1、OneNET高精度红外测温系统介绍,中国移动 2020年2月,第一章,公司介绍,二,系统介绍,第三章,应用案例,背景介绍,案例介绍,一,三,全国肺炎疫情严峻，采取有效防范刻不容缓,疫情就是命令，防控就是责任！,2019年底武汉爆发新型冠状病毒疫情，目前全国都已出现病情案例。 2020年1月20日，国务院部署肺炎疫情防控工作。 2020年1月25日，中共中央政治局常务委员会召开会议，对当前疫情进行再研究、再部署、再动员。 面对当前严峻的疫情，通过信息化手段对疫病全流程管理，加强疫病预防，提升筛查效率，减少交叉感染，保护医护人员安全显得尤为重要。,截至2020年2月1日，全国疫情分布图及数据统计。
2、,应用场景分析,针对各类人流量集中的公共场所，对体温检测的需求总结如下： 检测速度快； 精度高； 异常体温预警，自动保存异常体温人员脸部图像； 环境适应能力强；,第一章,公司介绍,二,系统介绍,第三章,应用案例,背景介绍,案例介绍,一,三,系统拓扑及业务流程,业务流程,双目光学热像仪,监控大屏,监控主机,黑体,系统拓扑,系统原理：该系统中，利用黑体+双目光学热成像仪，集成OneNET AI算法及系统，可进行高精度温度测量，进行测量温度实时校正，将视频画面和个人体温对应显示，大幅度提高了人体测温的测温精度，减少测温误差到0.3，同时对检测体温情况进行智能筛查，针对监测异常人群进行报警并拍照留存，
3、辅助进行人工复查，可辅助相关部门启动防疫应急。 后续可广泛应用在机场、高铁站、地铁、车站等交通枢纽出入口部署无感红外人体测温系统，为交通站点提供技术支持，有效遏制公共场所疫情传播。,系统拓扑及业务流程-OneNET云边协同,在双目光学热像仪运行过程中会受到季节变化、光照等外部环境影响，造成黑体、测像仪温度漂移，通过OneNET云端与人工智能相机形成的云边协同，降低红外测温的温度漂移，保持测温精度和稳定性。 为达到测温精度和稳定性，OneNET记录黑体的设定温度、红外人脸图像、黑体红外图像和可见光人脸图像。在OneNET云端，测温模型根据黑体温度、黑体红外图像和回传红外人脸图像进行训练，优化测温
4、模型，让测温结果更加逼近真实温度。,OneNET,数据上传,模型升级,无感AI双目光学红外热成像测温系统在应用中，无需乘客刻意配合，“通行即测温”的技术让旅客可在通过出入口时自动实现远距离、大面积、大客流的人体高精度测温（通过黑体技术的加持，无感AI双目光学红外热成像测温系统在3045之间，测温精度误差0.3）。,OneNET高精度红外测温-通行即测温,OneNET高精度红外测温-异常报警更高效,遇到体温异常的旅客时，系统将自动报警并显示人员标签，及时发现疑似患者和紧密接触人员，协助交通站点工作人员实现快速筛查，做到早发现、早隔离、早治疗，有效控制传染源提升相关部门检疫工作效率。,OneNET
5、高精度红外测温-智能精准追溯,实现历史数据回溯、数据分析等功能，为相关部门追溯疑似患者及确诊病例亲密接触者提供视频数据支持，让未确诊的密切接触者及时隔离，为减少病毒传播扩散、遏制疫情蔓延提供有力保障。,可拓展性强,方案优势,后续规划,基于OneNET算法能力，优化测温模型，提升测温精度，增加筛查准确率,统一智能管理平台,建设统一智能管理平台，对 体温监测数据进行统计、分析、展示、异常人群聚集趋势预测等能力,第一章,公司介绍,二,系统介绍,第三章,应用案例,背景介绍,案例介绍,一,三,湖北某车站异常体温人群监测-前期准备,公司现场调试,2019年12月以来，湖北省爆发新型冠状病毒肺炎疫情，该病毒
6、具备强烈的传染性，致病性，严重威胁群众健康，疫情发生之后，中国移动收到湖北某车站需求，由于车站人流流动大，人员组成复杂，防疫形式紧急的特点，我方立即组织研发、方案、业务人员组成联合项目组，完成了车站基于OneNET热红外的非接触式高精度测温需求。,2019年1月23日（腊月二十九），中国移动紧急安排专人将OneNET智能测温设备送往湖北某车站现场安装部署及调试。,现场黑体安装,黑体上电预热30分钟，待黑体温度稳定后，观察黑体背部的数字面板，稳定显示为37.0，则黑体预热完成。 安装黑体，安装时注意： 距离AI双目光学热像仪应小于5m（保证辐射面在AI双目光学热像仪热红外图像上占据不小于4x4像
7、素）， 黑体辐射面正对AI双目光学热像仪。,现场双目光学热像仪安装,AI双目光学热像仪测量范围位1m5m。保证黑点出现在黑体上，黑体不会被遮挡。,安装总体图,湖北某车站异常体温人群监测-安装调试,通过在车站部署OneNET高精度红外测温产品，帮助车站检测人员可在远程（离被检人员1-5米，满足防控要求的人体之间安全间隔达到1.5米要求）快速进行人体测温筛查，确定发烧人群，实现早发现、早隔离，从而可有效的控制疫情扩散。,远距离无接触温； 现场检测精度0.3；,异常体温预警， 自动保存异常体温人员脸部图像；,精准无感测温、温度异常判断预警,预警及异常人员图像抓拍留存,湖北某车站异常体温人群监测-落地情况,众志成城 战胜疫情！,
