1、基于大数据的旅游消费信贷平台目录Contents第一部分旅游消费信贷业务简介第二部分 旅游消费信贷平台介绍第三部分 旅游用户信用体系构建Par t 01旅游消费信贷业务简介在线旅游场景贷款传统旅游支付旅游信贷支付订单支付订单出行银行卡支付第三方支付出行还款 免息还款分期还款在线旅游场景贷款Par t 02旅游消费信贷平台介绍不同于一般互联网业务平台，旅游消费信贷平台需要满足互联网和金融的双重约束业务系统模型系统消费信贷业务平台具有以下特点：密集数据分析的需求 大量模型算法的需求 可靠数据系统的支撑数据系统业务系统旅游贷款业务系统支付系统授信激活贷款还款贷中（贷后）系统贷前系统征信系统风控系统特
2、征因子金融路由系统内部系统外部接口风险贷款交易金融网关计算评级，额度利率贷款，还款授信中心贷款核心逻辑通道1通道2账户系统贷款，还款信用模型算法：信用评级、信用额度、利率定价业务系统采用SOA+EDA的架构设计理念同异步混合交互设计方式节点操作完成后通过EDA发出消息对于节点消息感兴趣的系统，可通过QMQ进行注册模型体系 找到合格贷款人，识别潜在风险用户消费信贷模型体系贷前贷中贷后 授予用户合理的信用额度及定价消费信贷最核心就是风险管理。在贷款的每个阶段，都需要构造模型对业务系统提供支撑。用信行为监控，交易欺诈检测 监控借款人风险提升，无法按时归还贷款 催收信息挖掘预测 坏账预测与监控模型体系
3、模型系统架构初版存在问题：模型预测结果时效性差 查询响应时间较长 模型计算逻辑冗长模型系统优化方案保证数据实时性利用开源Canal工具实现Binlog日志的实时收集提升数据抽取的鲁棒性Spark St re aming 定期将偏移量存储到zk，数据不会丢失，达到Exactly once语义QMQ 消息队列Qunar研发的消息系统提供消息的详细监控：消息延迟检测和重复消息检测模型的拆分模型预测拆分为实时计算、在线计算两个部分，提升系统响应时长模型系统架构优化版实现效果水平扩展性数据量增大时可以通过添加机器来达到数据的快速处理实时性用户下单前几分钟的数据可以立即反映到模型预测中查询响应对每单评分的响应时间在10ms内系统全貌数据体系数据系统Par t 03旅游用户信用体系构建用户信用体系用户信用体系维持良好的信用评级更多的贷款额度更优惠的贷款利率贷款利率定价算法，使信用评级良好的用户享受更加优惠的贷款额度1324贷款额度模型，保持优良的信用评级，即可获得更多的贷款额度更多的增值服务更多的活动优惠高信用评级用户，优先享受更多的红包优惠及定制旅游服务信用体系互通，使评级良好的用户享受闪住、理财等旅游增值服务良好的征信记录用户信用体系用户信用评级对用户违约风险的整体评估用户信贷额度控制最大损失金额，促进收益提升用户利率定价量化风险，风险定价
