1、联想大数据平台整体方案技术创新 变革未来联想的大数据之路2生产制造物流配送产品营销库存仓储渠道零售用户使用客户服务产品设计用户精准洞察提升供应链管控提高产品营销ROI建立全局洞察分析能力提升客户满意度打通全产业链数据，深度激活数据价值打通全产业链数据，深度激活数据价值始于始于20112011年，通过物联网、大数据、人工智能持续驱动联想数字化转型。年，通过物联网、大数据、人工智能持续驱动联想数字化转型。大数据成为联想数字化转型的引擎3生产制造优化生产制造优化产品研发管理产品研发管理10s内全球亿级设备的产品追踪和量化分析能力70%产品个性化定制生产，数万个配置组合用户使用追踪用户使用追踪用户使用
2、全程闭环，通过ID打通全球亿级设备客户服务优化客户服务优化20分钟内，全球全网用户舆情和用户反馈监测，并做出响应供应链管理供应链管理供应链预测准确性提升1020%，准确性超越行业专家销售渠道管理销售渠道管理超过200万家，全球渠道和经销商潜在商机挖掘，提升商用业务效率设备质量和备件优化设备质量和备件优化2000+部件的全面备件优化，实时监控产线，优化制程用户洞察用户洞察亿级用户的画像，千种不同用户标签，细分目标用户支撑500多个大数据场景优化，全面提升产品研发，生产，供应链，客服等关键环节的运营效率。联想大数据融合平台4Cyberport-HK VirginiaCalliforlia Chic
3、agoFrankfurtSingaporeIDC,CNC-BJEssen,Ger2012/Q12015/Q42013/Q1BJ:2010/Q1 2013/Q2 2015/Q2 2016/Q32015/Q3IDC,TIS-TJTJ:2013/Q36 6年年+大数据应用经验全球9 9个大数据中心3000+3000+台服务器总容量 16PB16PB数据总量 12PB12PB日处理数据 4.3PB4.3PB/天天日增量数据 30TB30TB/天天日处理任务 1.51.5万个万个系统稳定性 99.9899.98%联想大数据平台：大规模、全球化，为数字化转型保驾护航。联想大数据平台：大规模、全球化，为数字
4、化转型保驾护航。联想的数据智能实践联想大数据产品家族6联想大数计算平台。数据存储、处理、分析的基础平台，灵活易用，安全可靠。是企业级全量数据融合平台（数据湖）的基础。-联想物联网平台，覆盖流程制造、离散制造以及泛工业相关的智慧城市、公共事业、楼宇园区、环保卫生等行业。可对广泛设备进行配置连接、协调管理、边缘分析。人工智能物联网大数据-企业人工智能私有云平台。集数据处理、算法模型的开发供给、算力资源管理和应用服务于一体，覆盖人工智能的开发、部署、运行与运维全业务流程。企业AI门户7数据预处理特征工程数据标注资源管理算力调度算力池管理数据输入安全管理用户管理运维监控任务管理中心 项目管理中心 记账
5、计费中心 算力管理数据接入与预处理AI核心技术知识融合 算法：CV，NLP，语音，时序，分类，聚类，回归，RNN，CNN，LSTM深度学习机器学习增强学习迁移学习图数据库知识推理使用者模块自动化模型开发自定义模型开发集成开发环境知识图谱开发者模块AI资产管理数据资产管理算法库管理模型库管理模型生命周期管理工作台平台管理LeapAI 产品全景联想助力企业打造大数据的关键能力8统一的数据应用能力基于业务场景的应用能力提供敏捷灵活的支撑手段与工具高复用性模式，响应快速Business统一的数据服务能力丰富的技术组件与算法模型开放与交互式的业务服务模式基于微服务的多能力提供与集成Service统一的数
6、据整合能力海量数据存储&计算，TB级分析秒级响应多源异构数据的整合与计算数据治理体系的有效承载Data统一的数据接入能力多源异构数据采集，快速横向扩展异构系统解耦，快速多重适配海量实时数据承载，满足高并发高吞吐互联网数据自采集，丰富企业数据源Assets联想集团依据多年制造领域的经验积累，在不断探索创新的基础上，总结出推动基于数据智能的数据湖建设四大关键能力。BSDA在强调统一的同时，注重通过智能化的手段完成技术与业务整体的协同。BADS9解决解决方案方案下游行业用户需求波动愈发频繁，幅度愈发增大，急升快降.复杂无规律，峰值月各不相同,库存压力大，业绩差.如何提前掌握用户即将发生的需求变化？项
