1、农林牧渔范文10篇由于省委、省政府对“三农”问题的重视，在惠农政策取得显著效益的基础上，继续出台了减免农业税，加大支农资金投入等多项提高农业综合生产能力建设的措施，对扶持农业生产发展起到了积极作用。全镇农、林、牧、渔业主要产品产量大部分都有不同程度的增长，各项改革继续深入。（一）农业生产稳步增长蔬菜面积增加，水果产量提高。夏收农作物中，蔬菜种植面积为亩，增长，主要原因是年冬季农业开发的影响；水果产量吨，增长，原因是前几年新植的果树开始挂果。甘蔗、烤烟面积减少。年种植面积为亩，比上年减少亩，下降；烤烟种植面积亩，比上年减少亩，下降。油料面积增加。油料面积亩，比上年增加亩，增长。（二）畜牧业保持稳
2、定增长年我镇畜牧业保持稳定增长态势。肉蛋奶总产量吨，比上年同期增加吨，增长，其中肉类总产量吨，比上年同期增加吨，增长。生猪生产加快发展，效益良好。我镇生猪价格一直以来都维持较好价位，但今年价格有所下降，比去年下降。据统计，我镇生猪出栏为头，比上年同期增加头，增长；生猪出栏头，增加头，增长，猪肉产量吨，增加吨，增加。家禽养殖业呈恢复性增长，增速加快。今年由于受“禽流感”的影响，养禽户普遍亏损。家禽出栏只，比上年同期增加只，增长，禽肉产量吨，比上年同期增长；家禽存栏只，增长。草食动物产品产量平稳增长。随着消费观念改变，消费都越来越注重畜产品消费的健康安全，因此对草食动物需求旺盛。据统计，羊出栏只；
3、牛出栏头。禽蛋产量稳定增长。我镇禽蛋产量吨，比上年同期增加吨，增长。（三）渔业经济总体运行平稳，水产品结构进一步调整。年我镇坚持以市场为导向，积极推进渔业产业结构调整，渔业生产继续向全面、协调、可持续发展。全镇水产品总产量吨。（四）农村经济总收入持续稳定发展，农民人均纯收入再上新台阶。年镇农村经济总收入万元，比去年增加万元；人均纯收入元，比去年增加元。二、农村经济运行中存在的主要问题当前，我镇农业经济继续朝着协调、健康的方向发展，但是农林牧渔生产也存在一些困难和问题，主要是：（一）自然灾害侵袭对农业生产产生不利影响。年上半年镇主要是受干旱的影响，农作物无法按季令栽种，入汛以来，月份出现强降雨过
4、程，造成房屋倒塌，农作物减产或绝收。年，自然灾害对农业生产共造成直接经济损失约万元。本文转载自网（二）农资价格不断上涨。今年上半年，在化肥市场处于“高价位、高投入、高变数、高风险”的严峻形势下，农业经营成本上升，农民增收难度加大。（三）农业产业结构单一，区域布局不合理，地域间发展极不平衡。由于受传统观念影响，镇农业产业结构仍比较单一，优质产品少，效益不高，农产品加工环节薄弱，出售初级产品的现象普遍，产业链短，附加值低。许多农产品如肉类、水果面临着加工升值的问题，致使一些名特优农产品因缺乏精深加工和包装而价格一般。特别是长期以来只重生产，没有认真研究农产品升值，不注重流通，致使农民收入低，新的产
5、业的培植步履艰难。（四）农村二、三产业发展后劲不足一是由于农业效益不高，农民收入的增长同农业生产的增长不同步，使农业生产结构调整的前提条件相对弱化。二是镇农村第二产业发展仍处于拼资源，靠大量投入而产出水平低。三是第三产业的发展无论从组织结构还是从技术结构看都适应不了社会主义市场经济发展和人民生产生活的需要。农村二、三产业的从业人员中，具有高中以上学历、专业技术人员是屈指可数。显然，镇农村二、三产业的发展面临着进一步提高科技水平，调整内部结构和适应市场竞争的问题。通过以上的分析，我们看到了镇农业和农村经济发展的利和弊，因此，加强农业基础地位，推进农业和农村经济结构调整成为镇农业发展的重点。本文转
6、载自网抓住机遇，加快调整步伐。树立“以农兴工、以工聚财、打牢基础、全面发展”的思路的发展农业的指导思想，加快农田水利建设步伐，实施农业科技推广，提高科技对农业的贡献率。改变农业和农村经济结构中经济支柱单一，优质农产品少、加工滞后、农业对外开放程度低的实际问题，坚持面向市场、多元发展、质量、扩大开放的思想，把调整的重点放在全面提高农产品质量，适应市场需求多样化、优质化的要求上，从根本上解决农产品卖难和农民增收难的问题。 农林牧渔范文篇2 1毛营运资金占用略有下降，但净营运资金占用增加。截至2010年底，农林牧渔业行业毛营运资金占用额（流动资产）为447.98亿元，比上年增加41.94亿元。营运资
