37深圳市病床需求量（张）25091258592648927667285192920229588第二部分2.1人口数量和结构预测山东大学.户籍人口户籍人口模型假设模型假设(1)假设后十年，非户籍转化为户籍人口的政策不变假设后十年，非户籍转
10、化为户籍人口的政策不变(2)户籍人口的出生率变化很小，假定其不变户籍人口的出生率变化很小，假定其不变模型建立模型建立1.转化量转化量设第设第 t年户籍人口总数为年户籍人口总数为,由非户籍转化为户籍的数量为由非户籍转化为户籍的数量为 户籍人口死亡率为户籍人口死亡率为，出生率为，出生率为()hP t()hZ t()D t()B t(1)()(1()()()hhhP tP tD tB tZ t自然状态下t+1年人口()(1)()(1()()hhhZ tP tP tD tB t目的计算20012010年 ，寻找规律()hZ t 的规律：20012005年明显线性增长 20062010年（除2009年）
11、近乎不变结论结论 由政策调控()hZ t()hZ t预测预测根据深圳市人口发展“十二五”规划，得到户籍人口机械增长计划；假设“十三五”期间政策与“十一五”相似”，机械增长量不变。转化量拟合图2.户籍人口总数户籍人口总数数据处理数据处理20012010年出生率年出生率 变化不大，取均值变化不大，取均值死亡率函数指数递减，用最小二乘法拟合得到死亡率函数指数递减，用最小二乘法拟合得到预测预测本文将机械增长计划作为转化量本文将机械增长计划作为转化量 的预测值，得的预测值，得到到20112020转化量预测值；转化量预测值；()hZ t 2011-2020年深圳非户籍转化为户籍人口的数量预测预测年度201
12、12012201320142015转化人口（万人）15.519.022.526.029.5预测年度20162017201820192020转化人口（万人）29.529.529.529.529.5()B t模型结果模型结果将预测得到的转化量，拟合得到的死亡率代入将预测得到的转化量，拟合得到的死亡率代入(1)()(1()()()hhhP tP tD tB tZt表表3 3 20112020年的户籍人口数量预测预测年度20112012201320142015人口（万人）267.67286.57309.21335.65365.94预测年度20162017201820192020人口（万人）400.12
13、434.74469.82505.36541.35.非户籍人口预测非户籍人口预测模型假设模型假设(1)假设户籍人口主要从事第三产业，极少从事第二产业（建筑业假设户籍人口主要从事第三产业，极少从事第二产业（建筑业与工业）与工业）(2)假设二、三产业总值的增长与劳动力增长有关，技术进步和资假设二、三产业总值的增长与劳动力增长有关，技术进步和资本增长因素的综合影响不随时间变化本增长因素的综合影响不随时间变化1.二、三产业总值增长模型二、三产业总值增长模型建模启示建模启示生产总值是受许多因素共同作用，受基本因素和偶生产总值是受许多因素共同作用，受基本因素和偶然因素的影响，其表现为上下波动，是一组非平稳的
14、时间序列；然因素的影响，其表现为上下波动，是一组非平稳的时间序列；本文采用自回归综合移动平均模型（本文采用自回归综合移动平均模型（ARIMA）求解）求解模型机理模型机理考虑序列考虑序列 ,若其能通过若其能通过d次差分后变为平稳序列次差分后变为平稳序列,则则为平稳序列为平稳序列,于是可建立于是可建立ARMA(p,q)模型：模型：经经d 阶差分后的阶差分后的ARMA 模型称为模型称为ARIMA(p,d,q)模型。其中模型。其中 p为自为自回归模型的阶数，回归模型的阶数，q为移动平均的阶数，为移动平均的阶数，为一个白噪声过程为一个白噪声过程模型建立模型建立应用统计软件应用统计软件SPSS20.0 作
15、时间序列分析作时间序列分析第二产业第二产业ARIMA(1,1,1):第三产业第三产业ARIMA(3,1,1):()y t(1)ddtttuyBy tu1111ttptpttqt qucuu t2,2,11ln268909574.20.698 ln0.785ttttEE 3,3,13,23,21427879655.60.5930.5010.7800.895ttttttEEEE 参数检验参数检验 R2检验；检验；t t统计量显著性检验；残差的自相关、统计量显著性检验；残差的自相关、偏自相关分析偏自相关分析预测预测用用SPSSSPSS对对2011201120202020年的产值预测年的产值预测2.非
16、户籍人口预测非户籍人口预测产值与劳动力关系产值与劳动力关系设非户籍人口为设非户籍人口为 ；设；设 ,分别表示深圳在分别表示深圳在t时刻时刻 的产值、资金和劳动力的产值、资金和劳动力对于固定时刻，由对于固定时刻，由Cobb-Dauglas生产函数生产函数()fP t()Q t()K t()L tQAL K为产出的劳动弹性，为产出的资本弹性两边同时求导同除以QdQQ dLQ dKQ dAQL QK QA Q将上式变形化简得：+dQdLdKdAQLKA由假设，技术进步与资本增长综合影响为常量dQdLdQL非户籍劳动力与产业结构关系非户籍劳动力与产业结构关系设第设第t 年劳动力占人口总数的比值为年劳动
