1、目录目录Contents01 概要介绍概要介绍2.架构设计3.功能介绍4.关键技术5.经典案例XX市交警支队市交警支队信息化发展信息化发展非结构化数据比重会越来越大非结构化数据比重会越来越大交通监控设备（交通监控设备（118个路口电警、个路口电警、217处监控、处监控、30处卡口及测速）处卡口及测速）目前每天可达目前每天可达1TB级级，随着随着今今年我年我市市智能智能交交通三通三期期工程工程和和国省国省道道高速高速公公路安路安全防控系统的（三维地全防控系统的（三维地图图）建）建设设，日，日产产生生约约600万张万张车车辆图片辆图片全市去年办理机动车业全市去年办理机动车业务务197.553万万笔
2、笔、驾驾驶驶证证业业务务114.424万万笔笔、交交通通违违法法业业务务378.8717万笔、发送告万笔、发送告知知提醒提醒短短信信467.286万万条、条、每每月交月交通通事故事故警警情情9400起起，去年全市交警系统回访总量，去年全市交警系统回访总量497.3025万万背景背景随随着着我国国民经济的持我国国民经济的持续续快速快速发发展以展以及及城镇城镇化化进程进程的的加快加快，城市城市机机动车动车数数量近量近几几年大年大幅幅增加增加。交交通通 拥堵、交通污染日益严拥堵、交通污染日益严重重，交，交通通事故事故频频繁发繁发生生，这，这些些都是都是各各大城大城市市亟待亟待解解决的决的问问题。题。
3、各采集终端积累了海量各采集终端积累了海量数数据，据，如如何将何将非非结化结化数数据结据结构构化，化，对对海量海量数数据进据进行行分析分析，应用应用到到公安公安交交通通管管理工作，是目前急需解理工作，是目前急需解决决的问的问题题？大大 数数 据据时时代代解决方法解决方法基础基础手段手段方法方法指导指导牵引牵引交交 警警 大大 数数 据据 平平 台台建设目标建设目标建设满足建设满足实际应用实际应用和和管理需管理需求求的交警大数据平台。的交警大数据平台。持续提升交通感知智能化水平持续提升交通感知智能化水平，完善完善网网络化络化的的交通交通状状态感态感知知体体系系0 1加强交通数据标准化建设，进加强交
4、通数据标准化建设，进一一步整步整合合数据数据资资源。源。严严格按格按照照山山东省公安大数据中心卡口数据引进东省公安大数据中心卡口数据引进工工作规作规范范02提供实战工具集，牵引警务模式变革，提供实战工具集，牵引警务模式变革，丰丰富民富民警警的破的破案案手段手段03创新交通大数据分析应用，实创新交通大数据分析应用，实现现基于基于大大数据数据技技术的术的交交通系通系统统高高效效 运营和管理运营和管理04建立基于大数据分析的新一代建立基于大数据分析的新一代智智能交能交通通信息信息服服务系务系统统，改，改善善和和提提 高公众出行的智能化服务水平高公众出行的智能化服务水平05构建并完善智能交通技术创新体
5、系，加构建并完善智能交通技术创新体系，加强强交通交通信信息服息服务务产业产业化化进进程程06建设原则建设原则 标准规范统一的规则标准规范统一的规则平台架构、数据库模式、平台数据满足部、厅标准规范满足部、厅标准规范，平台能无缝对接省厅数据中心，严格按照XX省公安大省公安大数数据中心据中心卡卡口数口数据据引进引进工工作规作规范范，实现本地数据实时上传省厅数据中心。平台采用的数据、协议、数据接口等要符合国家和公安部制定的标准规范，全面采用通用的标准化产 品，提高系统可靠性和通用性。共享开放原则共享开放原则平台能满足各级公安机关各级公安机关、各警种各警种乃至民警个人数据开发和服务应用需求，通过灵活多样
