Meta分析与PubMed文献检索课件.ppt

上传人(卖家):三亚风情 文档编号:3008716 上传时间:2022-06-21 格式:PPT 页数:136 大小:7.85MB
下载 相关 举报
Meta分析与PubMed文献检索课件.ppt_第1页
第1页 / 共136页
Meta分析与PubMed文献检索课件.ppt_第2页
第2页 / 共136页
Meta分析与PubMed文献检索课件.ppt_第3页
第3页 / 共136页
Meta分析与PubMed文献检索课件.ppt_第4页
第4页 / 共136页
Meta分析与PubMed文献检索课件.ppt_第5页
第5页 / 共136页
点击查看更多>>
资源描述

1、 Odds ratio .001355 1 737.972 Study Odds ratio (95% CI) % Weight Asplund 1996 0.52 ( 0.16, 1.70) 17.5 Burkhard 1994 0.03 ( 0.00, 0.27) 11.6 Burkhard 1995 0.52 ( 0.19, 1.44) 18.6 Coleman 1991 0.06 ( 0.02, 0.19) 17.6 Fagrell 2001 0.21 ( 0.02, 2.06) 10.3 Hakellus 1992 0.02 ( 0.00, 0.45) 7.8 Tarplla 199

2、7 0.65 ( 0.18, 2.37) 16.7 Overall 0.19 ( 0.07, 0.52) 100.0 Risk ratio .002700 1 370.274 Study Risk ratio (95% CI) % Weight Asplund 1996 0.56 ( 0.20, 1.61) 17.5 Burkhard 1994 0.06 ( 0.01, 0.40) 10.0 Burkhard 1995 0.58 ( 0.25, 1.36) 19.5 Coleman 1991 0.13 ( 0.05, 0.35) 18.3 Fagrell 2001 0.25 ( 0.03, 2

3、.02) 9.3 Hakellus 1992 0.04 ( 0.00, 0.70) 6.2 Tarplla 1997 0.75 ( 0.31, 1.79) 19.3 Overall 0.29 ( 0.13, 0.64) 100.0 Mean difference -24.180 0 24.1802 Study Mean difference (95% CI) % Weight 1 -3.70 (-6.30,-1.10) 11.8 2 -0.83 (-14.29, 12.63) 1.1 3 -14.40 (-24.18,-4.62) 2.0 4 -3.90 (-7.14,-0.66) 9.8 5

4、 -6.30 (-15.17, 2.57) 2.4 6 -4.18 (-8.53, 0.17) 7.0 7 -7.59 (-12.41,-2.77) 6.2 8 -2.80 (-7.76, 2.16) 5.9 9 0.50 (-1.35, 2.35) 14.5 10 -2.81 (-13.58, 7.96) 1.7 11 -2.50 (-7.05, 2.05) 6.6 12 -0.21 (-4.96, 4.54) 6.3 13 -6.00 (-20.87, 8.87) 0.9 14 -2.40 (-7.40, 2.60) 5.9 15 -0.87 (-2.86, 1.12) 14.0 16 -

5、0.63 (-7.18, 5.92) 3.9 Overall -2.69 (-4.14,-1.23) 100.0 Odds ratio .001355 1 737.972 Study Odds ratio (95% CI) % Weight Asplund 1996 0.52 ( 0.16, 1.70) 17.5 Burkhard 1994 0.03 ( 0.00, 0.27) 11.6 Burkhard 1995 0.52 ( 0.19, 1.44) 18.6 Coleman 1991 0.06 ( 0.02, 0.19) 17.6 Fagrell 2001 0.21 ( 0.02, 2.0

6、6) 10.3 Hakellus 1992 0.02 ( 0.00, 0.45) 7.8 Tarplla 1997 0.65 ( 0.18, 2.37) 16.7 Overall 0.19 ( 0.07, 0.52) 100.0 Odds ratio .376390 1 2.65681 Study Odds ratio (95% CI) % Weight Kobayashi 19 2009 0.74 ( 0.52, 1.05) 2.4 Yoshida 22 2007 0.83 ( 0.53, 1.30) 1.4 Bae 25 2006 1.77 ( 1.18, 2.66) 1.2 Chen 2

7、6 2005 0.88 ( 0.66, 1.18) 3.2 Saeb? 20 2008 1.16 ( 0.85, 1.57) 2.6 Kiss 23 2007 1.06 ( 0.88, 1.27) 7.4 Kry 24 2007 0.97 ( 0.85, 1.11) 14.8 Landi 27 2005 1.41 ( 1.13, 1.78) 4.2 Rudolph 16 2011 1.05 ( 0.89, 1.24) 9.0 Sainz 17 2011 0.99 ( 0.90, 1.10) 25.0 Cleary 18 2010 0.96 ( 0.85, 1.09) 17.4 Sachse 2

8、1 2002 1.05 ( 0.86, 1.27) 6.8 Wang 15 2012 0.94 ( 0.74, 1.20) 4.6 Overall 1.02 ( 0.97, 1.07) 100.0 Odds ratio .563159 1 1.77569 Study Odds ratio (95% CI) % Weight Saeb? 20 2008 1.16 ( 0.85, 1.57) 3.0 Kiss 23 2007 1.06 ( 0.88, 1.27) 8.4 Kry 24 2007 0.97 ( 0.85, 1.11) 17.0 Landi 27 2005 1.41 ( 1.13, 1