7、金总额占资产总额的55%，比上年上浮4个百分点。平均每家上市公司占用营运资金11.49亿元，同比减少0.11亿元。同年底，农林牧渔业营运资金净额（流动资产-流动负债）为95.46亿元，比上年增加41.65亿元，增幅达77%，平均每家上市公司营运资金净额占用量由2009年的1.54亿元增加到2010年的2.45亿元，增幅近60%。这表明2010年农林牧渔业营运资金净额占用量普遍增加，流动负债的规模有缩减趋势。2短期借款规模大幅度缩减。尽管2010年公司数量较2009年增加4家，但短期借款总额却由2009年的205.99亿元下降为205.55亿元，减少0.44亿元。出现这一变化的主要原因是企业主动
8、减少流动负债的数量以降低企业财务风险，这说明企业管理者对未来的预期并不乐观。从宏观环境看，国家近年来加大“三农”扶持力度，银行等金融机构可能会在贷款政策上向农林牧渔业倾斜。同时，从行业整体长期借款来看，2010年农林牧渔业平均占用长期借款资金为43.06亿元，较2009年增加了18.12亿元。可见，农林牧渔业短期借款规模大幅度缩减是企业主动对财务风险进行管理的结果，而不是贷不到款。3被供应链占用资金情况较为普遍。由表1可以看出，农林牧渔业占用上游供应商的资金为-14.47亿元，占用下游分销商的资金为1.49亿元，即农林牧渔业作为一个整体被占用资金总额达12.98亿元。在第一类39家公司中，有2
9、5家被供应链上下游占用资金，占64.1%。其中，被上下游双方同时占用资金的11家，有9家被下游占用资金，5家被上游占用资金。从整个供应链上看，农林牧渔企业确实是被牺牲的一方，尤其是在国际金融危机的影响尚未消除之时，该行业不仅面临自身的资金困境，而且要为上下游企业提供一定数额的被占用资金，致使其财务境况愈加恶化。农林牧渔业上市公司营运资金管理绩效分析（一）营运资金管理绩效平均水平变动分析从渠道视角看，2010年农林牧渔业上市公司营运资金总周转期、理财活动、经营活动以及经营活动各渠道营运资金周转期指标见图2，各要素营运资金周转期见图3。1.营运资金管理绩效正在下滑，经营活动营运资金管理绩效下降是主
10、因。从图2可以看出，与2009年相比，农林牧渔业营运资金周转期延长了38.94天，绩效降幅高达83.8%。经营活动营运资金周转期和理财活动营运资金周转期均不同程度下降，而经营活动营运资金管理绩效下降幅度更大。2.采购渠道和生产渠道营运资金管理绩效降幅显著。2010年农林牧渔业采购渠道和生产渠道营运资金管理绩效大幅度下降，降幅均超过60%，虽然营销渠道营运资金周转的绩效小幅提升，但无法扭转这一趋势，这是造成经营活动营运资金管理绩效明显下降的主要原因。其中，采购渠道存货和应付账款管理绩效双双下降，尤其存货降幅更加明显；生产渠道存货管理绩效也在下降，降幅高达31.76%。3.现金周转期延长，存货管理
11、瓶颈明显。从图3可以看出，2010年农林牧渔业现金周转期较2009年延长近23天。其主要原因是存货周转期的大幅度延长，从2009年的136.23天延长为2010年的162.88天，且采购渠道、生产渠道和营销渠道存货周转期均显著延长。可见，对农林牧渔业来说，存货管理水平有待进一步提高。现金周转期延长的第二个原因在于应付账款周转期的缩短。虽然应收账款管理绩效有所改善，但却无法抵消存货和应付账款两个因素的负面影响。4.要素管理水平相对稳定，但渠道管理水平不高。本文将绩效变动程度划分为七个区间：改善显著（周转期降幅在50%以上）、改善较大（周转期降幅在30%以上50%以下，不含50%）、有所改善（周转
12、期降幅在10%以上30%以下，不含30%）、基本稳定（周转期变化幅度在10%以内）、有所降低（周转期改善幅度在10%以上30%以下，不含30%）、降低较大（周转期改善幅度在30%以上50%以下，不含50%），以及降低显著（周转期改善幅度在50%以上）。针对各要素和各渠道营运资金绘制了其周转期变动幅度图，分别见图4和图5。从图4可以看出，除应付账款周转期变动幅度较为不规则外，农林牧渔业各要素周转期变动幅度基本接近正态分布；而图5所示的各渠道营运资金周转期变动幅度则呈明显的“W”分布，偏离正态分布，即绩效改善显著和绩效降低显著的企业数量明显高于正常水平。这意味着农林牧渔业上市公司比较重视对经营活动