6、的数据服 务或Webservice方式，提供全方位数据服务支撑，更好的利用大数据优势助力各项业务工作。安全保密原则安全保密原则平台具备科学的制权访问策略，完善的综合审计功能，确保数据安全性。按照公安部制定的信息共享内容、范围、方式和公安部制定的信息共享内容、范围、方式和规规定定，以及对保密和敏感信息的使用办法，明 确信息提供方和使用方的责任、权利和义务，实现统一的共享管理机制。数据权威、海量、丰富的原则数据权威、海量、丰富的原则整合全市各卡口、电警信息资源，构建数据覆盖面最广、总量最大、运算能力最数据覆盖面最广、总量最大、运算能力最强强的权威核心 卡口云数据中心。优势优势依托卡口云管控平台达到
7、降事故、保畅通、服务决策、引领实战的目的，最大限度指导交通管理工作。同时又 向公安其它警种（治安、刑警、经侦、公安其它警种（治安、刑警、经侦、技技侦等侦等）提供提供实实战工战工具具集集，丰富了办案手段，提高了办案效率、节省警力资源，最终达到牵引警务模式的变革。建设符合前沿技术趋势的大数据实战平台。运用大数据、云计算方法，挖掘出隐藏在数据里的内在规律。可 以实现亿级数据的搜索秒内反馈、亿级数据在线分布式计算秒级反馈。满足实战的“实时”需要，争分夺秒、聚力办案。全方位整合，建设公安交通大数据资源。整合交通卡口与治安卡口共600多路，整合六合一平台、智能交通、人口信息、社保信息、全国被盗抢黑名单等公
8、安内外部、社会资源数据。采用图侦技术，将每天产生的350多万幅电警和卡口的过车图片进行二次识别，将非结构化的过车数据转化 为号牌号码、车辆类型、车辆品牌、车辆子品牌、车辆颜色、年检、实习标、纸抽、遮阳板等特征信息，实 现以图搜图功以图搜图功能能（特征搜车），实现隐匿车辆的侦破。目录目录Contents01 概要介绍02 架构设计架构设计3.功能介绍4.关键技术5.经典案例平台架构平台架构数据中心在整体大数据规划中处于基石地位，为大数据的深度应用提供了坚实支持。因此在进行数据中心在整体大数据规划中处于基石地位，为大数据的深度应用提供了坚实支持。因此在进行数数 据中心建设过程中要有前瞻性，不光要着
9、眼现阶段的要求，更要进行远景规划，考虑到大数据数据据中心建设过程中要有前瞻性，不光要着眼现阶段的要求，更要进行远景规划，考虑到大数据数据源种源种 类的增加导致存储的动态扩充、大数据应用的横向扩展等因类的增加导致存储的动态扩充、大数据应用的横向扩展等因素素。数据仓库架构数据仓库架构数据仓库中心是在数据仓库中心是在遵从省厅警务云架构设遵从省厅警务云架构设 计理论的基础上，结合计理论的基础上，结合 本地公安的实际情况，本地公安的实际情况，建设的集业务数据统一建设的集业务数据统一 接入与转换存储、数据接入与转换存储、数据 质量统一管控、数据统质量统一管控、数据统 一共享应用的一体化信一共享应用的一体化
10、信 息基础平台，它的建成息基础平台，它的建成 将实现以将实现以“全警应用，全警应用，全程贯通全程贯通”为目标的数为目标的数 据全共享。据全共享。Hadoop技术架构图技术架构图Cloudera 优势优势顶级专家团队顶级专家团队客户群客户群成功案例成功案例最大生态系统最大生态系统 培训和认证培训和认证 开源领导者开源领导者国内的领导者国内的领导者由几家世界顶级IT企业前雇员创立全行业客户（金融、电信、零售、能源、互联网等），数千家企 业客户，付费客户中超过60%为世界500强客户全球范围内数百项成功实施案例超过1300个合作伙伴超过100,000管理员、开发者受训；最有价值的大数据证书Cloud
11、era是无可争议的Hadoop开源社区领导者和贡献者Cloudera首席架构师为Hadoop之父：DongCutting目前Cloudera在国内的免费Hadoop市场上占有率为84%，占有率排名第一！Cloudera与其他与其他Hadoop发行商对比发行商对比1.Cloudera是做Hadoop开发的，其他厂商仅仅是做Hadoop集成2.和Hadoop trunk最快的同步，保证业务的向前兼容性；其他厂商是Hadoop上做的 定制优化或修复，无法保证兼容性3.所以组件的开发和专业支持能力，其他厂商也仅仅是根据Cloudera包含的版本进行集成，缺乏问题的修复和专业支持能力4.性能优势明显，比
