1、数据中台：数据资产管理数据中台：数据资产管理演讲人2021-11-29数据资产管理数据资产管理数据资产管理定义01面临的挑战02四个目标03数据治理04数据资产管理定义数据资产资产管理在中台中的位置数据资产ABC必须能带来未来经济效益存在形式是物理或电子方式记录下来的数据企业拥有或控制的资产管理在中台中的位置数据开发 数据资产管理 数据应用数据资产管理面临的挑战数据资源散落在多个业务系统中，缺乏宏观的统一视图，难以管理，难以产生统一价值数据基础薄弱：标准混乱，质量参差不齐、孤岛化严重缺乏安全的数据环境应用不足，研究深度不足数据价值难以估计数据管理浮于表面数据价值难以估计数据到底起到了哪些价值？
2、两个原因没有合理的数据价值评估模型企业的商业模式是否能很好的利用数据数据管理浮于表面没有一套数据驱动的组织管理制度和流程01没有先进的数据管理平台工具02数据资产管理四个目标ABCD可见可懂可用可运营可见数据资产目录的方式观想数据01用户可以快速、精准的查找自己关心的数据资产02可懂0102组织一套人人可懂的、无歧义的对数据的描述对数据资产进行标签化提升数据质量，让使用数据的用户放心使用，减少数据不可用、不可信带来的沟通成本可用建立一套符合数据驱动的组织管理制度流程和价值评估体系可运营数据资产管理数据治理CBEADE没有得到良好治理的数据，不是可靠的，无法很好地使用，无法发挥价值治理的六个目标
3、治理的原则理论体系数据治理发展的三个趋势数据资产管理与数据治理的关系治理的六个目标高质量的数据良好的响应需求，保护数据安全建立可重复的数据管理流程，确保流程透明统一、可执行的数据标准组织内统一采用共同的解决数据问题的办法数据的可持续运营、数据资产增值治理的原则 1标准化、可参考、可落地相关文件、问题的发现，应公开透明，相关人员应及时清楚正在发生的事情、事后的处理原则2方案公开、责任明确在考虑数据的“可商用性”情况下，在数据治理成本和收益之间取得平衡没必要追求百分之百的数据准确度3平衡 4跟随业务发展持续变更成长理论体系DMM、DAMA、DCMM等数据管理成熟度的五个等级u 无统一流程,被动式管理u 企业认识到数据是资产,战略性制定了管理流程,指定人员进行管理u 数据成为帮助组织实现绩效的重要资产,制定了系列标准化流程u 认为数据是获取竞争优势的重要资源,数据管理的效率可以量化和分析u 数据被认为是组织生存和发展的基础,管理流程实时优化,能在业内进行最佳实践分享DCMM体系更符合中国数据治理现状数据治理发展的三个趋势曾经的数据治理更多是为了保证数据质量,如今要求更多的提供服务,挖掘数据的价值010203人工智能大幅提升数据治理效率以元数据为核心的分布式数据治理数据资产管理与数据治理的关系数据资产管理在数据治理的基础上加入了数据价值管理和数据共享管理等感谢聆听感谢聆听
