1、项目五导学项目五导学一、时间序列的概念一、时间序列的概念把反映某种社会经济现象的同一指标在不同时间上的指标数值，按时间（如按年、季、月、日等）先后顺序编排所形成的数列，称为时间数列或动态数列，又称时间序列。毒理学和遗传毒理学和遗传毒理学方法毒理学方法生物群落法生物群落法生理生化方法生理生化方法通过测定生物体内污通过测定生物体内污染物的含量，来估测染物的含量，来估测环境污染程度。环境污染程度。利用生物群落组成利用生物群落组成和结构的变化及生和结构的变化及生态系统功能的变化态系统功能的变化为指标监测环境污为指标监测环境污染。染。通过生物的行通过生物的行为，生长、发为，生长、发育以及生理生育以及生理
2、生化变化为指标化变化为指标来监测环境污来监测环境污染状况。染状况。一、生物监测的主要方法有哪些？一、生物监测的主要方法有哪些？生物化学生物化学成份分析法成份分析法以污染物引起以污染物引起机体病理机体病理状态和死亡为状态和死亡为指标监测环境指标监测环境污染状况污染状况利用染色体畸变和基因利用染色体畸变和基因突变为指标监测环境污染突变为指标监测环境污染物的致突变作用物的致突变作用1.生物群落法生物群落法(生态学方法生态学方法)利用生物群落组成和结构的变化及生态利用生物群落组成和结构的变化及生态系统功能的变化为指标监测环境污染。系统功能的变化为指标监测环境污染。（1）寻找指示生物）寻找指示生物（2）
3、了解污染物对生物群落的影响）了解污染物对生物群落的影响例如：蜗虫例如：蜗虫水蚯蚓水蚯蚓一、生物监测的主要方法一、生物监测的主要方法2.毒理学方法和遗传毒理学方法毒理学方法和遗传毒理学方法(1) 通过生物的急性、慢性毒性试验来确通过生物的急性、慢性毒性试验来确 定污染物的毒性。定污染物的毒性。毒理学方法：是以污染物引起机体病理毒理学方法：是以污染物引起机体病理状态和死亡为指标监测环境污染状况。状态和死亡为指标监测环境污染状况。 (2) 为排放物寻找理论上的容许浓度为排放物寻找理论上的容许浓度（安全浓度）。（安全浓度）。3.生理生化法生理生化法 通过生物的行为，生长、发育以及生通过生物的行为，生长
4、、发育以及生理生化变化为指标来监测环境污染状况。理生化变化为指标来监测环境污染状况。遗传毒理学方法：是利用染色体畸变和基因遗传毒理学方法：是利用染色体畸变和基因突变为指标监测环境污染物的致突变作用。突变为指标监测环境污染物的致突变作用。 微核的变化、微核的变化、Ames试验试验（1） 细菌学方法细菌学方法（2） 酶的活性酶的活性（3） 种子发芽率种子发芽率（4） 鱼的呼吸强度鱼的呼吸强度（5） 鱼的回避鱼的回避4.生物化学成分分析法（残毒测定法）生物化学成分分析法（残毒测定法） 通过测定生物体内污染物的含量，通过测定生物体内污染物的含量，来估测环境污染程度。来估测环境污染程度。二、国外生物监测
5、动态二、国外生物监测动态1. 连续流动比例稀释系统连续流动比例稀释系统鱼类生物学监测系统鱼类生物学监测系统监测槽监测槽呼吸信号放大器呼吸信号放大器鱼类行为、呼鱼类行为、呼吸信号模拟器吸信号模拟器计算机计算机稀释系统稀释系统理化分析理化分析监测仪监测仪2.人工河流人工河流3.光合作用室光合作用室4.利用激光自动鉴定硅藻种类利用激光自动鉴定硅藻种类界面莱塞计算机系统界面莱塞计算机系统感谢观看，欢迎批评指正年 份20132014201520162017国内生产总值（万亿元）5929636412816859937400618207542013年年2018年我国国内生产总值年我国国内生产总值（1）时间数
6、列可以反映现象发展变化过程和历史情况；（2）利用时间数列计算动态分析指标，可以反映现象发展变化的方向、速度、趋势和规律；（3）利用时间数列对现象发展变化趋势与规律的分析，可以进行动态预测；（4）将多个时间数列纳入同一模型中研究，可以揭示现象之间相互联系的程度及动态演变关系。二、时间数列的种类二、时间数列的种类 二、时间数列的种类二、时间数列的种类 三、动态数列的编制原则三、动态数列的编制原则 （一） 时间长度应当一致（二）总体范围应当一致（三）指标内容应当一致（四）计算方法应当一致一、发展水平一、发展水平NNaaaa,121nnaaaa,110最初水平最初水平中间水平中间水平最末水平最末水平（
