1、李志春李志春新乡医学院公共卫生学院新乡医学院公共卫生学院医学科研数据的整理与分析医学科研数据的整理与分析第一节第一节 科研数据的检查与整理科研数据的检查与整理第二节第二节 科研数据的描述科研数据的描述第三节第三节 统计分析方法的选择统计分析方法的选择第四节第四节 科研数据的综合分析科研数据的综合分析第五节第五节 统计分析结果的解释与表达统计分析结果的解释与表达一、对象的检查一、对象的检查二、缺项与差错二、缺项与差错三、资料的整理三、资料的整理第一节第一节 科研数据的检查与整理科研数据的检查与整理一一、对象的检查对象的检查 首先要鉴别所调查或研究的个体是否属于所规首先要鉴别所调查或研究的个体是否
2、属于所规定的调查对象或研究对象。定的调查对象或研究对象。 在进行临床研究时，要特别注意疾病诊断、分在进行临床研究时，要特别注意疾病诊断、分类的正确性，这对于保证研究结果的正确性是十分类的正确性，这对于保证研究结果的正确性是十分必要的。必要的。 由于多种原因在一些调查表中经常可以见到缺由于多种原因在一些调查表中经常可以见到缺项的存在，缺项的存在严重地影响到资料的完整性。项的存在，缺项的存在严重地影响到资料的完整性。 通过检查发现研究资料中的差错也是十分必要通过检查发现研究资料中的差错也是十分必要的，应对研究数据作认真的检查。的，应对研究数据作认真的检查。二二、缺项与差错检查缺项与差错检查 专业检
3、查专业检查 统计检查统计检查二二、缺项与差错检查缺项与差错检查 人工检查人工检查 计算机检查计算机检查二二、缺项与差错检查缺项与差错检查在周密实验设计指导下获得的实验数据，不应在周密实验设计指导下获得的实验数据，不应随意舍弃，否则实验结果的真实性与完整性就会受随意舍弃，否则实验结果的真实性与完整性就会受到破坏。到破坏。可疑数据的处理可疑数据的处理X3020100-10Y3020100-10在该数据指标服从正态分布的前提下，可用统计在该数据指标服从正态分布的前提下，可用统计方法检查个别方法检查个别“可疑值可疑值”是否应当舍弃。是否应当舍弃。当当n n1010时，可以时，可以用用“ ”作为舍弃可疑
4、值作为舍弃可疑值的准则。的准则。当当n n1010时，可以采用时，可以采用Q Q检验法、检验法、DixonDixon检验法或检验法或GrubbsGrubbs检验法，进行测量值的一致性检验，从而判检验法，进行测量值的一致性检验，从而判断是否剔除可疑值。断是否剔除可疑值。 可疑数据的处理可疑数据的处理s s3 3x在对资料做好检查、核对后，就需要把杂乱无章在对资料做好检查、核对后，就需要把杂乱无章的资料条理化，以便于进行统计计算与分析，即整的资料条理化，以便于进行统计计算与分析，即整理资料。理资料。三、资料的整理三、资料的整理 数据库的选择数据库的选择 数据录入数据录入 数据核查与清理数据核查与清
5、理 数据加工（如编码、标准化、根据原始记录数据加工（如编码、标准化、根据原始记录产生新的研究变量等）产生新的研究变量等） 数据最终锁定并进入分析数据最终锁定并进入分析医学科研数据的整理与分析医学科研数据的整理与分析第一节第一节 科研数据的检查与整理科研数据的检查与整理第二节第二节 科研数据的描述科研数据的描述第三节第三节 统计分析方法的选择统计分析方法的选择第四节第四节 科研数据的综合分析科研数据的综合分析第五节第五节 统计分析结果的解释与表达统计分析结果的解释与表达一、统计指标一、统计指标二、统计表二、统计表三、统计图三、统计图第二节第二节 科研数据的描述表达科研数据的描述表达（一）总量指标
6、与相对数指标（一）总量指标与相对数指标（二）平均数指标（二）平均数指标（三）变异指标（三）变异指标一、统计指标一、统计指标 统计表是用表格的方式表达统计资料和指标。统计表是用表格的方式表达统计资料和指标。在编制统计表时，应该遵循以下原则：在编制统计表时，应该遵循以下原则：1.1.重点突出，简单明了重点突出，简单明了。即一张表只包含一个中心。即一张表只包含一个中心内容，使人一目了然，不要包罗万象。内容，使人一目了然，不要包罗万象。2.2.主谓分明，层次清楚主谓分明，层次清楚。二、统计表二、统计表一、统计指标一、统计指标二、统计表二、统计表三、统计图三、统计图第二节第二节 科研数据的描述表达科研数
