1、情感信息与表情之间的关系分析情感信息与表情之间的关系分析-邓晶主要工作主要工作l分析情感信息与表情之间的内在联系，由情感分析情感信息与表情之间的内在联系，由情感信息能够推测具体表情信息能够推测具体表情l推及到实际应用中，实时监测用户表情，推荐推及到实际应用中，实时监测用户表情，推荐给用户所需信息给用户所需信息一、情绪理论一、情绪理论表情：情绪的外在表现形式表情：情绪的外在表现形式一、情绪早期理论1、詹姆斯-兰格的情绪理论（James,1884;Lange,1885）2、坎农-巴德的情绪理论（Cannon,1927;Bard,1934,1950）情绪理论情绪理论二、情绪的认知理论1、阿诺德的“评
2、定-兴奋”说（Arnold,1960）2、沙赫特的两因素情绪理论（Schacheretal,1962,1971）-提出“情绪唤醒模型”3、拉扎勒斯的认知-评价理论（Lazarus,1970,1993）情绪唤醒模型情绪唤醒模型情绪唤醒模型的3个子系统：（1）对来自环境的输入信息的知觉分析；（2）在长期生活经验中建立起来的对外部产生影响的内部模式（记忆等），包括过去、现在和对将来的期望；（3）对现实情境的知觉分析和基于过去经验的认知加工间的比较系统，即”认知比较器“，它带有庞大的生化系统和神经系统的激活机构，并与效应器官相联系。情绪理论整合模型情绪理论整合模型二、情绪分类二、情绪分类13种情绪及其
3、核心相关主题种情绪及其核心相关主题情绪情绪对核心相关主题的初评价对核心相关主题的初评价愤怒愤怒受到轻视或侮辱受到轻视或侮辱焦虑焦虑感到威胁感到威胁悲伤悲伤失去亲人失去亲人内疚内疚违背了道德规范违背了道德规范惭愧惭愧未能达到所期望的目标未能达到所期望的目标嫉妒嫉妒期望拥有别人的东西期望拥有别人的东西情绪分类情绪分类厌恶厌恶接近了某种你所排斥的东西接近了某种你所排斥的东西希望希望害怕面对最糟糕的局面并盼望事情有所好转害怕面对最糟糕的局面并盼望事情有所好转愉快愉快正接近渴望的目标正接近渴望的目标骄傲骄傲获得了有价值的东西或取得了成就获得了有价值的东西或取得了成就感谢感谢受到了别人的款待受到了别人的款
4、待爱爱渴望得到关怀渴望得到关怀同情同情被他人的遭遇所感动被他人的遭遇所感动情绪分类情绪分类二、情感建模二、情感建模l情感维度：情感强度、情感相似性、情感类型六种基本类型：愤怒、厌恶、恐惧、悲伤、高兴、惊奇基本情绪5点计分量表情感 无微中强极强愤怒 12345厌恶 12345恐惧 12345悲伤 12345高兴 12345惊奇 12345二、情感建模二、情感建模模型分两部分：接受外界刺激和无外界刺激三、实验三、实验l实验目的：探索用户表情与情感之间的一些特定关系实验目的：探索用户表情与情感之间的一些特定关系l实验环境及工具：安静的实验室、个人计算机（有摄像头、实验环境及工具：安静的实验室、个人计
5、算机（有摄像头、装有表情识别软件、数据处理软件）装有表情识别软件、数据处理软件）步骤：步骤：l挑选与情感有关的词语信息，并将其分类：形容词和动词挑选与情感有关的词语信息，并将其分类：形容词和动词（例如形容词高兴、悲伤，动词笑，哭等）作为刺激源。（例如形容词高兴、悲伤，动词笑，哭等）作为刺激源。l实验者在密闭实验室里，对着个人计算机接受词语刺激，实验者在密闭实验室里，对着个人计算机接受词语刺激，同时通过秘密运行人脸表情识别工具，获取被实验者的面同时通过秘密运行人脸表情识别工具，获取被实验者的面部图像。部图像。l使用表情识别软件对比分析不同类词语的图像情况，并且使用表情识别软件对比分析不同类词语的
6、图像情况，并且记载下不同情感词语信息对用户表情的影响记载下不同情感词语信息对用户表情的影响四、分析方法四、分析方法-UTAUT1 、Venkatesh, Morris等(2003) 在对历年TAM相关研究总结的基础上, 针对探讨“影响使用者认知因素”的问题,曾提出所谓“权威模式”的整合型科技接受模式 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology / UTAUT）。 2、UTAUT中的四个核心维度是绩效期望( Performance Expectancy, PE) 付出期望( Effort Expectancy, EE) 社群影响( So
7、cial Influ2ence, SI)配合情况( Facili2tating Conditions, FC) 分析方法分析方法-UTAUTlUTAUT还指出有四个对以上核心维度影响显着的控制变量, 即性别、年龄、经验和自愿等。Venkatesh ( 2003 )的研究结果发现两个以上控制变量的复合作用会使得影响作用更为显著。 基于基于UTAUT的情绪影响模型构造的情绪影响模型构造基于基于UTAUT的情绪影响模型构造的情绪影响模型构造内部因素：内部因素：H1:用户使用表情识别系统时的绩效期望会正向影响用户表情，并且这一过程受实验者的性别、年龄、经验及自愿性的影响H2:用户使用表情识别系统时的付出期望会正向影响用户表情，并且这一过程受实验者的性别。年龄、经验及自愿性的影响外部因素：外部因素：H3:用户受到社会影响会正向影响用户表情H4:用户受到的促进因素会正向影响用户表情H5：用户的情绪认知正向影响用户表情五、论文框架五、论文框架基于基于UTAUT的用户情感信息与面部表情关系研究的用户情感信息与面部表情关系研究0 引言1论文研究的相关理论及技术支持2用户情感信息概念模型构建3影响用户情感信息与面部表情的因素分析4影响用户情感信息与面部表情的研究方法5研究实证与数据分析6总结与展望
