1、健康医疗大数据产业现状、趋势及标杆分析2016战略分析思路战略分析思路一、政策解读一、政策解读二、医疗行业痛点二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析五、标杆分析时间政策/文件/会议内容概要2016.6国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展指导意见大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消除信息孤岛，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境，通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态。到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，实现基础数据资源跨部门
2、、跨区域共享，医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效；统筹区域布局，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡医疗大数据正式纳入国家战略2016.1国务院关于整合城乡居民基本医疗保险制度的意见完善信息系统：整合现有信息系统，支撑城乡居民医保制度运行和功能拓展。推动城乡居民医保信息系统与定点机构信息系统、医疗救助信息系统的业务协同和信息共享，做好城乡居民医保信息系统与参与经办服务的商业保险机构信息系统必要的信息交换和数据共享。2015.9国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知医疗健康服务大数据。医疗健康服务大
3、数据。构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。社会保障服务大数据。社会保障服务大数据。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关
4、政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。利用大数据创新服务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。时间政策/文件/会议内容概要2015.6人社部关于全面推进基本医疗保险医疗服务智能监控经办规程以业务需求为导向、信息系统建设为基础，用两年左右时间，在全国所有统筹地区普遍开展智能监控工作，逐步实现对门诊、住院、购药等各类医疗服务行为的全面、及时、高效监控。2016年，全国所有统筹地区开展智能监控工作。医生不能再给患者“任意”开药了2015.5深化医疗卫生体系体制改革2014年工作总结和2015年重点工作任务制定推进远程医疗服务的政策措施，统筹建设省、市、县级人口健康信息平台2015.3全
5、国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用。到2020年，全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用系统的互联互通和业务协同。积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。战略思路战略思路一、政策解读一、政策解读二、医疗行业痛点二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析五、标杆分析流动资金管
6、理效率低下缺少对药品流通环节及对医院购药和医生开药的管控，造成中间环节的非法返点医院和药店的采购分散，无法形成规模优势生产过程的无监督导致药品质量低劣分销层级过多，效率低下看病难看病贵体验差缺乏完善的审核工具和监控手段，报销中存在欺诈、浪费、滥用的现象小型本地经销商病人医保局医院医生药房药厂大型经销商小型经销商网站、APP、客服中心银行审核批准后付款报销审核/福利管理服务机构过量开药、过渡诊断和治疗并非结合疗效和成本考虑的最佳治疗方案病患不匹配劳动强度高制度约束力强数据来源：卫计委图：图：2008-2015年城镇基本医疗保险基金收支情况（亿元）年城镇基本医疗保险基金收支情况（亿元）近年来，医保
7、基金支出增幅基本高于收入增幅，且医保支出占收入的比重远超过80%；老龄化比重不断增大，65岁以上老年人占比超过10%，医疗负担增加。数据来源：国家统计局图：我国图：我国65岁以上人口占比岁以上人口占比医院“过渡医疗”已呈常态：非合理用药、非合理检查、非合理收费、非合理医药定价、非参保对象享受医保待遇、非离退休人员享受离退休待遇。典型国家医疗服务费用结构中药品占比典型国家医疗服务费用结构中药品占比u 公开信息显示，仅滥开药、滥检查导致的资源浪费约浪费约20%-30%，加之药品回扣、药品虚高定价、乱收费等现象，医保基金浪费和流失比例不低于不低于50%，控费审核迫在眉睫。来源：海虹控股公司资料来源：