7、据的描述表达医学科研数据的整理与分析医学科研数据的整理与分析第一节第一节 科研数据的检查与整理科研数据的检查与整理第二节第二节 科研数据的描述科研数据的描述第三节第三节 统计分析方法的选择统计分析方法的选择第四节第四节 科研数据的综合分析科研数据的综合分析第五节第五节 统计分析结果的解释与表达统计分析结果的解释与表达( (一一) )假设检验假设检验( (二二) )区间估计区间估计( (三三) )变量间关系的研究变量间关系的研究( (四四) )判别分析判别分析一、统计分析方法概述一、统计分析方法概述包括有计量资料分布类型的假设检验、计量资料包括有计量资料分布类型的假设检验、计量资料方差的假设检验
8、、计量资料均数的假设检验、等级方差的假设检验、计量资料均数的假设检验、等级资料分布或位置的假设检验、两种属性间的独立性资料分布或位置的假设检验、两种属性间的独立性检验以及两种方法判断结果一致性的检验等。检验以及两种方法判断结果一致性的检验等。(一)假设检验概念概念：根据样本均数，按一定的可信度计算根据样本均数，按一定的可信度计算 出总体均数很可能在的一个数值范围，这个出总体均数很可能在的一个数值范围，这个范围称为总体均数的可信区间。范围称为总体均数的可信区间。方法方法：(1)u分布法分布法(2)t分布法分布法总体均数（总体均数（）的）的100(1-100(1-)%)%置信区间置信区间(CI)(
9、CI)：(1)(1)已知总体标准差已知总体标准差，按正态分布原理，计算公式为：，按正态分布原理，计算公式为：(2)(2)未知，未知，n n较小，按较小，按t t分布原理计算：分布原理计算：(3)(3)未知，未知，n n足够大足够大( (如如n n100)100)，按正态分布原理计算：，按正态分布原理计算：xsux x,stxxux 查表法查表法 当当n50时时正态近似法正态近似法 当样本含量足够大，且样本率当样本含量足够大，且样本率p和（和（1-p）均）均不太小。一般认为不太小。一般认为np和和n(1-p)5。 pusp( (一一) )假设检验假设检验( (二二) )区间估计区间估计( (三三
10、) )变量间关系的研究变量间关系的研究( (四四) )判别分析判别分析一、统计分析方法概述一、统计分析方法概述1.1.各指标之间无自变量与因变量之分各指标之间无自变量与因变量之分（1 1）研究变量之间的相互关系有研究变量之间的相互关系有直线相关分析、典直线相关分析、典型相关分析型相关分析等。等。（2 2）研究多个变量的内部从属关系，并寻找综合指研究多个变量的内部从属关系，并寻找综合指标，降低变量的维数，其常用的方法主要有标，降低变量的维数，其常用的方法主要有主成分主成分分析、因子分析分析、因子分析和和对应分析对应分析。（3 3）研究多个变量内部或多个样品之间的亲疏关系研究多个变量内部或多个样品
11、之间的亲疏关系有有聚类分析聚类分析。（4 4）研究多个变量内部的各种复杂关系有线性结构研究多个变量内部的各种复杂关系有线性结构方程的方程的协方差分析协方差分析。(三)变量间关系的研究2.2.各指标之间有自变量与因变量之分各指标之间有自变量与因变量之分 研究变量之间研究变量之间的依存关系有的依存关系有直线回归分析直线回归分析、曲线回归分析曲线回归分析、多项多项式回归分析式回归分析、多元线性回归分析多元线性回归分析、概率模型回归分概率模型回归分析析、生存资料的、生存资料的参数模型回归分析参数模型回归分析、COXCOX模型回归分模型回归分析析和和对数线性模型分析对数线性模型分析。(三)变量间关系的研
12、究( (一一) )假设检验假设检验( (二二) )区间估计区间估计( (三三) )变量间关系的研究变量间关系的研究( (四四) )判别分析判别分析 根据一些明确分类的总体所提供的信根据一些明确分类的总体所提供的信息，对未知个体的归属进行分类的判别分析。息，对未知个体的归属进行分类的判别分析。一、统计分析方法概述一、统计分析方法概述 分析目的分析目的 资料类型资料类型 设计方案设计方案 数理统计条件数理统计条件选择统计分析方法需考虑的因素选择统计分析方法需考虑的因素二、计量资料假设检验方法的选择二、计量资料假设检验方法的选择首先要明确每次拟分析的定性变量个数是多少？首先要明确每次拟分析的定性变量
