1、 16 Sigma基礎認識基礎認識 2l簡介簡介l4小時課程小時課程課程編排：課程編排：- 6 sigma介紹介紹 目標、哲學及定義目標、哲學及定義 - 休息休息 - 6 sigma要點要點 6 sigma系統、改善策略及工具系統、改善策略及工具 3課程目的課程目的l了解了解6 Sigma的重要性及其應用方法的重要性及其應用方法l明白明白6 Sigma的原理及策略的原理及策略l學習學習6 Sigma有系統地解決問題的方法有系統地解決問題的方法M before A before I before Cl明白及有效地運用明白及有效地運用 M.A.I.C. 4“6 Sigma介紹介紹”的課程目的的課程
2、目的l確定測量、分析、改善及控制確定測量、分析、改善及控制l確定確定KPIV及及KPOVl解釋過程的輸出如何作為輸入的作用解釋過程的輸出如何作為輸入的作用l解釋測量的價值解釋測量的價值 5為何現在需要推行為何現在需要推行6 Sigma？l“不是新事物不是新事物” 大部份的工具已存在了幾十年大部份的工具已存在了幾十年 因困難及紀律遭忽視因困難及紀律遭忽視但但l世界性的競爭世界性的競爭 使忽略變成危機使忽略變成危機l資源的計算資源的計算 使應用得以實行使應用得以實行 699%的好品並不夠好的好品並不夠好l每星期每星期5,000宗不正確的手宗不正確的手術程序術程序l每小時遺失每小時遺失20,000郵
3、件郵件l每月差不多每月差不多7小時沒有電力小時沒有電力供應供應l每天差不多有每天差不多有15分鐘飲用不分鐘飲用不安全的食水安全的食水 7企業在何處定位？企業在何處定位？ 7Sigma Scale of Measure1,000,000100,00010,0001,000100101PPMRestaurant BillsDoctor Prescription WritingPayroll ProcessingOrder Write-upJournal VouchersWire TransfersAirline Baggage HandlingPurchased Material Lot Reje
4、ct RateDomestic Airline Flight Fatality Rate (0.43 PPM)Best-in-ClassAverage Company345621IRS - Tax Advice (phone-in)(140,000 PPM) 8 96 Sigma如何做成改變？如何做成改變？l目標目標l哲學哲學 l能推動：能推動： 顧客要求顧客要求 突破性的改善突破性的改善 持續改善持續改善 人員改善人員改善 l進取的目標進取的目標 l公制公制 (測量的標準測量的標準)l方法方法 106 Sigma目標目標6 Sigma目標目標是在每一件事情中，透過達成是在每一件事情中，透過達
5、成6 Sigma各表現的層次，為顧客提供世界級品質水平的產品，各表現的層次，為顧客提供世界級品質水平的產品，從而使顧客感到高興從而使顧客感到高興 116 Sigma哲學哲學6 Sigma哲學哲學是透過應用有結構、系統的方法，是透過應用有結構、系統的方法，使營運過程中所有的事情能達到突破性的改善使營運過程中所有的事情能達到突破性的改善 12顧客要求：成功的模式顧客要求：成功的模式技術技術 能力能力 組織組織人人過程過程企業的生存之道在於顧客對我們的滿意程度企業的生存之道在於顧客對我們的滿意程度品質、價格及付運均是滿足顧客的主要因素品質、價格及付運均是滿足顧客的主要因素品質、成本及快捷的付運，在於
6、我們是否有品質、成本及快捷的付運，在於我們是否有足夠的能力足夠的能力 13顧客與供應商的相互關係顧客與供應商的相互關係付運付運價格價格品質品質顧客顧客供應商供應商需要需要需要需要運作工時運作工時成本成本次品次品做做做做我們力求我們力求6 Sigma的能力在運用工的能力在運用工時、成本及符合方面能達到顧客時、成本及符合方面能達到顧客對付運、價格及品質的期望。對付運、價格及品質的期望。 NEED DO INTERACTION 14 品質及顧客品質及顧客 15JEI品質聲明l品質品質 - 為提供消費者為提供消費者 (不單包括不單包括中介的顧中介的顧客客或或後續作業人員後續作業人員)合適的產品或服務，