8、2014年中国卫生和计划生育统计年鉴。中国出现三甲医院看病难的问题，其原因主要有两点：（1）医疗资源分布不均衡是根本原因（2）分级诊疗制度的缺失加剧了大医院看病难的问题未定级医院未定级医院9740所，占医院总数所，占医院总数39.4%一级医院一级医院6473所，占比为所，占比为26.2%二级医院二级医院6709所，占比为所，占比为27.2%三级医院三级医院占比占比7.2%诊疗次数占比诊疗次数占比45.2%诊疗次数占比诊疗次数占比39.8%诊疗次数占比诊疗次数占比6.4%诊疗次数诊疗次数占比占比8.6%拥有职业医师拥有职业医师59.1万名万名平均每所医院平均每所医院331名名拥有职业医师拥有职业
9、医师57.7万名万名平均每所医院平均每所医院86名名拥有职业医师拥有职业医师8.8万名万名平均每所医院平均每所医院14名名拥有职业医师拥有职业医师13.8万名万名平均每所医院平均每所医院14名名2013年中国各级医院发展情况u区域卫生信息化的重要内容：建立省、市分级数据中心，有效管理大容量健康档案、电子病历、医疗影像数据。u电子病历、健康档案、医疗影像数据格式不统一、内容不一样、数据格式不统一、内容不一样、数据分散存储分散存储。区域医疗数据中心建设涉及到来自多个业务系统的信息整合、统一存储、统一检索建立医保控费体系、医保第三方管理公司、药品采购组织（PBM+TPA+GPO）远程医疗、检查结果共
10、享互认、医保联网异地结算、居民健康信息服务管理连接智能体验大数据、互联网、云计算智慧医疗智慧医疗建立互联互通的健康信息平台、分级诊疗体系，解决资源不均衡、使用效率低问题战略思路战略思路一、政策解读一、政策解读二、医疗行业痛点二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析五、标杆分析图：国内医疗卫生信息化投入及增长率图：国内医疗卫生信息化投入及增长率图：图：2014年国内医疗卫生信息化投入构成（亿元）年国内医疗卫生信息化投入构成（亿元）数据来源：数据来源：IDC、CCW Research我国医疗卫生信息化投入2014年为275
11、.1亿元，投入增长率历年来一直维持在20%以上；其中以临床信息系统投入占主导，其次是区域卫生医疗信息系统。医医疗疗信信息息化化系系统统智慧医疗是医疗信息化的升级发展，通过与大数据、云计算技术的深度融合，以医疗云数据中心为载体，为各方提供医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间的协同，逐步构建智慧化医疗服务体系。医疗医疗产业产业链链大数大数据医据医疗疗典型典型企业企业核心核心医药制造器械制造医药流通患者支付方医院零售药店可穿戴设可穿戴设备备POCT医药电商医药电商网络医院网络医院医疗信息医疗信息化化远程医疗远程医疗
12、互联网互联网O2O医保控费医保控费PBM九安医疗三诺生物九州通阿里健康春雨医生好大夫海虹控股卫宁软件宜华健康万达信息互联网或医疗核心资源 互联网医疗载体平台 医疗大数据云健康管理智慧医疗生命周期四个阶段：探索期、启动器、高速发展期、成熟期，目前步入启动期和高速发展期之间，我国智慧医疗已经经历探索期，市场高速增长、商业模式不断清晰完善，细分领域龙头初现1990s2013201420152016201720182020探索期高速发展期启动期成熟期u医疗信息化开始u模式探索u互联网移动设备普及率提升u移动医疗应用涌现u资本大量涌入u泡沫出现u去泡沫化u商业模式不断清晰u细分领域龙头初现u市场高速增长
13、u龙头公司诞生u行业整合u进入成熟期各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局。各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局。初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类类别特征典型代表地区第一类：应用先行区智慧医疗与大数据服务强，发展起步早，公共医疗服务体系较健全，区域医疗信息化基础好，云计算、大数据、移动互联网在就诊、健康管理等方面开始普及应用上海、杭州、宁波等第二类：特色应用去发展起步较早，医疗信息化发展基础好，已建成区域卫生信息平台、电子病历实现广泛覆盖，云计算、大数据、移动互联网在就诊、健康管理方面应用取得一定成效广州、深圳、厦门、成都、重庆、南京、哈尔
14、滨等第三类：初步应用区区域与医院信息化建设取得一定成就，建立卫生信息交换平台。云计算、大数据、移动互联网在就诊、健康管理等方面初步应用武汉、长春、济南、福州等第四类：发展起步区推动医疗信息化建设，提出智慧医疗发展理念和规划，探索智慧医疗发展模式银川、贵阳、南昌、沈阳等资料来源：中国信息化百人会发布了智慧医疗与大数据2015年度报告战略思路战略思路一、政策解读一、政策解读二、医疗行业痛点二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析五、标杆分析我国医疗费用支出以政府主导的基本医疗保险和个人支付为主，这两项占到医疗总支出的96.