13、各要素营运资金的管理，但站在渠道角度对营运资金进行整体管理的意识较为欠缺。（二）农林牧渔业上市公司各要素和各渠道营运资金管理绩效趋势分析由图6、图7可以看出：1.经营活动营运资金管理绩效逐年滑坡，现金周转困难。自2008年开始，农林牧渔业经营活动营运资金周转期逐年延长，表明营运资金管理绩效不断下滑；现金周转期总的看比较理想，2009年之前持续改善，而2010年出现拐点，周转期指标下降。可见，单纯关注要素性经营活动营运资金项目会在一定程度上掩盖问题，使得企业忽略对非要素性营运资金项目的管理。从三个渠道营运资金管理的效率来看，其中采购渠道和生产渠道营运资金周转期变化趋势与经营活动营运资金周转期变化
14、趋势基本一致，而营销渠道营运资金周转期则从2007年开始逐年下降。这表明农林牧渔业营销渠道营运资金管理绩效正在不断改善，但采购与生产两渠道营运资金管理绩效却在不断滑坡，这是导致经营活动营运资金管理绩效逐年下滑的主要原因。从三大要素上看，存货管理绩效的突然下滑是造成现金周转期指标下滑的主要原因。2.采购渠道营运资金管理绩效持续滑坡，应付账款管理是关键。采购渠道营运资金反映的是企业与上游供应商之间交易及结算情况。从表2可以看出，在2010年之前，采购渠道存货周转期基本呈下降趋势，这表明采购渠道存货管理绩效在不断提升；而应付账款周转期持续缩短，表明应付账款管理绩效略有下降。可见，采购渠道营运资金管理
15、绩效持续滑坡的主要原因在于应付账款。但到2010年，采购渠道存货周转期突然大幅度延长，加之应付账款周转期的持续缩短，致使2010年采购渠道营运资金管理绩效突然下滑。3.生产渠道营运资金管理绩效持续下滑，在产品管理水平不稳定。从图6可以看出，自2008年开始，农林牧渔业生产渠道营运资金周转期持续延长，绩效不断下滑。从表2可以看出，生产渠道存货周转期在波动中不断延长，这表明农林牧渔业在产品管理水平不够稳定，绩效出现了大幅度下滑的趋势。再仔细分析，发现在产品管理技术落后是导致农林牧渔业生产渠道营运资金管理绩效下滑的重要原因。4.营销渠道营运资金管理绩效持续提升，应收账款贡献大。从图6和图7可见，营销
16、渠道营运资金周转期和应收账款周转期持续缩短，而前者的管理周转期在2010年之前已缩短，但在2010年则出现较大幅度延长。可见，2010年之前营销渠道资金管理的良好绩效受益于应收账款和营销渠道存货管理的双重改善。2010年，营销渠道营运资金管理绩效依然改善，而营销渠道存货管理绩效则在下降，这表明应收账款管理绩效的改善对于营销渠道资金管理的贡献更大。加强农林牧渔业营运资金管理的建议 农林牧渔范文篇3 关键词银行贷款；农业经济；Granger因果关系发展绿色金融是国家金融发展的重大战略。绿色金融要求金融支持的重点要向绿色行业和相关领域倾斜，要通过金融支持促进低碳循环生产和生活方式的形成。农业作为国民
17、经济的基础，既是绿色发展的重要产业，也是需要金融支持的重要产业。研究商业银行贷款对农业经济发展的影响，对于制定正确的金融支持方针具有重要意义。1问题的提出目前，我国农业处于供给结构性矛盾之中，需要实行供给侧结构改革目标。为了实现农业供给侧结构改革目标，应充分发挥金融支持的重要作用。研究表明，金融支持和区域市场整合可以显著促进价值链的提升，从而提高农业生产效率1。因为商业银行的金融支持行为可以影响企业的贷款融资规模，进而影响企业的产出，提高经济增长水平2。同时，金融支持具有相应的制度属性，通过规避贷款风险，可以有效发挥对贷款农户的行为约束功能，提升贷款农户的创业能力，从而提高创业成功概率3。纵观
18、贷款农户的特点，家庭收入越高，农业生产项目就越大，从而越需要金融支持4。而我国金融机构对农业贷款又或多或少存在顾虑，主要是源于我国新型农业经营主体管理不规范、信息不对称，致使金融机构缺乏贷款积极性5。但金融对于促进农业发展具有不可替代的作用，在实行农业供给侧结构改革过程中，必须充分发挥金融支持的作用。应当以金融价格为依托，实现金融资源供给优化对接农业资源的合理配置6，从而促进优质农业产业的发展，淘汰落后的传统农业产业，实现农业供给侧结构改革目标。为此，笔者以湖北省荆门市为例，基于VAR（向量自回归）模型对商业银行贷款对农业经济发展的影响进行了研究。2实证检验与分析21变量说明。按照数据连续并可