13、个数是多少？其次要弄清定性变量的属性、列联表中频数的多少其次要弄清定性变量的属性、列联表中频数的多少以及资料的收集方式。以及资料的收集方式。三、计数资料假设检验方法的选择三、计数资料假设检验方法的选择每次只分析两个变量时，可将资料整理为每次只分析两个变量时，可将资料整理为2 22 2表、表、2 2k k表和表和R RC C表的形式。表的形式。常用的统计分析方法有常用的统计分析方法有Pearson Pearson 2 2检验、校正检验、校正2 2检验、配对计数资料的检验、配对计数资料的McNemar McNemar 2 2检验、检验、FisherFisher精确概率法检验、秩和检精确概率法检验、
14、秩和检验、验、RiditRidit分析、等级相关分析、典型相关分析、一分析、等级相关分析、典型相关分析、一般趋势和线性趋势检验、般趋势和线性趋势检验、KappaKappa检验等；检验等；如果需要同时分析研究的定性变量的个数如果需要同时分析研究的定性变量的个数33时，时，常用的统计分析方法有加权常用的统计分析方法有加权2 2检验、检验、Mantel-Mantel-haenszel haenszel 2 2检验、检验、logisticlogistic回归模型和对数线性模回归模型和对数线性模型等。型等。在计数资料的分析过程中，对于在计数资料的分析过程中，对于R RC C表形式资料表形式资料的分析是一
15、个难点，存在的问题比较多。的分析是一个难点，存在的问题比较多。 根据二维列联表中两个分组变量的类型以及分析根据二维列联表中两个分组变量的类型以及分析的目的，对的目的，对R RC C表资料进行分类，因为不同类型的表资料进行分类，因为不同类型的R RC C表资料和不同的分析目的，就有不同的分析方表资料和不同的分析目的，就有不同的分析方法。法。RC表检验方法的选择表检验方法的选择双向无序双向无序R RC C表资料及其统计分析方法的选择表资料及其统计分析方法的选择单向有序单向有序R RC C表资料及其统计分析方法的选择表资料及其统计分析方法的选择双向有序且属性不同的双向有序且属性不同的R RC C表资
16、料及其统计分析表资料及其统计分析方法的选择方法的选择双向有序且属性相同的双向有序且属性相同的R RC C表资料及其统计分析表资料及其统计分析方法的选择方法的选择RC表检验方法的选择表检验方法的选择对单向有序对单向有序R RC C表的两个分组变量，其中一个是表的两个分组变量，其中一个是无序的（实验分组变量无序的（实验分组变量不同药品）；另一个却不同药品）；另一个却是有序的（指标分组变量是有序的（指标分组变量处理效果）。此时不处理效果）。此时不适合选用适合选用2 2检验分析资料，因为检验分析资料，因为2 2检验与检验与“疗效疗效”的有序性之间没有任何联系，故应采用与的有序性之间没有任何联系，故应采
17、用与“有序性有序性”有联系的秩和检验或有联系的秩和检验或RiditRidit分析。分析。RC表检验方法的选择表检验方法的选择对双向有序且属性不同的对双向有序且属性不同的R RC C表的两个分组变量，表的两个分组变量，如年龄组别与某种疾病发生程度都是有序的，但属如年龄组别与某种疾病发生程度都是有序的，但属性不同，此时，也不适合选用性不同，此时，也不适合选用2 2检验分析资料，因检验分析资料，因为为2 2检验与两个变量的有序性之间没有任何联系，检验与两个变量的有序性之间没有任何联系，应改用与两个变量的应改用与两个变量的“有序性有序性”有联系的有联系的等级相关等级相关分析分析、典型相关分析典型相关分