15、5%；而美国则是以政府主导的基本医疗保险和商业保险为主，这两部分占比达80.6%。同美国相比，我国公民医疗负担较重，同时缺少商业保险作为补充支付方来源：世界卫生组织数据库。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长，卫生总费用从2004年的7590.29亿元，到2014年的35312.40亿元，10年内增长近4倍，但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题，健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至2014年底，中国60周岁以上人口达到2.12亿，占总人口的15.5%，亚健康人群占比已超过70%。数据来源：中国信息化百人会发布了智慧医疗与大数据2015年度报告公共卫生方向用户搜索数据数据建模与分析
16、疾病预测商业应用方向用户监测数据医学实验数据医疗诊断数据医学学术资源 数据库/云端医疗机构治疗方案比较临床决策支持远程病人监控风险控制，识别欺诈保险公司医疗服务质量评估制药企业个性化药品研发精准化营销2015年医疗健康数据应用方向年医疗健康数据应用方向（1）医院去中心化。2015年卫计委将分级诊疗作为医改重点，制定分级诊疗指导意见，并启动公立医院改革试点地区开展分级诊疗试点。（2）医生去中心化。当前我国医生主要以行政编制的形式依附于医院，并且优秀医生资源集中分布在三甲等知名大医院。为推动医师合理流动，卫计委于2014年11月发布关于推进和规范医师多点执业的若干意见，放宽医师多点执业条件，并简化
17、程序。（3）药品去中心化。商务部联合发改委等六部门于2014年9月发布商务部等6部门关于落实2014年度医改重点任务提升药品流通服务水平和效率工作的通知，其鼓励探索由零售药店承担医院门诊药房服务和其他专业服务。同时，国家食品药品监督总局发布互联网食品药品经管监督管理办法（征求意见稿），其规定允许处方药网售。医生医生去中心化去中心化医院医院去中心化去中心化药品药品去中心化去中心化智慧医疗与大数据应用进入快速发智慧医疗与大数据应用进入快速发展期。展期。据国家发改委消息，2018年以前，我国要建成国家政府数据统一开放门户，医疗领域数据将优先开放，未来几年将是医疗大数据快速发展的时期。根据贵阳数据交易
18、所预测，2014年中国医疗大数据应用市场规模为6.06亿，预计到2020年，这一数值将达到390亿元。3/31/20221980S1990200020102016医疗支出占GDP比重战略思路战略思路一、政策解读一、政策解读二、医疗行业痛点二、医疗行业痛点三、大数据医疗发展现状三、大数据医疗发展现状四、大数据医疗发展趋势四、大数据医疗发展趋势五、标杆分析五、标杆分析自上世纪八十年代开始，美国医疗福利管理专业公司开始兴起。主要由于美国医疗费用占GDP常年居高不下（2013年达 2.87 万亿美元，占比 GDP 17%），居发达国家首位，甚至出现了数十年的“医疗通胀”现象。另外，美国有薪阶层的医疗保
19、险以商保为主，即绝大部分医疗费用由第三方保险公司承担，于是衍生出了PBM （医疗福利管理，Pharmacy Benefit Management） ，PBM通过审核医疗机构和药房的处方以及保险公司的保单，对医疗保险公司的医保费用支出进行管理和控制。图：图：2005-2013年美国医疗支出及增长率（万亿美元）年美国医疗支出及增长率（万亿美元）图：图：2005-2013年美国医疗支出占年美国医疗支出占GDP百分比百分比美国95%保险病人都通过PBM审核处方，占全美全部处方的80%，美国PBM支付了全美70%以上的处方药，但支付的费用仅占处方药总费用的45%。美国PBM市场集中度高，典型的PBM公司
