第七章非参数检验（答案）.doc

1、第七章第七章 非参数检验非参数检验（答案答案） 一、选择题一、选择题 1A 2E 3D 4A 5D 6E 7C 二、简答题二、简答题 1答： （1）资料不符合参数统计法的应用条件（总体为正态分布、且方差相等）或总体分 布类型未知； （2）等级资料； （3）分布呈明显偏态又无适当的变量转换方法使之满足参数统 计条件； （4）在资料满足参数检验的要求时，应首选参数法，以免降低检验效能。 2. 答： （1）配对设计的符号秩和检验（Wilcoxon 配对法）是推断其差值是否来自中位数为 零的总体的方法，可用于配对设计差值的比较和单一样本与总体中位数的比较； （2）成组设 计两样本比较的秩和检验（Wil

2、coxon 两样本比较法）用于完全随机设计的两个样本的比较， 目的是推断两样本分别代表的总体分布是否吸纳共同。 （3） 成组设计多样本比较的秩和检验 （Kruskal-Wallis 检验） ，用于完全随机设计的多个样本的比较，目的是推断两样本分别代 表的总体的分布有无差别。 （4）随机区组设计资料的秩和检验（Friedman 检验） ，用于配伍 组设计资料的比较。 3. 答：优点： （1）适用范围广，不受总体分布的限制； （2）对数据的要求不严； （3）方法 简便，易于理解和掌握。 缺点：如果对符合参数检验的资料用了非参数检验，因不能充分利用资料提供的信息，会使 检验效能低于非参数检验；若要使

3、检验效能相同，往往需要更大的样本含量。 三、三、 计算题计算题 1解： （1）建立检验假设，确定检验水准 0 H：用方法一和方法二测得乳酸脱氢酶含量的差值的总体中位数为零，即0 d M 1 H:0 d M 0.05 （2）计算检验统计量T值 求各对的差值 见表 7-4 第（4）栏。 编秩 见表 7-4 第（5）栏。 求秩和并确定统计量T。5.5T 30.5T 取5.5T 。 （3）确定P值，做出推断结论 本例中8n ，5.5T ，查附表T界值表，得双侧0.05P；按照0.05检验水准，拒 绝 0 H，接受 1 H。认为用方法一和方法二测得乳酸脱氢酶含量差别有统计学意义。 表 7-4 8 份血清

4、用原法和新法测血清乳酸脱氢酶（U/L）的比较 编号 原法 新法 差值d 秩次 （1） （2） （3） （4）=（2）（3） （5） 1 100 120 -20 -8 2 121 130 -9 -5 3 220 225 -5 -3.5 4 186 200 -14 -6 5 195 190 5 3.5 6 150 148 2 2 7 165 180 -15 -7 8 170 171 -1 -1 5.5T 30.5T 一、 解： （1）建立检验假设，确定检验水准 0 H：被动吸烟者的 HbCO(%)与非被动吸烟者的 HbCO(%)含量总体分布相同 1 H：被动吸烟者的 HbCO(%)与非被动吸烟者的

5、 HbCO(%)含量总体分布不同 0.05 （2）计算检验统计量T 值 编秩 求秩和并检验统计量 1 1909T ， 2 1237.5T , 1 39n ， 2 40n ，故检验统计量1909T ，因 1 39n ，需要 用u检验；又因等级资料的相同秩次过多，故： 190939(79 1) 20.5 3.417 39 40(79 1) 12 u 33333 33 3 (33)(3131)(2727)(1414)(44) 1() ()10.894 7979 jj CttNN 3.4170.8943.614 c uuC （3）确定P值，做出推断结论 3.6141.96 c u 0.05P，按0.0

6、5检验水准，拒绝 0 H，接受 1 H，认为被动吸烟者的 HbCO(%)与非被 动吸烟者的 HbCO(%)含量总体分布不同。 表 7-5 吸烟工人和不吸烟工人的 HbCO(%)含量比较 含量 人数 秩次范 围 平均秩次 秩和 被动吸烟者 非被动吸烟者 合计 被动吸烟者 非被动吸烟者 （1） （2） （3） （4） （5） （6） （7） = （2） （6） （8） = （3） （6） 很低 1 2 3 13 2 2 4 低 8 23 31 434 19 152 437 中 16 11 27 3461 47.5 760 522.5 偏高 10 4 14 6275 68.5 685 274 高 4

7、 0 4 7679 77.5 310 0 合计 39 40 79 1909 1237.5 3解： 关于四种防护服对收缩压的影响： （1）建立检验假设，确定检验水准 0 H：穿四种防护服后收缩压总体分布相同 1 H：4 个总体分布不同或不全相同 0.05 （2）计算统计量M值 编秩求秩和并计算检验统计量 6 159.59.5 10 4 T ， 2222 (6 10)(9.5 10)(15 10)(9.5 10)41.5M （3）确定P值，做出推断结论 处理组数4k ，配伍组数4b查表， 0.05(4,4) 52M，41.552M ，0.05P ，按 0.05检验水准不拒绝 0 H，尚不能认为不同

8、防护服对收缩压影响有差别。 表 7-5 关于四种防护服对收缩压的影响 受试者编号 防护服 A 防护服 B 防护服 C 防护服 D 收缩压 秩次 收缩压 秩次 收缩压 秩次 收缩压 秩次 1 115 1 135 2.5 140 4 135 2.5 2 122 2 125 3 135 4 120 1 3 110 1 135 3 136 4 130 2 4 120 2 115 1 126 3 130 4 i T 6 9.5 15 9.5 关于四个受试者收缩压值的差别： （1）建立检验假设，确定检验水准 0 H：四个受试者的收缩压值没有差别 1 H：四个受试者的收缩压值不同 0.05 （2）计算统计量

9、M值 编秩求秩和并计算检验统计量 13.59 107.5 10 4 T 2222 (13.5 10)(9 10)(10 10)(7.5 10)19.5M （3）确定P值，做出推断结论 处理组数4k ，配伍组数4b查表， 0.05(4,4) 52M，19.552M ，0.05P ，按 0.05检验水准不拒绝 0 H，尚不能认为四个受试者的收缩压值有差别。 表 7-6 关于四个受试者收缩压值的差别 受试者编 号 防护服 A 防护服 B 防护服 C 防护服 D i T 收缩压 秩次 收缩压 秩次 收缩压 秩次 收缩压 秩次 1 115 2 135 3.5 140 4 135 4 13.5 2 122 4 125 2 135 2 120 1 9 3 110 1 135 3.5 136 3 130 2.5 10 4 120 3 115 1 126 1 130 2.5 7.5