12、其他开源Hadoop版本的性能提升10 x100X行业成功案例行业成功案例Financial&Business ServicesTelecomTechnologyHealthcare Life SciencesMediaRetail ConsumerEnergy Public Sector应用行业应用行业15总体技术架构总体技术架构拓扑图拓扑图 暂时只接入市区暂时只接入市区 数据数据 同时预留了县区同时预留了县区 数据的接入，以数据的接入，以 满足动态扩展架满足动态扩展架 构需求构需求接入数据源接入数据源（XX市）市）序号序号业务支撑业务支撑接入数据源接入数据源数据量数据量相关功能模块相关功能
13、模块1卡口电警相关卡口电警相关过车记录表过车记录表5.13亿亿（日均约（日均约300W）智能搜索（智能搜索（按按品品牌牌搜搜车车、按按类类别别搜搜车车、按按照照片片车车）、实实战战工工具具(包包括括出出 入城分析、入城分析、行止行止规规律分律分析析、套、套牌牌车分车分析析、一、一牌牌多车多车、行车行车轨轨迹刻迹刻画画、伴随车辆分伴随车辆分析、析、轨轨迹反迹反向向刻画刻画、踩点踩点车车辆分辆分析析、无、无牌牌车分车分析析、人、人脸脸还还 原分析、相原分析、相似车似车辆辆分析分析等等)2机动车相关机动车相关六合一机动六合一机动车车信信息息表表402.51万万智能搜索（智能搜索（一一车车一一档），统
14、档），统计计分析分析(强强制制报报废废明明细细、临临界界报报废废明明细细、机机动车保有量动车保有量统计统计、逾期逾期未未检明检明细细)3机动车登记机动车登记业务业务流流水表水表979.62万万统计分析（统计分析（机动机动车车注销注销数数据统据统计计、检、检验验业务业务统统计）计）4机动车登记机动车登记业务业务日日志表志表6869.68万万统计分析（统计分析（机动机动车车注销注销数数据统据统计计、检、检验验业务业务统统计）计）5驾驶人相关驾驶人相关六合一驾驶六合一驾驶人信人信息息表表331.12万万智能搜索（智能搜索（一人一人一一档、档、驾驾驶证驶证查查询）询），统计统计分分析（析（驾驾驶人驶人
15、住住所联所联系系地地 址）址）6驾驶证相关驾驶证相关六合一驾驶六合一驾驶证业证业务务主表主表332.25万万智能搜索（智能搜索（一人一人一一档档），），统计统计分分析（析（驾驾校受校受理理人数人数统统计）计）7六合一驾驶六合一驾驶证业证业务务流水表流水表752.15万万智能搜索（智能搜索（一人一人一一档）档），统计统计分分析（析（驾驾校考校考试试情况情况统统计、计、驾驾校培校培训训质质 量统计、驾量统计、驾校办校办结结业务业务统统计）计）8制证相关制证相关制证信息表制证信息表489.84万万统计分析（统计分析（驾驶驾驶证证业务业务抽抽查）查）9准考证明信准考证明信息表息表20.68万万统计分析
16、（统计分析（驾校驾校考考试情试情况况统计）统计）10接处警相关接处警相关六合一处警六合一处警信息表信息表27.36万万统计分析统计分析（122接处警接处警事故事故统统计分计分析析），），分分析研析研判判（122接处警分接处警分析）析）11六合一接警六合一接警信息表信息表23.30万万12六合一接处六合一接处警反警反馈馈表表23.20万万13交通事故相关交通事故相关一般事故一般事故671.26万万分析研判（分析研判（道路道路交交通安通安全全态势态势分分析、析、交交通事通事故故分析分析等等），），智智能搜索能搜索（一人一档（一人一档），），统统计分计分析析（全（全市市交通交通违违法统法统计计、交、
