1、一、一、p值检验值检验法法1.假设检验方法假设检验方法临界值法临界值法.p值检验法值检验法2.P值的统计意义值的统计意义( P-Value，Probability，Pr) .的最小显著性水平的最小显著性水平是是由由值值假假设设检检验验问问题题的的)(valueyprobabilitp绝绝值得出的原假设可被拒值得出的原假设可被拒检验统计量的样本观察检验统计量的样本观察定义定义的的值可以根据检验统计量值可以根据检验统计量任一检验问题的任一检验问题的p下一个特定的下一个特定的统计量在统计量在样本观察值的以及检验样本观察值的以及检验0H)(10点点所规定的参数的分界所规定的参数的分界与与一般是一般是参
2、数值参数值HH1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2) 拒绝原假设的最小显著性水平。 3) 观察到的(实例的) 显著性水平。 4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。.对应的分布求出对应的分布求出3.P值的计算值的计算 一般地，用T 表示假设检验的统计量，当H0为真时，检验统计量T的具体分布是确定。通过样本数据计算出该统计量T的样本观察值t，从而求出P值。具体地说： （1）左侧检验的P值检验统计量T小于样本观察值t 的概率，即： P = P T t |H0为真 0010:,:HH（3）双侧检验的P值检验统计量T的样本观察值
3、为t，其P值为：0010:,:HHP = 2P T t |H0为真 或P = 2P T t |H0为真 ，1002 .75.62 x算得算得现在来检验假设现在来检验假设，设总体设总体例例),(12 NX,未知未知 ,5221xxx现有样本现有样本.60:,60:100 HH采用采用U检验法检验法,检验统计量为检验统计量为0./XUn,U以数据代入 得 的观察值为概率概率此即为图中标准正态曲线下位于此即为图中标准正态曲线下位于0z52/106075.620 z.023. 0)983. 1(1983. 10 ZPzZP右边的尾部右边的尾部.983. 1 面积面积.p此概率称为U检验法的右边检验的
4、值.237. 00 zZPp值值记为记为,237. 0 p 若显著性水平若显著性水平.0H因而接受因而接受则对应的临界值则对应的临界值，983. 10 z如如落在拒绝域内落在拒绝域内这表示观察值这表示观察值(983. 10z ,1图图;0H因而拒绝因而拒绝,237. 0 p 又显著性水平又显著性水平,983. 10 z则对应的临界值则对应的临界值983. 10这表示观察值这表示观察值 z，不落在拒绝域内图不落在拒绝域内图)2(图图1图图2.0H下接受下接受则在显著性水平则在显著性水平 ，值值）若）若（ p1;0H下拒绝下拒绝则在显著性水平则在显著性水平 ，值值）若）若（ p2,方法方法值来确定
5、检验拒绝域的值来确定检验拒绝域的利用利用p.0的拒绝域的拒绝域便的去定便的去定有了这两条结论就能方有了这两条结论就能方H这种这种.值检验法值检验法称为称为p.绝域的更多的信息绝域的更多的信息临界值法给出了有关拒临界值法给出了有关拒的拒绝域时，的拒绝域时，用临界值法来确定用临界值法来确定0H，时知道要拒绝时知道要拒绝0H05. 0 例如当例如当，也要拒绝也要拒绝再取再取001. 0H 但不但不.0H绝绝再降低一些是否也要拒再降低一些是否也要拒能知道将能知道将 值法值法而而p.0的最小显著性水平的最小显著性水平给出了拒绝给出了拒绝 H值法比值法比因此因此p.0H拒绝拒绝,0的依据的强度的依据的强度
6、值表示反对原假设值表示反对原假设Hp值越值越p譬如对于某譬如对于某的依据越强、越充分的依据越强、越充分反对反对(0H，值值量的观察值的量的观察值的个检验问题的检验统计个检验问题的检验统计0009. 0 p,如此地小如此地小目前的观的值，目前的观的值，的理由很强，的理由很强，这说明拒绝这说明拒绝0H为真时出现为真时出现以至于几乎不可能在以至于几乎不可能在0H小，小，我们就我们就.水平来作计算水平来作计算,一般一般，值值若若01. 0 p的依据很强的依据很强称推断拒绝称推断拒绝0H;或称检验是高度显著的或称检验是高度显著的,05. 001. 0 值值若若p的依据是强的依据是强称判断拒绝称判断拒绝0
7、H, 1 . 005. 0 值值若若p的理由是弱的理由是弱称推断拒绝称推断拒绝0H,的的;检验是不显著的检验是不显著的, 1 . 0 值值若若p.一般来说没有理由拒绝一般来说没有理由拒绝值，值，基于基于p望的显著性望的显著性研究者可以使用任意希研究者可以使用任意希的或称检验是显著的；的或称检验是显著的；.据的强度作出判断据的强度作出判断报告中，报告中，在杂志上或在一些技术在杂志上或在一些技术许多研究者在许多研究者在,讲述假设检验的结果时讲述假设检验的结果时常不明显地论及显著性常不明显地论及显著性,水平以及临界值水平以及临界值检验的检验的代之以简单地引用假设代之以简单地引用假设价反对原假设的依价
8、反对原假设的依利用或让读者用它来评利用或让读者用它来评,值值p二、第二类错误的计算二、第二类错误的计算 假设总体 ，(X1, X2, , Xn)是来自总体 X 的样本， 已知，这里要检验的假设是H0： ，H1： ),(2NX200 当H0成立时，检验统计量 ) 1, 0(/0NnXu 对于给定的显著性水平 ，拒绝域为 /2|Wu uZ0000:,(1.1)IHHPH H第 类错误 在假设实际上为真时 拒绝的错误 谓之 弃真错误 其概率记为拒绝真0000:,IIHHPH H第 类错误 在假设实际上不真时 接受的错误 谓之 取伪错误 其概率记为接受不真002(|0时，关于单减22(Z)2(Z)22211()00,()22nndWeeWd0时 ，关 于单 增0越 靠 近， 犯 第 二 类 错 误 的 概 率 会 越 大
