1、Hello,World!培训的定义培训的定义:有计划的改变人的行为有计划的改变人的行为Hello,World!SPCSPC是什么意思呢是什么意思呢?答:它是Statistics Process Control的缩写,即意思是“统计工程控制”Hello,World!为什么引入为什么引入SPC?SPC?在生产过程中,产品的加工尺寸的波动是不可避免的.它是由人、机器、材料、方法、和环境等因素的波动影响所致。正常波动是偶然性原因9不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值的消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过
2、程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。Hello,World!SPC起源发展SPC源于上世纪20年代,以美国Shewhart博士发明控制图为标志.自创立以来,即在工业和服务等行业得到推广应用,二战中美国将其制定为战时质量管理标准,当时对保证军工产品的质量和及时交货起到了积极作用;自50年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用;80年代以后,世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC.而且对供应商也提出了相应要求.在ISO9000及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求.Hello,World!SPCSPC的作用的
3、作用SPC非常适用于重复性生产过程,它能够帮助我们:1,对过程作出可靠的评估;2,确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程 是否有能力;3,为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况 以防止废品发生;4,减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测 量方法替代大量的检验和验证工作.Hello,World!SPCSPC的内容包括的内容包括:QC七大统计工具FMEAMSAHello,World!本课程的设计思想本课程的设计思想 品管的七大手法是品质管理中最基本的也是不可缺少的,在品质问题的处理和数据的初步整理方面起了重要作用.通过七大手法的理解和运用,我们可以利用简单易懂的确方法,来了
4、解各个过程的绩效.通过此课程的学习和练习掌握最基本的质量工具,能够充分了解目前的品质状况.作为质量改进的重要工具之一,在过程质量改进的初期,可帮助确定现象和改进的机会.Hello,World!课程目标课程目标:有效了解品管的七大手法,正确的在工作当中运用.课程内容课程内容:七大手法的定义,制作步骤,案例,练习.Hello,World!品质的定义品质的定义:一组固有特性,满足要求的程度!品管的目的品管的目的:一.对公司内:提高产品的品质,并追求更高的利润.二.对公司外:确保顾客对产品的信任.Hello,World!QC七大统计工具1,目的:掌握对参数的处理方法,以更直观的于 角度分析问题.2,七
5、大工具包括:层别法 柏拉图 鱼刺图 散布图 查核表 直方图 实验计划法Hello,World!层别法1,层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多 样的资料,因应用目的需要分类成不同的 “类别”,使之方便以后的分析.2,举例:比如我们公司总装线是三班倒班,前周三班所生产的MOBILE为同一机种,结果为:班别项目产量(台)450043004600不良率(%)0.20.40.3ABC3,以班别来加以统计,可一眼看出各班的产量及不良 率状况,以便有依据的采取措施.Hello,World!5,一般的工厂所做的层别通常为“空间别”,如 作业员:不同班组别 机 器:不同机器别 原 料:不同供应商 作业条
6、件:不同的温度,压力,湿度等6,层别法的应用,主要是一种概念,即在于要想把相当复杂 的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统 有目的加以分门别类的归纳及统计.Hello,World!柏拉图柏拉图1,起源:柏拉图又叫重点管理法,是美国品管大师裘兰 博士运用意大利经济学家柏拉图的统计图加以延伸 所创造出来的.2,引入原因:该方法提供了我们在没法面面俱到的状 况下,去抓重要的事情/关键的事情,而这些重要的事 情又不是靠直觉判断得来的,而是有数据依据的.并用 图形来加强表示.Hello,World!柏拉图3,举例如下:我部门某线将上3个月生产的产品作出统计,总的5A不良数409个,其中不良项目
7、依次为:层别统计表顺序不良现象 不良数(件)占不良总数比率(%)累积比率(%)1划伤19547.12掉漆9021.768.83撞伤6515.81.984.64打印不良454.595.55其他19100100合计414Hello,World!不良数(件)050100150200250划伤掉漆撞伤打印不良其他不良数20%406080100比率84.6%图解:由上图可以看出,该线前3个月最大不良是划伤,占47.1%,前3 项加起来超过80%以上,进行处理应以前三项为重点.Hello,World!4,柏拉图分析的步骤 A.将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别.B.纵轴虽可以表示件数,但最好成绩以