7、 N 项数据）项数据）（ n+1 项数据）项数据）0、1、2N时间序号时间序号1、报告期和基期、报告期和基期在对时间数列发展水平进行分析时，经常用到报告期水平和在对时间数列发展水平进行分析时，经常用到报告期水平和基期水平。基期水平。 当前研究分析的时期当前研究分析的时期报告期报告期 与之对照比较的时期与之对照比较的时期基期基期关于时间数列的说明： 平均发展水平又称序时平均数、动态平均数序时平均数、动态平均数：是把时间数列中各个时期（或时点上）的指标数值各个时期（或时点上）的指标数值加以平均而求得的平均数。是将事物在时间上变动的差异平均化。 平均发展水平用来反映现象在一段时间发展变化所达到的一般
8、水平。思考:序时平均数（动态）与一般算术平均数（静态）的异同？二、平均发展水平二、平均发展水平二、平均发展水平的计算方法二、平均发展水平的计算方法nanaaaan.21若数列为若数列为时点数列时点数列（不具有可加性，直接相加无意义）不具有可加性，直接相加无意义）第一种情况：连续时点数列连续时点数列计算第二种情况：间断时点数列间断时点数列计算连续时点数列连续时点数列每隔一段时间才登记一次时点资料所每隔一段时间才登记一次时点资料所形成的数列形成的数列，采用采用“先求各间断点平均，然后再先求各间断点平均，然后再平均平均”首尾折半法首尾折半法间断时点数列间断时点数列按是否逐日登记按是否逐日登记分两种情
9、况计算日期日期6 6月月1 1日日6 6月月2 2日日6 6月月3 3日日6 6月月4 4日日6 6月月5 5日日收盘价收盘价16.216.2元元16.716.7元元17.517.5元元18.218.2元元17.817.8元元【例例2】)(28.1758 .172 .185 .177 .162 .16元Naa请看请看连续连续时点时点数列数列日日 期期18日日 915日日 1622日日 2331日日实有送货人实有送货人数（人）数（人） 701 772 795 800【例例3】afaf97789800779577728701（人）767间断时点数列计算序时平均数间断时点数列计算序时平均数先求各间断
10、点的平均先求各间断点的平均再对各间断点的平均再对各间断点的平均求平均求平均4222254433221aaaaaaaa152254321aaaaa222254433221aaaaaaaa1a2a3a4a5a一季一季度初度初二季二季度初度初三季三季度初度初四季四季度初度初次年一次年一季度初季度初122121NaaaaaNN一般有：A:间隔相等的间断时点数列；间隔相等的间断时点数列；时间3月末4月末5月末6月末库存量（百件）60596472百件63142726459260a某商业企业某商业企业20152015年年3-63-6月末某商品库存资料如下，求这月末某商品库存资料如下，求这三个月的月平均库存额
11、。三个月的月平均库存额。【例例4】 B:间隔时，采用加权序时平均法加权序时平均法222433221aaaaaa211221212433221aaaaaa90天天90天天180天天1a2a3a4a一季一季度初度初二季二季度初度初三季三季度初度初次年一次年一季度初季度初12111232121222NNNNffffaafaafaa一般有：bacbaciii:则若时间数列 由于相对数、平均数是根据两个相联系的绝对数动态由于相对数、平均数是根据两个相联系的绝对数动态数列对应值数列对应值a a和和b b求得的，所以相对数或平均数时间数列求求得的，所以相对数或平均数时间数列求序时平均的方法：序时平均的方法：
12、先求分子、分母的平均，然后相除。先求分子、分母的平均，然后相除。【例例5 5】 某企业某企业20192019年第二季度劳动生产率和工人数资料年第二季度劳动生产率和工人数资料，计算第二季度月平均劳动生产率。，计算第二季度月平均劳动生产率。月月 份份四月四月五月五月六月六月七月七月劳动生产率（万元劳动生产率（万元/ /人）人） 月初工人数（人）月初工人数（人） 2.12.11001002 21101101.81.81041042 2102102（人）（人）四月平均人数四月平均人数10521101001 b（人）（人）五月平均人数五月平均人数10721041102 b（人）（人）六月平均人数六月平均
