1、常用统计学方法简介 SPSS实战篇提 纲SPSS SPSS 软件简介软件简介SPSS原为原为Statistical Package for the Social Sciences的简称，意为的简称，意为“社会科学统计软件社会科学统计软件包包”。2002年年SPSS公司正式将英文全称更改为公司正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为意为“统计产品与服务解决方案统计产品与服务解决方案”。 SPSS for Windows是一个集数据整理、分析功是一个集数据整理、分析功能于一身的组合式软件包。能于一身的组合式软件包。SPSS的基本功
2、能：的基本功能：数据管理数据管理、统计分析统计分析、图表图表分析分析、输出管理输出管理等等SPSS 软件简介软件简介软件的特点软件的特点提 纲SPSS界面介绍界面介绍SPSS界面介绍界面介绍数据文件数据文件 *.sav语法文件语法文件 *sps结果文件结果文件 *spo脚本文件脚本文件 *sbs草稿结果文件草稿结果文件 *rtf变量名：不超过变量名：不超过64个字符个字符首首字符必须是字母或汉字，不能以字符必须是字母或汉字，不能以“_”或或“.”结尾结尾变量名不能有空格或某些特殊符号，如变量名不能有空格或某些特殊符号，如“！”、“？”和和“*”变量名不能与变量名不能与SPSS的关键字相同，如的
3、关键字相同，如ALL、AND、BY、EQ、WITH、OR等等 标准数值型 逗号数值型 圆点数值型 科学计数法型 日期型 美元数值型 用户自定义型 字符型变量类型变量类型数值标签数值标签缺失值的定义缺失值的定义列宽列宽对齐对齐连续性变量连续性变量有序分类变量有序分类变量无序分类变量无序分类变量方法一：方法一：方法二：方法二：SPSS13.0可以导入可以导入*.sav，*.xls，*.dbf，*.dat，*.txt，*.mdb，*.w，*.dbc以及各类以及各类SAS数据文件。数据文件。使用文本导入向使用文本导入向导读入文本类型导读入文本类型的数据的数据*.txt提 纲文件级别的管理变量级别的管理
4、Define Variable Properties Define Variable Properties Insert Variables/Cases插入变量插入变量插入记录插入记录Insert Variables/Cases点击右键点击右键插入变量插入变量插入记录插入记录Go to Case.Sort Case.Sort Case.点击右键点击右键* *只能进行单变量排序只能进行单变量排序Transpose.将数据库的行将数据库的行 列，列列，列 行行Restructure.Restructure.Restructure.Merge Files.纵向合并纵向合并横向合并横向合并Add Ca
5、ses.遵循两个原则：遵循两个原则：1.1.两个待合并的两个待合并的SPSSSPSS数据文件，其内容合并是有数据文件，其内容合并是有实际意义的；实际意义的；2.2.为方便为方便SPSSSPSS数据文件的合并，在不同数据文件数据文件的合并，在不同数据文件中，数据含义相同的列，最好起相同的变量名，中，数据含义相同的列，最好起相同的变量名，变量类型和变量长度也要尽量相同，这样方便变量类型和变量长度也要尽量相同，这样方便 SPSSSPSS对变量的自动对应和匹配。对变量的自动对应和匹配。Add Cases.Add Variables.遵循三个原则：遵循三个原则：1.1.如果不是按照记录号对应的规则进行合
6、并，则两个数如果不是按照记录号对应的规则进行合并，则两个数据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量，这个据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量，这个变量是两个数据文件横向对应合并的依据，称为关键变量是两个数据文件横向对应合并的依据，称为关键变量；变量；2.2.如果是使用关键变量进行合并的对应，则两个数据文如果是使用关键变量进行合并的对应，则两个数据文件都必须事先按关键变量进行升序排列；件都必须事先按关键变量进行升序排列；3.3.为方便为方便SPSSSPSS数据文件的合并，在不同数据文件中，数数据文件的合并，在不同数据文件中，数据含义不同的列，变量名不应该取相同的名称。据含义不同的列，变量名不
7、应该取相同的名称。Add Variables.Add Variables.*横向合并一定要按照关键变量进行排序，横向合并一定要按照关键变量进行排序，否则相应的合并操作将会失败！否则相应的合并操作将会失败！Aggregate.Aggregate.Identify Duplicate Cases.Identify Duplicate Cases.Split File.Select Cases.Select Cases.分析所有的记录分析所有的记录只分析满足条件的记录只分析满足条件的记录从原始数据中按某种条件抽样从原始数据中按某种条件抽样基于时间或记录序号来选择记录基于时间或记录序号来选择记录使用筛