17、交通通违法违法行行为综为综合合统统 计）计）14六合一简易六合一简易事故事故13.30万万15交通违法相关交通违法相关交通违法信交通违法信息表息表1705.46万万分析研判（分析研判（违法违法行行为规为规律律分析分析），统，统计计分析分析（交通交通违违法行法行为为统计统计、交交 通违法行为通违法行为情况情况统统计、计、非非现场现场免免执法执法计计分统分统计计）16重点车辆重点车辆黄标车信息表黄标车信息表5.23万万统计分析（统计分析（黄标黄标车车查询查询，车驾车驾管管黄标黄标车车业务业务办办理统理统计计）卡口数据汇聚卡口数据汇聚数据传输方式数据传输方式 打通视频专网与公安内网，建立通打通视频专
18、网与公安内网，建立通信信链路链路 采用网闸设备实现数据传送采用网闸设备实现数据传送数据引入实时性方案数据引入实时性方案 卡口数据接入方式：卡口数据接入方式：市区卡口设备鉴于网络级层太多、不稳定的因素，不建议采用“数 据直采”的方式，可以采用“服务器推送”方式，市区卡口设备将数据首先推送到智能 交通平台中，再由交警大数据平台进行主动抽取。数据接入监听方式数据接入监听方式 采用消息队列进行数据接入和分发。解决如下问题：1.使用“多队列”的方式解决300万/天的数据量接入；2.实现数据的实时接入；3.为后续系统多项服务和多个节点提供数据分发服务。目录目录Contents01 概要介绍02 架构设计0
19、3 功能介绍功能介绍4.关键技术5.经典案例功能架构功能架构一次识别二次识别针对一次识别后的结果进行二 次甄别，其主要输出结果包含 车辆类型（可分为轿车、面包 车、客车、货车等类），车辆 品牌识别结果（大众、现代、奥迪、宝马、丰田等），车辆子类型识别（桑塔纳、帕萨特、宝来、伊兰特等等），车辆颜 色识别（白、灰、黑、蓝等 等）。随着社会的发展车辆的增加，人们对交通服务的要求越来越高，但目前基于卡口视频设备的一次识别 信息已经远远不能满足需要。这就需要对卡口设备采集的信息做二次深入加工，从中获取更多的信息。经过卡口或电子警察系统进 行的识别，识别对象的车辆 号牌信息、车辆号牌颜色信 息等，基于车辆
20、号牌和车辆 颜色信息，能够实现基本的 违法行为辨识、车辆黑白名 单比对报警等功能。车车 牌牌 识识 别别车车 型型、颜颜 色色 识识 别别车辆识别车辆识别车型识别模块车型识别模块货车客车面包车小轿车两轮车车辆品牌识别模块车辆品牌识别模块大众丰田现代日产雪铁龙标志奇瑞宝马奔驰奥迪别克长城长安福特马自达车辆子品牌识别车辆子品牌识别大众-宝来大众-捷达大众-桑塔纳大众-帕萨特大众-朗逸大众-速腾大众-迈腾大众-辉腾大众-高尔夫大众-Polo。、目前可识别的车辆大类型主要有 以下四种：主要分轿车、客车、面包车、货车；可识别常见的车品牌，包括大众 丰田、现代、日产、宝马、奔驰 等等；可识别的子品牌，包括
21、大众系列 的宝来、捷达、桑塔纳、帕萨特 等等；识别车辆颜色；把识别信息入库进行分析处理。车辆二次识别车辆二次识别 车脸识别车脸识别 车尾识别车尾识别车辆识别比选车辆识别比选与业内全与业内全国国一流厂商多次进行比选碰撞一流厂商多次进行比选碰撞（山东省内各家公司、省外各家公司）。（山东省内各家公司、省外各家公司）。潍坊交警支队潍坊交警支队局方挑选卡口、电警，白天、黑夜局方挑选卡口、电警，白天、黑夜各各500张图片进行车张图片进行车 辆辆识别比选，识别结果排名第一。识别比选，识别结果排名第一。济宁市公安局济宁市公安局局方挑选局方挑选的的10张张、100张、张、1000张、张、5张特征车辆进行张特征车