20、为 ESI(Express Scripts, Inc，快捷药方)。前两大PBM（ESI和CVS）每年处理的处方占美国市场的64%。一、医一、医药福利管理药福利管理（PBM）为政府部门、企业雇主、商业保险公司等，提供雇员医药福利管理服务，包括福利计划设计，费用审核，理赔和支付，药品报销目录管理，临床路径管理，费用支付模式管理等。另外，服务的范围也涵盖与医疗服务的供方签订服务合同，网络安全管理和标准建设等。二、高二、高科技信息技术科技信息技术服务服务医药福利管理及保险理赔处理和支付交易等服务，都是通过先进的信息技术手段来实现，包括以受保人利益为导向的医药保健管理技术平台，电子处方系统, 多变量费用
21、预测模拟系统等。三、药三、药品品流通管理流通管理提供药品供应链管理，包括采购、库房管理、配送等，还有邮购和网上药房, 病人用药问讯支持, 特药批发, 特药药房, 医生试验样品等。四、医疗服务管理和疾病管理四、医疗服务管理和疾病管理医生评价、医生用药模式分析和比对、药品费用的节省建议、医生简介卡和教育资料等；针对患者的健康管理沟通交流、疾病预防、改变病人习惯行为的教育等；还有面向医生和病人的福利管理问讯服务。保险公司药厂药店/药房PBM医院患者PBM终端审核PBM终端审核处方未通过通过采购药品费服务费采购返点垫付药款折扣价处方未通过药品通过按期付费ESI 的的 PBM 业务运转流程是：业务运转流
22、程是：患者持处方至药店购药药剂师上传处方至PBM系统PBM自动检测处方是否有效并在1秒内将处理后信息反馈给药剂师药剂师按处方为患者配药对系统预设中可受理赔付的处方药进行自动结算并开具发票付款方结算至 PBMPBM处理与药店间的结算。报销审核平台病人医生处方和/或治疗方案流向数据流向处方和/或治疗方案药房处方和/或治疗方案处方 处方 处方处方 处方 处方 治疗方案实时审核引擎能够在0.7秒之内处理高达2500条的疗效、安全和计费规则基于药品指南和临床路径标准的报销审核系统对门诊和住院费用进行全面审核病人处方治疗通过手持设备或医生工作站，提供最佳临床治疗建议诊断优化后的治疗方案和处方针对病患个体的
23、实时剂量安全分析针对病患个体的医疗缺失分析输入病患的基本信息和症状适用的药品疾病类别搜索针对特定病患的药品安全分析药品剂量、频率缺失的治疗和用药分析用药历史既往病史最近诊断适用的治疗通过医生处方决策工通过医生处方决策工具提供快速、准确、具提供快速、准确、临床适用的治疗方案临床适用的治疗方案,协助医生作出最佳选协助医生作出最佳选择择PBM通过审核医疗机构和药房的处方以及保险公司的保单，对医疗保险公司的医保费用支出进行管理和控制。PBM在该业务中积累的大量诊疗数据成为其独特的竞争力。医院新开具的处方和药店销售药品的记录将实时回传到数据库中进行匹配审核，一旦出现药品错用或滥用等情况，会立刻进行弹窗提
24、示，以达到费用管控的目的。 由于拥有大量保险公司参保人资源，PBM在面对药房与药厂时有较高的议价能力，盈利点如下：主要盈利点主要盈利点通过审核保单帮助保险公司控费，并按照保单数量收取服务费服务费通过将药厂生产药品放入指定参保药物列表后，向药厂取得一定的返点收入返点收入。对保险公司客户的参保人指定药房，通过向药房提供销售渠道获取药品折扣价药品折扣价。售药的过程中帮助保险公司垫资，并按期向保险公司结算，从中赚取药品差价药品差价。1234从收入结构来看，ESI的主要营业收入来源于药品供应层面的两大主要细分链条，即网络药房零售(Retail phamacy network)和药品的家庭配送(Home
25、delivery pharmacy)。2014年报数据显示，医药电商收入占比高达58%，药品的家庭配送服务收入占比约为38%，合计超过96%，并且该比例呈现上升趋势。根据美国医药保健管理协会的预测，从2012年到2021年，PBMs将为保险公司和患者节约35%的药品消费，达2万亿美元。医疗相关商品支出医疗相关商品支出减少减少20%-27%美国会计总署在1997年的一份报告中指出，与PBMs签约的三个联邦卫生项目在1995年的商品支出减少了20%27%，初步数据显示，这一成果得益于PBMs的门诊药品目录；药品总费用药品总费用减少减少17%-23%Duke大学的一项研究表明，PBMs通过普通药品替