7、合適的產品或服務，以符合及超越他們的期望，期間須確保以符合及超越他們的期望，期間須確保每一件工作皆是每一件工作皆是一蹴即就一蹴即就。 16何謂顧客的期望？1. 產品及服務的期望產品及服務的期望 品質品質：0次品、優質產品的可靠性等次品、優質產品的可靠性等 付運：按顧客所要求的日期準時付運付運：按顧客所要求的日期準時付運 回應：準時訂單，有能力面對需求的增加回應：準時訂單，有能力面對需求的增加 價格：作競爭性的價格，預期價格調低價格：作競爭性的價格，預期價格調低 服務：額外的服務定期會議服務：額外的服務定期會議2. 製造品質系統及實踐的期望製造品質系統及實踐的期望 完善的完善的QS程序及實踐程序
8、及實踐ISO, QS 良好的品質計劃，良好的品質計劃，TCM, SPC, CI的品質的品質roadmap及生產力及生產力 定時及準時的機器維修保養及認証、校正等定時及準時的機器維修保養及認証、校正等 操作員訓練、証書及再發証書計劃操作員訓練、証書及再發証書計劃 良好的良好的5S管理管理 17品質概念品質概念 x bar TargetLSLUSLx bar TargetLSLUSLl品質意謂符合要求品質意謂符合要求l品質改善意謂把目標的變異減品質改善意謂把目標的變異減至最低至最低目標：目標：減少變差及過程置中減少變差及過程置中 18若我們能做到以下幾點，任何事情也可得到改善若我們能做到以下幾點，
9、任何事情也可得到改善. . .明白明白現狀，現狀，監察監察過程表現，過程表現，有系統地計劃有系統地計劃改善，改善，推行推行計劃，及計劃，及分析分析結果！結果！持續改善持續改善品質概念品質概念 19從最後項目中測驗品質差的產品從最後項目中測驗品質差的產品報廢QC分類合格不合格合格不合格輸出 (產品)顧客防止在流程中，出現品質差的情況防止在流程中，出現品質差的情況輸出 (產品)顧客TCM 人機器環境 方法 物料輸入 人機器環境 方法 物料輸入 20何謂策略？何謂策略？l了解顧客重視的地方了解顧客重視的地方 (CTQs)l減少次品減少次品l以目標為中心以目標為中心l減少變差減少變差 21品質突破品質
10、突破TimeReject RateSpecial VariationHistorical Level ( 0)Optimum Level ( 1)Natural Variation under 0 Natural Variation under 1(30)(31) 22Sigma是一個量度的統計單位是一個量度的統計單位，它能反映過程能力。，它能反映過程能力。Sigma的量度制與每單位次品的量度制與每單位次品、PPM次品及錯誤的機會率次品及錯誤的機會率有相互關係。有相互關係。2308,537366,80746,210523363.4 PPM過程能力過程能力每百萬每百萬Opp.的的次品次品6Sig
11、ma - 進取目標進取目標 23相互間的數據不同相互間的數據不同若過程穩定，數據會以位置、分散及形狀而形成分佈若過程穩定，數據會以位置、分散及形狀而形成分佈透過透過central limit theorem，撇除數據的分佈，平均數撇除數據的分佈，平均數的分佈可形成正態分佈的分佈可形成正態分佈透過正態分佈曲線圖下之面積，可估計接受及拒絕的機透過正態分佈曲線圖下之面積，可估計接受及拒絕的機會率會率基礎統計基礎統計 正態分佈正態分佈 246 sigma過程看似什麼？過程看似什麼？ Average Deviation from Mean1 TUSLp(d)p(d)1234563 這是這是6 Sigma
12、過程過程 25何謂何謂Sigma？ (Xi - )2 (xi - x bar)2 N n- 1 *s = = l標準差是量度過程輸出的分佈寬度；量度與平均數之距標準差是量度過程輸出的分佈寬度；量度與平均數之距離或偏差的每個數值離或偏差的每個數值* 一般而言，若N或n-1在n/= 30的情況下，這只有很少的分別 26何謂何謂Sigma？(數學定義數學定義)運用平均數及標準差計算次品的運用平均數及標準差計算次品的%Z值及正態曲線圖以下之面積必須知道： 平均值 (x bar) 標準差 (s) USL及 / 或LSLZ usl = USL - x bar sZ lsl = x bar - LSL s%
13、 Def = Zusl + Z lsl 27練習練習l若某產品的規格為若某產品的規格為0.05 +/- 0.01吋，過程平均吋，過程平均值為值為0.049及過程標準差為及過程標準差為0.005。計算出產計算出產品超出規格的品超出規格的%。 28 29 Returns a Z (normalized) from a distribution characterized by mean and standard_dev. STANDARDIZE(x,mean,standard_dev) = Z Example : STANDARDIZE(42,40,1.5) = 1.333333 Returns