17、力占人口总数的比值为 ；非户籍人口中从事二、三产业的数量占劳动力总数的比值为非户籍人口中从事二、三产业的数量占劳动力总数的比值为 和和 ，对应的人均产值为，对应的人均产值为 与与；设第设第t年二、三产业总值的贡献率（各产业总值增量与年二、三产业总值的贡献率（各产业总值增量与GDP增量增量之比）为之比）为 和和 2k3k2e3e2w3w222333ffP kewP kew231kk数据条件数据条件19912010年年 变化不大，取均值变化不大，取均值1.012通过通过深圳统计年鉴深圳统计年鉴2011查得各产业贡献率查得各产业贡献率结果结果求得各年的求得各年的23/ee23,w w23,k k非户
18、籍人口与产业总值非户籍人口与产业总值模型准备模型准备户籍人口主要从事第三产业；非户籍人口主要从事户籍人口主要从事第三产业；非户籍人口主要从事第二、三产业第二、三产业设设 第二产业总值；第二产业总值；第三产业总值；第三产业总值；产值增长率产值增长率建立模型建立模型dQdLdQL离散化QLdQL第二产业劳动力：2222(1)(1)(1)()()()()ffftk tP tP tLLtk t P t假设相邻两年从业人员比例相近(1)()tt2222(1)(1)()()()fffk tP tP tLLk t P t2E3E23,gg2,12222222(1)(1)()()()()f tfk tPE t
19、E tgdE tk t P t从业人员比例：从事第二产业的非户籍人口比例：2k参数确定参数确定用线性回归确定参数用线性回归确定参数 ，并对模型检验并对模型检验模型应用模型应用数据准备：据数据准备：据深圳市国民经济和社会发展十二五规划纲要深圳市国民经济和社会发展十二五规划纲要2010年的年的 为为60%，为为40%；以以4%逐年减少，逐年减少，以以4%逐年增加逐年增加第三产业,13,13333(1)()()()h tf thfPk tPgdP tk t P t分母为第三产业劳动力，包括户籍和非户籍部分分子为第三产业劳动力增量据年鉴资料，通过数据处理，可得到增长率 ；人口增量在前面模型中，已求出g
20、,hfPP23,k k2233,dd2w3w2w3w反映了产业结构的变化！23/ww求得未来十年从业人口的求得未来十年从业人口的比例比例23,k k以以2010年的年的 为基数，增长率为基数，增长率 ，参数，参数 已经求得已经求得用递推的方式预测用递推的方式预测20112020年非户籍人口年非户籍人口将前式变形222,122,12(1)()()f tftgdk tPk t P tP 333,13,13,13(1)()()()f thfh ttgdk tPP tk t P tPP 第t+1年非户籍人口总数：2,13,1(1)()(1)fftthP tP tPPZ t户籍政策转化量,hfP Pg,
21、d 20112020年的非户籍人口数量预测预测年度20112012201320142015人口（万人）876.55914.02942.49997.411033.66预测年度20162017201820192020人口（万人）1038.41052.141071.761068.121052.42.常住人口模型常住人口模型1.常住人口总数常住人口总数设常住人口为设常住人口为 ；户籍人口为；户籍人口为 ；非户籍人口为、；非户籍人口为、2.常住人口年龄结构常住人口年龄结构用用 表示第表示第t 年年 i岁的常住人口的总数；岁的常住人口的总数；用用 表示第表示第t 年年 i岁女性生育率，育龄区间为岁女性生育
22、率，育龄区间为简化假设女性比与时间无关，用简化假设女性比与时间无关，用 表示表示 i岁人口的女性比岁人口的女性比生育模式生育模式据人口理论据人口理论 为总和生育率，假设每个女性只生一胎，为各年龄段生育加权因子，称为生育模式；符合分布()cP t()hP t()fP t()()()chfP tP tP t()ix t()ib t12,i iik()(t)hiib t()t()1tih1111()=,ai iabiaiiehiib()a=6 b=2生育模式分布图各年龄段死亡率死亡率死亡率用用 表示第表示第i岁死亡率岁死亡率;表示第表示第i岁出生率岁出生率死亡率分段函数描述；死亡率分段函数描述；在儿