19、得的原则，选择荆门市19902016年银行贷款年末余额为自变量x，农林牧渔总产值为因变量y，考虑到物价变动因素，农林牧渔业总产值用农林牧渔业总产值指数平减处理，进行向量自回归模型分析。相关数据来自于荆门市统计年鉴（19912017年度）。为了便于分析，先绘制荆门市银行贷款余额和农林牧渔总产值年度变化图（图1）。图1显示，随着时间的推移，荆门市银行贷款余额和农林牧渔总产值基本上呈同步上升趋势。为此，可以初步判断两者有一定的因果关系。经Eviews60软件统计分析可知，19902016年荆门市银行贷款余额最大值为87216000万元，最小值为1677460万元，平均值为23373780万元。荆门市
20、农林牧渔业总产值最大值为37829540万元，最小值为1095550万元，平均值为16118390万元（表1）。22实证分析。221变量平稳性检验采用ADF检验法验证银行贷款余额、农林牧渔业总产值的平稳性。检验结果见表2。由表2可知，变量Y的ADF统计量表示变量Y在1水平下存在单位根，对Y进行一阶差分，ADF统计量表示Y的一阶差分变量在1水平下不存在单位根，为平稳变量，记为I（1）。lnX的ADF统计量表示变量lnX在1水平下存在单位根，对lnX进行一阶差分，ADF统计量表示lnX的一阶差分变量在1水平下不存在单位根，为平稳变量，记为I（1）。2个变量的协整检验前提是要求变量同阶单整，因而基于
21、变量Y（用DY表示）和变量lnX（用DLNX表示）进行后续的检验。222协整检验1）采用EG两步法对变量DY和变量DLNX进行协整检，建立回归方程：2）对方程（1）的残差序列t进行单位根检验，单位根检验结果见表3。223VAR模型的滞后阶数确定采用软件自带的命令确定VAR模型的滞后阶数（表4）。由表4可知，确定VAR模型的最佳滞后阶数为3，因而建立VAR（3）模型。224Granger因果检验为了判断银行贷款对农林牧渔总产值是否产生了影响，进行了Granger因果关系检测。由表5可知，银行贷款不是农林牧渔总产值的Granger原因的P值为00017，小于5的临界值，说明银行贷款是农林牧渔总产值
22、的Granger原因。而农林牧渔总产值不是银行贷款的Granger原因的P值为06956，大于5的临界值，说明农林牧渔总产值不是银行贷款的Granger原因。225VAR模型估计结果在Granger因果检验的基础上，得出VAR模型的估计结果如下：DYt03333DYt101257DYt200498DYt32494704DLNXt1962258DLNXt21002266DLNXt3655277结果表明，银行贷款与农林牧渔业总产值之间存在长期的协整关系；银行贷款数的变化会引起农林牧渔总产值的变化。23模型检验和方差分解231模型稳定性检验采用AR多项式特征判断模型有效性（图2）。全部特征根均在单位
23、圆内，表明模型是稳定的，可以进行方差分解。232方差分解在农业经济发展中，农林牧渔的发展既受自身条件的影响，也会受到银行贷款的影响。为了分析不同时间段银行贷款对农林牧渔总产值的影响，进行DY方差分解。从表6可以看出，银行贷款对农林牧渔总产值的影响逐步显现，每年增长的幅度比较平稳，且具有长期的影响力。当然，银行作为商业性金融机构，确实需要考虑农业贷款的安全性。此外，荆门市农林牧渔发展的自身贡献率很高，在第2期自身的贡献率达到6658，随着时间的发展，虽然有所下降，但下降幅度很小，到第10期自身的贡献率仍然达到5918。因此，农林牧渔的发展主要应依靠自身的能力。3结论与建议 农林牧渔范文篇4 关键
24、词山东省；农业；经济增长；影响因素；实证分析从国语的“民之大事在农”，到汉代文学家桓宽的“农，天下之大业也”，直至今日主席的“农为邦本，本固邦宁”，几千年的农业文明源远流长，孕育了我们高度重视农业发展的基因，为我们国家从农业大国发展成为农业强国打下夯实基础。农业是一个国家的根本性产业，是人类社会得以继续生存并发展下去、满足人们物质和文化生活所需要的资料的根本源泉，也是社会分工进一步扩大发展及各行各业的经济部门能够发展成为独立部门的先决条件和重要基石。山东省在1978年的农林牧渔业总产值为102.22亿元，四十二年的时间里平均发展速度达到了11.58%，到2020年成为我国第一个在农林牧渔业总产
