1、回归分析案例回归分析案例Spss-回归分析 表表10-1 我国人均国民收入与人均消费金额数据我国人均国民收入与人均消费金额数据 单位单位:元元年份年份人均人均国民收入国民收入人均人均消费金额消费金额年份年份人均人均国民收入国民收入人均人均消费金额消费金额1981198219831984198519861987393.8419.14460.86544.11668.29737.73859.972492672893294064515131988198919901991199219931068.81169.21250.71429.51725.92099.56436907138039471148l解：解
2、：根据样本相关系数的计算公式有l 人均国民收入与人均消费金额之间的相关系数为 0.9987估计方程的求法估计方程的求法l【例【例】根据例10.1中的数据，配合人均消费金额对人均国民收入的回归方程l 根据 和 的求解公式得01图形图形Sy回归方回归方程的显程的显著性著性回归系回归系数的显数的显著性著性置信区间的估计置信区间的估计0 yl 【例【例】根据前例，求出人均国民收入为1250.7元时，人均消费金额95%的置信区间l 解：根据前面的计算结果l 712.57，Sy=14.95，t(13-2)2.201，n=13l 置信区间为预测区间的估计预测区间的估计l【例【例】根据前例，求出1990年人均
3、国民收入为1250.7元时，人均消费金额的95%的预测区间l解：根据前面的计算结果有l 712.57，Sy=14.95，t(13-2)2.201，n=13l预测区间为0 y到到2010年若国民收入到年若国民收入到10000元，消费金额会元，消费金额会是多少？置信区间？是多少？置信区间？Spss对置信区间和预测区间的估对置信区间和预测区间的估计计二元线性回归的例子二元线性回归的例子销售额、人口数和年人均收入数据销售额、人口数和年人均收入数据地区地区编号编号销售额销售额（万元）（万元）y人口数人口数(万人万人)x1年人均收入年人均收入(元元)x21234567891033.335.527.630.431.953.135.629.035.134.532.429.126.331.229.240.729.823.028.226.91250165014501310131015801490152016201570谁对销售额的影响更显著一点？回归方程（模型）的显著性