8、选指标变量来选择使用筛选指标变量来选择删除删除隔离隔离Weight Cases.Compute.生成新变量生成新变量Compute.设置条件设置条件练习：练习：1 1、计算平均的收缩压和舒张压：、计算平均的收缩压和舒张压：2 2、计算、计算BMIBMI：3 3、计算年龄、计算年龄: :有两种方法有两种方法Age=RND(CTIME.DAYS(invidate)-CTIME.DAYS(birth)/365.25)Age=RND(invidate - birth)/(60 * 60 * 24 * 365.25)bmi=weight/(height/100)*2sbp= (sbp1+sbp2+sbp
9、3)/3dbp=(dbp1+dbp2+dbp3)/3Recode.练习：练习：1 1、Into Same VariablesInto Same Variables 将性别变量编码（将性别变量编码（1=1=男；男；2=2=女）修改为女）修改为0=0=男；男；1=1=女女2 2、Into Different VariablesInto Different Variables 根据计算出来的年龄分组，根据计算出来的年龄分组，1 1表示表示40=60=60岁岁Into Different VariablesInto Different VariablesVisual Bander.Visual Ban
10、der.Visual Bander.Visual Bander.Count.Rank Cases.Rank Cases.Automatic Recode.Date/Time.Replace Missing Value.Replace Missing Value.用所有记录该变量上数值的均值用所有记录该变量上数值的均值用相邻的前和后的邻近数值的均值用相邻的前和后的邻近数值的均值用相邻的前和后邻近数值的中位数用相邻的前和后邻近数值的中位数线性内插值法：以缺失值前后的线性内插值法：以缺失值前后的2个有个有效观察值，根据内插法估计和替代缺失效观察值，根据内插法估计和替代缺失值。值。线型趋势法。用线性回
11、归法生成和替线型趋势法。用线性回归法生成和替代缺失值。代缺失值。Random Number Generators.提 纲SPSS统计分析过程统计分析过程数据汇总数据汇总报告（报告（Reports）即时汇总即时汇总数据汇总数据汇总行汇总报告行汇总报告列汇总报告列汇总报告OLAP CubesOLAP：Online Analytical ProcessingOLAP CubesOLAP CubesOLAP Cubes基本描述统计分析基本描述统计分析FrequenciesFrequenciesFrequenciesDescriptivesDescriptivesExplore判断有无离群点或极端值判断
12、有无离群点或极端值提示数据转换方法提示数据转换方法了解组间差异的特征了解组间差异的特征给出统计量、正态检验和描给出统计量、正态检验和描述性统计图，包括茎叶图、述性统计图，包括茎叶图、直方图及箱图直方图及箱图Explore需分析的变量需分析的变量分组变量分组变量记录的标签记录的标签Explore描述统计量描述统计量 图形图形 缺失值处理缺失值处理ExploreExploreCrosstabs例：某医师研究用兰苓口服液与银黄口服液治例：某医师研究用兰苓口服液与银黄口服液治疗慢性咽炎疗效有无差别，将病情相似的疗慢性咽炎疗效有无差别，将病情相似的8080名名患者随机分成两组，分别用两种药物治疗。问患者
13、随机分成两组，分别用两种药物治疗。问两药的治疗有效率是否相同。两药的治疗有效率是否相同。CrosstabsCrosstabsCrosstabs、P值2连续性变量的假设检验连续性变量的假设检验一、一、t t检验检验 1 1、样本均数与总体均数的比较、样本均数与总体均数的比较 2 2、完全随机设计（成组设计）的两样本均数的比较、完全随机设计（成组设计）的两样本均数的比较 3 3、完全配对设计的两样本均数比较、完全配对设计的两样本均数比较二、方差分析二、方差分析 1 1、完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析、完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析 2 2、随机区组设计（配伍设计）的两因素方差分
