QC七大手法教育训练课件.ppt

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资源描述

1、日期日期:3/26/20193/26/20191 1授課內容綱要授課內容綱要手法1 查檢表分析手法2 層別法分析手法3 柏拉圖分析手法4 特性要因圖分析手法5 散佈圖分析手法6 直方圖分析手法7 管制圖分析日期日期:3/26/20193/26/20192 2手法1 查檢表分析1.1 目的:查檢所要求的產品出貨、機器條件或所制定的標準、命令是否已經確實執行1.2 應用對象:機器設定條件是否穩定,每個時段產品品質是 否穩定,環境是否整潔。1.3 方法步驟:a)決定查核的頻率,即每2小時產1次,或每日/月/年1次等;b)決定所要查核的範圍,對象;c)決定該範圍、對象之詳細項目;d)將頻率及項目分別列

2、於X或Y軸圖表。日期日期:3/26/20193/26/20193 31.4 例題:1.5 練習:項目頻率地板桌面鏡子負責人8:0010:00VVVXXX10:0012:00日期日期:3/26/20193/26/20194 4手法2 層別法分析2.1 目的:層別兩個相似母體,其產生結果為何不同的,詳細原因比較、差異分析2.2 應用對象:相同的兩台機器,為何所生產的良品率不同;相同父母所生的子女,為何身高、體重、智力發 展不同。2.3 方法步驟:a)決定所要比較的兩個對象,母體;b)列出影響該結果,之詳細因素條件;c)比較、判定每個因素是否相同;d)將不同點加以改進,再看結果是否相同。日期日期:3

3、/26/20193/26/20195 52.4 例題:2.5 練習:AB日期日期:3/26/20193/26/20196 6手法3 柏拉圖分析3.1 目的:決定影響該結果之重要少數因子。3.2 應用對象:a)每月產線品貨不良柏拉圖分析;b)每月供應商供貨退貨率柏拉圖分析;c)每月個人花費項目拉圖分析。3.3 方法:a)收集一定時間內,之不良項目或花費項目;b)將該項目由大到小排列;c)左邊劃出該項目的不良個數或不良率;d)右邊統計其所累計的百分比,一直到100%。日期日期:3/26/20193/26/20197 73.4 例圖:3.5 練習:55212016151139.9%55.1%69.6

4、%81.2%92.0%100.0%013.827.641.455.26982.896.6110.4124.2138支架組裝不良 鍵帽劃傷觸感不良鍵帽不潔印刷不良其它0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%不良台數累積不良比率(%)日期日期:3/26/20193/26/20198 8手法4 特性要因圖分析4.1 目的:又稱因果關係圖或魚骨圖法。4.2 應用對象:判定一件事物的因果關係。4.3 方法步驟:a)列出所要調查的結果於右邊,如為何KT組裝 不良率高,為何產生鐵板高翹;b)將產生原因,以4個M為方向(人、機、料、法)展開

5、制定成大魚骨;c)集合相關人員進行腦力激盪,按人、機、料、法找出其一層原因;d)將下一層原因,分別填入4個M中,即小魚骨圖;e)綜合判斷,決定哪些為重要影響因素。日期日期:3/26/20193/26/20199 94.4 例題:設備 材料 方法 人員 4.5 練習:為何產生鐵板高翹日期日期:3/26/20193/26/20191010手法5 散佈圖分析5.1 目的:找出兩因子之間的相互關係、以便判定是否正 相關、負相關、相關及關係性的強弱。5.2 應用對象:如父母愈高,是否子女的身高也愈高;愈胖的人,是否食量愈大;沖床的壓力愈大是否鐵板的變形愈大。5.3 方法步驟:a)取定兩個可能有相關的因子

6、,分別於X軸 與Y軸,由小到大,描繪該點之相對位置;b)將所收集的數據逐點描上;c)由所描繪點的形狀,分佈情形加以判定其 相關性的強弱。日期日期:3/26/20193/26/201911115.4 例圖:180 150 150 180 子女身高(20歲成人)5.5 練習:父母身高日期日期:3/26/20193/26/20191212手法6 直方圖分析6.1 目的:為了判定一組數據,是否呈現常態分佈及製程 能力是否足夠。6.2 應用對象:某班同學的身高之直方圖分析;K/B拉力之直方圖分析。6.3 方法:a)收集50個以上數據,由小排到大;b)取該據之組距,即最大最小值;c)根據組實,分組(約7、

7、8組),再制定每組組距。日期日期:3/26/20193/26/201913136.4 例題:6.5 練習:5102030次段150 155 160 165 170 175 180日期日期:3/26/20193/26/20191414手法7 管制圖分析7.1 目的:確保製程在穩定狀態下生產,生產品質管制在所期 望的範圍內。7.2 應用對象:製程不良率管制(外觀或功能),計數管制圖;K/T拉拔力計量管制圖。7.3 方法:a)將收集至少50組以上數據;b)做直方圖分析,判定是否為常態分佈,製程能力是 否足夠,是否在統計管制之內;c)制定頻率,如每2小時取樣5個,求平均不良率,劃一點;d)描繪50點以上時,計算出管制上、下限;e)判斷是否有點,超出管制上、下限;f)異常點分析與改善。日期日期:3/26/20193/26/201915157.4 例題:7.5 練習:%不良率 2 4 6 8 10 12日期日期:3/26/20193/26/20191616

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