1、本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。XXX研究项目立项答辩G R A N D F O U N D I N G P R O J E C T D E F E N S E指导老师:XXX组长:XXX组员:XXX本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。目录01 项目背景02 研究意义03 研究方案及可行性04 项目创新点05 项目进度安排及预期成果C O N T E N T S本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。PART 02项目背景本作品
2、由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。1982年全球首个股指期货在美国上市经过30多年的发展，股指期货已成为国际上最成熟的金融期货全球已有股指期货产品400多个股指期货的作用1、提供了双向交易和风险对冲机制，健全股票市场内在的稳定机制2、提供避险保值工具，有效保护各类投资者利益3、防止了操纵市场的行为。项目背景本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。2010年4月16日沪深300股指期货上市，2015年4月16日上证50、中证500股指期货上市我国股指期货上市四年多以来，其成交额已遥遥领先于其它
3、期货品种自从上市以来，期指合约累计成交量已达到4.55亿多手持仓量由上市初期的2702手增加至目前近14万手交易量更是一度在80万手上下波动项目背景本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。PART 02研究意义本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。研究意义沪深300股指期货是现如今中国金融期货市场最重要的交易品种股指期货可以控制金融体系的风险水平联系到我国不成熟的金融期货市场，股指期货的作用显得尤为重要本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转
4、卖。预测股指投资者可以从对沪深300股指期货的准确预测中获得一定参考信息，避免盲目投资。管理层和监管部门能够据此提前对股市的发展趋势和股指波动幅度等作出判断为监管和调控政策提供有利依据。能够在一定程度上避免股市的过度震荡,达到稳定经济、稳定社会的目的。研究意义本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。PART 03研究方向和可行性本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。Malliaris(1996)Qi(1999)Amilon(2003)Santin(2004)Binner(2005)Lin(
5、2005)等人的研究表明神经网络的预测效果要优于传统方法。龙建成（2005)胡静（2007)尚俊松（2004)等许多学者都利用神经网络进行了股市方面的预测研究；我国学者大量实证研究结果表明人工神经网络应用于我国股票市场的预测是可行和有效的，有良好的前景。研究方案及可行性本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。BP神经网络即误差反向传播网络，由输入层、输出层和至少一个隐层组成，各层包含多个神经元可以将输入信息综合加权，以激活函数的形式产生或输出。RBF神经网络相比于BP神经网络，引入激活函数RBF，加快神经网络学习速度。研究方案及可行性本作品由
6、远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。01生物进化算法优化的神经网络02基于深度学习构造多隐层的神经网络，使网络复杂化，预测结果更准确。03突发事件对股指预测的影响干预分析模型组合神经网络研究方案及可行性本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。PART 04项目创新点本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。对突发事件情况的考虑干预分析模型组合神经网络优化生物进化算法对算法中的选择、交叉、变异的算法进行优化组合优化神经网络将神经网络组合多种生物进化
7、算法以获得更准确的预测结果深度学习运用多层的人工神经网络和训练它的方法多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理项目创新点本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。PART 05项目进度安排及预期成果指导老师:XXX组长:XXX组员:XXX本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。2017年4月中旬7月底知识准备及建立基础模型发表一篇沪深300股指期货预测研究的综述。2017年7月底10月底优化模型、评价模型依据以上研究成果，发表一篇期刊论文。01022017年11月初2018年1月初运用深度学习和组合优化的方法改进模型依据以上研究成果，发表一篇高质量论文。032018年1月初3月初将突发事件的因素加入模型根据最终研究成果撰写两篇高质量论文04项目进度安排及预期成果本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。XXX研究项目立项答辩G R A N D F O U N D I N G P R O J E C T D E F E N S E指导老师:XXX组长:XXX组员:XXX