9、.78) 4.8 Rudolph 16 2011 1.05 ( 0.89, 1.24) 10.3 Sainz 17 2011 0.99 ( 0.90, 1.10) 28.7 Cleary 18 2010 0.96 ( 0.85, 1.09) 20.0 Sachse 21 2002 1.05 ( 0.86, 1.27) 7.8 Overall 1.03 ( 0.97, 1.08) 100.0 Odds ratio .376390 1 2.65681 Study Odds ratio (95% CI) % Weight Kobayashi 19 2009 0.74 ( 0.52, 1.05) 25

10、.8 Yoshida 22 2007 0.83 ( 0.53, 1.30) 22.3 Bae 25 2006 1.77 ( 1.18, 2.66) 24.0 Chen 26 2005 0.88 ( 0.66, 1.18) 27.9 Overall 0.98 ( 0.68, 1.42) 100.0 OR .632911 1 1.58000 Study OR (95% CI) % Weight Potapov 33 2010 1.22 ( 1.10, 1.58) 1.7 Timpson 42 2009 1.12 ( 1.02, 1.23) 6.2 Lauenborg 51 2009 1.17 (

11、0.97, 1.42) 1.5 Cauchi 57 2008 1.13 ( 1.04, 1.22) 8.5 Bronstein 40 2008 1.14 ( 1.00, 1.30) 3.2 Cauchi 29 2008 1.13 ( 0.98, 1.29) 2.9 Cauchi 29 2008 1.06 ( 0.86, 1.30) 1.3 Hertel 20 2008 1.17 ( 1.07, 1.27) 7.4 Sladek 46 2007 1.27 ( 1.16, 1.38) 7.2 Scott 48 2007 1.18 ( 1.09, 1.29) 7.7 Saxena 17 2007 1

12、.07 ( 1.00, 1.16) 9.9 Zeggini 56 2007 1.12 ( 1.02, 1.23) 6.2 Steinthorsdottir 59 2007 1.17 ( 1.11, 1.24) 17.7 Pulizzi 43 2009 0.87 ( 0.72, 1.06) 1.5 van Hoek 52 2008 1.12 ( 1.01, 1.23) 5.6 Lyssenko 37 2008 1.10 ( 1.03, 1.18) 11.8 Overall 1.14 ( 1.11, 1.17) 100.0 Beggs funnel plot with pseudo 95% con

13、fidence limits logors.e. of: logor0.2.4-1-.50.51 Filled funnel plot with pseudo 95% confidence limits theta, filleds.e. of: theta, filled0.2.4-101 新版PubMed特色:简洁、清新检索速度较快A BA B A B 截词检索截词检索的作用:扩大检索范围,提高查全率。截词符:用*表示,代表多个字符,将*加在检索词后可以表示对所有以该词开头的词进行检索。如:bacter*,可以检出bacter,bacteria等最多600个单词。 常用检索字段描述和标识T

14、itleti:篇名字段Abstractab:摘要字段Author nameau:文章的作者,检索格式:姓+名。如:smith jaauJournal titleta:期刊名称。如:celltaLanguagela:论文出版语种。语种检索时可只输入前3个字母,如:chila=chinesela;Englishlang=engla比如:检索文章题目中含有高血压的中文文献检索式:hypertensionti AND chila常用检索字段描述和标识Publication datedp:出版日期指论文所在期刊的出版日期日期检索的形式为:YYYY/MM/DDDP要检索一段时期内的文章,日期之间可以加冒号

15、,如:1993/01:1995/06DPPublication typept:出版类型。有综述,新闻,传记,临床试验等。如:reviewptMeSH termsmh:主题词字段。如:hypertensionmhSubheadingssh:副主题词。与主题词组配检索.比如:检索1995年到1996年出版的关于高血压方面的综述性文献。hypertensionmh AND 1995/01:1996/12DP AND reviewpt强制检索功能PubMed允许使用双引号来强制系统进行短语检索。如:在PubMed主页的检索提问框中键入“single cell”,并用双引号引起来。点击“GO”按钮,系统会将其作为一个不可分割的词组在数据库的全部字段中进行检索。如果不使用双引号进行强制检索,系统就会将其分成2个词:single和cell检索,其检索表达式为:single AND cell. 很明显这样的检索结果是不符号要求的。医学主题词表数据库(MeSH Database) 医学主题词表是对生物医学文献进行主题分析、标引和检索的权威性词表,它的作用是使医学文献的主题标引和检索达到统一和一致,并指导用户高质量地检索医学文献。它可以指导用户从同义词发现主题词,告诉用户主题词如何使用,显示主题词之间的相互关系。 学校已订购

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 办公、行业 > 各类PPT课件(模板)
版权提示 | 免责声明

1,本文(Meta分析与PubMed文献检索课件.ppt)为本站会员(三亚风情)主动上传,163文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。
2,用户下载本文档,所消耗的文币(积分)将全额增加到上传者的账号。
3, 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(发送邮件至3464097650@qq.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!


侵权处理QQ:3464097650--上传资料QQ:3464097650

【声明】本站为“文档C2C交易模式”,即用户上传的文档直接卖给(下载)用户,本站只是网络空间服务平台,本站所有原创文档下载所得归上传人所有,如您发现上传作品侵犯了您的版权,请立刻联系我们并提供证据,我们将在3个工作日内予以改正。


163文库-Www.163Wenku.Com |网站地图|