1、验证性因子分析验证性因子分析 一、一、基基本本原原理理 二、二、基基本本概概念念 三、三、实实例例分分析析一、基本原理一、基本原理 结构方程模式结构方程模式(Structural Equation Models(Structural Equation Models，简称，简称SEM)SEM)，早期称为，早期称为线性结构方程模式线性结构方程模式(Linear Structural Relationships(Linear Structural Relationships，简称，简称LISREL)LISREL)或称为共变量结构分析或称为共变量结构分析(Covariance Structure An
2、alysis)(Covariance Structure Analysis)。 主要目的在于检验潜在变量主要目的在于检验潜在变量(Latent variables) (Latent variables) 和外显变量和外显变量(Manifest variable, (Manifest variable, 又称观察变量又称观察变量) )之关系与数个潜在变量间的因之关系与数个潜在变量间的因果关系。果关系。 它结合了因素分析它结合了因素分析(factor analysis)(factor analysis)与路径分析与路径分析(path analysis)(path analysis)，包涵测量与结构
3、模式。包涵测量与结构模式。Amos统計模式统计模式统计模式结构结构模式模式測量模式測量模式理论建构间之关系理论建构间之关系理论建构与观察指标理论建构与观察指标间之关系间之关系二、基本概念二、基本概念潜在变量和外显变量潜在变量和外显变量 外显变量（测量变量）外显变量（测量变量）可直接测量可直接测量 潜在变量潜在变量不可直接测量的变量不可直接测量的变量 工作满意度：如何测量？工作满意度：如何测量？ 您对自己的工作环境是否满意？在您对自己的工作环境是否满意？在1-71-7分范围打分分范围打分 用一组问题来测量，构建测量模型用一组问题来测量，构建测量模型 X1X2X3X4 1 2 3 4 41 31
4、21 11外生变量与内生变量外生变量与内生变量 外生变量（外生变量（exogenous observableexogenous observable）是指那些在模型或系统中，只起解释）是指那些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量，即作为自变量存在的部分。变量作用的变量，即作为自变量存在的部分。 内生变量（内生变量（endogenous variablesendogenous variables）是指模型中被影响或解释的变量）是指模型中被影响或解释的变量 无论外生变量还是内生变量都可能是潜在变量无论外生变量还是内生变量都可能是潜在变量常用图标潜变量或因子观察变量或指标单向影响/效应弧形：相关关
5、系内生潜变量未被解释的部分测量误差 模式组成1X1X22X3X43 Y1Y2423112測量模式測量模式结构结构模式模式測量模式測量模式測量模式測量模式常用评价指标指标指标（侯杰泰列举（侯杰泰列举3939种）种）建议建议评价值评价值Chi-SquareChi-SquareP0.05P0.05Chi-SquareChi-Square/df/df小小于于2 2RMSEARMSEA（近似误差均方根）（近似误差均方根）小于小于0.080.08NFINFI（normed fitindexnormed fitindex，赋范拟合指数），赋范拟合指数）大于大于0.900.90NNFINNFI（非范拟合指数）
6、（非范拟合指数）大于大于0.900.90CFICFI（拟合指数）（拟合指数）大于大于0.900.90IFIIFI（递增拟合指数）（递增拟合指数）大于大于0.900.90RFIRFI（相对拟合指数）（相对拟合指数）大于大于0.900.90SRMRSRMR（标准根均方残差）（标准根均方残差）小于小于0.050.05AGFIAGFI（拟合优度指数）（拟合优度指数）大于大于0.900.90PNFIPNFI（简约赋范拟合指数）（简约赋范拟合指数）大于大于0.500.50三、实例分析三、实例分析在Amos中进行验证性因子分析的步骤 1 1、绘制假设模型、绘制假设模型 2 2、选取数据库、选取数据库 3 3
7、、选取变量、选取变量 4 4、潜变量命名、潜变量命名 5 5、选择报告数据、选择报告数据 6、检查相关设定 7、执行分析 8、查看分析结果 1 1、绘制假设模型、绘制假设模型2 2、选取数据库、选取数据库可编辑3 3、选取变量、选取变量4 4、潜变量命名、潜变量命名5 5、选择报告数据、选择报告数据6、检查相关设定7、执行分析8、查看分析结果参数值均达到显著，因素载荷recall2最高，cued1的0.610为最低。卡方值/自由度要求2.卡方值RMSEARMSEAModelRMSEALO 90HI 90PCLOSEDefault model.832.5841.110.000Independence model.769.663.880.000 练习：练习：Attg_old.savAttg_old.sav 作业：作业： 结合结合spssspss和和amosamos对以下数据进行探索性和验证性因子分析（练习数据库对以下数据进行探索性和验证性因子分析（练习数据库data_advSPSSdata_advSPSS统计分析高级教程统计分析高级教程中中part3part3的的factor1.savfactor1.sav）可编辑