18、析或或线性趋势检验线性趋势检验。RC表检验方法的选择表检验方法的选择对双向有序且属性相同的对双向有序且属性相同的R RC C表的两个分组变量，表的两个分组变量，如两种方法对某种疾病发病程度诊断结果，它们都如两种方法对某种疾病发病程度诊断结果，它们都是有序的，且属性也相同。此时，研究的目的是要是有序的，且属性也相同。此时，研究的目的是要考察两种测定方法的测定结果之间是否具有一致性，考察两种测定方法的测定结果之间是否具有一致性，故仍不适合选用一般的故仍不适合选用一般的2 2检验分析资料，应采用与检验分析资料，应采用与两个变量的有序性有联系的两个变量的有序性有联系的一致性检验一致性检验或称或称Kap
19、paKappa检检验验，还可以用特殊的模型分析方法。，还可以用特殊的模型分析方法。RC表检验方法的选择表检验方法的选择医学科研数据的整理与分析医学科研数据的整理与分析第一节第一节 科研数据的检查与整理科研数据的检查与整理第二节第二节 科研数据的描述科研数据的描述第三节第三节 统计分析方法的选择统计分析方法的选择第四节第四节 科研数据的综合分析科研数据的综合分析第五节第五节 统计分析结果的解释与表达统计分析结果的解释与表达对于同一份统计资料，由于研究目的的不同，处对于同一份统计资料，由于研究目的的不同，处理方法不同，可以从多个方面进行分析，此即理方法不同，可以从多个方面进行分析，此即“综综合分析
20、合分析”。通过对数据资料的综合分析，可以充分利用、挖通过对数据资料的综合分析，可以充分利用、挖掘资料所内涵的信息。掘资料所内涵的信息。第四节第四节 科研数据的综合分析科研数据的综合分析【实例】某医师将【实例】某医师将2020名失眠患者随机等分为两组，名失眠患者随机等分为两组，一组服用安眠药，另一组服用安慰剂，研究者要一组服用安眠药，另一组服用安慰剂，研究者要评价某安眠药的催眠效果，治疗失眠前后的睡眠评价某安眠药的催眠效果，治疗失眠前后的睡眠时间及其差值结果见表，试作统计分析。时间及其差值结果见表，试作统计分析。平行组对照设计分析思路 试验组：疗前试验组：疗前 疗后疗后 = 差值差值 同质性比较
21、同质性比较 组间比较组间比较 对照组：疗前对照组：疗前 疗后疗后 = 差值差值 疗前是否均衡可比？疗前是否均衡可比？ 两组疗前的比较两组疗前的比较 每种药物是否有疗效？每种药物是否有疗效？ 各组疗效的组内比较各组疗效的组内比较 疗效间有没有差别？疗效间有没有差别？ 疗效差别的比较疗效差别的比较 本例分析中的三个步骤是环环相扣的。本例分析中的三个步骤是环环相扣的。平行组对照设计分析思路 试验组：疗前试验组：疗前 疗后疗后 = 差值差值 同质性比较同质性比较 组间比较组间比较 对照组：疗前对照组：疗前 疗后疗后 = 差值差值【实例】对一组胃癌病人先后用两种泌酸刺激剂，【实例】对一组胃癌病人先后用两
22、种泌酸刺激剂，然后分别测定其最大酸排量然后分别测定其最大酸排量(mEq/h)(mEq/h)，以分析两，以分析两药的效果，见表。药的效果，见表。 配对资料配对资料 t t 检验分析。检验分析。 按按= 0.05 = 0.05 水准拒绝水准拒绝H H0 0，接受，接受H H1 1，差别有统计，差别有统计学意义，胃癌病人用加大组织胺后的最大酸排学意义，胃癌病人用加大组织胺后的最大酸排量与用五肽胃泌素后的最大酸排量间差别有统量与用五肽胃泌素后的最大酸排量间差别有统计学意义。计学意义。 五肽胃泌素引起的最大酸排量是加大组织胺的五肽胃泌素引起的最大酸排量是加大组织胺的百分之多少？百分之多少？胃癌病人用加大
23、组织胺后的最大酸排量比用五肽胃癌病人用加大组织胺后的最大酸排量比用五肽胃泌素者平均多胃泌素者平均多1.30(95%CI1.30(95%CI：1.021.021.57)mEq/h1.57)mEq/h。而两次测定值之间回归分析显示：若加大组织胺而两次测定值之间回归分析显示：若加大组织胺引起的最大酸排量升高引起的最大酸排量升高1mEq/h1mEq/h，则五肽胃泌素引，则五肽胃泌素引起者将平均递升起者将平均递升0.90(95%CI0.90(95%CI：0.880.880.92)mEq/h0.92)mEq/h，即五肽胃泌素引起的最大酸排量只是加大组织胺即五肽胃泌素引起的最大酸排量只是加大组织胺的的90%