8、金额表示 比较强烈.C.决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉 图资料的依据.期间尽可能定期.D.各项目依照合计之大小顺位自左到右排列在 横轴上.E.绘上柱状图.F.连接累积曲线.Hello,World!5,举例(2)沿上题鉴于主要不良项目为划伤,此划伤为前三个月生产许多产品的划伤总和,再将产品别用柏拉图分析如下:划伤不良数=195件 产品别依此为:顺序机种不良数(件)占不良总数比率(%)累积比率(%)1ROME13066.72TOKYO13517.984.63CORDOBA105.189.74VENICE84.193.85其他126.2100合计195100Hello,World!501
9、00150200不良数%20406080100R T C V其他84.6%在上三个月的产品中,光是R产品在划伤这一项就占了整条线的49.9%*66.7*=33.3%.在进行消灭不良的活动中,即以此项为第一优先对象.R 产品+T产品两项合计超过80%,故R,T产品为重点处理产品.Hello,World!鱼刺图1,鱼刺图就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式 图解之,亦即以图来表达结果与原因之间的关系,引其形 状像鱼骨,故叫鱼刺图.首先提出这个概念的是日本品管权威石川馨博士,所以 又称“石川图”.2,利用鱼刺图分析不良时,通常找出几个主要原因的大骨(4M1E),而影响这些主要原因的一些原因如小
10、骨一样,又附在几个主要原因大骨上,所以鱼刺图如能做的完整的话,容易找出问题所在,采取相应的对策措施.Hello,World!不良现象人材料设备方法环境Hello,World!3,鱼刺图使用步骤：a.集合有关人员.召集与此问题相关的,有经验的人员,人数最好410人.b.挂一张大白纸,准备23支色笔.c.由集合的人员就影响问题的要因发言,发言内容记如图上,中途不可批评或质问.(脑力激荡法)d.时间大约一个小时,搜集2030个原因则可结束.e.就所搜集的要因,何者影响最大,再由大家轮流发言,经大家 磋商后,认为影响较大的圈红色圈.f.与步骤5一样,针对已圈上红圈的,若认为最重要的可以再圈 上两圈,三
11、圈.g.重新画一张要因图,去除未上圈的,圈数愈多的列为最有限 处理.Hello,World!4,注意鱼刺图可以单独使用,也可连接柏拉图使用.建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的.再利用特性要因针对这些项目形成的要因逐予探讨，并采取改善对策.5,结合柏拉图中的壳体划伤事例,用鱼刺图分析造成 划伤的可能原因.壳体划伤人方法设备材料环境Hello,World!实验计划法1,定义:实验计划法是有计划地在某种条件下进行实验从而去获得能预测某种现象的统计资料，并且通过分析实验结果，从该现象中归纳出普遍性及再现性规则的一种有效方法。2,用途:在工厂里，比如有意地去变换制造要因，了解到何种要因影响某程度的
12、特性。应用实验计划法，可以很迅速、很经济、很有效地得到结论。实验计划法应用于改善工作中，更有明显的效果。实验计划法的主要目的在于通过实验的设计，选取最佳作业条件。Hello,World!3,举例:一个烤漆工厂,针对喷漆后的烤漆所使用的时间及温度各使用一元多次实验法进行实验,以了解哪一种条件先附着度最好.先决条件:a.底材要一样(同一批材料及加工);b.油漆要一样(同一厂家及生产批);c.溶剂要一样(同一厂家及生产批);d.粘度要一样.在上面条件固定的状况之下,使用一元多次的配置法来实验对产品附着度的影响.实验的因素有两个:烘烤温度加时间.Hello,World!附着度2040806010060
13、 70 80 90 100 110 120 130 140温度 由上图温度别中,可以看出,温度在130度及140度最理想.Hello,World!附着度2040608010010 20 30 40 50 60 70 80 90时间(分)在上图时间别中,可以看出时间在40分到60分 最理想.通过上面实验通过上面实验,我们很容易抓住最佳的生产条件我们很容易抓住最佳的生产条件.Hello,World!例2:在上面例子中,将时间及温度以外的条件固定,并将温度及时间再做二员二次法做实验.时间温度130度AB140度CD40分50分A130度*40分B130度*50分C140度*40分D140度*50分将
14、产品分为4组在4组不同的样品中,经实验后何者为最佳之作业条件,此条件即为作业标准之条件.Hello,World!请考虑我们可以在哪些方面应用实验计划法请考虑我们可以在哪些方面应用实验计划法?Hello,World!散布图1,散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性 的统计方法.2,散布有五种形式:正相关(相关性强)负相关(相关性强)Hello,World!毫不相关弱正相关弱负相关3,散布图的绘制程序如下:1).收集资料(至少30组以上)Hello,World!2).找出数据中最大值和最小值.3).准备坐标纸,划出纵轴,横轴的刻度,计算组距 (通常纵轴代表结果,横轴代表原因)组距的计算应以