14、析、随机区组设计（配伍设计）的两因素方差分析三、协方差分析三、协方差分析样本均数与已知总体均数的比较样本均数与已知总体均数的比较例：通过大量调查例：通过大量调查, ,已知某地正常男婴体重为已知某地正常男婴体重为3.26Kg,3.26Kg,某医生随机抽取某医生随机抽取2020名难产男婴，测得出名难产男婴，测得出生体重如下：问，该地难产男婴体重是否不同于生体重如下：问，该地难产男婴体重是否不同于本地正常男婴？本地正常男婴？3.5 3.5 3.2 3.5 3.3 3.0 3.3 3.2 3.4 2.7 3.4 3.6 3.5 2.8 3.4 2.9 3.5 3.5 4.0 4.0 SPSS 分析命令
15、：分析命令：AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Test样本均数与已知总体均数的比较样本均数与已知总体均数的比较总体均数总体均数样本均数与已知总体均数的比较样本均数与已知总体均数的比较结论：结论：不能认为难产男婴的出生体重与正常男婴不同。不能认为难产男婴的出生体重与正常男婴不同。均数均数标准差标准差标准误标准误P 值值自由度自由度t 值值完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较例：某医生测得例：某医生测得1212名正常人和名正常人和1313名病毒性肝炎患者血清名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量（转铁蛋白含量（g/Lg/L）
16、 结果如下：问肝炎患者和正常人结果如下：问肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有无差异？血清转铁蛋白含量有无差异？病毒性肝炎患者：病毒性肝炎患者：2.34 2.47 2.22 2.31 2.36 2.38 2.15 2.57 2.19 2.25 2.28 2.31 2.42正常人：正常人： 2.61 2.71 2.73 2.64 2.68 2.81 2.76 2.55 2.91 2.85 2.71 2.64 SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较完全随机设计（成组设计）两个
17、样本均数的比较分析变量分析变量分组变量分组变量完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较统计描述统计描述方差齐性检验方差齐性检验结论：结论：病毒性肝炎患者与正常人血清转铁蛋白含量有病毒性肝炎患者与正常人血清转铁蛋白含量有差别。差别。配对设计的两个样本均数比较配对设计的两个样本均数比较例：为比较某新药与常规药降血脂的效果，将性别相同、血例：为比较某新药与常规药降血脂的效果，将性别相同、血清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对子，每对中随机抽清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对子，每对中随机抽取一个人服用新药，另一个人服用常规药。服用一段时间后，取一个人服用
18、新药，另一个人服用常规药。服用一段时间后，测得血清总胆固醇含量（测得血清总胆固醇含量（mmol/Lmmol/L）如下：问新药与常规药降）如下：问新药与常规药降血清总胆固醇效果是否相同？血清总胆固醇效果是否相同？新新 药：药：6.57 6.46 6.27 6.89 6.21 7.61 7.60 7.04 6.68 7.42常规药：常规药：6.00 6.83 5.97 7.28 6.30 6.64 7.38 7.00 6.03 7.22 SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test配对设计的两个样本均数比较配对设计的两个样本均数比
19、较配对设计的两个样本均数比较配对设计的两个样本均数比较结论：结论：不能认为新药与常规药降低血清总胆固醇的效不能认为新药与常规药降低血清总胆固醇的效果不同。果不同。配对差值配对差值方差分析方差分析Analysis of Variance, ANOVA方差分析的目的：方差分析的目的： 推断多个总体均数是否相等推断多个总体均数是否相等方差分析的使用条件：方差分析的使用条件：n各处理组样本来自正态总体各处理组样本来自正态总体n各样本是相互独立的随机样本各样本是相互独立的随机样本n各处理组的总体方差相等，即方差齐性各处理组的总体方差相等，即方差齐性n 方差分析的结果解释：方差分析的结果解释： 方差分析的
20、方差分析的F F 检验，当检验，当P0.05P0.05，可以认为各组总体均数不，可以认为各组总体均数不等或不全相等，但并不以为着任意两组总体均数都有差别。等或不全相等，但并不以为着任意两组总体均数都有差别。需要进一步作两两比较才能知道哪些组间有差别。需要进一步作两两比较才能知道哪些组间有差别。n 多个样本均数间的两两比较多个样本均数间的两两比较 当样本组数大于当样本组数大于2 2时，不宜再用前述的时，不宜再用前述的t t检验分别作两两比检验分别作两两比较，否则会增大犯第一类错误的概率。较，否则会增大犯第一类错误的概率。n 方差分析与方差分析与t t检验的联系检验的联系 t t检验可以看作时方差