25、值超过万亿元的省份。基于时间序列数据，对山东省自2003年至2019年的农业统计年鉴数据采用柯布道格拉斯生产函数，来说明山东省农业经济增长的主要影响因素，为山东省农业经济健康稳定、可持续发展提供决策参考。一、山东省农业经济发展现状(一)山东省农业经济增长情况与2018年相比，2019年山东省农林牧渔业总产值增加值为274.28亿元，增长速度为2.92%。其中，农业增加值为236.17亿元，增长速度为5.05%；林业增加值为16.07亿元，增长速度为8.85%；畜牧业减少值为20.61亿元，增长速度为-0.85%；渔业减少值为28.49亿元，增长速度约为-2%。农作物播种面积达到1093.31万
26、公顷，其中，粮食总产量达1100.1亿斤，已连续八年超过千亿斤。从事农林牧渔业劳动力人数为5987.9万人，比2018年减少192.7万人，增长速度为-3.12%。农业机械总动力为10679.84万千瓦，与2018年相比，增加248.16万千瓦。农村用电量达4359163万千瓦时，比上一年增加196800万千瓦时。(二)山东省农业生产要素投入变化情况通过对各年份生产要素所对应的山东统计年鉴数据整理，由表1得，固定资产投资在近十六年当中的增长速度较为明显，增加值达12203109万元；其次是农业机械总动力，增加值为2343万千瓦时；农作物播种面积增长变化幅度不大，而农用化肥施用量(纯折量)和农林
27、牧渔业劳动力均有明显的下降，从事农林牧渔行业劳动力下降幅度最为明显，十六年的时间里减少了624万人。这也恰恰表明近些年来促进山东省农业经济高速增长的关键因素之一是增加对农村固定资产的投入，而农用化肥施用量(纯折量)的下降与国家对科学施肥重要性认识的不断提高有关，从事农林牧渔业劳动力的减少则是与我国城镇化及工业化快速发展有所联系。(三)山东省农业、林业、牧业和渔业等生产情况由下图可知，在“十五”到“十三五”期间，山东省农业经济发展情况趋于上升状态。截至2020年，农业总产值达5168.36亿元，林业总产值达214.2亿元，牧业总产值达2571.87亿元，渔业总产值达1432.08亿元，农林牧渔业
28、专业及辅助性活动总产值达804.06亿元。虽然从事农林牧渔业的劳动力大量转移，但丝毫不影响对山东省农业生产总规模的扩大和总效益的提高，山东省的农业、林业及总产值等仍旧每年在保持持续平稳的增长，这就说明山东省现代高效农业地位不断提升，农业经济效益良好。山东省2003-2019年农业、林业、牧业、渔业、农林牧渔业专业及辅助性活动及农林牧渔业生产总值变化如下图所示：二、山东省农业经济增长影响因素分析模型(一)模型设定以柯布道格拉斯生产函数作为探究山东省农业经济增长影响因素的基础，先建立以柯布道格拉斯为基础的山东省生产函数模型：Q=LK。鉴于该生产函数是非线性函数，无法进行直接的估计，因此，需要将该模
29、型两边同时取对数使之成为线性函数，以此来比较客观地反映山东省农业生产状况，取对数后的式子表示如下：LnQ=Ln+LnL+LnK。变量说明如下：Q表示农业总产值；为技术系数；L表示劳动；K表示资本；是劳动的产出弹性；是资本的产出弹性。(二)变量选择借鉴已有的农业经济增长理论、学者们对不同区域农业经济增长影响因素的研究及其他相关文献资料，结合山东省农业经济增长的发展现状和目前所能够获得的统计年鉴数据，采用柯布道格拉斯生产函数，探析山东省农业经济增长的影响因素，具体如下：以山东省农林牧渔业总产值(亿元)作为农业总产值Q的数据，其对数作为被解释变量；以山东省从事农林牧渔行业的劳动力人数(万人)作为农业
30、劳动L的数据，其对数作为解释变量；以山东省农林牧渔业固定投资(万元)作为农业资本K的数据，其对数作为另一解释变量，为劳动的产出弹性，为资本的产出弹性，为技术系数。(三)数据来源所采用的2003-2019年的全部数据均来自于山东统计年鉴。三、山东省农业经济增长影响因素实证分析(一)描述性统计分析对所选取的变量进行简单的描述性统计，这样就可以对变量有一个比较全面的认识，由表2给出。(二)回归分析由于本研究不需要进行单位根检验，所以直接进行回归分析，回归结果见表3模型摘要、表4方差分析表、表5回归系数表。由表3可知，此模型的判定系数为0.959，回归标准误为0.044，说明该回归模型拟合很好；在显著