22、辆进行 识识别比选，识别结果排名在第一序列（局方不进行惟一排名别比选，识别结果排名在第一序列（局方不进行惟一排名，只筛选头两家厂商）。，只筛选头两家厂商）。车辆识车辆识别别_特征库特征库依据车辆二次识别获取的基基本本特特征征（品牌、子品牌、颜色、类型）依据车辆三次识别获取的局部局部特特征征（年检标、实习标、纸抽、遮阳板、壁虎、车宠等）通过三千维度模型建立车辆的特特征库征库，任意圈选车辆局部区域作为识别特征进行车辆搜索，以满足“以 图搜车、特征搜车”的实战需要大大提高特征识别识别性能：特征比对（1秒）、结果反馈（5秒）工作平台工作平台个人工作台是民警个人工作台是民警个个人的人的进进入系入系统统的
23、快的快速速入口入口，个人个人工工作台作台显显示民示民警警个人个人工工作中作中最最为关为关注注的信的信息息和和常常 用的系统功能模块，使用的系统功能模块，使用用个人个人工工作台作台可可以极以极大大的提的提高高系统系统使使用的用的便便利性。利性。工作平台自定义工作平台自定义预警信息预警信息个人信息个人信息我的收藏我的收藏公告信息公告信息系统入口系统入口卡口过车实时监控卡口过车实时监控重点车辆重点车辆违章车辆实时展现违章车辆实时展现重点驾驶人重点驾驶人一车一档一车一档一车一一车一档档，以车辆信息为主线建立车辆的360全角度的档案信息。车辆档案信息涉及机动车登记信息、业 务信息、车辆违法信息、同车违法
24、、常住人口、事故信息、过车记录、执法检查站、短信发送记录、重点营运 车辆、整改通知、执法服务回访、车辆检验信息等。一人一档一人一档一人一一人一档档，以人员信息为主线建立驾驶人的360全角度的档案信息。人员档案信息涉及驾驶员基本信息、驾驶证信息、机动车信息、同证违章、常住人口、事故相关人、过车记录、检查站、短信记录、执法服务回访、考试信息等。以身份证号码为关联字段，整合驾驶人相关信息建立人员档案。可通过身份证号码、姓名进行搜索，搜索 结果根据既定规则自动关联驾驶员基本信息、驾驶证信息、机动车信息、同证违章、常住人口、事故相关人、过车记录、检查站、短信记录、执法服务回访、考试信息等。所有人员的关联
25、信息既可以以简要信息列表的形式展示又可以展示详细。智能搜车智能搜车系统根据一线民警系统根据一线民警的的应用应用习习惯和惯和搜搜索过索过程程的指的指向向性要性要求求，提，提供供了按了按品品牌搜牌搜车车、按、按类类别搜别搜车车、按、按车车牌牌搜搜 车、按照片搜车等功能车、按照片搜车等功能。可以可以帮帮助民助民警警在海在海量量数据数据中中实现实现嫌嫌疑车疑车辆辆的秒的秒级级反馈。反馈。根据车牌号通过【根据车牌号通过【车车辆登辆登记记信息信息】操作操作自自动与动与“一车一车一一档档”进进行关行关联联。对比对比传统搜索模式传统搜索模式大数据平台搜索大数据平台搜索多信息源支持只支持数据库内的结构化数据主要
26、支持文档信息、数据库信息、网站信息的收集搜索模式支持精确匹配关键字搜索内容摘要固定内容摘要固定内容摘要命中率低搜索命中率较高信息关联关联性低，只支持极少数字段的关联信息智能相关性低，受关联记录数量影响较大信息分类聚类数据分类展现形式单一数据分类展现形式较丰富集成特性定制开发定制开发可扩展性不支持分布式部署支持扩展高可用定性不支持分布式应用支持高可用多语言支持不支持对中文支持能力较好3002001000传 统 架 构传 统 架 构平均查询时间大幅度减少平均查询时间大幅度减少7310警警大大务务数数云云据据平平平平台台台台智能搜车功能智能搜车功能按品牌搜车示例按品牌搜车示例按照车型搜索目标车辆。按
27、照车型搜索目标车辆。搜索结果以图片方式展搜索结果以图片方式展示示，内，内容容包括包括车车牌号牌号、卡口卡口位位置、置、车车品牌品牌、车型车型等等信息信息。点击点击卡卡口信口信息息，在在 地图显示拍摄的位置，地图显示拍摄的位置，点点击摄击摄像像头可头可以以查看查看原原始图始图片片或录或录像像。搜索条件包括：品牌、搜索条件包括：品牌、型型号、号、车车牌、牌、颜颜色、色、起起始时始时间间、结、结束束时间时间和和在地在地图图选择选择拍拍摄位摄位置置。以图搜车（按特征搜车）以图搜车（按特征搜车）提供新的侦破手段，为提供新的侦破手段，为根根据车据车辆辆的局的局部部特征特征进进行嫌行嫌疑疑车辆车辆的的筛选筛