21、分析的特例检验可以看作时方差分析的特例: :方差分析的注意事项方差分析的注意事项tF 完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析1个因素，k个水平例：某社区随机抽取例：某社区随机抽取3030名糖尿病患者、糖耐量减低（名糖尿病患者、糖耐量减低（IGTIGT）者）者和正常人进行载脂蛋白和正常人进行载脂蛋白(mg/dl)(mg/dl)测定，结果如下：问三种人载测定，结果如下：问三种人载脂蛋白水平有无差别？脂蛋白水平有无差别？糖尿病患者：糖尿病患者：85.70 105.20 109.50 96.00 115.20 95.30 110.00 100.00 125.6
22、0 111.00 106.50IGT异常者：异常者：96.00 124.50 105.10 76.40 95.30 110.00 95.20 99.00 120.00正正 常常 人：人：144.00 117.00 110.00 109.00 103.00 123.00 127.00 121.00 159.00 115.00 方法一：方法一：AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析1个因素，k个水平分组变量分组变量分析变量分析变量指定输出描述统计量指定输出描述统计量指定进行方差齐性检验指定进
23、行方差齐性检验完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析1个因素，k个水平方差齐性检验方差齐性检验组间变异组间变异组内变异组内变异总变异总变异SSMS结论：结论：可以认为三种人血清载脂蛋白水平有差别。可以认为三种人血清载脂蛋白水平有差别。两两比较两两比较假定方差齐时假定方差齐时假定方差不齐时假定方差不齐时两两比较两两比较多重比较多重比较结论：结论：糖尿病患者与正常人、糖尿病患者与正常人、IGT异常者与正常人的异常者与正常人的载脂蛋白水平有差异；糖尿病患者与载脂蛋白水平有差异；糖尿病患者与IGT异常者的载异常者的载脂蛋白水平无差异。脂蛋白水平无差异。两两比较
24、两两比较结论：结论：糖尿病患者与正常人、糖尿病患者与正常人、IGT异常异常者与正常人的载者与正常人的载脂蛋白水平有差异；糖尿病患者与脂蛋白水平有差异；糖尿病患者与IGT异常者的载脂蛋异常者的载脂蛋白水平无差异。白水平无差异。SNK同一列，无差别同一列，无差别不同列，有差别不同列，有差别分类变量的假设检验和非参数检分类变量的假设检验和非参数检验验一、分类变量的假设检验一、分类变量的假设检验 1 1、完全随机设计（成组设计）的两样本率（构成比）比较、完全随机设计（成组设计）的两样本率（构成比）比较 2 2、配对设计的两样本率（构成比）比较、配对设计的两样本率（构成比）比较 3 3、完全随机设计的多
25、个样本率（构成比）比较、完全随机设计的多个样本率（构成比）比较二、非参数检验二、非参数检验 1 1、完全随机设计的两样本比较、完全随机设计的两样本比较 2 2、配对设计的两样本比较、配对设计的两样本比较 3 3、完全随机设计的多个样本比较、完全随机设计的多个样本比较 4 4、随机区组设计多个样本比较、随机区组设计多个样本比较完全随机设计两个样本率的比较完全随机设计两个样本率的比较例例1 1：某中药在改变剂型前曾在临床观察：某中药在改变剂型前曾在临床观察152152例，治愈例，治愈129129例，例，未治愈未治愈2323例；改变剂型后又在临床观察例；改变剂型后又在临床观察130130例，治愈例，
26、治愈101101例，例，未治愈未治愈2929例，能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论？例，能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论？疗效疗效合计合计治愈治愈未治愈未治愈新剂型新剂型12923152旧剂型旧剂型10129130合计合计23052282完全随机设计两个样本率的比较完全随机设计两个样本率的比较完全随机设计两个样本率的比较完全随机设计两个样本率的比较SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs行变量行变量列变量列变量例例2 2：某矿石粉厂当生产一种矿石粉时，在数天内即有部分：某矿石粉厂当生产一种矿石粉时，在数天内即有部分工人患职
