1、深度深度学习学习 深度学习 目录 01 02 03 04 无处不在的深度学习 什么是深度学习? 深度学习游戏体验 分享与总结 无处不在的深度学习 01 情景思考 为什么智能手机可以实现自动解锁? 什么是深度学习? 人类是如何学习的? 你是怎么认识苹果的?原因 见过 识别特征 再认 红色 圆形 带柄 . . 人类是如何学习的? 9 那么,这是苹果吗? 人类是如何学习的? 10 那么,这是苹果吗? 人: 大量观察苹果图片总结苹果的特点再认 机器 : 收集大量苹果的图片 训练机器从照片中 找出苹果存在的各 种特点 验证机器是否学 会认识苹果 你觉得机器是如何学会分辨苹果的呢?你觉得机器是如何学会分辨
2、苹果的呢? 采集 训练 验证 采集数据验证模型采集数据训练模型验证模型 深度学习的过程 采集训练验证 探究活动一 活动动任务务: 进行尝试让机器能够对应不同的动作做出相应的 反应。 活动动安排: 4-5人为一大组; 一人训练一人验证; 轮流尝试 采集数据 机器训练 测试验证 探究活动二 活动动任务务: 这样一个软件你还可以想出哪些不同的功能?小 组讨论一下再进行尝试吧。 思考问题问题 (学习单习单 ) 你准备训练一个什么样的机器? 有没有遇到什么困难? 失败的原因是什么? 活动动安排: 4-5人为一大组,共同讨论 做好学习单记录和分享的分工 采集数据 机器训练 测试验证 创新场景 交流分享 1
3、、分享一下你设计的作品? 2、这些功能实现了吗? 3、遇到了哪些困难? 4、没有成功的原因是什么? 回顾总结 人脸识别 采集 各种各样人脸图像 训练 脸部特征和规律 验证 学会识别特定的人脸 你还能想到哪些 深度学习的应用? 拓展思考 车牌识别语音转写 感谢大家的聆听 主讲老师:陈老师 苏州市工业园区独墅湖学校丨科大讯飞股份有限公司 2018年03月16日 人是怎么认识苹果的? 基本思路:反复观看大量的各种苹果,总结出苹果存在的特 征。下次再见苹果,就很容易能认出来。 原理 小朋友的大脑在接受许多遍相似图像的刺激后接收图像 为每个苹果总结出了某种规律性的东西 总结特点 下次再看到符合这种规律的
4、图案,就知道是什么了再认 人类是如何学习的? 20 我们通过大量苹果的例子,提取相似特征,为苹果总结出某种规律 机器是如何学习的? 教计算机认识苹果 计算机反复观察苹果的图片,总结 出苹果存在的外形特点,最终学会 认识苹果。 规律:红色&青色&黄色 圆形/圆形的一部分 带柄 计算机通过大量例子自主学习 小车的变化 回忆一下刚刚机器小车行进的路线,你有什么发现 ? 小车的变化 回忆一下刚刚机器小车行进的路线,你有什么发现 ? 再撞墙尝试新路线 再回到起点 尝试路线撞墙回到起点 不断尝试会走弯道 概念阐述 我们把机器模仿人脑的机 制去学会知识与技能的这 种行为称之为深度学习。 小车学习的流程 再次
5、观察机器小车学会走弯道的过程,你觉得可以 分为哪几步? 分析总结想出一条新路线 尝试路线但撞了墙 尝试新路线是否正确 训练 采集 验证 情绪反馈器示例 今天的考试成绩出来了,你们的好朋友小乐不知道是开心还是不开心。 制作一个情绪反馈器,采集自己的动作和表情,训练机器,让机器对不同情绪状态的 小乐同学作出反馈。 小乐考了100分,非常开心 小乐正常发挥,十分淡定 小乐考砸了,十分沮丧 拓展思考 如果你训练的机器让别人来验证? 成功与不成功的原因是什么? 采集数据验证模型操作演示 深度学习的过程 平台域名为: ; (账户:iflyliubin;密码:a_123456) 深度学习的应用 采集训练验证 深度学习游戏体验 03 成品示例 总结拓展 04 回顾总结 语音识别 采集数据 各种各样语音信息 训练模型 声音特征和规律 验证模型 学会识别特定的声音