28、选，解决解决假假牌、牌、套套牌、牌、无无牌车牌车干干扰搜索扰搜索 结果，契合嫌疑人犯罪结果，契合嫌疑人犯罪心心理、理、满满足实足实战战应用。应用。根据车辆的品牌、根据车辆的品牌、子子品牌品牌、颜色颜色、类型类型、年检年检、实习实习标标、纸、纸抽抽、车、车宠宠、遮、遮阳阳板等板等特特征进征进行行车辆车辆的的筛筛查查。实战工具实战工具实战工具面向全警，通过功能复合应用达到协同联动，节约警力、提高效率。功能使用云 计算数据处理技术，从海量数据中查找隐藏线索，从看似无关的信息中查找关联性，从人工和 肉眼无法感知的繁杂事件中总结出规律性，帮助民警快速、高效和准确的处理疑难问题。初次过车分析初次过车分析出
29、入城分析出入城分析套牌车分析套牌车分析行止规律分析行止规律分析无牌车分析无牌车分析踩点车辆分析踩点车辆分析行车轨迹刻画行车轨迹刻画相似车牌串并相似车牌串并人脸还原分析人脸还原分析伴随车辆分析伴随车辆分析一车多牌分析一车多牌分析一牌多车分析一牌多车分析轨迹反向刻画轨迹反向刻画初次过车分析初次过车分析就是指外地车辆第一次进入本市辖区范围，在某个入城点，被监控设备捕获到，该过车信息传回后台，通过大 数据平台按照特定的规则算法，进行判断是初次入城。该分析主要针对外地车辆流窜作案，并在案后快速逃离 的情况。嫌疑人在涉车作案过程中，往往会采用套牌、假牌方式来躲避技侦的追踪，针对这类作案特征，系统应支持套
30、牌、假牌分析比对功能，实现对该类嫌疑车辆的筛选。通过将系统识别的车型与车辆登记信息比对，以及车辆 时间、地点、速度比对，筛查出套牌车辆。同时为套牌车建立一车一档，接入现有套牌车库，实时进行预警。套牌车分析套牌车分析支持筛选出无法识别牌照的过车信息，进行重点侦查，并支持将该车辆信息自动转入无牌照信息库，以便日后 的串并分析，同时可以根据车辆特征判断是否是同一辆车。基于犯罪心理学方法分析所有车辆的行车记录，快 速筛查出符合案发后隐匿特征的嫌疑车辆。无牌车分析无牌车分析功能说明行 驶 轨 迹 分 析过 车 数 据时间位置治安卡口电警卡口停车收费单 照片视频识别数据民警等记录数据车辆GPS信息.行车轨
31、迹刻画，就是把车辆在 历史某个时间范围内的行车轨 迹，依照时间顺序等条件给予 重新还原，并能够结合地图，使用动画方式给予重现基于车辆发现地点及时间绘制 车辆行车轨迹，并对异常行车 轨迹进行标示。通过分析车辆通过卡口数据（治安卡口、电警卡口、固定或 手持停车收费等）、GPS信息，结合照片视频等资料，得出 车辆完整的行驶轨迹，该轨迹 能够通过PGIS地图重现回放。行车轨迹刻囤行车轨迹刻囤分析研判分析研判借助海量数据，使用专门的分析主题和对数据的深入挖掘，帮助交通管理部门深入了解车辆、驾驶员行为，预测交通趋势，对交通异常事态做到提前发现提前预防提前处理。违法行为规律分析违法行为规律分析交通事故规律分
32、析交通事故规律分析道路通行规律分析道路通行规律分析道路拥堵规律分析道路拥堵规律分析道路交通安全态势分析道路交通安全态势分析122接处警分析接处警分析动态报表功能动态报表功能道路信号设计分析道路信号设计分析图像质量监督分析图像质量监督分析各类业务数据分析挖掘各类业务数据分析挖掘重要业务信息比对碰撞重要业务信息比对碰撞对违法车辆和驾驶人进行多角度、多维度的智能分析，总结出规律。分析指标：时间，地点，天气，车辆类型，关联驾驶员信息、车辆属地，违法类型，违法频次、严重程度，是否造成事故，是否逃逸等。违法行业规律分析违法行业规律分析对交通事故的总体情况做统计分析。通过对122接警中心接到的接警信息和事故