31、性水平0.01下，D.W.值为1.714，说明残差项之间无正或负自相关。由表4回归方差分析表可知，F值为164.675，对应的显著性为0.000b，小于0.01，拒绝原假设，说明方程显著性检验通过，认为解释变量农林牧渔业固定投资的对数和农林牧渔业劳动力的对数对被解释变量农林牧渔业总产值的对数有显著影响。在表5中，资本的对数和劳动力的对数的回归系数所对应的显著性均小于0.10，说明两个解释变量资本的对数、劳动的对数分别对被解释变量农业总产值的对数有显著影响。2个自变量的容差在0.4-0.5之间，且方差膨胀因子VIF为2.213，均小于10，说明这些变量之间存在较弱的多重共线性。因此，采用柯布道格
32、拉斯生产函数作为山东省农业生产函数模型，进一步来分析山东省农业经济增长状况也是合适的。由表5可知，山东省农业生产函数模型如下：LnQ=10.041-0.868LnL+0.105LnK利用模型之间的数学转换关系，山东省农业生产函数模型可以表示如下：Q=e10.041L-0.868K0.105由表5可知，山东省农村劳动力的产出弹性=-0.868，农村资本的产出弹性=0.105。1.山东省农业经济增长的影响因素分析在劳动力投入方面，由山东省农业生产函数模型，得出农业劳动力的产出弹性为-0.868，这说明山东省近些年农业劳动力总体上从2003年的2277万人减少到2019年的1653万人，出现下降的原
33、因主要是由于工业化水平的提高及城镇化进程的加快吸引大量农业劳动力从第一产业大规模流向二三产业，而山东省农林牧渔业总产值近十几年来呈现不断上升趋势，则表明是由于其他因素促进了山东省农林牧渔业总产值的增长。在农林牧渔业固定投资投入方面，由山东省农业生产函数模型，得出农林牧渔业固定投资的产出弹性达到0.105，这表明农业固定投资是山东省农业经济增长的促进因素，该结果和经济增长理论是一致的，即促进一个国家或者地区的经济增长的关键因素是投资。因此，促进山东省农业经济增长的关键途径仍然是不断增加对农业的固定投资。2.贡献度分析现以柯布道格拉斯生产函数来测算各生产要素在促进农业总产值增长过程中所做的贡献。上
34、文已假设山东省生产函数模型为Q=LK，那么MPL=L-1K；MPK=LK-1；在2003年到2019年这一期间，山东省农林牧渔业的总产值增加的产量为Q=6769.22，则Q=MPLL+MPKK+Q，在该式子中，MPLL为劳动力引起的总产值的增加，MPKK为资本引起的总产值的增加；Q为由技术进步引起的产量的增加。将上述式子等式两边均除以Q，得在上述式子中，如果Q/Q为农业全部总产值的增长率，记为GQ；L/L为劳动力增长率，记为GL，K/K为资本增长率，记为GK；Q/Q为因技术进步引起的农业总产值的增长率，记为GT，则上述式子又可以写为GQ=GL+GK+GT。则劳动力投入、资本投入及技术对经济增长
35、的贡献度分析可以表示为EL=GL/GQ；EK=GK/GQ；ET=GT/GQ。计算2003-2019年这段时间里资本、劳动力和技术对农业经济增长的贡献度，其中，在农林牧渔业全部产量增长中，劳动力的生产要素贡献度为0.102，资本的生产要素贡献度为1.726，技术的生产要素贡献度为-0.828，即在农林牧渔业全部产量增长中，有10.2%是由劳动力的投入引起的，172.6%是由固定资本投资引起的，然而技术进步在农业经济增长过程中贡献值却为-82.8%。实证结果表明，农业固定资本是促进山东农村经济增长的主要因素。3.生产要素的产出弹性及规模报酬分析生产要素的产出弹性指的是在生产中投入的生产要素每增加1
36、%，对产出增长率所造成的影响。在假设的山东省农业生产函数模型中，资本的产出弹性是0.105，其表达的意思是在山东省的农业生产中，在其他生产条件不发生变化的情况，如果农业资本投入量增加1%所带来的农业总产值增加0.105%。而农业劳动的产出弹性为负数，这就表明可能在农业生产过程中过度投入劳动力会出现消极怠工等情况或是从事第一产业的劳动力逐步流失造成的。故农业资本在山东省农业经济增长中发挥了显著的促进作用。根据规模报酬弹性的定义，在山东省的生产函数模型中，规模报酬弹性为+=(-0.868)+0.105=-0.763，这就说明，近年来在技术水平一定的情况下，增加同比例的农业资本、劳动投入带来的农业经