14、the standard normal cumulative distribution function. NORMSDIST(z) = Probability Example : NORMSDIST(1.333333) = 0.908789 Returns the normal cumulative distribution for the specified mean and standard_dev. NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) = Probability Example : NORMDIST(42,40,1.5,TRUE) equa
15、ls 0.908789 Returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. NORMSINV(probability) = Z Example : NORMSINV(0.908789) equals 1.3333 Z-Transform (using Excels statistical paste function ) 30何謂何謂6 Sigma？ 31為何6 Sigma？在在3 sigma內，內，我們會否經常取得我們會否經常取得99.73%產量產量 一個過程不會永遠停留於某水平，一個過程不會永遠停留於某水平
16、，其原因為其原因為： 在過往的研究中，過程偶然會與目標有在過往的研究中，過程偶然會與目標有1.5 sigma的轉移的轉移 不同操作員的學習線不同操作員的學習線 模具及儀器磨損模具及儀器磨損 物料的變更物料的變更 環境的變更環境的變更 32 33 34Nominal = MeanzPzZ usl = 3.00135Z lsl = 3.00135 = 2,700 ppm1.5s shift from nominalzPzZ usl = 1.5.066803Z lsl = 0 0 = 66803 ppm何謂3 Sigma？ 35何謂6 Sigma？Nominal = MeanzPzZ usl = 6
17、.000 000 001Z lsl = 6.000 000 001 = 2 ppb1.5s shift from nominalzPzZ usl = 4.5.000 0034Z lsl = 0 0 = 3.4 ppm 36何謂何謂6 Sigma？Model #HC615LG-65750Customer P/NC2162-60006Date17/09/99-21/10/99Spec11.1 +/- 2.1 ohmsCharacteristicTerminal Resistance (RT) by dynamometerGivenx bar = 11.62 ohms std dev = 0.86
18、ohmsCpu / CpLZ valueProp. defectiveCpU(13.2 - 11.62) / (0.86)= 0.611.840.03290CpL(11.62 - 9) / 3(0.86)= 1.023.050.00114Total0.03404% defective 3.404%, 34,040 ppmyield = 100 - 3.404 = 96.596% 37何謂何謂6 Sigma？減少變差減少變差x bar = 11.62 ohmsstd dev = 0.35 ohmsCpu / CpLZ valueProp. defectiveCpU(13.2 - 11.62) /
19、 3 (0.35)= 1.54.50.000 003 401CpL(11.62 - 9) / 3 (0.35)= 2.57.5 0Total0.000 003 401% defective = 0.0003401, 3.4 ppmyield = 100 0.0003401 = 99.999 66% 38何謂何謂6 Sigma？減少變差及目標置中減少變差及目標置中x bar = 11.1 ohmsstd dev = 0.35 ohmsCpu / CpLZ valueProp. defectiveCpU(13.2 - 11.1) / 3 (0.35)= 260.000 000 001CpL(11.