13、人数10321021043 bbacbac平均人数平均人数平均产值平均产值平均劳动生产率平均劳动生产率期平均人数期平均人数产值产值根据题意，劳动生产率根据题意，劳动生产率（万元）（万元）月平均产值月平均产值363206341852145220.naa（人）（人）第二季度平均工人数第二季度平均工人数1053103107105b人）人）（万元（万元产率产率第二季度月平均劳动生第二季度月平均劳动生/971105633206.bac（万万元元）四四月月产产值值522012105. （万万元元）五五月月产产值值2142107（万万元元）六六月月产产值值418581103. 根据劳动生产率公式可以求出每个
14、月的产值：根据劳动生产率公式可以求出每个月的产值：熟练之后可以一步写出熟练之后可以一步写出人）人）（万元（万元/97131596193210210421041102110100381210210422104110122110100.bcbbbcbac时时 间间一月份一月份二月份二月份三月份三月份计划产值计划产值计划完成程度计划完成程度% %3003001101103603609595400400120120课堂练习课堂练习1 1 某企业某企业20192019年第一季度产值计划完成情况年第一季度产值计划完成情况 单位：万元单位：万元计算一季度月平均计划完成程度（保留计算一季度月平均计划完成程度（
15、保留1 1位小数）。位小数）。 nbnabac%.%bbc71081060115210040036030012040095360110300%bac%bac100100平均计划产值平均计划产值平均实际产值平均实际产值平均计划完成程度平均计划完成程度计划产值计划产值实际产值实际产值计划完成程度计划完成程度时时 间间一季度一季度二季度二季度三季度三季度四季度四季度产值（万元）产值（万元）劳动生产率（万元劳动生产率（万元/ /人）人）1001001.01.090900.80.81201201.21.21401401.31.3课堂练习课堂练习2 2 某企业某企业20192019年四季度产值计划完成情况
16、（保留年四季度产值计划完成情况（保留1 1位小数）位小数）1 1）计算季平均劳动生产率）计算季平均劳动生产率2 2）计算月平均劳动生产率）计算月平均劳动生产率3 3）计算）计算20192019年（年平均）劳动生产率年（年平均）劳动生产率4 4）计算半年平均劳动生产率）计算半年平均劳动生产率 序时平均数求解总结：序时平均数求解总结：连续时点数列连续时点数列间断时点数列间断时点数列非连续变动时点序列非连续变动时点序列连续变动时点序列连续变动时点序列绝对数数列绝对数数列时期数列时期数列时点数列时点数列间隔不等的时点序列间隔不等的时点序列间隔相等的时点序列间隔相等的时点序列naanaafafa）（可简
17、化为首末折半法（可简化为首末折半法121naaaiiffaaaii）（21相对数相对数/平均数数列平均数数列母的序时平均数）母的序时平均数）分别独立计算分子、分分别独立计算分子、分法，法，数列序时平均数计算方数列序时平均数计算方（按照绝对数时间时间（按照绝对数时间时间 bac 分子分母时间范分子分母时间范围必须一致；时围必须一致；时期数列只涉及时期数列只涉及时间量纲，时点数间量纲，时点数列只涉及记录次列只涉及记录次数。数。三、增长量三、增长量是报告期水平与基期水平之差，说明社会经济现象在一定时期内增长（或减少）的绝对数量。计算公式：逐 期 增 长 量 之 和 等 于 相 应 时 期 累 计 增
18、 长 量两相邻时期累计增长量之差等于相应时期的逐期增长量增长量=报告期水平-基期水平逐期增长量逐期增长量累计增长量累计增长量增长量报告期水平与其前一期水平之差报告期水平与其前一期水平之差报告期水平与一固定时间（如初期）水平之差报告期水平与一固定时间（如初期）水平之差2010-20182010-2018中国社会物流总费用中国社会物流总费用年份201020112012201320142015201620172018社会物流总费用（万亿）7.18.49.410.210.610.811.112.113三、增长量的符号表示三、增长量的符号表示 nnaaaa,11011201,nnaaaaaa00201,
19、aaaaaan逐期增长量逐期增长量累计增长量累计增长量011201aaaaaaaannnniaaaaaaiiii, 2 , 11010四、平均增长量四、平均增长量110()1niiinaaaannnn逐期增长量之和平均增长量观察值的个数 是逐期增长量的平均数，用于描述现象在观察期内平均每期增长的数量。末期的累计增长量 速度分析是水平分析的继续，是对社会经济现象发展速度分析是水平分析的继续，是对社会经济现象发展变化变化快慢程度快慢程度进行的分析。进行的分析。时间数列速度分析指标主要有？时间数列速度分析指标主要有？发展速发展速度度平均发平均发展速度展速度增长速增长速度度平均增平均增长速度长速度单元
