1、第十二章第十二章 非参数检验（选学）非参数检验（选学）非参数检验的基本概念与特点非参数检验的基本概念与特点本章只介绍常用的本章只介绍常用的 秩和检验（秩和检验（rank-sum testrank-sum test）符号检验（符号检验（sign testsign test）等级相关分析（等级相关分析（rank correlation rank correlation analysisanalysis）秩和检验秩和检验秩和检验也叫做符号秩和检验（秩和检验也叫做符号秩和检验（signed rank-sum test），），或称或称Wilcoxon检验，其统计效率远较符号检检验，其统计效率远较符号检验
2、为高。秩和检验要求差数来自某些对称分布的总验为高。秩和检验要求差数来自某些对称分布的总体，但并不要求每一差数来自相同的分布。体，但并不要求每一差数来自相同的分布。方法：方法：将观察值按由小到大的次序排列，将观察值按由小到大的次序排列，编定秩次，编定秩次，求出秩和进行假设检验。求出秩和进行假设检验。秩和秩和T的分布接近正态分布，其平均数和的分布接近正态分布，其平均数和标准差为：标准差为：（其中：（其中：n1为较小的样本容量）为较小的样本容量）12)1(2)1(2121211nnnnnnnTTTTTZ中数检验法中数检验法 符号检验符号检验法法一、配对资料的符号检验一、配对资料的符号检验二、样本中位
3、数与总体中位数比较的符二、样本中位数与总体中位数比较的符号检验号检验一、配对资料的符号检验一、配对资料的符号检验OA-3、统计推断、统计推断0.05(n)0.01(n)0.05(n)O0.01(n)0.05(n)OA0.01(n)OA 二、样本中位数与总体中位数比较的二、样本中位数与总体中位数比较的符号检验符号检验 1 1、建立假设、建立假设 H HO O：样本所在的总体中位数样本所在的总体中位数=已知总体已知总体中位数；中位数；H HA A：样本所在的总体中位数样本所在的总体中位数已知总已知总体中位数。体中位数。（若将备择假设（若将备择假设H HA A中的中的“”改为改为“”或或“”，则进行一尾检验），则进行一尾检验）2 2、计算差值、确定符号及其个数、计算差值、确定符号及其个数 统计样本观察值与已知总体中位数的统计样本观察值与已知总体中位数的差值的符号，差值的符号，-等级方差分析等级方差分析一、克一、克瓦氏单向方差分析瓦氏单向方差分析（一）（一）适用资料适用资料（二）（二）计算过程计算过程二、弗里德曼两因素等级方差分析二、弗里德曼两因素等级方差分析（一）（一）适用资料适用资料（二）（二）计算过程计算过程