23、童段使用在儿童段使用Weibull模型，在青壮年和老年使用模型，在青壮年和老年使用Kannisto模型模型idis;03bidaii;i41(1)f iif icedc e用最小二乘法拟合，求出死亡率函数的各参数不考虑迁移的年龄结构不考虑迁移的年龄结构将将5岁为跨度的各年龄段数据插值，得到岁为跨度的各年龄段数据插值，得到1岁为跨度的岁为跨度的存活率存活率ixi1isd 1(1)()iiixts x t第t 年婴儿存活数2110(1)(),iiiii ix ts hk x t(t)：女性比 ：生育加权因子ikih代入人口分布向量12()()(),x()nX tx tx tt，将LESLIE矩阵拆
24、分110000000 000nsAs15400000000000 000000rrB不考虑人口迁入时，各年龄组人口分布向量为(1)()()()X tAX tt BX t0iiirs hk令考虑迁移人口的年龄结构考虑迁移人口的年龄结构迁移的流动人口务工的年轻人口随迁老人考虑迁移人口的年龄结构考虑迁移人口的年龄结构被调查流动人口的年龄和性别构成年龄男女合计深圳市(岁)人数构成比（%）人数构成比（%）人数构成比（%）（%）1525440.4534653.9860047.2843.42526041.423035.8849038.6136.84359214.65619.5215312.0612.2645
25、223.540.62262.057.5合计6281006411001269100100 2011-20202011-2020年深圳市人口年龄结构年深圳市人口年龄结构(万人万人)年份常住人口男女0-4岁5-9岁10-14岁15-19岁20-24岁20111144.22619.94524.2834.9033.3929.1376.95218.8520121200.59650.48550.1127.4735.6229.6262.69219.9520131251.70678.17573.5320.2237.8130.1152.50208.7020141333.07722.25610.8113.1239.
26、9530.6045.40205.2020151399.60758.30641.306.2342.0431.0834.38191.3920161438.52779.39659.136.7334.5433.3532.47173.0120171486.88805.59681.297.1127.2435.5833.79152.5220181541.54835.20706.337.4320.0737.7634.82140.8920191573.47852.51720.977.7313.0339.9033.34120.5120201593.78863.51730.277.936.1441.9932.829
27、4.66年份25-29岁30-34岁35-39岁40-44岁45-49岁50-54岁55-59岁60-64岁2011219.80156.29127.9796.4563.2432.3321.2513.522012246.09173.20136.21101.8670.1538.2822.4815.082013269.52194.34144.39108.8977.0644.2323.7116.642014303.06221.61154.82116.7783.9650.1724.9418.192015333.98249.97165.30125.4190.8656.1026.1719.742016329
28、.44272.54180.94133.1096.2562.9932.1020.962017327.43299.16197.36141.77101.6569.8838.0122.172018317.59324.58218.97150.43108.6776.7643.9223.392019295.83347.83242.00159.50116.5283.6349.8124.602020264.89370.39266.53169.11125.1490.5055.6925.81年份65-69岁70-74岁75-79岁80-84岁85岁以上20118.045.663.551.771.1120128.94
29、5.943.892.011.0920139.856.214.222.231.07201410.746.484.552.441.06201511.636.764.872.641.06201613.177.635.122.941.25201714.698.505.373.231.42201816.209.355.623.501.57201917.7110.205.863.761.71202019.2011.036.104.011.832.2医疗床位需求预测山东大学1.概述概述模型分为三部分：模型分为三部分：对市、区医疗床位的需求预测对市、区医疗床位的需求预测对某种疾病的总病床需求预测对某种疾病的总