20、三单元三 时间数列速度分析时间数列速度分析一、发展速度一、发展速度 环比发展速度环比发展速度定基发展速度定基发展速度发展速度报告期水平与前一期水平之比报告期水平与前一期水平之比报告期水平与某一固定时间（如初期）水平之比报告期水平与某一固定时间（如初期）水平之比=报告期水平发展速度基期水平2010-20182010-2018中国社会物流总费用中国社会物流总费用年份201020112012201320142015201620172018社会物流总费用（万亿）7.18.49.410.210.610.811.112.1131211201nnnnaaaaaaaa0aan100010iiiiaaaaaaa
21、a),2, 1(1niaaiinnaaaa,110同比发本期发展水平上年同期发展水平展速度速度发展基期水平基期水平报告期水平速度增长100二、增长速度二、增长速度环比增长速度环比增长速度定基增长速度定基增长速度根据选择的基期不同增长速度报告期增长量与其前一期水平之比报告期增长量与其前一期水平之比报告期增长量与某一固定时间（如初期）水平之比报告期增长量与某一固定时间（如初期）水平之比2010-20182010-2018中国社会物流总费用中国社会物流总费用年份201020112012201320142015201620172018社会物流总费用（万亿）7.18.49.410.210.610.811
22、.112.113100111iiiiiaaaaa100000aaaaaiinnaaaa,1100000100100nnaaaaaa1111100100nnnnnnaaaaaa例：某市物流业2013-2019年的总产值如下：计算2014-2019年增长1%的绝对值。年份2013201420152016201720182019总产值（亿元）6768248569101028106811702014年增长量1482014年增长速度21.89%增长1%绝对值6.76三、平均发展速度三、平均发展速度nnnnnnaaaaaaRaaR112010总速度总速度R年份2014（基期）201520162017201
23、82019粮食产量（万吨）1001061041081109255106104108110929298.35%100106104108110100R 1100RG发展速度平均增长速度平均四、平均增长速度四、平均增长速度练一练：练一练： 2010-2019年我国年我国GDP总量如下，请在下列空白总量如下，请在下列空白处填上正确数字。处填上正确数字。年份2010201120122013201420152016201720182019GDP（万亿元）41.21248.79453.85859.29664.12868.59974.00682.075490.03199.087环比发展速度定基发展速度环比增长
24、速度定基增长速度增长1%的绝对值指标指标计算公式计算公式含含 义义发展速度发展速度环比发展速度环比发展速度 现象逐期发展变化的程度现象逐期发展变化的程度定基发展速度定基发展速度 在整个观察期内总的发展变化程度在整个观察期内总的发展变化程度增长速度增长速度环比增长速度环比增长速度 现象逐期增长的程度现象逐期增长的程度定基增长速度定基增长速度 现象在观察期内总的增长程度现象在观察期内总的增长程度平均发展速度平均发展速度在整个观察期内平均发展变化的程度在整个观察期内平均发展变化的程度平均增长速度平均增长速度逐期增长的平均程度逐期增长的平均程度动态速度指标的计算及含义小结动态速度指标的计算及含义小结1
25、nnaa0naa1111iiiiiiaaaGaa0001iiiaaaGaa120110nnnnnaaaaRaaaa1GR动态速度指标是反映社会经济现象发展变化快慢程度。（一）时间数列的构成因素（一）时间数列的构成因素一般来讲，影响时间数列变动的因素为长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四种主要因素。 1、长期趋势 长期趋势是指客观现象在一个相当长的时期内，受某种稳定性因素影响所呈现的上升或下降趋势，也可以表现为只围绕某一常数值而无明显增减变化的水平趋势。 2、季节变动季节变动是指客观现象受季节更换的影响，在一年或更短的时间内，随时间的变动而呈现的周期性波动。3、循环变动循环变动是指客观现象
