1、2004/11/181數位家庭：技術與應用 報告人資訊工程學系嚴力行 副教授2004/11/182計畫內容數位家庭之基礎設施1. 數位家庭無線網路技術2. 無線家庭網路之媒體資料流管理3. 家庭網路與IPv6網際網路之介接數位家庭影音內容版權管理 1. 彩色數位影像浮水印技術2. MPEG-4視訊授權認證與浮水印技術3. 應用回音編碼法於數位音樂浮水印之技術數位家庭的潛在應用 1. 數位家庭異常事件偵測系統。 2004/11/183子計畫一：數位家庭無線網路技術 目的：IEEE 802.11無線區域網路無線擷取點的負載平衡機制 IEEE VTC2006-Spring,May 2006.2004
2、/11/184子計畫一：數位家庭無線網路技術 目的：Bluetooth MAC排程 RRFCFSPacket arrivesQueue emptyIEEE AINA 2005, Mar. 2005.Journal of Mobile Multimedia,Sept. 2005.2004/11/185子計畫二：無線家庭網路之媒體資料流管理 目的:行動裝置(手機，PDA，電腦)的軌跡追蹤及預測2004/11/186舊基地台新基地台計算預留頻寬的數量詢問可用頻寬數量告知可用頻寬數量提出預留頻寬申請是否有足夠頻可預留 ?是為行動裝置預留頻寬告知已經預留頻寬給行動裝置否告知沒有足頻寬可預留給行動裝置基地
3、台依據軌跡資訊對行動裝置之預留頻寬2004/11/187 A B C D E F 行動裝置之基地台切換舊基地台是否行動裝置新基地台告知行動裝置將進行基地台切換提出行動裝置換手的要求等待切換基地台確認可用頻寬是否滿足行動裝置最低需求是否滿足最低需求 ?進行基地台切換行動裝置連線資訊配置頻寬給行動裝置告知換手成功告知行動裝置已完成基地台切換繼續進行連線確認行動裝置連線是否可以繼續進行行動裝置是否跨出蜂巢 ?未跨出蜂巢 , 告知行動裝置繼行連線繼續進行連線否已跨出蜂巢 , 告知行動終止連線頻寬收回裝置連線終止2004/11/188子計畫三：家庭網路與IPv6網際網路之介接 雖然某些商業化的網路產品已
4、開始慢慢支援IPv6協定中的功能，卻始終無法完全取代目前的網際網路通訊協定IPv4 家庭網路可以沿用IPv4之通訊協定 再利用Network Address Translator (NAT) 方式以完成家庭式網路與IPv6網際網路之介接2004/11/189HomeIPv4/IPv6GatewayIPv6InternetIPv4HomeNetworkIPv4 AddressasIPv6 OptionIPv6HeaderNetwork Address Translator (NAT)IPv6 AddressasIPv4 OptionIPv4HeaderJournal of Information
5、 Technology and Applications, Jan 2006.2004/11/1810Mobile UsersForwarding ServerMobile UsersHome NetworkCurrent Address Mobile UserRoamingCurrentAddress FTTP(BPON)ICHBNT, Apr. 2006.2004/11/1811子計畫四：彩色數位影像浮水印技術目的目的: : 加入浮水印資料於彩色數位影像中加入浮水印資料於彩色數位影像中Original ImageKPRWatermarkEmbeddingWatermarkWatermark
6、edImageDWTHRSAVerified ImageKPUWatermarkExtractionExtractedWatermarkedDWTHRSA2004/11/1812子計畫五： MPEG-4視訊授權認證與浮水印技術 目的目的: 嵌入浮水印資料於嵌入浮水印資料於MPEG-4視訊串流中視訊串流中浮水印嵌入機制流程圖浮水印嵌入機制流程圖 2004/11/1813浮水印偵測機制流程圖浮水印偵測機制流程圖 2004/11/1814子計畫六：應用回音編碼法於數位音樂浮水印之技術 目的目的: 嵌入回音於音樂次頻帶中嵌入回音於音樂次頻帶中 2004/11/1815 雙極性回音訊號之kernel 2
7、004/11/1816子計畫七：數位家庭異常事件偵測系統 目的:在傳輸之壓縮視訊(Mpeg Video)中做人的異常行為偵測，如暈倒、遺棄物(爆裂物)放置等系統方塊圖2005 Symposium of Digital Life and Internet Technology2004/11/1817人的動作分析於壓縮視訊中所擷取之運動資特徵，我們利用極座標與質方圖將此特徵轉換為一特徵向量 運動資訊之極座標分佈圖運動資訊之質方圖2004/11/1818人的動作分析 五種動作分析：走路、跑步、跌倒、跳躍、蹲下Five kinds of human actions are identified by
8、using the HMM method. (a) Walking. (b) Running. (c) Tumbling down. (d) Jumping. (e) Crouching.2004/11/1819動作偵測之正確率分析ActionsThe number of test video clipsThe number of false action classificationThe correct recognitionrateWalking15380%Running15193%Jumping15380%Crouching15287%Tumbling down15287%2004/11/1820團隊研究成果統計-94/8迄今SCI/EI期刊國際期刊/研討會已接受78複審中4已投稿184* 2006/3/16更新