30、病床需求预测针对某家市级或区级的医疗机构，按不同疾病进行床位分配针对某家市级或区级的医疗机构，按不同疾病进行床位分配上述模型都假设医护人员充足，不计医护人员多少对床位的影响上述模型都假设医护人员充足，不计医护人员多少对床位的影响2.对市、区医疗床位预测对市、区医疗床位预测住院人次为住院人次为81()()m mmN tP t l r病床需求公式病床需求公式设病床的年利用率为设病床的年利用率为 ，年周转次数为，年周转次数为M。根据根据医疗机构设置规划指导原则医疗机构设置规划指导原则病床需求公式81()1()m mmP t l rQ tM人口年龄结构：()mP t l年周转次数年周转次数没有现成数据
31、，用往年数据推断没有现成数据，用往年数据推断公式变形为公式变形为()()()ccN tM tQ t深圳卫生统计年鉴深圳卫生统计年鉴：住院人次，病床数，病床利用率已知住院人次，病床数，病床利用率已知 求得求得20012010年的年的 用最小二乘法拟合得到函数用最小二乘法拟合得到函数M()M t模型应用模型应用假设病床利用率，住院率不变，可以得到假设病床利用率，住院率不变，可以得到20112020年的病床需求量年的病床需求量将需求量按各区的人口比例分配将需求量按各区的人口比例分配 20112020年深圳病床年周转次数及需求量预测 预测年度20112012201320142015年周转次数(次)42
32、.944.245.647.048.3病床数（张）2509125859264892766728519预测年度20162017201820192020年周转次数(次)49.751.052.453.755.1病床数（张）2878129202296742973329588 深圳市各区医疗床位需求量预测预测年度罗湖区 1(0.089)福田区 2(0.127)南山区 3(0.105）宝安区 4(0.388）龙岗区 5(0.194）盐田区 6(0.020）光明新区 7(0.046）坪山新区 8(0.030）深圳市 0(1.000）20112233 3186 2635 9735 4868 502 1154 7
33、53 25091 20122301 3284 2715 10033 5017 517 1190 776 25859 20132358 3364 2781 10278 5139 530 1219 795 26489 20142462 3514 2905 10735 5367 553 1273 830 27667 20152538 3622 2994 11065 5533 570 1312 856 28519 20162562 3655 3022 11167 5584 576 1324 863 28781 20172599 3709 3066 11330 5665 584 1343 876 292
34、02 20182641 3769 3116 11514 5757 593 1365 890 29674 20192646 3776 3122 11537 5768 595 1368 892 29733 20202633 3758 3107 11480 5740 592 1361 888 29588 2.对某种疾病的总病床需求预测对某种疾病的总病床需求预测预测不同疾病在市、区中医疗床位的总量。预测不同疾病在市、区中医疗床位的总量。以肿瘤与肺癌为例，其他种类的疾病按照此法进行预测以肿瘤与肺癌为例，其他种类的疾病按照此法进行预测假设肿瘤和肺癌的住院率等于患病率假设肿瘤和肺癌的住院率等于患病率对于某种
35、疾病周转次数对于某种疾病周转次数 为平均住院天数为平均住院天数81()1()m mmP t l rQ tM 1()1nmmmP t l wF tM()F t该种疾病需要的病床数mw该种疾病各年龄段住院率365Mdd市级市级区级区级11天14天肿瘤 深圳市及各区2012年肿瘤与肺癌的病床需求预测（张）疾病深圳市 罗湖区 福田区 南山区 宝安区 龙岗区 盐田区光明新区坪山新区恶性肿瘤37643615018693102214肺癌1104142203168620310327348某家医院的月住院人次某家医院的月住院人次对于一家具体的医院，总病床数和服务范围是固定的对于一家具体的医院，总病床数和服务范围
36、是固定的设某医院第设某医院第t 年月均住院人次为年月均住院人次为 ；该医院的病床总数为；该医院的病床总数为第第 t年所在地区的住院人次为年所在地区的住院人次为 ；所在地区的病床总数；所在地区的病床总数该医院的服务范围、级别（市级或区级）该医院的服务范围、级别（市级或区级）评价指标评价指标住院人次住院人次()G t()Q tq()N tqQ1()()12()hhqG tN tQ t3.3.某家医院的病床分配某家医院的病床分配评价指标评价指标（1）病床利用率）病床利用率11100%dD平均住院天数病床开放天数1d1D（2）病床月周转次数）病床月周转次数设第设第j 类疾病的月均住院人次为类疾病的月均