7、目项目收益收益业务业务痛点痛点预测高精准度:分区域、品种的预测精准度达90%.分区域、制成品预测精准度达85%.智能预测推动按需生产、智能采购、优化库存准时交货率提升5%，每年节约成本近千万.市场预测：踏准节奏，向市场要效益采购价格指数采购需求预测：缩短响应需求，延长采购周期n采购部的采购周期越来越短。n采购降本的要求高，与采购周期的缩短趋势相悖。n以生产现场的数据预测用户MRO采购需求的发生。n为集批采购、择机采购等采购策略的选择争取时间。n强化M2采购部统一备库的职能，优化备库结构。2007-2016 下游行业综合预警指数追踪图01宝钢集团:联想工业智能，助力宝钢集团建立智慧供应链1002
8、武汉石化：装置工艺运行大数据分析助力产线智能监测业务痛点实施效果n炼化企业的规模大、流程多、集中度高、管理体系复杂n结构、半结构及非结构生产经营数据庞大n如何发现内在规律，改善操作工艺，优化业务流程，成为迫切需求参数调整目标调优预警处理采集管理分析预测决策调控调控验证异常预警趋势预测决策/执行者操作数据质量数据腐蚀数据成本数据物料平衡数据能耗数据催化装置数据工艺运行参数流程运行数据机械性能数据工业互联网工业互联网建设内容 联想大数据在石化企业整合了生产相关的各类系统，如DCS、MES、实时数据库、LIMS等，基于生产运行实时、巨量数据，构建了基于大数据技术的生产运行优化应用平台，进行价值数据筛
9、选、挖掘潜在因果联系、产品收率优化等应用。操作异常检出率提升26%关键点位异常检出率提升33%运行数据实时抽取和建模油品收率平均提升0.3-0.8%11实现底层异构设备的泛在连接、数据采集与交互以及智能应用n全球第一大光纤预制棒、光纤和光缆及特种光纤光缆供应商，自主可控的设备研发能力，数据开放程度高n由于业务的快速发展，产能的不断提升以及技术的不断革新，IT架构不足支撑业务发展，且边缘側无计算能力n生产工序、检测工序均因为数据采集、分析不当导致瓶颈发生3.基于机器学习框架，转变硬规则编码为高效算法模型 1.构建设备模型并实现边缘接入与管理2.统一边缘设备互操作协议并制定数据交互标准4.与FIS
10、(i.e.光纤MES)深度集成，逐步形成数据开放与算法开放业务难点：建设内容：实施效果：03长飞光纤：构建工业互联网，全面降低能耗，提升产品良率通过“工业互联网”平台实时获取并计算数据。平台建设与数据采集与设备部、工艺部门一同增加设备、环境、能耗相关传感器，对已有传感器进行“光”传感改造全量数据采集优化工厂环境控制和产线，提高产品良率2%，降低综合能耗5%数字工厂能力优化1204长丰猎豹汽车：数据智能助力猎豹汽车数字化转型实施效果建设内容n需求下降，空间下滑n用户向个性化、社交化变化，市场需要快速洞察n业务分析效率低下n业务系统分离，IT架构存在数据孤岛业务难点：数字化转型需要新型IT系统来承
11、载业务能力 提升40%分析效率下降60%人力成本数十个场景支持场景支持分析场景1周 秒级分析周期数据湖商业分析2.010+垂直网站、论坛汽车数据采集秒级KPI分析和多维数据敏捷分析DMS、客服、CRM数据集成和管理互联网数据实时采集销售域数据打通高性能大数据处理5大运营领域，30+业务场景实时监控分析360度业务实时决策构建车主标签体系，实现车主细分、偏好分析汽车车主灵活分析互联网化市场分析基于AI模型的网络分析，实时监控车企口碑n整合企业内外部数据，构建企业运营全量数据湖，深化数据智能，助力客户敏捷商业运营n客户画像、客户经营、潜客挖掘、精准营销，车联网增值服务13 海马汽车实现了全集团数据
12、系统互通，全国销量数据每30秒更新一次；通过建立存量用户画像进行精准营销定向区域广告投放，每季度为海马节约营销广告费用500万800万，销量提升约3%5%；构建销售分析、品质分析等应用分析功能，使得分析效率提升40%；分析周期秒级相应；大数据分析平台上线后，人力成本下降60%，秒级分析 整合多业务场景，统一数字化基础能力构建核心数据源潜客生成数据（进店信息）SCRM（客户数据）T-BOX 车况数据 外部合作数据（联想、掌通、TalkingData）人口属性兴趣标签消费偏好活跃区域常用APP金融标签设备属性通话行为数据湖 DMS（维修单数据等）moonfun（行为、车况数据）质量管理检测（过程检