37、济增长比例较小。因此在农业生产要素的投入中，增加农业资本的投入量，将对山东省农业总产出发挥明显的作用。四、促进山东省农业经济增长的对策建议基于对山东省农业经济增长影响因素的实证分析结果，兼顾山东省农业经济发展现状，提出以下几点建议：(一)加大农业投资力度研究结果表明，农业投资作为一种重要的生产因素，在影响山东省农业经济增长的过程中发挥了极其重要的促进作用。因此，投资是首先需要强调且高度重视的影响因素。第一，要在大力弘扬乡村振兴制度的背景之下，努力吸引各类货币、实物抑或是其他固定资本，投入到种植业、林业、牧业、渔业和与之相关的产业当中，加大在农业投资方面的支持力度，为山东省现代化农业进一步发展提
38、供支撑；第二，要建立和不断补充、完善能够吸引农业各类投资的相关制度法规，从政策、法律、服务等方面给予支持；第三，随着消费者意识的不断转变，消费品质追求的提高以及生活质量水准的改善，要积极引导农业投资由“单一化”转向“差异化和个性化”。(二)提高农业劳动者综合素质农民在我国人口中占据较大部分，农业劳动者更是参与农村经济发展的主力军。在劳动力的数量上，政府应该做好宣传工作，改变人们的思想观念，采取一些政策补助措施，因地制宜地发展特色产业来留住农村劳动力，努力解决农村空心化问题，同时不断完善相关的农业保险制度来给予保障，减少农民的负担；在劳动力质量上，政府还应设立关于农业的一些专业技能的宣讲或者是培
39、训，从而提高农村劳动力预防自然灾害的能力和农作物生产的技能及水平，这样既可以增加劳动力的数量，又可以提高劳动力的质量，进一步改善农村人民的生活水准，为早日实现乡村振兴迈出坚定的步伐。(三)加快向集约型增长方式的转变创新在推动一个国家经济发展过程中发挥了必不可少的作用。提高农村产业创新能力，实际上就是农村现代企业的崛起，农村和城市最大的差别也在于产业创新能力。对此，要让农户重视现代科学技术的应用，利用科技下乡、专家座谈会等传播渠道来指导他们。例如在施肥方面要学会从挑选施肥的材料成分，到如何进行科学地施肥，以及施肥之后应该采取哪些手段来保持土壤的肥力减少流失，从而提高生产要素投入的利用效率等。除此
40、之外，要善于利用发达的网络科技，在农业生产中，学会利用数据进行检测；在推广农产品时，善于利用网络打开销路。当然，政府也要投入相当的人力、物力和财力来加大对农业技术研发项目的支持，同时大力推广使其得到大范围的应用，加快山东省向集约型经济增长模式的转变，为今后在乡村振兴的道路上不断添砖加瓦。五、结语 农林牧渔范文篇5 论文摘要政府补助作为政府运用的一个经济杠杆,在弥补市场缺陷、调节供求结构、贯彻行业或产业政策、促进社会公平方面具有作用。文章从行业的角度出发,研究政府补助的基本情况。通过研究,发现我国政府补助存在不公平的现象,弱质的行业并未真正得到扶持。文章认为,政府补助机制需要规范和透明化,以促进
41、各行业的公平增长。一、研究背景我国政府补助的形式多样,对企业的影响较大,对种类繁多的政府补助进行规范是亟须解决的问题。刘浩(2002)认为,可以从制度和宏观角度来分析解释我国政府补助普遍存在的原因。从制度的角度来看,这与我国证券市场的发展以及宏观经济的发展有关。为了符合我国证券市场的配股生命线以及ST等刚性制度,上市公司利用资产重组、关联交易、非货币性交易等各种手段来进行盈余管理,当然通过谈判获得当地政府的支持也不失为理智选择。从宏观角度来看,中国政府在经济生活中一直扮演着重要的角色。例如,针对“三农问题”、西部大开发、发展技术先进工业等等,政府出台了一系列的政策和优惠方式,这些方式包括价格补
42、贴、各种税金减免、税率优惠、财政返还等,这些政策给予政府补助合理的外衣。2005年10月,十六届五中全会提出“更加注重公平”,这是和谐社会的要求。那么对于政府补助而言,不仅仅要关注补助的效率,更多地要注重公平效应。由于行业的不同特质,某些行业应该得到政府的支持。然而,事实情况并非如此,陈晓、李静(2001)发现补贴并没有如人们预期的那样倾向于某些政策性补贴行业,公用事业并没有享受更多的政府补贴,虽然农业类公司中获得的补贴比例很高,但是其补贴率却相对很低。政府可通过多种途径来广泛地影响一个行业,只是程度不同而已。政府对行业的促进作用可通过补贴、优惠税法、限制外国竞争的关税、保护某一行业的附加法规