20、1 - 9) / 3 (0.35)= 260.000 000 001Total0.000 000 002% defective = 0.0000002% , 0.002 ppm or 2 ppbyield = 100 0.0000002 = 99.999 999 8% 39何謂何謂3 Sigma？步驟1步驟1最終步驟 步驟1 99.73%99.73%最終產量最終產量90.97% 99.73% 一個有35個步驟的過程，99.73%的能力在3-sigma品質系統內，其中平均數在目標的中間，並有著90.97%最終產量。這是否足夠？ .9973 x .9973 x .9973 x x .9973 =
21、0.9097 40何謂何謂3 Sigma？步驟1步驟1最終步驟 步驟1 93.32%93.32%最終產量最終產量8.9% 93.32% 一個有35個步驟的過程，93.32%能力在3-sigma品質系統內，其中1.5 sigma mean shift from the target，並有著8.9%最終產量 .9332 x .9332 x .9332 x x .9332 = 0.089 41何謂何謂6 Sigma？步驟1步驟1最終步驟 步驟1 99.99966% 99.99966% 最終產量最終產量99.988% 99.99966% l一個有一個有35個步驟的過程，個步驟的過程，99.99966%
22、能力在能力在6-sigma品質品質系統內，其中系統內，其中1.5 sigma mean shift from the target，並並有著有著99.988%最終產量最終產量 42何謂何謂3 Sigma？l99.73%的產量是否足夠的產量是否足夠？l每年最少有每年最少有54,000宗配錯藥的事情發生宗配錯藥的事情發生。l每年有多於每年有多於40,500名新生嬰兒名新生嬰兒dropped by醫生醫生 / 護士護士。l每月平均每每月平均每2小時出現一次不安全食水小時出現一次不安全食水。l每星期有接近每星期有接近27分鐘電話服務或電視傳播。分鐘電話服務或電視傳播。lFive short or lo
23、ng landings in an airport each day.l每星期有接近每星期有接近1,350宗手術出錯宗手術出錯。l每年有每年有54,000宗郵件寄失宗郵件寄失。 43何謂何謂6 Sigma？l25年內出現一次配錯藥年內出現一次配錯藥。l100年內年內3個新生嬰兒個新生嬰兒dropped by醫生醫生 / 護士護士。l每每16年出現年出現1秒鐘不安全食水。秒鐘不安全食水。l100年內有近年內有近6秒沒有電話服務或電視傳播。秒沒有電話服務或電視傳播。lOne short or long landing in 10 years in all airports in U.S.l20年內
24、有年內有1宗手術出錯宗手術出錯。l每年有每年有34宗郵件寄失宗郵件寄失。 443 Sigma 6 Sigma5 Sigma4 Sigma 93.32 %99.379 %99.9767 %99.99966 %HistoricalCurrentIntermediateLong-RunSigmaLong-Term YieldStandard6 Sigma - 表現目標表現目標 4599.99966%好品好品 (6 Sigma)每小時每小時20,000宗郵件寄失宗郵件寄失每天出現接近每天出現接近15分鐘不安全食水分鐘不安全食水每星期每星期5,000宗手術失誤宗手術失誤Two short or long
25、 landings at most major airports each day每年每年200,000宗配錯藥宗配錯藥每月近每月近7小時沒有電力供應小時沒有電力供應每小時每小時7宗郵件寄失宗郵件寄失每每7個月出現個月出現1分鐘不安全分鐘不安全每星期每星期1.7宗手術失誤宗手術失誤One short or long landing every five years每年每年68宗配錯藥宗配錯藥每每34年有年有1小時沒有電力供應小時沒有電力供應99%好品好品 (3.8 Sigma)6 Sigma - 實際意義實際意義 46成本變差的影響成本變差的影響 (品質概念品質概念)UpperSpecific
26、ation LimitLowerSpecification LimitLossNo LossTargetThe Traditional ViewUpperSpecification LimitLowerSpecification LimitLossLossTargetThe Enlightened ViewGoal Post Metality 47檢測的作用檢測的作用若我們不能以數字反映我們所知的，這會較難去理解若我們不能以數字反映我們所知的，這會較難去理解若我們不能理解某事情，我們難以作出控制若我們不能理解某事情，我們難以作出控制若我們不能作出控制，若我們不能作出控制，we are at t
