1、目录7站端功率预测系统问题分析及日常运维青海青海电力调控分中心电力调控分中心二一二一五五年年十一十一月月目录7新能源考核范围及要求预测常见问题分析系统日常维护按照新版两个细则考核要求，结合青海电网调度管辖范围划分，青海电网纳入考核范围常规电站共计20座，其中火电厂5座，均为省调调管，分别是：大通华电、桥二厂、唐湖电厂、宁北电厂、格燃电厂，水电厂15座，其中网调调管5座，分别是：龙羊电厂、李家峡电厂、拉西瓦电厂、公伯峡电厂积石峡电厂,省调调管10座，分别是：尼那、直岗拉卡、班多、苏只、黄丰、康扬、纳子峡、金沙峡、江源、青岗峡，地调调管电站目前没有装机超过50MW电站。青海电网目前已并网新能源场站
2、118座，按照试运行一年为限的规定，2014年10月1日前并网的新能源场站自2015年10月1日起纳入新版“两个细则”考核，共计111座，占已投运新能源场站的94%，其余新能源电站，按照投运时间试运行一年类推。 立项背景按照国家能源局关于印发风电场功率预测预报管理暂行办法的通知（国能新能2011177号）规定：风电场功率预测系统提供的日预测曲线最大误差不超过25%，按偏差积分电量0.5分/万千瓦时考核；日前风功率预测日均方根误差应小于20%，每增加一个百分点按全场装机容量0.5分/万千瓦考核。操作方式：操作方式：（1）风电实际出力与日前96点预测值偏差应小于预测值25%，超出部分按偏差功率积分
3、电量0.5分/万千瓦时考核。 （2）当短期预测值为零且实际出力不为零时，该时段风电偏差功率积分电量按0.5分/万千瓦时考核。 立项背景按照光伏发电站接入电力系统技术规定：光伏发电站发电时段（不含出力受控时段）的短期预测月平均绝对误差应小于15%，每增加一个百分点按全场装机容量2分/万千瓦考核；超短期预测第4小时月平均绝对误差应小于10%，每增加一个百分点按全场装机容量2分/万千瓦考核。由于电网原因造成风电、光伏出力受限时，可以不对预测误差进行考核。操作方式：（1）在光伏出力小于3%额定容量的时段，不计入月平均绝对误差考核。 （2）由于风电、光伏出力受限而低于预测值时，可以不对预测误差进行考核。
4、 站端程序算法改进 立项背景目录7新能源考核范围及要求预测常见问题系统日常维护 1.根据青海省调光伏电站调度运行评价办法 4.1.9 新能源电站短期功率预测结果未上传的，扣 100 分；上传率低于 99的，每降低 1 个百分点扣2分；发电时段（不含出力受控时段）短期预测月均方根误差应小于0.2，每提高 1 个百分点扣 2 分。月合格率应大于80%，每降低 1 个百分点扣 2分。该项指标最多扣100分。两个细则“平均绝对误差”。 2.超短期功率预测误差纳入两个细则，电站前期未重视，对超短期考核理解不深，上报误差偏差大。 3.日常维护工作不到位，上报预测信息与实际严重偏离. 4.历史数据积累不足，
5、功率预测准确率提升不明显。 立项背景 立项背景 立项背景 问题与挑战 问题与挑战目录7新能源考核范围及要求常见问题分析系统日常维护 立项背景1. 确保数值天气预报数据质量可靠，传输正常。2.确保实时气象监测采集数据质量可靠，传输正常3.确保与监控系统接口稳定，实时出力数据采集准确4.确保系统设置的开机容量与实际一致5.确保功率预测结果及时准确上报调度 立项背景1.合理设置开机容量（运行中对于预测非常重要）电站实际运行中，几乎每天都会有若干块光伏阵列或逆变器由于各种原因的非计划检修、停机，在光伏电站开机容量远小于实际装机的情况下，不设置开机计划将很大程度上降低功率预测的精度。在日常运维中，应做到
6、：1）根据电站实际检修计划，每月末在功率预测系统中编制一份下月电站基础开机计划。2）每日系统预测前，检查实际开机与预测系统计划开机是否一致，不一致时，应调整修改。： 立项背景2.关键数据检查及维护2.1实际功率接入。2.2气象站数据接入1)每天一次对辐射表进行检查和维护。2)定期辐射表是否清洁，玻璃窗口如有尘土、霜、雾、雪和雨滴时，应用专用擦布及时清除干净，且不应划伤或磨损玻璃 立项背景2.3短期功率预测短期功率预测结果为“两个细则”考核重要依据，务必重视并每天检查（每天8:30前）功率曲线 立项背景2.4 超短期功率预测超短期预测每15分钟预测一次，预测未来四小时16点的数据，检查数据是否正
7、常。考核的是第16个点数据，要求最为严格。 立项背景2.5短期预测指标的统计查看在预测系统的WEB界面上，统计指标中的短期预测指标中可以看到前几天的短期预测指标，可以对此指标进行比对，一般情况下指标在80%以上，如果指标过低，需联系实施厂商，进行问题定位与故障处理。 立项背景3.功率预测结果上报查看。3.1实时上报监控通过“实时状态监控”中的“实时上报监控”，可以查看到本站的三种文件上送的状态，找到自己站点对应的行，三个灯依次为表示短期、超短期和气象文件的上送状态，绿色表示正常，红色表示上传中断，如下图所示： 立项背景4.功率预测结果上报却确认电站功率预测数据正常且厂站显示结果已上报，可通过登
8、陆“青海电网功率预测信息接入系统”的网页，进行上报结果确认。 立项背景 功率预测准确率是电网调度对电站运行的主要考核指标，也是电站日常运维水平的重要体现。 电站投运后，要逐步提高功率预测准确率，运行人员除做好日常运维工作外，还应加强电站日常数据的积累，气象变化及光伏发电规律的认知，系统预测方法和模型的更新调整等工作。 1）光电数据积累和完善 光电数据量大，光功率预测是基于大量数据资料开展的。电站投运后，需加强电站历史数据，气象数据和SCADA实时数据的收集工作，同时，修正完善其中异常、不完备的数据。准确完备的光电历史数据是功率预测准确率提升的前提。 立项背景 2）气象变化及光伏发电规律的认知
9、在同一地区，辐照度、温度等气象信息是有迹可循的，光伏出力也是呈现一定规律的，通过分析气象记录，挖掘寻找太阳辐照度、温度等气象要素月际、日际等变化规律，为气象预报、检验提供依据。通过分析电站发电功率的时间、气象变化特征，找出其中的变化规律，为后期电站预测方法调整、预测模型更新打好基础。 3）系统预测方法和模型的更新调整 新投光伏电站由于缺少大量且准确的气象和运行功率数据支撑，一般采用物理法进行功率预测，电站投运一段时间后，积累了大量的历史数据，且对各种数据变化规律及相互影响的一致性有了较高的认知后，需调整功率预测的方法，采用物理法和统计法相结合的方法进行预测。目前，在进行短期功率预测时，无论采用物理方法和统计方法，都会用到NWP数据，提高天气预报的准确性能够改善预测的精度。实际工作中，可把多个数值天气预报(NWP)模型组合起来，对气象信息进行预报，该方法可以克服恶劣天气下出现的预测偏差，显著提高预测精度。7目录人有了知识，就会具备各种分析能力，明辨是非的能力。所以我们要勤恳读书，广泛阅读，古人说“书中自有黄金屋。”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识，培养逻辑思维能力；通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平，培养文学情趣；通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。有许多书籍还能培养我们的道德情操，给我们巨大的精神力量，鼓舞我们前进。