15、数据中的最大值减去最小值再除以所需设定的组数求得.)4).将各组对应数标识在坐标上.5).须填资料的收集地点,时间,测定方法制作者等项目.Hello,World!查核表1,简单的查核表,就是备忘条,将要进行查看的工作项目 一项一项地整理出来,然后定期或定时检查.根据检查时记录的方法又分为:点检用查核表和记录 用查核表.2,点检用查核表 此类表在记录时只做“有、没有”、“好、不好“的注记。制作程序如下；1).制作表格决定记录形式.2).将点检项目列出.Hello,World!3).查核4).异常事故处理例如:管理人员日常点检查核表日期项目人员服装工作场地设备保养标准作业工具使用查核者异常处理周五
16、周一周二周三周四Hello,World!3,记录用查核表 记录用查核表用来收集计量或记数资料,通常使用划记法,其格式如下:修正项目尺寸不良表面斑点装配不良壳提划伤其 他正正一正正正正正次 数正正正正一4,改善工作需先改善计划,改善计划会产生计划做法,然后计划做法要付诸实施,对于这些做法有无确实实施,或实施过程出现哪些问题,就得依赖查核表的跟催.同样的,得到的成果要能维持,除了对新方法标准化外,经标准化后的新方法也可以用查核表进行检查.Hello,World!直方图1,直方图又叫柱状图,可将杂乱无章的资料,解析出其规则性,藉着直方图,对于资料中心值或分布状况可一目了然.2,直方图可达到下列目的:
17、.评估或查验制程 .指出采取行动的必要 .量测矫正行动的效应 .比较机械绩效 .比较物料 .比较供应商Hello,World!3.直方图制作之步骤:1).收集数据,并记录于纸上.统计表上的资料很多,都要一一记录下来,其总数以N表示.2).定组数 总资料数与组数的关系大约如下表所示:N(数据)组数501006101002501020250以上10203).找出最大值L及最小值S,并计算出全距R:R=L-S4).定组距C:R/组数组距,通常是2.5或10的倍数.5).定组界:Hello,World!最小一组的下组界=S-测量值的最小位数(一般是1或0.1)*0.5最小一组的上组界=最小一组下组界+
18、组距最小二组的下组界=最小的上组界依此类推.6).决定组的中心点 9上组界+下组界)/2=组的中心点7).制作次数分布表.依照数值大小记入各组的组界内,然后计算各组出现的次数8).制作直方图.横轴表示测量值的变化,纵轴表示次数.将各组的组界表示在横轴上,各组的次数多少,则用柱形划在各组距上.9).填上次数、规格、平均值、数据来源、日期。直方图主要作为观察用，主要是为观察直方图之分布图形将可得到3种状况：Hello,World!(1).柱状图形呈钟形曲线,可以说:a.制程显得“正常”,且稳定,b.变异大致源自机遇原因.然若呈现的是一种双峰或多峰形分布,则显得不正常,或制程中有两个标准.(2).制
19、程中心值 直方图的平均值与规格中心值是否很相近,作为调整 制程的依据.(3).制程是否有能力符合工程规格 依直方图散布状况来衡量是否具有达到工程能力的水准.4,举例:测量50个蛋糕的重量 则N=50 重量规格=310+/-8克 Hello,World!50个测量数据见下表:13083173063143082315306302311307330531030930530443103163073033185309312307305317631231530531630973133073173153208311308310311314930431130930931010309312316312318行最
20、大值315317319314320行最小值304306302303304L=320S=302(1).将其分为7组(2).全距R=L-S=320-302=18(3).组距C=18/7=2.57,取C=3(4).第一组下界=S-(S个位数*0.5)=302-1=301Hello,World!(5).第一组上界=301=C=304(6).第二组依此类推(7).划次数分配表,如下表:分布表组组界中心值划记次数1 301304302.542 304307305.5103 307310308.5134 310313311.595 313316314.586 316319317.557 319322320.51Hello,World!(8).画直方图:次数51015201234567组SL=302CL=310X=311UL=318Hello,World!(9).从上图可以看出分配之中心倾向(准确度)及分配之形状散布状态(精密度)与规格的关系.如:一组的产品准确度虽然可以但精确度差,二组刚好相反,三组则准确度及精确度都差,四组两者皆可以.5,请以某一条总装线的两个班每天的产量依据,以一周 产量的数据按步骤画出相应的直方图,试着解说该图.产量线别A523517530565570577562B543562570566541534560周日周一周二周三周四周五周六标准产量为550台