26、以若干年为周期的涨落起伏相间的变动。4、不规则变动一、一、时间数列变动的因素分析时间数列变动的因素分析（二）时间数列的分解模型（二）时间数列的分解模型 设时间数列为，长期趋势为，季节变动为，循环波动为，不规则变动为，则两种模型可表述如下：1、加法模型、加法模型假设四个因素是相互独立的，则时间数列各期水平的数值可视为四个因素相加的总和，其分解模型为： 2、法模型、法模型假设四个因素变动之间存在某些相互影响的关系，则时间数列各期水平的数值就是四种因素相乘的乘积，其分解模型为： 长期趋势测定的方法很多，常用的有：长期趋势测定的方法很多，常用的有：（一）时距扩大法（一）时距扩大法（二）移动平均法（二）
27、移动平均法（三）数学模型法等等。（三）数学模型法等等。二、长期趋势的测定二、长期趋势的测定时距扩大法时距扩大法是把原来时间数列中所包括的各个时期资料加以合并，得出较长时距的资料，用以消除由于时距较短，受偶然因素影响所引起的不均匀状况。经过对原始动态数列扩大时距修匀，可以整理出新的能明显表示现象发展趋势的动态数列。（一）时距扩大法（一）时距扩大法移动平均法是对原数列按一定间隔扩大时距，逐期移动，边移动边平均，得到一个新的移动平均数时间数列，作为现象发展的长期趋势。（二）移动平均法（二）移动平均法月份月份机器台数机器台数(台台)3项移动平均值项移动平均值5项移动平均值项移动平均值 14124245
28、.00 35245.67 44.644346.67 46.654546.33 48.865149.67 46.475348.00 4884048.00 48.895146.67 49.8104952.00 50115653.00 1254例：例：某机器厂某年各月生产机器台数资料如下表，其三项移动平均和项五项移动平均数的计算如下：某机器厂各月生产机器台数的移动平均数它是用适当的数学模型来反映动态数列各因素之间的关系，从而计算各期的趋势值的方法。 如以时间因素作为自变量（t），把数列水平作为因变量（ye ），拟合的直线趋势方程为 ye =a+bt （5.21）（三）数学模型法（三）数学模型法（一）
29、简单平均法（一）简单平均法简单平均法又称按月（季）平均法。计算时，首先根据历年（三年以上）同月（季）资料求出该月（季）的平均数，然后将各月（季）的平均数与总平均数相比，得到季节比率（指数）。其计算步骤与方法如下：1、分别就每年各月的数字加总后，求各该年的月平均数；、分别就每年各月的数字加总后，求各该年的月平均数；2、各年同月数字加总，求若干年内同月的平均数；、各年同月数字加总，求若干年内同月的平均数；3、若干年内每个月的数字总计，求总的月平均数；、若干年内每个月的数字总计，求总的月平均数；4、将若干年内同月的平均数与总的平均数相比，即得季节比率，也叫季、将若干年内同月的平均数与总的平均数相比，
30、即得季节比率，也叫季节指数。节指数。季节比率季节比率=各月（季）的平均数除以总平均数各月（季）的平均数除以总平均数按月或季平均法计算季节比率要求至少三年以上的资料，具体来说按月平均不能少于36个月的资料；按季平均不能少于12个季的资料。三、季节变动的测定三、季节变动的测定某地区各月毛线销售量季节变动计算表 单位：百千克 月份 年份123456789101112合计第一年150 90 402610 812 20 35 85 340 360 1176第二年230150 6040201032 40 70150 420 480 1702第三年280120 803012 937 48 84140 470
31、 500 1820合计6603601809642278110818937512301350 4698月平均数220120 603214 927 36 63125 410 450 130.5季节比率(%)168.58 91.95 45.9824.5210.73 6.9020.69 27.59 48.28 95.79 314.18 344.83 1200例例%.100 全期各月平均数各月平均数）：季节比率（或季节指数IS5130364698. 全期各月平均数%.%.5816810051302201 IS月份例： .IS实际计算出系数若需调整，则算：调整1200预测方法：预测方法：若知，今年若知，今