24、90%。综合分析的结论综合分析的结论 针对差值分析的配对针对差值分析的配对t t检验与阐明变量线性依检验与阐明变量线性依存关系的回归分析相结合，假设检验与区间估存关系的回归分析相结合，假设检验与区间估计互补，使所得结论更加丰富、更加具体。计互补，使所得结论更加丰富、更加具体。例例 研究放射线对嗜酸粒细胞的影响。研究放射线对嗜酸粒细胞的影响。 对一批同一种系的体重接近的小白鼠，以完全随对一批同一种系的体重接近的小白鼠，以完全随机抽样方法抽取了机抽样方法抽取了1111只小白鼠，在注射肾上腺素前、只小白鼠，在注射肾上腺素前、后二次测定其嗜酸粒细胞数，然后用一定剂量的放射后二次测定其嗜酸粒细胞数，然后
25、用一定剂量的放射线照射，经过线照射，经过2424小时，再重复上述实验，每一只小白小时，再重复上述实验，每一只小白鼠均有鼠均有4 4个测定值。个测定值。二、进行综合分析的方法二、进行综合分析的方法1.1.单纯肾上腺素的作用单纯肾上腺素的作用 放射线照射之前，测定嗜酸粒细胞数（放射线照射之前，测定嗜酸粒细胞数（10106 6个个/L/L），），然后注射一定剂量的肾上腺素，再测其嗜酸性粒细胞，然后注射一定剂量的肾上腺素，再测其嗜酸性粒细胞，将将、按自身对照设计作按自身对照设计作t t检验（检验（t t=3.767=3.767，P P0.010.01）。）。2.2.照射放射线后肾上腺素的作用照射放射线
26、后肾上腺素的作用 在照射一定剂量的放射线后，重复上述实验，将在照射一定剂量的放射线后，重复上述实验，将、按自身对照设计作按自身对照设计作t t检验（检验（t t=6.921=6.921，P P0.0010.001）。）。 综合分析综合分析3.3.单纯照射放射线的作用单纯照射放射线的作用 将尚未注射肾上腺素时，照射放射线前、后的测定将尚未注射肾上腺素时，照射放射线前、后的测定值，即值，即、按自身对照设计作按自身对照设计作t t检验（检验（t t=4.219=4.219，P P0.010.01）。）。4.4.照射放射线是否改变肾上腺素的作用照射放射线是否改变肾上腺素的作用 将放射线照射前的差值将放
27、射线照射前的差值 与放射线照射后的与放射线照射后的差值差值 ，按自身对照设计作，按自身对照设计作t t检验（检验（t t=0.849=0.849，P P0.400.40）。）。 综合分析综合分析1.1.小白鼠受到放射线照射后，血液中嗜酸性粒细胞小白鼠受到放射线照射后，血液中嗜酸性粒细胞减少；减少；2.2.小白鼠注射肾上腺素后，血液中嗜酸性粒细胞减小白鼠注射肾上腺素后，血液中嗜酸性粒细胞减少；少；3.3.小白鼠受放射线照射小白鼠受放射线照射2424小时内，并未改变肾上腺小时内，并未改变肾上腺素降低嗜酸性粒细胞数的作用和程度。素降低嗜酸性粒细胞数的作用和程度。结论结论例例7.2 7.2 下面就是该
28、科研资料较为完整的背景介绍：某研究下面就是该科研资料较为完整的背景介绍：某研究者收集到者收集到103103例冠心病患者和例冠心病患者和100100例正常对照者的多项指标，例正常对照者的多项指标，其中有组别（其中有组别（G G）、性别（）、性别（X X1 1）、年龄（）、年龄（X X2 2）、高血压史）、高血压史（X X3 3）、吸烟史（）、吸烟史（X X4 4）、胆固醇含量（）、胆固醇含量（X X5 5）、甘油三酯含量）、甘油三酯含量（X X6 6）、低密度脂蛋白含量（）、低密度脂蛋白含量（X X7 7）、密度脂蛋白含量（）、密度脂蛋白含量（X X8 8）、）、脂蛋白（脂蛋白（X X9 9）、
29、载脂蛋白）、载脂蛋白A A1 1含量（含量（X X1010）、载脂蛋白）、载脂蛋白B B含量含量（X X1111）、基因型）、基因型XbalXbal（X X1212）、基因型）、基因型EcoRlEcoRl（X X1313）、用药）、用药情况（情况（X X1414），资料的格式见表），资料的格式见表7.57.5所示。所示。（1 1）对冠心病人而言，直接分析某种基因型（）对冠心病人而言，直接分析某种基因型（X X1212或或X X1313）取不同水平时取不同水平时7 7项血脂指标的均值和均值向量之间的差别有项血脂指标的均值和均值向量之间的差别有无显著性意义？无显著性意义？（2 2）对冠心病人而言，