37、住院人次为 ，各种疾病的发病率为，各种疾病的发病率为 某家医院的病床总数为某家医院的病床总数为 ，为第为第 j类病床的分配比例。类病床的分配比例。将病床需求公式变形得将病床需求公式变形得用用 来表示第来表示第j 类疾病最大月周转次数类疾病最大月周转次数等价为医院里只有一张病床仅收治一类患者的情形等价为医院里只有一张病床仅收治一类患者的情形当医疗条件不改变时，当医疗条件不改变时，为一定值为一定值建立评价病床月周转次数的指标为建立评价病床月周转次数的指标为=由卫生年鉴，已知数据由卫生年鉴，已知数据jgqj第 j类疾病的病床月周转次数为()()jg tG t()jjjg tnq,maxjn,max3
38、0=jjnd,maxjn1,maxnjjjnn,jqd病床方案选择病床方案选择用用Y表示对病床安排模型的综合评价值表示对病床安排模型的综合评价值通过综合加权得到通过综合加权得到 为病床的使用率，据年鉴都在为病床的使用率，据年鉴都在90%左右，权重左右，权重 为一小量为一小量故故Y=病床分配比例病床分配比例线性规划求最优解线性规划求最优解：12Y 11,maxsjjjnn1,max,max1max1010,1,2,3sjjjjjjjsjjjjnYnnnGnqnjs深圳人民医院：深圳人民医院2011年床位分配疾病种类疾病比例平均住院天数/天病床分配比例 病床数/张1.某些传染病和寄生虫病0.032
39、9.43.191190.027322.肿瘤0.03711.32.651360.038443.血液及造血器官疾病和某些涉及免疫机制的疾患0.0075.65.36280.00444.内分泌、营养和代谢疾病0.0219.03.33770.017205.精神和行为障碍0.00823.11.3300.017206.神经系统疾病0.0159.83.06540.013157.眼和附器疾病0.0154.96.12550.00788.耳和乳突疾病0.0048.63.49150.00349.脑血管0.07110.12.972650.0657610.呼吸系统疾病0.1446.53.065360.12815011.消
40、化系统疾病0.0867.46.123200.0384512.皮肤和皮下组织疾病0.00510.53.49200.004513.肌肉骨骼系统和结缔组织疾病0.03211.02.971200.0303514.泌尿生殖系统疾病0.0637.14.622340.0374315.妊娠、分娩和产褥期小计0.2615.14.059690.17520416.起源于围产期的情况0.0406.62.861510.0394517.先天性畸形、变形和染色体异常0.0079.32.73260.007818.症状、体征和临床与实验异常所见，不可分类于他处者0.0075.84.23240.004519.损伤、中毒和外因的某
41、些其他后果0.10013.95.883710.0465420.影响健康状态和与保健机构接触的因素0.0458.94.551690.301351总计13720111673.1模型评价与改进模型评价模型评价1.人口预测模型人口预测模型考虑因素的多少及数据的模糊程度，选择不同的预测方式考虑因素的多少及数据的模糊程度，选择不同的预测方式户籍人口预测结合户籍政策户籍人口预测结合户籍政策在在CobbDauglas公式基础上建立了非户籍人口与产业总值的数学模型公式基础上建立了非户籍人口与产业总值的数学模型总人口年龄结构的预测中，运用了总人口年龄结构的预测中，运用了L矩阵。考虑流动人口对年龄结构的矩阵。考虑流
42、动人口对年龄结构的影响；每次递推前都将年龄结构修正，提高预测的精度影响；每次递推前都将年龄结构修正，提高预测的精度模型应用模型应用预测深圳、上海等人口流动量较大的城市的人口数量、预测深圳、上海等人口流动量较大的城市的人口数量、结构结构进行人口老龄化分析进行人口老龄化分析2.床位的需求模型床位的需求模型充分挖掘年鉴上的数据，建立了通用的病床需求公式充分挖掘年鉴上的数据，建立了通用的病床需求公式在公式基础上，建立了三个子模型，可以准确描述市在公式基础上，建立了三个子模型，可以准确描述市级和区级医院病床需求级和区级医院病床需求运用了建立指标和线形规划的方法对某家医院床位分运用了建立指标和线形规划的方
43、法对某家医院床位分配配模型应用模型应用应用范围广，应用至不同医疗机构中应用范围广，应用至不同医疗机构中求得对应的病床分配方案求得对应的病床分配方案模型改进模型改进(1)忽略性别比例随时间变化对模型的影响忽略性别比例随时间变化对模型的影响(2)简化技术进步和资本增长因素对非户籍劳动力的影响简化技术进步和资本增长因素对非户籍劳动力的影响细化资本增长因素，模型会更加精确，即细化资本增长因素，模型会更加精确，即但无法查得每年对各产业的准确投资额，故采用简化假设但无法查得每年对各产业的准确投资额，故采用简化假设(3)未考虑医护人员对床位分配的影响未考虑医护人员对床位分配的影响 医院中的病症有些属于急症，如分娩、心肌梗塞 要考虑病床分配的优先级，运用运筹学中排队论的方法dQdLdKdQLK山东大学
