信息获取渠道与技巧课件.ppt

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5、询,风险管理,税务服务及行业洞察12、Precisely Everywhere-comscore的互联网行业报告13、Ericsson-A world of communication(Global移动行业报告)大家好3.国外咨询机构网站数据报告列表(2)14、GamesIndustry.biz(Global游戏行业报告)15、http:/ Market Research,Data&Consultancy(通信无线报告)18、Home|GfK Global(终端比较专业的报告)19、Kantar Worldpanel(主要统计Android和ios的市场份额)20、PwC publicatio

6、ns(皮尤的所有用户,市场研究报告)21、Fiksu|Data-fueled mobile marketing(统计app用户获取成本和应用商店下载频次的监测)22、https:/(世界经济论坛的报告,揭示国内外发展的大趋势)23、Insights-Jampp(Jampp是国外的app 的粘性和转化漏洞的网站,在insights里还有行业的app的retention等benchmark的数据,有些类似flurry的行业数据)24、罗兰贝格行业评论 战略和行业评论和报告25、普华永道:blog 各个行业的主要发现和行业报告26、Website Traffic&Mobile App Analyti

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8、市公司年度财务报告)5、巨潮资讯网(中国上市公司季度年度财务报告)6、Baidu|Investors(各大上市公司季度财报,IR.XX公司.com,比如百度这个)大家好6.投资机构的统计网站1、IT桔子|IT互联网公司产品数据库及商业信息服务(中国创业公司投融资数据和报告)2、天天投-专业高效的免费创业投融资服务平台!(创业公司数据库)3、投资人列表|FellowPlus(投资人列表和支持数据库查询)4、研究院_ChinaVenture投资中国网-(投中的每个季度的行业融资报告,不定期有专项分析报告)5、CB Insights-Blog(CBI insights的一系列产品,包括公司的估值,独

9、角兽公司列表等)6、The Downround Tracker(公司估值下降的趋势)7、The Complete List of Unicorn Companies(独角兽公司列表)8、IPO Center:IPO Market,IPO News,IPO Calendars,IPO Pricings,IPO Voting(IPO相关新闻和趋势报告)9、PrivCo|Private Company Financial Intelligence(美国金融数据公司,主要关注未上市公司的所有投融资资料,目前涵盖的公司包括全世界,当然也包括中国公司)10、券商行业研究报告(国内券商的行业报告,策略报告,

10、可以筛选行业,筛选报告类型)11、https:/ 投融资行业报告)Tencent Holdings Ltd-Trefis(各个公司的revenue model的预测和key driver的趋势)大家好6.政府统计类网站/数据库1、各级政府的统计年鉴、特定领域统计年鉴,如国家统计局数据库、文化文物统计年鉴2、各级政府的统计局网站:如,中华人民共和国国家统计局3、各级政府数据开放平台:国家数据 北京 上海 4、行业统计数据国家版权局中国经济信息网全球经济数据 中华人民共和国财政部 文化产业数据库大家好7.法律规章法律类数据库:北大法宝、汤森路透的万律数据库等。举例:与个人信息安全相关:中国中华人民

11、共和国网络安全法;欧盟一般数据保护条例;英国数据保护法案;美国网络空间安全信息共享法;隐私法案;大家好二、数据挖掘方法学习渠道大家好二、数据挖掘方法-数据爬虫工具举例大家好二、数据挖掘方法数据分析举例1.词典资源知网中文版()情感词汇本体下载()2.自然语言处理工具和平台:哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心()isnowfy/snownlp GitHub()3.汉语分词自然语言处理与信息检索共享平台 NLPIR.orgfxsjy/jieba GitHub()4.情感分析百度AI开放平台()腾讯文智.腾讯文智中文语义平台()波森NLP.BosonNLP()衍数科技.ACNLP Demo()

12、大家好报告和数据使用注意事项行业报告和各类网站数据良莠不齐,需要有一定的经验和对行业的理解来判断,而且不同行业报告的口径不一致,可能导致结论对接不上。一般来说,可信度:政府企业个人。所以报告和数据选择和使用,解读和判断上也需要一定的经验和专业技能,引用臆断的行业报告和数据的结论来做出判断,研究结论的准确性与科学性将受到影响。大家好数据挖掘方法使用注意事项通常作为与数据仓库和分析相关的技术,数据挖掘处于它们的中间。然而,有时还会出现十分可笑的应用,例如发掘出不存在但看起来振奋人心的模式(特别的因果关系),这些根本不相关的、甚至引人误入歧途的、或是毫无价值的关系,在统计学文献里通常被戏称为“数据捕捞”。数据挖掘意味着扫描可能存在任何关系的数据,然后筛选出符合的模式。大量的数据集中总会有碰巧或特定的数据,有着“令人振奋的关系”,因此要注意伪相关,即相关不一定存在因果关系。在得出结论之前,没有将所有这些影响因素都考虑进去的话,得出的因果关系都是不成立的。大家好引用参考文献注意事项在引用无相对应的印刷版电子资料时,应对其进行评估,选择引用权威的作者、编者、机构的有价值的电子资源。慎用各类百科、论坛等电子文献和网络资料。大家好结束

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