30、同时分析）对冠心病人而言，同时分析“性别、吸烟史、高血压性别、吸烟史、高血压史、某种基因型（史、某种基因型（X X1212或或X X1313）”对对7 7项血脂指标的均值和均项血脂指标的均值和均值向量的影响有无显著性意义？值向量的影响有无显著性意义？（3 3）对冠心病人而言，在设法排除）对冠心病人而言，在设法排除“年龄、性别、吸烟史、年龄、性别、吸烟史、高血压史和用药情况高血压史和用药情况”等因素影响的前提下，分析某种基等因素影响的前提下，分析某种基因型（因型（X X1212或或X X1313）取不同水平时）取不同水平时7 7项血脂指标均值之间的差项血脂指标均值之间的差别有无显著性意义？别有无
31、显著性意义？（4 4）对冠心病人而言，试对）对冠心病人而言，试对7 7项血脂指标间的内部从属性项血脂指标间的内部从属性做客观评价。做客观评价。（5 5）对冠心病人而言，试对）对冠心病人而言，试对7 7项血脂指标间的亲疏关系做项血脂指标间的亲疏关系做客观评价。客观评价。（6 6）对冠心病人而言，假定病情轻重可通过）对冠心病人而言，假定病情轻重可通过7 7项血脂指标项血脂指标很好地反映出来，试根据很好地反映出来，试根据7 7项血脂指标的数据，将他们划分项血脂指标的数据，将他们划分成成3 3组，以便做出关于病情组，以便做出关于病情“轻、中、重轻、中、重”的评判，可有的的评判，可有的放矢地采取不同方案
32、对不同病情的患者进行治疗。放矢地采取不同方案对不同病情的患者进行治疗。（7 7）利用正常人与冠心病人的）利用正常人与冠心病人的7 7项血脂指标数据，建立一项血脂指标数据，建立一种方法，用来对一个怀疑患有冠心病的就诊者进行辅助诊种方法，用来对一个怀疑患有冠心病的就诊者进行辅助诊断。断。（8 8）利用正常人与冠心病人的全部资料，建立一种方法，）利用正常人与冠心病人的全部资料，建立一种方法，筛选出冠心病的危险因素，并且，当各危险因素在其取值筛选出冠心病的危险因素，并且，当各危险因素在其取值范围内分别取某确定值时，预报某人患冠心病的概率有多范围内分别取某确定值时，预报某人患冠心病的概率有多大。大。医学
33、科研数据的整理与分析医学科研数据的整理与分析第一节第一节 科研数据的检查与整理科研数据的检查与整理第二节第二节 科研数据的描述科研数据的描述第三节第三节 统计分析方法的选择统计分析方法的选择第四节第四节 科研数据的综合分析科研数据的综合分析第五节第五节 统计分析结果的解释与表达统计分析结果的解释与表达第五节第五节 统计分析结果的解释与表达统计分析结果的解释与表达1.1.要正确理解假设检验的结论。要正确理解假设检验的结论。2.2.结论不能绝对化。结论不能绝对化。3.3.在解释统计分析结果时，必须结合医学实际。在解释统计分析结果时，必须结合医学实际。(1)(1)资料未作任何统计处理，仅根据实际数据
34、的资料未作任何统计处理，仅根据实际数据的大小，凭经验做出某组与另一组之间的差别有显大小，凭经验做出某组与另一组之间的差别有显著性的结论；著性的结论；(2)(2)虽然做了统计处理，但未交代所选用的统计虽然做了统计处理，但未交代所选用的统计分析方法，仅仅给出了分析方法，仅仅给出了P P 值；值；(3)(3)做了统计学处理，也交代了所用统计分析方做了统计学处理，也交代了所用统计分析方法，并给出了法，并给出了P P 值，未给出统计量的具体值。值，未给出统计量的具体值。统计分析表达的常见错误统计分析表达的常见错误(1)(1)所选用的统计分析方法；所选用的统计分析方法；(2)(2)根据样本数据计算所得的检验统计量的具体根据样本数据计算所得的检验统计量的具体取值及其自由度；取值及其自由度；(3)(3)假设检验的具体假设检验的具体P P 值（写出值（写出P P 值的确切范围，值的确切范围，如如0.050.05P P0.020.02）；）；(4)(4)有关总体参数的有关总体参数的95%95%置信区间。置信区间。统计分析结果的表述要求统计分析结果的表述要求docin/sanshengshiyuandoc88/sanshenglu 更多精品资源请访问更多精品资源请访问
