1、关联规则学习“在订单流中寻找模式”现在用:预测销售和折扣 对一起购买的商品进行分析 把产品放在货架上 来分析网络冲浪模式 常用算法:Apriori，Euclat，FP-growth内容内容经典机器学习经典机器学习什么是机器学习？什么是机器学习？集合方法集合方法强化学习强化学习深度学习深度学习集合方法“一堆愚蠢的树学会互相纠正错误”如今用于:所有适合经典算法的东西都接近（但工作得更好）搜索系统（）计算机视觉 目标检测 常用算法:随机森林，梯度提升堆叠 多个并行模型的输出作为输入传递给最后一个模型，最后一个模型做出最终决策。装袋 使用相同的算法，但是在原始数据的不同子集上训练它。最后-只是一般的答
2、案。装袋 使用相同的算法，但是在原始数据的不同子集上训练它。最后-只是一般的答案。最著名的套袋例子是随机森林算法，它只是在决策树上套袋（上面已经说明了）。当你打开手机的相机应用程序，看到它在人们的脸上画盒子-这很可能是随机森林工作的结果。助推 算法是按顺序逐个训练的。每一个后续的都把大部分注意力放在被前一个错误预测的数据点上。重复直到你高兴为止 与bagging一样，我们使用数据的子集，但这次它们不是随机生成的。现在，我们在每个子样本中取一部分数据，以前的算法处理不了。因此，我们使一个新的算法学习修正前一个算法的错误 现在有三种流行的增强工具，您可以阅读CatBoost vs.LightGBM vs.XGBoost的对比报告内容内容经典机器学习经典机器学习什么是机器学习？什么是机器学习？集合方法集合方法强化学习强化学习Deep Learning
