QC七大手法教育训练课件.ppt

1、日期日期:3/26/20193/26/20191 1授課內容綱要授課內容綱要手法1 查檢表分析手法2 層別法分析手法3 柏拉圖分析手法4 特性要因圖分析手法5 散佈圖分析手法6 直方圖分析手法7 管制圖分析日期日期:3/26/20193/26/20192 2手法1 查檢表分析1.1 目的：查檢所要求的產品出貨、機器條件或所制定的標準、命令是否已經確實執行1.2 應用對象：機器設定條件是否穩定，每個時段產品品質是 否穩定，環境是否整潔。1.3 方法步驟：a)決定查核的頻率，即每2小時產1次，或每日/月/年1次等；b)決定所要查核的範圍，對象；c)決定該範圍、對象之詳細項目；d)將頻率及項目分別列

2、於X或Y軸圖表。日期日期:3/26/20193/26/20193 31.4 例題：1.5 練習：項目頻率地板桌面鏡子負責人8:0010:00VVVXXX10:0012:00日期日期:3/26/20193/26/20194 4手法2 層別法分析2.1 目的：層別兩個相似母體，其產生結果為何不同的，詳細原因比較、差異分析2.2 應用對象：相同的兩台機器，為何所生產的良品率不同；相同父母所生的子女，為何身高、體重、智力發 展不同。2.3 方法步驟：a)決定所要比較的兩個對象，母體；b)列出影響該結果，之詳細因素條件；c)比較、判定每個因素是否相同；d)將不同點加以改進，再看結果是否相同。日期日期:3

3、/26/20193/26/20195 52.4 例題：2.5 練習：AB日期日期:3/26/20193/26/20196 6手法3 柏拉圖分析3.1 目的：決定影響該結果之重要少數因子。3.2 應用對象：a)每月產線品貨不良柏拉圖分析；b)每月供應商供貨退貨率柏拉圖分析；c)每月個人花費項目拉圖分析。3.3 方法：a)收集一定時間內，之不良項目或花費項目；b)將該項目由大到小排列；c)左邊劃出該項目的不良個數或不良率；d)右邊統計其所累計的百分比，一直到100%。日期日期:3/26/20193/26/20197 73.4 例圖：3.5 練習：55212016151139.9%55.1%69.6

4、%81.2%92.0%100.0%013.827.641.455.26982.896.6110.4124.2138支架組裝不良 鍵帽劃傷觸感不良鍵帽不潔印刷不良其它0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%不良台數累積不良比率(%)日期日期:3/26/20193/26/20198 8手法4 特性要因圖分析4.1 目的：又稱因果關係圖或魚骨圖法。4.2 應用對象：判定一件事物的因果關係。4.3 方法步驟：a)列出所要調查的結果於右邊，如為何KT組裝 不良率高，為何產生鐵板高翹；b)將產生原因，以4個M為方向(人、機、料、法)展開

5、制定成大魚骨；c)集合相關人員進行腦力激盪，按人、機、料、法找出其一層原因；d)將下一層原因，分別填入4個M中，即小魚骨圖；e)綜合判斷，決定哪些為重要影響因素。日期日期:3/26/20193/26/20199 94.4 例題：設備 材料 方法 人員 4.5 練習：為何產生鐵板高翹日期日期:3/26/20193/26/20191010手法5 散佈圖分析5.1 目的：找出兩因子之間的相互關係、以便判定是否正 相關、負相關、相關及關係性的強弱。5.2 應用對象：如父母愈高，是否子女的身高也愈高；愈胖的人，是否食量愈大；沖床的壓力愈大是否鐵板的變形愈大。5.3 方法步驟：a)取定兩個可能有相關的因子

6、，分別於X軸 與Y軸，由小到大，描繪該點之相對位置；b)將所收集的數據逐點描上；c)由所描繪點的形狀，分佈情形加以判定其 相關性的強弱。日期日期:3/26/20193/26/201911115.4 例圖：180 150 150 180 子女身高(20歲成人)5.5 練習：父母身高日期日期:3/26/20193/26/20191212手法6 直方圖分析6.1 目的：為了判定一組數據，是否呈現常態分佈及製程 能力是否足夠。6.2 應用對象：某班同學的身高之直方圖分析；K/B拉力之直方圖分析。6.3 方法：a)收集50個以上數據，由小排到大；b)取該據之組距，即最大最小值；c)根據組實，分組(約7、

7、8組)，再制定每組組距。日期日期:3/26/20193/26/201913136.4 例題：6.5 練習：5102030次段150 155 160 165 170 175 180日期日期:3/26/20193/26/20191414手法7 管制圖分析7.1 目的：確保製程在穩定狀態下生產，生產品質管制在所期 望的範圍內。7.2 應用對象：製程不良率管制(外觀或功能)，計數管制圖；K/T拉拔力計量管制圖。7.3 方法：a)將收集至少50組以上數據；b)做直方圖分析，判定是否為常態分佈，製程能力是 否足夠，是否在統計管制之內；c)制定頻率，如每2小時取樣5個，求平均不良率，劃一點；d)描繪50點以上時，計算出管制上、下限；e)判斷是否有點，超出管制上、下限；f)異常點分析與改善。日期日期:3/26/20193/26/201915157.4 例題：7.5 練習：%不良率 2 4 6 8 10 12日期日期:3/26/20193/26/20191616