27、业性皮炎，本生产季节开始，随机抽取工人患职业性皮炎，本生产季节开始，随机抽取1515名车间工名车间工人穿上新防护服，其中人穿上新防护服，其中1 1名患皮炎，其余名患皮炎，其余2828名工人仍穿旧防名工人仍穿旧防护服，其中护服，其中1010名患皮炎。生产一段时间后，检查两组工人皮名患皮炎。生产一段时间后，检查两组工人皮炎患病率，问两组工人皮炎患病率有无差异？炎患病率，问两组工人皮炎患病率有无差异？皮炎患病情况皮炎患病情况合计合计患病患病未患病未患病新防护服新防护服11415旧防护服旧防护服101828合计合计113243例例3 3：某医师：某医师A A药治疗药治疗9 9例病人，治愈例病人，治愈7
28、 7人；用人；用B B药治药治疗疗1010例病人，治愈例病人，治愈1 1人，问两药疗效是否有差别？人，问两药疗效是否有差别？疗效疗效合计合计治愈治愈未治愈未治愈A药药729B药药1910合计合计81119配对设计两个样本率的比较配对设计两个样本率的比较例例1 1：分别用反向血凝法和酶标法对：分别用反向血凝法和酶标法对200200名献血员进行名献血员进行HBsAgHBsAg检测，结果如下，问两种检验方法检出率有无差异？检测，结果如下，问两种检验方法检出率有无差异？反向血凝法反向血凝法合计合计+-酶酶标标法法+-3018482150152合计合计32168200方法一：方法一：Crosstabs方
29、法一：方法一：Crosstabs方法一：方法一：Crosstabs方法一：方法一：Crosstabs方法方法 二：非参数检验二：非参数检验 Nonparametric Test方法方法 二：非参数检验二：非参数检验 Nonparametric Test方法方法 二：非参数检验二：非参数检验 Nonparametric Test精确概率法精确概率法完全随机设计的多个样本率的比较完全随机设计的多个样本率的比较例：某省从水氟含量不同的地区随机抽取例：某省从水氟含量不同的地区随机抽取10-1210-12岁儿童，进岁儿童，进行第一恒齿患病率的调查，问行第一恒齿患病率的调查，问3 3个地区第一恒齿患病率是
30、否个地区第一恒齿患病率是否不同？不同？地区地区患齿数患齿数未患齿数未患齿数合计合计高氟区高氟区452671干预区干预区311546低氟区低氟区43548合计合计11946165SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs完全随机设计的多个样本率的比较完全随机设计的多个样本率的比较结论：结论：3 3个地区第一恒齿患病率不同或不全相同。个地区第一恒齿患病率不同或不全相同。分层资料的分层资料的2检验检验例：例：DollDoll和和HillHill以以709709例肺癌患者作病例、例肺癌患者作病例、709709个非肿瘤患者作对照，按个非肿瘤
31、患者作对照，按照性别分层，研究吸烟与肺癌的关系，调查结果见表，试做病例对照分照性别分层，研究吸烟与肺癌的关系，调查结果见表，试做病例对照分析析吸烟史吸烟史男性男性女性女性病例病例对照对照合计合计病例病例对照对照合计合计吸烟吸烟6476221269412869不吸烟不吸烟22729193251合计合计64964912986060120SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs分层资料的分层资料的2检验检验分层资料的分层资料的2检验检验分层资料的分层资料的2检验检验分层资料的分层资料的2检验检验分层资料的分层资料的2检验检验结果显示：
32、结果显示：在剔除了混杂因素性别的影响后，吸烟与肺在剔除了混杂因素性别的影响后，吸烟与肺癌仍然显著相关，即吸烟是导致肺癌发生的危险因素。癌仍然显著相关，即吸烟是导致肺癌发生的危险因素。秩和检验主要适用于以下情况：秩和检验主要适用于以下情况：数值变量资料：严重偏离正态分布或者分布未知数值变量资料：严重偏离正态分布或者分布未知数值变量资料：完全随机设计中方差不齐数值变量资料：完全随机设计中方差不齐有序分类资料（等级资料）有序分类资料（等级资料）注：但数据满足参数检验的条件时，若采用秩和检注：但数据满足参数检验的条件时，若采用秩和检验，会降低统计效能（验，会降低统计效能（1 1）。）。非参数检验秩和检
33、验非参数检验秩和检验两组连续性变量资料的秩和检验两组连续性变量资料的秩和检验例：某实验室观察某种抗癌新药治疗小鼠移植性肿瘤的疗效例：某实验室观察某种抗癌新药治疗小鼠移植性肿瘤的疗效, ,两组各两组各1010只老鼠只老鼠, ,以生存日期作为观察指标以生存日期作为观察指标, ,试检验两组小鼠试检验两组小鼠生存日数有无差别生存日数有无差别? ?SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeNonparametric Tests2 Independent Samples两组连续性变量资料的秩和检验两组连续性变量资料的秩和检验结论结论: :两组小鼠生存两组小鼠生存日数差别有统计学意日数差别有统计学意义义,