43、等措施来实现,因为这些措施有利于降低该行业的成本,并刺激和扩大其投资规模,如美国纺织业就受到进口关税这一法律的极大保护。总的来说,政府对行业的干预极大地影响着行业的发展。正如迈克尔波特认为,一个国家之所以能够兴旺发达,其根本原因是这个国家在国际市场中具有竞争优势,这种竞争优势来源于这个国家的主导产业具有竞争优势。同时,波特认为政府的作用也不可忽视,对国家整体竞争的形成、产生一些在国际市场上极具竞争力的明星行业具有很大影响。二、政府补助的行业影响在市场经济体制下,市场机制对资源和要素的配置起基础性作用,虽然指令性计划作用的领域和范围开始萎缩,但政府补助依然有其存在的必要:(1)市场失灵的存在。(
44、2)经济社会政策的要求。政府补助的分配有利于扶持新兴行业和产业,加快经济结构的调整、优化资源配置方向。(3)改革的要求。补助作为政府的宏观调控手段,同时在宏观与微观主体两个层面上发挥作用。政府作为宏观主体,为了达到其政策目标,利用市场机制中边际成本与边际效益的关系,通过财政补贴对微观主体的利益激励,来调动或者牵引市场力量服从政府的宏观调控,实现政府的政策目标。在实际领域,政府补助并不一定完全达到预期的效果。我们不能忽视政府补助所带来的负面影响。政府补助对行业的负面影响大致有以下一些:行业损害,即实质损害、实质损害的威胁、对新兴产业的阻挠;严重侵害;严重侵害特定的补贴行为包括:对一产品超过5%的
45、从价补贴、用以弥补产业承受的经营亏损的补贴、直接债务免除或者拨款偿债以及严重侵害的内容取代或阻碍市场的进入补贴国市场、进口国市场、第三国市场。沈晓明、谭再刚、伍朝晖(2002)通过研究发现:政府补贴对农业上市公司的影响是消极而深远的,在短期内它掩盖了上市公司的经营困境,使之不能及时进行内部治理,而且对投资者产生误导;长期而言,使上市公司形成不找市场找政府的惯性,这种惯性是龙头企业完全市场化的最大心理障碍。可见,政府补助对于行业的公平非但没有起促进作用,反而影响了各行业的公平竞争。三、政府补助的行业比较我国常见的政府补助形式有财政补贴、税收返还、技改资金、研发补贴、出口退税等。由于补助形式的多样
46、,核算比较困难。在此,我们用补贴收入、财政返还和本期收到的专项应付款的合计数来确定政府补助的金额。我们的样本为2003年至2005年间的在上海证券交易所上市的所有A股上市公司,行业分类依照中国证监会2001年4月的上市公司行业分类指引中规定的13类,为体现政府补助的行业特征,剔除了综合业。金融、保险业上市公司财务数据与其他行业的可比性较差,将其剔除,得到11个样本行业。本文数据来源于国泰安数据库和上海证券交易所网站。对11个样本行业政府补助的情况描述见下表:(一)受补助比例的行业比较通过上表,我们发现2003年享受补助比重的行业排序是这样的:信息技术业,92%;农林牧渔,82.35%;采掘业,
47、75%;制造业,73.17%。2004年各行业受补助覆盖比例如下:信息技术业,96.23%;制造业,76.50%;居于70%80%区间还有传播与文化产业、批发和零售业、建筑业、电力煤气及水的生产与供应业。农林牧渔业受补助的比例有所下降,为56.52%,居第九位。2005年各行业享受补助比重的排列如下:信息技术业,90.38%;农林牧渔,81.82%;采掘业,81.25%;制造业,75.32%;社会服务业,75%;批发和零售业,73.85%;电力煤气及水的生产与供应业,73.68%;建筑业,70%;传播与文化产业,66.67%;交通运输及仓储业,52.63%;房地产业,40%。2003年至200
48、5年间,金融保险业受补助的比例最小。总体上而言,信息技术业和农林牧渔业历年受政府补助的比重较其他行业大,这是否可以体现政府行业扶持的思路?当然还有待进一步的研究才能来回答这个问题。(二)最大值的行业比较对于各行业中企业受到政府补助比例的研究是一个重要方面,同时也不能忽视补助金额的研究。对于补助数额研究,主要从各行业获得补助的最大值、标准差、中值以及均值的描述。上述表格对各个行业补助的基本情况进行了清晰的描述,下文仅将就行业间获得政府补助的最大值和均值进行简要比较。2003年各行业上市公司获得政府补助最大值的居前五位的如下:社会服务业,423650200元;电力煤气及水的生产与供应业,261717232.9元;制造业,252000000元;交通运输及仓储业,129630732元;信息技术业,