26、代专利药的方式，估计可以使健康维持组织（Health Maintainace Organizations）的药费预算节省9%10%；综合普通药品替代和与制造商磋商折扣两种作用，可使药品总体费用减少17%23%。2012-2021年年共节省药品消费共节省药品消费减少减少35%，约，约2万亿美元万亿美元1986前身海南化纤厂成立深交所上市1992启动以医药集中招标采购为核心的“海虹医药电子商务解决方案”，取得全国首家医药电商资格证书1996中海恒实业入主成为第一大股东，进军互联网产业，陆续收购设立20余家互联网公司200020012004200620092014同美国迪斯尼互联网集团签署战略合作协
27、议，取得授权负责建设和运营迪士尼中国网站出售旗下化纤业务出售联众游戏，逐渐退出网游开展医保控费业务（PBM）获得国家食品药品监督管理局核发的互联网药品交易服务资格证书，服务范围为第三方交易服务平台试水服务于终端患者的新健康业务大健康服务大健康服务互联网业务互联网业务化纤业务化纤业务海虹控股大健康业务海虹控股大健康业务体系体系现金流业务医药电商智慧医疗潜力业务：新健康业务智慧医疗入口服务：PBM第一步，控费审核切入医保端，阶段目标：掌握数据，与医保深度绑定123小助手参谋管家第二步，作为第三方掌握医保基金全权管理阶段目标：掌握对医院的话语权、建立医疗和药品定价及评价体系第三步，代表支付方向医院、
28、药企议价，做商保做到C端。医院管理信息系统（HIS）医保业务结算系统诊间审核医保审核公示及反馈系统结算信息就诊信息定点医疗机构审核稽核结论信息就诊结算信息审核标准政策规则临床规则审核引擎审核与稽核信息统计 分析信息监控结果监控信息医保经办机构医疗服务监控系统医疗服务监控系统医院/医生审核人员稽核人员稽核业务审核业务医保智能监管平台业务框架未来该模式加以推广，海虹可代表支付方，向医疗健康产业的上下游渗透和议价，加速构建大健康生态圈，占据智慧医疗的龙头地位、获得话语权。20122013201420152501502001、签约地市数量迅速增长、签约地市数量迅速增长省会城市为主：200个地市呈全国分
29、布状：24个省/直辖市2、服务参保人数量迅速上升、服务参保人数量迅速上升服务医保8亿参保人3、审核单据数量巨量增加、审核单据数量巨量增加累计审单量达到150亿人次海虹医保智能监管PBM于2009年起步，分为医保基金智能管理平台和医疗质量控制与服务平台两种，前者用于医保管理部门的时候审核，后者前置在医院，预防违规开单、大处方行为。对于管理机构：能够减少工作量、快速完成审核、监督作用对于医院：帮医院审核报销单据，医保机关可以明确规定哪家亿元安装海虹的医保PBM终端，就优先审核哪家亿元的报销单据，医院早日拿到报销，能够节省大量利息，会自动安装。海虹在杭州的试点合作中，从4亿的保险单据中发现6000万
30、的不合理报销，得到医保的认可。与商业保险公司建立合作，服务内容向医院端及患者端延伸，以慢性病为切入点，建立海虹新健康平台，新健康业务是提升公司价值和持续盈利能力的正要核心，对海虹业务发展战略有承上启下的作用已签约或拟签约的商保机构已签约或拟签约的商保机构新健康各项业务发展新健康各项业务发展针对参保人的药品福利管理（二次报销）、异地就医等项目已开始运行；针对医疗机构的院际合作、共建健康管理服务中心/医院诊疗中心等方面工作也在试点中；商保合作方面，也正在按计划推进医保补充医疗保险整体解决方案、创新服务型保险产品开发、TPA 服务项目以及现有保险产品合作等项目。目前，全国合作签约医院约160家，合作
31、签约商保13家，合作签约生产企业约50 家。 TPA：商业医疗保险第三方管理公司业务如火如荼展开，但效益尚未明显，自2009年开展PBM业务以来，2011年形成收入，到2013年年收入超过1000万元，根据PBM收入基数及总收入，2015年PBM业务收入不会超过2000万元。20152015年年20142014年年20142014年上半年年上半年20132013年年20122012年年20112011年年大健康服务产业19311.3120262.329865.1820262.3218966.4315965.17医药电商及交易9267.5519187.7117993.515617.05PBMPB
