1、两均数差异的显著性检验两均数差异的显著性检验SPSS软件的应用软件的应用正态分布总体均值的检验类型正态分布总体均值的检验类型u 根据一个样本对其总体均值大小进行检验 One-Sample T Test u 根据来自两个总体的独立样本对其总体均值的检验 Independent-Samples T Test u 成对样本的检验 Paired-Samples T Test 一、样本平均数与总体平均数一、样本平均数与总体平均数差异显著性检验差异显著性检验【例【例1】 成虾的平均体重一般为成虾的平均体重一般为21g。在配合饲料中添加。在配合饲料中添加0.5%的酵母培养物饲养成虾时，随机抽取的酵母培养物饲
2、养成虾时，随机抽取16只对虾，只对虾，体重为体重为20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7。试检验添加。试检验添加0.5%的酵母培养物是否提高了成的酵母培养物是否提高了成虾的体重。虾的体重。1. 数据输入数据输入2. 选择检验方法选择检验方法One-Sample T Test3. 统计分析过程统计分析过程AnalyzeCompare MeansOne-Samples T Test Test Variable(s)框：成虾体重框：成虾体重 待分析的变量待分析的变量 Test Va
3、riable框：键入框：键入21 已知标准值为已知标准值为21g OK检验变量的置入检验变量的置入输入标准值输入标准值4. 输出结果输出结果双尾检验双尾检验课本例题【例课本例题【例5.1】单尾检验单尾检验置入变量置入变量标准值标准值u0可以发现可以发现p-值为值为0.316，计算机输出的双尾检，计算机输出的双尾检验的验的p-值除以值除以2，为，为0.158。无显著差异无显著差异。 输出结果输出结果二、非配对资料两样本平均数的比较二、非配对资料两样本平均数的比较【例【例2】 用高蛋白和低蛋白两种饲料饲养用高蛋白和低蛋白两种饲料饲养1月龄大白鼠，在月龄大白鼠，在3个月时，测定两组大白鼠的增重个月时
4、，测定两组大白鼠的增重(g)如下：如下：高蛋白组：高蛋白组：134，146，106，119，124，161，107， 83，113，129，97，123低蛋白组：低蛋白组：70，118，101，85，107，132，94试问两种饲料饲养的大白鼠增重是否有差别？试问两种饲料饲养的大白鼠增重是否有差别？1. 输入数据输入数据2. 选择检验方法选择检验方法Independent-Samples T TestAnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test Test Variable(s)框：增重框：增重 待分析的变量为增重待分析的变量为增重Grouping
5、 Variable框：组别框：组别 分组变量为组别分组变量为组别Define Groups 定义要检验两组的代码定义要检验两组的代码 Group 1：键入：键入1 1代表高蛋白饲料代表高蛋白饲料 Group 2：键入：键入2 2代表低蛋白饲料代表低蛋白饲料ContinueOK3. 统计分析过程统计分析过程Group StatisticsGroup Statistics12120.1721.2606.1377101.0020.6247.795组别12增重NMeanStd. DeviationStd. ErrorMeanIndependent Samples TestIndependent Sam
6、ples Test.009.9261.91617.07219.16710.005-1.94340.2761.93213.016.07519.1679.921-2.26440.597Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed增重FSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equali
7、ty of Means差异不显著差异不显著方差齐性方差齐性看上面一行结果看上面一行结果P=0.0720.05差异不显著差异不显著三、配对资料两样本平均数的比较三、配对资料两样本平均数的比较 SPSS选项：选项：Analyze Compare Means Paired-Samples T Test u自身配对自身配对u同源配对同源配对【例【例3 】 用家兔用家兔10只试验某批注射液对体温的影响，测定只试验某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温，见下表。设体温服从每只家兔注射前后的体温，见下表。设体温服从正态分布正态分布 ，问注射前后体温有无显著差异？，问注射前后体温有无显著差异？（一
8、）自身配对的成对资料例题（一）自身配对的成对资料例题1. 数据输入，选择分析方法数据输入，选择分析方法按按shift键选中两个变量键选中两个变量2. 变量置入变量置入Paired Variables3. 输出结果输出结果Paired Samples StatisticsPaired Samples Statistics37.97010.2983.094338.70010.5099.1612注射前注射后Pair1MeanNStd. DeviationStd. ErrorMean表表1 接种前后体温的基本统计量接种前后体温的基本统计量P Pa ai ir re ed d S Sa am mp pl
9、 le es s C Co or rr re el la at ti io on ns s10.497.144注射前 & 注射后Pair 1NCorrelationSig.表表2 接种前后的相关关系接种前后的相关关系Paired Differencestdf Sig.(2-tailed）MeanStd.DeviationStd. ErrorMean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair1 接种前接种前- 接种后接种后-0.3900.19120.0605-5.29-0.253-6.45090.000Paired-Sample