32、年4 4月份销售量为月份销售量为5050百千克，预测今年百千克，预测今年1010、1111月份销售量月份销售量：（百千克）月份销售量33195799552245010. （百千克）月份销售量666401831452245011. （二）（二） 趋势剔除法趋势剔除法这种方法的特点是将移动平均数作为长期趋势加以剔除，再测定季节变动。所以又称之为移动平均趋势剔除法。其具体计算步骤：其具体计算步骤：1、据各年的月（季）资料、据各年的月（季）资料Y计算计算12项（项（4项）移动平均项）移动平均T；2、计算修匀比率：、计算修匀比率：Y/T；3）将）将Y/T按月（季）排列，求同月（季）的平按月（季）排列，求
33、同月（季）的平均值，再与总平均比即得季节比率。这里不介绍具体的计算。均值，再与总平均比即得季节比率。这里不介绍具体的计算。三、季节变动的测定三、季节变动的测定为方便计算，把上例月资料改为季资料为方便计算，把上例月资料改为季资料：单位：百千克 季度 年份一二三四第一年28044 67 785第二年440701421050第三年480511691120例例季度销售量y(百千克)四项移动平均二项移正yc趋势值剔除减法y-yc除法y/yc100%第一年 280 - 44- 67314-247 21.34 785337.25 447.75232.77第二年 440349.875 90.125125.76
34、 70392.375-322.375 17.84 142430.5-288.5 32.98 1050433.125 616.875242.42第三年 480434.125 45.875110.57 51446.25-395.25 11.43 169- 1120-294334340.5359.25425.5435.5430.75437.5455第一季第二季第三季第四季合计第一年- -247 447.75第二年 90.125 -322.375 -288.5 616.875第三年 45.875 -395.25-合 计 136 -717.625 -535.51064.625平 均 68 -358.81
35、25 -267.75 532.3125 -26.25校正数 +6.56 +6.56 +6.56 +6.56季节变差S.V. 74.56 -352.25 -261.19 538.870第一季第二季第三季第四季合计第一年- 21.34 232.77第二年 125.76 17.84 32.98 242.42第三年 110.57 11.43-合 计 236.33 29.27 54.32 475.19平 均 118.165 14.635 27.16 237.60 397.56校正比例 1.0061 1.0061 1.0061 1.0061季节比率S.I. 118.89 14.72 27.33 239.0
36、5 400一、时间数列的水平指标计算一、时间数列的水平指标计算二、时间数列的速度指标计算二、时间数列的速度指标计算三、时间数列变动的趋势分析三、时间数列变动的趋势分析【项目小结】【项目小结】1.时间数列是将某一统计指标在不同时间上的数值按照时间先后顺序排列所形成的数列。时间数列由两个基本要素组成：一个是现象的所属时间；另一个是反映一个是现象的所属时间；另一个是反映该现象的同一指标在不同时间条件下的具体数值。该现象的同一指标在不同时间条件下的具体数值。3.时间数列按其排列的统计指标的表现形式不同分为总量指标时间数列、相对指标时间数列和平均指标时间数列三种。其中：总量指标时间数列是最基本的时间数列
37、，其余两种是在其基础上派生的。4.编制时间数具体要求是：时间长度应当一致；总体范围应当一致；指标内容时间长度应当一致；总体范围应当一致；指标内容应当一致；计算方法、计算价格和计量单位应当一致。应当一致；计算方法、计算价格和计量单位应当一致。5.时间数列分析的水平指标是以绝对数形式表示的动态分析指标，包括发展水平、平均发展水平、增长量和平均增长两等指标。6.时间数列的速度指标是以相对数形式表示的动态分析指标，包括发展速度、平均发展速度、增长速度以及平均增长速度等指标。 7.影响时间数列变动的因素可分解为长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四种主要因素。8.长期趋势测定的方法很多，常用的有：时距扩大法、移动平均法、数学模型时距扩大法、移动平均法、数学模型法法等等。
