《SPSS数据分析:问题提出与实例导学》课件(理论+实验)课件 第08部分.ppt

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1、物理量86420-2心理量1086420One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test104.702.791.129.129-.095.407.996NMeanStd.DeviationNormal Parametersa,bAbsolutePositiveNegativeMost ExtremeDifferencesKolmogorov-Smirnov ZAsymp.Sig.(2-tailed)心理量Test distribution is Normal.a.Calculated from data.b.Correlations1.673*.0331010.673*1.

2、033.1010Pearson CorrelationSig.(2-tailed)NPearson CorrelationSig.(2-tailed)N物理量心理量物理量心理量Correlation is significant at the 0.05 level(2-tailed).*.Model Summary.673a.453.3852.189Model1RR SquareAdjustedR SquareStd.Error ofthe EstimatePredictors:(Constant),物理量a.ANOVAb31.749131.7496.623.033a38.35184.7947

3、0.1009RegressionResidualTotalModel1Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.Predictors:(Constant),物理量a.Dependent Variable:心理量b.Coefficientsa1.9461.2751.527.165-.9934.885.810.315.6732.573.033.0841.536(Constant)物理量Model1BStd.ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.Lower BoundUpper Bound9

4、5%Confidence Interval forBDependent Variable:心理量a.One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test1062.10007.62234.181.121-.181.571.900NMeanStd.DeviationNormal Parametersa,bAbsolutePositiveNegativeMost ExtremeDifferencesKolmogorov-Smirnov ZAsymp.Sig.(2-tailed)YTest distribution is Normal.a.Calculated from data.b.

5、Model Summary.931a.866.8492.95992Model1RR SquareAdjustedR SquareStd.Error ofthe EstimatePredictors:(Constant),X1a.ANOVAb452.8111452.81151.684.000a70.08988.761522.9009RegressionResidualTotalModel1Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.Predictors:(Constant),X1a.Dependent Variable:Yb.Coefficientsa-23.719 11.97

6、4-1.981.0832.010.280.9317.189.000.931.931.9311.0001.000(Constant)X1Model1BStd.ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.Zero-orderPartialPartCorrelationsToleranceVIFCollinearity StatisticsDependent Variable:Ya.Excluded Variablesb.007a.042.968.016.6851.459.685X2Model1Beta IntSig.PartialCorrelationToleranceVIFMinimumToleranceCollinearity StatisticsPredictors in the Model:(Constant),X1a.Dependent Variable:Yb.Collinearity Diagnosticsa1.9971.000.00.00.00325.5461.001.00Dimension12Model1EigenvalueConditionIndex(Constant)X1Variance ProportionsDependent Variable:Ya.

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