33、处理系统的业务信息，分警情、案件种类、报警时间段、报警 区域、处警反馈信息、案件轻重程度以及道路、天气、驾驶人、车辆等其他信息数据进行综合分析，提炼 挖掘出这些交通事故的规律，指导交通管理部门有针对性的部署防范。交通事故规律分析交通事故规律分析交通安全态势评估预警系统是通过对公路主干网络关键节点、路段、枢纽的交通流参数、交通违法数据、天气预警和实时信息、交通事故状况、伤亡状况、财产损失状况、车型状况、车辆违法频次的采集，结合系统对历史交通数据信息的数据挖掘分析和交 事态评估模型仿真分析，在日常交通管理和习惯性交通量集中时段（如：节假日出行、上下班高峰、旅游、会议会展等）提前发 布交通安全态势的
34、预警等级，系统同时将根据预警等级设定相应的应急预案机制。达到相应的预警等级时，则通过相应的发布渠 道向道路出行者通告，并可以通过关闭道路、建议绕行、暂停分流等方式进行车流疏导，从而能够减少道路交通压力、降低事故 隐患。道路交通安全态势分道路交通安全态势分析析重点对象管理重点对象管理重点车辆数据的整合范围主要整合涉及七类重点车辆、五类重点违法行为等相关信息的数据。重点车辆模块实现查询单位、重点车辆总数、属地化总数、未属地化总数等信息以及七类重点 车辆数据信息展示，可以方便查询各区县属地化重点车辆及属地化比率，通过该表反映出的情况，相关领导可以及时掌握各区县重点车辆属地化工作情况。该模块还可以查看
35、七类重点车辆数据信息，各类重点车辆数据信息查看方便快捷。重重 点点车车 驾驾辆辆 驶驶 人人事前预警事前预警预警模型管理系统提供预警模型灵活配置功能供系统管理人员使用。管理人员通过选择数据源表、配置比对目标范围、配置运行时间策略、配置报警方式四步简单操作即可实现预警模型的快速配置。系统预建预警模型，对套牌车辆、假牌车辆、无牌车辆、违法未处理车辆、报废及强制 报废车辆、转出车辆等实时预警功能。预警结果当套牌车辆、假牌车辆、无牌车辆、违法未处理车辆、报废及强制报废车辆、转出车辆经 过卡口（电警）时，实时自动进行比对报警。系统一旦发现比中数据，一方面在系统进行网页 消息报警，另一方面还可通过短信、邮
36、件等多种方式向相关人员报警。形成归口报警，方便统 一处置。缉查布控缉查布控缉查布控包括布控管理、事中报警、撤控管理、黑名单比对等，能自动与全国被盗抢数据库及用户 要求的其他数据库的接口进行连接，能够对布控车辆的报警信息进行处理。统一接入与交换统一接入与交换信息查信息查询询布控管理布控管理统计分统计分析析预警处理预警处理配置管配置管理理撤控管理撤控管理运维查运维查询询黑名单管理黑名单管理接口管接口管理理统计分析统计分析业务量统计业务量统计逾期未检验明细逾期未检验明细驾校相关统计驾校相关统计122警情事故统计分析警情事故统计分析注销数据统计注销数据统计根据日常业务工作需要，灵活建立的各种统计分析报
37、表。解决原有业务系统由于架构问题导致报表生成速度慢的问题。检验率检验率全市交通违法统计全市交通违法统计黄标车数据统计黄标车数据统计交通违法行为综合统计交通违法行为综合统计驾驶证业务抽查驾驶证业务抽查机动车保有量统计分析机动车保有量统计分析强制报废明细强制报废明细临界报废明细临界报废明细黄标车相关黄标车相关黄标车黄标车“黄标车相关黄标车相关”功能模块，包含功能模块，包含“黄黄标车标车查查询询”、“黄黄标标车车车车管管业务业务统统计计”与与“黄黄标标车驾车驾管管 业务统计业务统计”三个功能模块，实现黄三个功能模块，实现黄标标车信车信息息查询查询以以及和及和黄黄标车标车有有关车关车管管业务业务和和驾