34、 ,试验组小鼠生存试验组小鼠生存时间长于对照组。时间长于对照组。两组连续性变量资料的秩和检验两组连续性变量资料的秩和检验两组有序变量资料的秩和检验两组有序变量资料的秩和检验例：某研究者欲评价新药按摩乐口服液治疗高甘油三酯血症例：某研究者欲评价新药按摩乐口服液治疗高甘油三酯血症的疗效，将高甘油三酯血症患者的疗效，将高甘油三酯血症患者189189例随机分为两组，分别例随机分为两组，分别用按摩乐口服液和山楂降脂片治疗，问两种药物治疗高甘油用按摩乐口服液和山楂降脂片治疗，问两种药物治疗高甘油三酯血症的疗效有何不同三酯血症的疗效有何不同? ?疗效疗效人数人数按摩乐口服液按摩乐口服液山楂降脂片山楂降脂片合
35、计合计无效无效177087有效有效251338显效显效273764合计合计69120189SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeNonparametric Tests2 Independent Samples结论结论: :两种药物对高甘两种药物对高甘油三酯血症的疗效分油三酯血症的疗效分布不同。布不同。两组有序变量资料的秩和检验两组有序变量资料的秩和检验配对设计资料的符号秩和检验配对设计资料的符号秩和检验例：某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，将同种属例：某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子
36、，共1010对，并对，并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组，将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组，过一定时期将小鼠杀死，测得其肝糖原含量（过一定时期将小鼠杀死，测得其肝糖原含量（mg/100gmg/100g）。）。问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别? ?SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeNonparametric Tests2 Related Samples配对设计资料的符号秩和检验配对设计资料的符号秩和检验结论结论: :该保健食品的不该保健食品的不同剂量对小鼠肝糖原同剂量对小鼠肝糖原含量的作用不同。含量的作用不同。
37、SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeCorrelateBivariate简单线性相关简单线性相关例例: :随机抽取随机抽取1515名健康成人名健康成人, ,测定血液的凝测定血液的凝血酶浓度（单位血酶浓度（单位/ /毫升）及凝固时间。据此毫升）及凝固时间。据此数据判断这两项指标间是否相关？数据判断这两项指标间是否相关？步骤一：步骤一：线性相关线性相关步骤二：步骤二：线性相关线性相关结论结论: :凝血酶浓度与凝血时间之间呈负相关。凝血酶浓度与凝血时间之间呈负相关。SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeCorrelateBivariate秩相关（等级相关）秩相关（等级相关）例：某地研究
38、例：某地研究2 27 7 岁急性白血病患儿的血小岁急性白血病患儿的血小板数与出血症状程度之间的相关性。板数与出血症状程度之间的相关性。SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeCorrelateBivariate秩相关（等级相关）秩相关（等级相关）Correlations1.000-.422.1721212-.4221.000.172.1212Correlation CoefficientSig. (2-tailed)NCorrelation CoefficientSig. (2-tailed)N血小板数出血症状Spearmans rho血小板数出血症状结论结论: :血小板数与出血症状程度之
39、间负相关关系没有血小板数与出血症状程度之间负相关关系没有统计学意义。统计学意义。SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeRegressionLinear简单线性回归分析简单线性回归分析例：随机抽取例：随机抽取1515名健康成人，测定血液的凝名健康成人，测定血液的凝血酶浓度（单位血酶浓度（单位/ /毫升）及凝固时间。请用毫升）及凝固时间。请用回归分析的方法，从预测的角度来描述反应回归分析的方法，从预测的角度来描述反应变量（变量（Y Y）如何随自变量（）如何随自变量（X X）的变化而变化）的变化而变化的规律性。的规律性。步骤一：散点图步骤一：散点图线性相关线性相关步骤二：相关分析步骤二：相关分析步骤三：回归分析步骤三：回归分析简单线性回归分析简单线性回归分析xy980. 621.774提 纲