32、M小于小于20002000597.63597.631074.611074.61972.93972.93348.12348.12其他71.42322.3478.75 328.34327.25319.88合计19382.73 20584.66 9943.93 20590.66 19293.68 16285.05 PBMPBM占比占比6.01%6.01%5.22%5.22%5.04%5.04%2.14%2.14%海虹控股收入（万元）海虹控股收入（万元）数据来源：海虹控股年报2015年6 月 11 日，海虹控股与湛江签署湛江市基本医疗保险支付审核服务委托协议，全权委托海虹进行湛江市医保基金审核、支付、
33、评价以及参保人服务等，PBM 业务从“控费”升级为“医保基金全权管理”海虹湛江业务模式海虹湛江业务模式 ：1、智能审核控费和支付评审，湛江社保基金将以海虹的月度审核结算数据为参考指标，进行费用的核定和拨付，并与医院进行核查、分析、评审；2、医保大数据分析，提供基金科学管理的决策支持；3、建立医保支付价格库和评价体系，基于1999 年开始在药品、耗材招标采购价格知识库的积累，建立药企、医院、医保之间的定价机制和医疗服务质量的评价体系；4、药品器械集中采购（GPO） ，掌握了代表医保向上游药企议价的权利，极大利好公司医药电商业务的开展；5、建立个人健康档案，参保人可实现基于移动 APP 进行历史健
34、康数据的查询，并为其提供综合性医疗健康落地服务等。 盈利模式：按照节省下来的医保基金采取阶梯式分成模式盈利模式：按照节省下来的医保基金采取阶梯式分成模式1、湛江模式收取医保基金管理服务费，是财政另外拨一块购买第三方企业服务，并不是动用医保基金2、收入模式以为政府剩下多少钱的百分比为参考标准。采取台阶式的付费，如湛江现在150亿医保基金，省了10亿的话可按照2-5%（商保公司大病医保经办收2-4%），海虹可按结余的2%作为标准，这样可能一个城市盈利1000-2000万。3、湛江委托海虹建立个人健康档案，一个人收10元，湛江参保750万，就是7500万收入。优势：优势：以PBM为切入点，卡住支付入
35、口，围绕支付端，参保人诊疗数据、医院、医生、患者、药企、保险公司等资源整合将水到渠成不足：不足：理想很丰满，现实很骨感。从收益上看，介入PBM业务近7年，年营收不到2000万元。为他人做嫁衣：杭州试点中，从4亿保单中发现6000万不合理报销；某医院2014 年2 月接入海虹 PBM系统，实现了事前预警、事中控制、事后审核费及实时扣费，自上线 PBM 系统以来，问题单据金额从 2月份的5137万元下降到10月份的1979万元，不合理扣款也从72万元下降到12万元。u商业模式创新加快，但缺乏盈利模式u看到商机的企业通过大数据、互联网、APP等方式，分别从各自的优势入口参与到大数据医疗、智慧医疗中，
36、从单个参与者来看，是解决了医改中存在的部分难题，但从整个行业来讲，逐个突破、各自为战的方式又形成了新的壁垒和弊端，让患者、医院眼花缭乱，无所适从。u那么，突破点应该在哪里？大数据医疗缺乏一个社会化的、统筹的管理和服务体系，这就是绵阳大数据医疗的定位一、健康医疗大数据产业是典型的规模效应，单点切入难形成规模收益行业整合期=产业结构性整合期+产业资产抄底期 行业混乱期=四川健康医疗大数据产业实现跨越式增长，造就百年基业的重大机遇二、仅靠某个切入点难以形成突破，容易错过重大产业整理历史机遇；唯有以健康医疗大数据产业平台和资本为杠杆，迅速撬动产业资源向平台集中，形成马太效应，通过产业流程的再组织与优化实现产业协同、形成规模效益。三、关键整合手段：大健康产业服务平台资本（产业投行）谢谢！THANK YOU!