10、s Test表表3 接种前后体温的接种前后体温的 t 检验结果检验结果（二）同源配对的成对资料的例题（二）同源配对的成对资料的例题【例【例4 】 选生长期、发育进度、植株大小和其他方面选生长期、发育进度、植株大小和其他方面皆比较一致的两株番茄构成一组，共得皆比较一致的两株番茄构成一组，共得7组。每组组。每组中的一株接种中的一株接种A处理病毒，另一株接种处理病毒，另一株接种B处理病毒，处理病毒，以研究不同处理方法的钝化病毒效果。下表为病毒以研究不同处理方法的钝化病毒效果。下表为病毒在番茄上产生的病痕数目，试比较两种方法的差异在番茄上产生的病痕数目，试比较两种方法的差异显著性。显著性。Paired
11、 Samples StatisticsPaired Samples Statistics9.2975.7652.17917.5776.1332.318A法B法Pair1MeanNStd. DeviationStd. ErrorMeanPaired Samples CorrelationsPaired Samples Correlations7.607.148A法 & B法Pair 1NCorrelationSig.Paired Samples TestPaired Samples Test-8.2865.2821.997-13.171-3.400-4.1506.006A法 - B法Pair 1
12、MeanStd. DeviationStd. ErrorMeanLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencePaired DifferencestdfSig. (2-tailed)例例 蜜蜂某种病用一般疗法治愈率为蜜蜂某种病用一般疗法治愈率为75%，现，现尝试采用一种新疗法治疗，试验结果为治尝试采用一种新疗法治疗，试验结果为治疗疗30只，治愈只，治愈27只，试检验新疗法是否提只，试检验新疗法是否提高了疗效。高了疗效。四、百分数差异显著性检验四、百分数差异显著性检验（一）二项分布的样本百分率与总体百分率（一）二项分布的样本百分率与总体百分率的
13、差异显著性检验的差异显著性检验1. 数据输入数据输入1 表示治愈数表示治愈数2 表示未治愈数表示未治愈数DataWeight Cases (权衡观察值权衡观察值) 对频数变量作预统计处理对频数变量作预统计处理 选中选中Weight cases by Frequency Variable框：计数框：计数 频数变量为计数频数变量为计数 OKAnalyze Nonparametric Tests(非参数检验非参数检验) ) Binomial( (二项分布二项分布) ) Test Variable List框：治疗效果框：治疗效果 指定检验变量指定检验变量 Test Proportion框：键入框：键
14、入0.75 标准治愈率标准治愈率 Define Dichotomy(定义二分法定义二分法) 选中选中Get from data 变量只有两分值变量只有两分值(如果变如果变 量取值超过量取值超过2个，选择个，选择 Cut point) OK2. 简明统计分析步骤简明统计分析步骤频数变量进行预统计处理频数变量进行预统计处理检验方法检验方法3. 输出结果输出结果Binomial TestBinomial Test2727.90.75.037a33.10301.00Group 1Group 2Total计数CategoryNObservedProp.Test Prop.Asymp. Sig.(1-ta
15、iled)Based on Z Approximation.a. 二项样本的频率二项样本的频率30例中治愈率为例中治愈率为0.90，未治愈率为未治愈率为0.10。检验概率检验概率（二）二项分布两个样本百分率的检验（二）二项分布两个样本百分率的检验 某养猪场第一年饲养杜长大商品仔猪某养猪场第一年饲养杜长大商品仔猪9800头，死亡头，死亡980头；头； 第二年饲养杜长大商品仔猪第二年饲养杜长大商品仔猪10000头，死亡头，死亡950头，试检验第一年仔猪死头，试检验第一年仔猪死亡率与第二年仔猪死亡率是否有显著差异？亡率与第二年仔猪死亡率是否有显著差异？输入数据输入数据也可以是数字型也可以是数字型Da
16、taWeight cases 选中选中Weight cases by Frequency Variable框：计数框：计数 频数变量为计数频数变量为计数 OKAnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs Row(s)框：组别框：组别 行变量行变量 Column(s)框：效果框：效果 列变量列变量 Statistics ： Chi-square 进行卡方检验进行卡方检验 Continue OK简明分析步骤简明分析步骤行变量行变量列变量列变量选择统计方法选择统计方法Case Processing SummaryCase Processing Summary19800
17、100.0%0.0%19800100.0%组别 * 饲养效果NPercentNPercentNPercentValidMissingTotalCases表表1组别 * 饲养效果 Crosstabulation组别 * 饲养效果 CrosstabulationCount9050950100008820980980017870193019800第二年第一年组别Total存活死亡饲养效果Total表表2 样本分类的频数分析表（列联表）样本分类的频数分析表（列联表）22表表Chi-Square TestsChi-Square Tests1.407b1.2361.3501.2451.4061.236.2
18、40.12319800Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 955.25.b. 表表3 卡方检验结果卡方检验结
19、果卡方检验结果的选择条件卡方检验结果的选择条件n Pearson Chi-Square（常用卡方检验计算的卡方（常用卡方检验计算的卡方值）：值）：样本数样本数n40且所有理论数且所有理论数T5n Continuity Correction（连续性矫正卡方值）：（连续性矫正卡方值）：df=1，只用于，只用于22 列联表列联表n Likelihood Ratio（对数似然比法计算的卡方值）：（对数似然比法计算的卡方值）：类似常用卡方检验类似常用卡方检验n Fishers Exact Test（确切概率法计算的卡方值）：（确切概率法计算的卡方值）：理论数理论数T0.05，表明第一年和第，表明第一年和第二年的仔猪死亡率无显著差异。二年的仔猪死亡率无显著差异。