13、查、线下检测）舆情爬虫数据（海马、竞品车型质量数据）资金健康度及库存预测存量用户画像存量客户回站预测企业级数据湖整车品质分析零部件溯源分析销量预测企业舆情业务目标&规划 应用效果数据湖&建设内容05海马汽车:工业大数据，数据湖助力全面数字化转型1406沃尔沃数字化转型咨询规划：构建VOLVO Customer Journey数字化生态体系系统现状架构图未来场景示例沃尔沃作为豪华汽车品牌在全球各大市场快速复兴，为进一步巩固发展，沃尔沃提出客户数字化生态的项目需求。联想大数据成功打败IBM、凯捷、普华永道三大汽车行业咨询巨头，帮助沃尔沃规划设计统一的数字化生态体系。背景规划内容联想大数据依托联想全
14、球数字化转型最佳实践帮助沃尔沃汽车中国区规划设计统一的One Interface+One Database+One ID的支撑体系，助力沃尔沃中国完成以客户为中心的数字化转型咨询设计。n触点分散：客户数据一致性较差n系统分散：33个系统55大类接口，接口方式多，缺乏统一标准n数据分散：各部门难以获得完整数据链条核心难点：业务烟囱&支撑薄弱&缺乏洞察规划思路：以客户为中心&数字化驱动&全面数据智能nOne Interface：用户体验全程在线化、透明化、实时化nOne Database：以全量数据提供统一数据管理、分析与交换共享nOne ID：以真实数据构建真实用户反馈闭环体系数字化转型1507
15、北汽新能源业务难点n新能源汽车补贴政策复杂多变n补贴申领率低，申请通过率低。n补贴工作人工成本高应用效果1.通过车辆异常数据预警、补贴未达标预警、未达标原因分析以及车辆行驶里程预测，提高补贴申领率8%和申领成功率5%。2.实现补贴体系内数据闭环，自动流转，降低人工成本。3.车辆行驶数据不断积累，为以后进一步的数据挖掘应用奠定基础。建设内容：1608长安新能源电池健康度相关因素电池健康度相关因素根据不同用户的驾驶行为、充电行为、电机工作状态等信息，以量化的方式体现各因素对电池健康度的影响电池健康度预测电池健康度预测通过用户的使用行为（如：快充情况、慢充情况、长期爬坡、长期低温环境下行驶、喜欢紧急
16、刹车等），建立用户使用行为与电池健康度之间的模型。里程焦虑评估模型里程焦虑评估模型从充电频率、充电前SOC、充电后SOC、行驶过程中与充电桩的距离等多个角度提取与里程焦虑相关的特征，采用聚类算法将具有里程焦虑的用户聚合成一簇，对具有里程焦虑的用户群体表现出的焦虑程度进行打分T-BOX数据地理信息路况信息操控行为长安AI里程焦虑评估电池健康预测危险驾驶识别不正当操控识别n驾驶人员无法实时感知车辆状况，容易产生里程焦虑n对于自身不当操控无法识别，存在安全隐患应用效果：业务痛点：建设内容：1709乔顿服饰-打造乔顿集团数据智能平台，助力数字乔顿打造乔顿集团数据智能平台，助力数字乔顿业务需求及痛点：日
17、常经营报表和管理层决策的数据快速呈现 数据基础薄弱 数据分散 数据统计口径不一致 无法实时获取数据 数据无法共享（需重复录入或信息之后，导致信息孤岛）数据未进行分类管理基于数据和应用中台响应业务不断快速创新迭代的基于微服务的轻应用中心企业数据智能平台工艺数据BOM分析材料数据设计数据产线运行监控产能分析预测品质分析节拍平衡调度生产调度市场需求量预测面料供给分析供应链物流优化库存分析及优化供应商能力评估市场洞察门店运营分析竞对情报分析客户像场景会员分析会员行为分析会员体验分析主动服务分析会员流失分析人工智能平台微服务平台研发、生产、供应链、销售、服务建立大数据价值交付中心：建立大数据价值交付中心
18、：打通数据价值触达的最后一公里建立大数据价值智能挖掘中心：建立大数据价值智能挖掘中心：基于AI的深度数据价值挖掘大数据资产中心：大数据资产中心：汇聚企业全量数据资产打通研、产、供、销、服，助力乔顿集团构建全链条业务洞察能力打通研、产、供、销、服，助力乔顿集团构建全链条业务洞察能力应用效果：建设内容：数据智能平台智慧 营销智慧 运营智能 制造技术 支撑1810威马汽车数据管理平台业务难点：技术架构薄弱&业务洞察缺乏n数据：大量分散、复杂的多源异构接口n质量：数据质量差、缺乏统一的标准化接口n分析：无法提供跨系统的追溯、分析渠道建设内容：应用效果：n跨系统的数据整合，建立统一的数据湖及供出接口n一致、完整的数据，提升了平台及下游应用系统的开发效率n已为工厂、财务、售后、质量等部门提供高质量的数据服务建设企业级大数据管理平台大数据移动应用建设企业级数据门户联想大数据助力众多合作伙伴实现数字化转型教育行业研究机构汽车行业金融行业制造行业其他行业20