27、he mercy of chance 48假設你只在於作出協議假設你只在於作出協議Monty Hall 向你展示三個盒，並表示其中一個盒內有一輛新車，另外兩個盒內則有一頭羊。現在他要求你選擇一個盒。當你作出選擇後，他向你透露餘下的兩個盒中其中一盒是羊。他問你會否改變主意。你會否改變主意？這有何影響？若你改變主意，這會否增加你贏取汽車的機會？ 門# 1門# 2門# 3 49若我們在X有好成績，為何我們仍要定期測驗及檢查Y？nYn依賴依賴n輸出輸出n影響影響n徵兆徵兆n監察器監察器nX1 . . . XNn獨立獨立n輪入過程輪入過程n原因原因n困難困難n控制控制 我們是否為了要得到結果而注重我們是
28、否為了要得到結果而注重Y或或X的行為？的行為？一如既往，著重X多於Y6 Sigma的焦點的焦點KPIVKPOV 50我們應注意那種困難？我們應注意那種困難？l次品率高次品率高l產量低產量低l運作工時過長運作工時過長l壞機時間過長壞機時間過長l維修成本高維修成本高l樽頸樽頸 51策略策略lCharacterizel理想理想 l突破突破USLTLSLUSLTLSLTUSLLSLUSLLSL 52SIX SIGMA METHODS GENERATE DATA-BASED DECISIONS改善策略改善策略(MAIC)n xi xi xi xiVital Few xiYYYYYx1, x2, . xx
29、1, x2, . xnVital FewVital FewVital FewVital Few 階段階段 測量測量分析分析改善改善控制控制 焦點焦點 選擇產品或過程主要特徵，如顧客Y 在Vital Few xi間開發變差關係為Vital Few xi推行過程控制系統確定能力以控制Vital Few xi為xi確立測量系統在Vital Few xi建立運作公差為Y確定改善目標為Y建立過程能力為Y 確認測量系統為Y 確定表現標準篩選Y有潛在改變的成因及確定Vital Few xi 確定Y變差的來源 53Vital Few可做什麼可做什麼. . . . .過程過程KPIVKPIVKPIVKPOVCT
30、QVital Few“Correct”(In-Spec)Defect-Free!KPIV 控制控制 控制控制 控制控制 - 輸入輸入注意：注意：統計上統計上証明輸入與輸出的關係証明輸入與輸出的關係 管理輸入便能得出良好輸出管理輸入便能得出良好輸出 54Optimized Process30 - 5010 - 154-8Key Process InputVariables (KPIVs)8 - 10KPIVsCritical KPIVs3-6Key Leverage KPIVsInputs VariablesProcess MapMulti-Vari Studies,CorrelationsSc
31、reening DOEsDOEs, RSMC&E Matrix and FMEAGage R&R, CapabilityT-Test, ANOM, ANOVAQuality SystemsSPC, Control Plans測量測量分析分析改善改善控制控制縮窄輸入變數範圍縮窄輸入變數範圍 ID影響影響KPIVs 55數據分析數據分析6 Sigma工具的基礎工具的基礎1. 我們只用經驗，不用數據2. 我們收集的數據只看數字3. 我們組合數據以作圖表4. 我們用人口普查數據 with descriptive statistics5. 我們用樣本數據 with descriptive statist
32、ics6. 我們用樣本數據 with inferential statistics分析層面：分析層面：你現在在那一個層面？你現在在那一個層面？目標目標 數據是用作分類、描述、改善、控制數據是用作分類、描述、改善、控制 566 Sigma計劃的焦點計劃的焦點l確定確定主要主要業務的問題或機會以求改進業務的問題或機會以求改進l著重主要範疇及清楚地指出改善的努力如著重主要範疇及清楚地指出改善的努力如6 Sigma計劃計劃l選擇正確的人員進行計劃選擇正確的人員進行計劃 - 全職全職l確保這些人有充足的確保這些人有充足的時間、工具及資源時間、工具及資源 以達至成功以達至成功 57t管理管理是負責協助把全體員工解決困難的能力推至更高層次是負責協助把全體員工解決困難的能力推至更高層次 t 確定以最好人員進行改善計劃確定以最好人員進行改善計劃t 顯示最高的熱誠使顯示最高的熱誠使6 Sigma繼續前進繼續前進t 向所有員工發問合適的問題，以確保向所有員工發問合適的問題，以確保6 Sigma的準則及其輔助工具能的準則及其輔助工具能適當及全面地運用適當及全面地運用t 推動廣範運用推動廣範運用6 Sigma方法及工具，包括方法及工具，包括FMEA，DOE，SPC等等等等6 Sigma系統系統 - 管理管理
