ImageVerifierCode 换一换
格式:PPTX , 页数:22 ,大小:666.58KB ,
文档编号:3904420      下载积分:22 文币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
系统将以此处填写的邮箱或者手机号生成账号和密码,方便再次下载。 如填写123,账号和密码都是123。
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

优惠套餐
 

温馨提示:若手机下载失败,请复制以下地址【https://www.163wenku.com/d-3904420.html】到电脑浏览器->登陆(账号密码均为手机号或邮箱;不要扫码登陆)->重新下载(不再收费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录  
下载须知

1: 试题类文档的标题没说有答案,则无答案;主观题也可能无答案。PPT的音视频可能无法播放。 请谨慎下单,一旦售出,概不退换。
2: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
3: 本文为用户(晟晟文业)主动上传,所有收益归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

1,本文(数据中台:数据资产管理课件.pptx)为本站会员(晟晟文业)主动上传,163文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。
2,用户下载本文档,所消耗的文币(积分)将全额增加到上传者的账号。
3, 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(发送邮件至3464097650@qq.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

数据中台:数据资产管理课件.pptx

1、数据中台:数据资产管理数据中台:数据资产管理演讲人2021-11-29数据资产管理数据资产管理数据资产管理定义01面临的挑战02四个目标03数据治理04数据资产管理定义数据资产资产管理在中台中的位置数据资产ABC必须能带来未来经济效益存在形式是物理或电子方式记录下来的数据企业拥有或控制的资产管理在中台中的位置数据开发 数据资产管理 数据应用数据资产管理面临的挑战数据资源散落在多个业务系统中,缺乏宏观的统一视图,难以管理,难以产生统一价值数据基础薄弱:标准混乱,质量参差不齐、孤岛化严重缺乏安全的数据环境应用不足,研究深度不足数据价值难以估计数据管理浮于表面数据价值难以估计数据到底起到了哪些价值?

2、两个原因没有合理的数据价值评估模型企业的商业模式是否能很好的利用数据数据管理浮于表面没有一套数据驱动的组织管理制度和流程01没有先进的数据管理平台工具02数据资产管理四个目标ABCD可见可懂可用可运营可见数据资产目录的方式观想数据01用户可以快速、精准的查找自己关心的数据资产02可懂0102组织一套人人可懂的、无歧义的对数据的描述对数据资产进行标签化提升数据质量,让使用数据的用户放心使用,减少数据不可用、不可信带来的沟通成本可用建立一套符合数据驱动的组织管理制度流程和价值评估体系可运营数据资产管理数据治理CBEADE没有得到良好治理的数据,不是可靠的,无法很好地使用,无法发挥价值治理的六个目标

3、治理的原则理论体系数据治理发展的三个趋势数据资产管理与数据治理的关系治理的六个目标高质量的数据良好的响应需求,保护数据安全建立可重复的数据管理流程,确保流程透明统一、可执行的数据标准组织内统一采用共同的解决数据问题的办法数据的可持续运营、数据资产增值治理的原则 1标准化、可参考、可落地相关文件、问题的发现,应公开透明,相关人员应及时清楚正在发生的事情、事后的处理原则2方案公开、责任明确在考虑数据的“可商用性”情况下,在数据治理成本和收益之间取得平衡没必要追求百分之百的数据准确度3平衡 4跟随业务发展持续变更成长理论体系DMM、DAMA、DCMM等数据管理成熟度的五个等级u 无统一流程,被动式管理u 企业认识到数据是资产,战略性制定了管理流程,指定人员进行管理u 数据成为帮助组织实现绩效的重要资产,制定了系列标准化流程u 认为数据是获取竞争优势的重要资源,数据管理的效率可以量化和分析u 数据被认为是组织生存和发展的基础,管理流程实时优化,能在业内进行最佳实践分享DCMM体系更符合中国数据治理现状数据治理发展的三个趋势曾经的数据治理更多是为了保证数据质量,如今要求更多的提供服务,挖掘数据的价值010203人工智能大幅提升数据治理效率以元数据为核心的分布式数据治理数据资产管理与数据治理的关系数据资产管理在数据治理的基础上加入了数据价值管理和数据共享管理等感谢聆听感谢聆听

侵权处理QQ:3464097650--上传资料QQ:3464097650

【声明】本站为“文档C2C交易模式”,即用户上传的文档直接卖给(下载)用户,本站只是网络空间服务平台,本站所有原创文档下载所得归上传人所有,如您发现上传作品侵犯了您的版权,请立刻联系我们并提供证据,我们将在3个工作日内予以改正。


163文库-Www.163Wenku.Com |网站地图|