38、管驾管业业务务信息信息。全市交通违法统计全市交通违法统计全市交通违法统计按照时间及辖区维度，对非现场执法计分统计、查处交通违法统计、黄标 车数量统计、交通违法行为综合统计。机动车保有量统计分机动车保有量统计分析析针对全市机动车辆，可以按照车辆登记辖区、行政区划维度，分别针对总量、车辆类型、使用性质等度量进行整体展示，方面用户了辖区内机动车保有量总体情况态势，为下一步 的开展工作提供一定的数据导向。临界报废明细临界报废明细用户根据自己的权限按照开始时间、结束时间、住所区划等对临界报废明细进行 统计。运维审计运维审计 审计审计用户监控用户监控操作行为审计操作行为审计 运行监控运行监控作业情况监控作
39、业情况监控设备运行设备运行数据传输延迟监测数据传输延迟监测设备校时设备校时 通通行车辆实时监控行车辆实时监控卡口信息概览卡口信息概览 交通设备管理交通设备管理卡口信息监控卡口信息监控卡口点位标注卡口点位标注卡口维度信息维护卡口维度信息维护卡口设备故障分卡口设备故障分析析数据服务子系统数据服务子系统在提升数据共享和开放能力的同时，必须加强对数据访问的权限控制管理，确保合法的人合 法的访问数据。数据安全管理数据安全管理精确至警号的用 户管理精确至时间和内 容的授权管理数据访问日志跟 踪涉密数据普通数据社会数据涉密数据，包括技侦、网警等部门数据公安部批准的可以向普通民警开放的数据，包括人口数据、警情
40、数据、住宿数据、上网数据等通过权限审批，可按时段分配 权限社会资源数据，包括手机号码归属地、IP地址、身份证归属地、基站位置等登录即可访问日志记录管理日志记录管理请求鉴权请求鉴权失 败退出退出访问模块访问模块用户用户ID 分析条件分析条件 登录登录IP所属地域所属地域结果展现结果展现本用户本用户下级用户下级用户分析结果统计、下载分析结果统计、下载审查结果填写、记录审查结果填写、记录通 过日志明细数据审查结果数据用户访问轨迹分用户访问轨迹分 析请求析请求业务 部门 签章信通 处签 章案件描述申请功 能及期 限数据 使用 申请 审批目录目录Contents01 概要介绍2.架构设计3.功能介绍04
41、 关键技术关键技术05 经典案例大数据加工大数据加工 海量信息索引处理引擎海量信息索引处理引擎 档案处理引擎档案处理引擎 大数据比对处理引擎大数据比对处理引擎 专题数据处理引擎专题数据处理引擎全文检索全文检索 利用业界领先的利用业界领先的Solr搜索引搜索引擎，搭建搜索框架，明确搜擎，搭建搜索框架，明确搜索流程。索流程。提供对数据中心各类数据提供对数据中心各类数据资资源的查询功能，支持秒级源的查询功能，支持秒级全全 文检索和片段检索。文检索和片段检索。关键技术简关键技术简介介_车辆信息识别的精车辆信息识别的精细细化化车辆识别车辆识别识别图片兼容性识别图片兼容性车辆识别是在过车图片的基础上进行智
42、能识别处理。被识别的图片格式兼容海海康、大康、大华华等厂家。车辆识别技术指标车辆识别技术指标1找寻车牌位置信息：找寻车牌位置信息：根据图像信息，找到图像数据中车牌的精确位置。2根据图像信息以及车牌的位置信息，准确识别车牌的号码和颜色信息，车 牌识别率达到95%以上。能够识别的车牌种类必须包含以下三类：蓝底白字：蓝底白字：小型载人汽车及小吨位货车黄底黑字黄底黑字：中型载人客车、大型载人客车、大吨位货车、教练车。黑底白字黑底白字：外籍车，即车辆所有人为中国（大陆）以外国籍的。合资及三资 企业用车；外交机构用车（各国驻华使领馆、国际组织驻华机构）。白底红字白底红字：军队、武警、公安、国安、法警等单位
43、的车辆。3能够检测和发现无牌、号牌遮无牌、号牌遮挡挡或者污污损损的车辆。车辆识别车辆识别4车辆品牌识别：车辆品牌识别：根据图像信息，车牌位置信息或车头位置信息，识别出图像中出现的车辆品牌及型号。5车辆颜色识别：车辆颜色识别：根据图像信息，识别出图像中出现车辆的整体颜色，颜色信息包括A白、B灰、C黄、D粉、E红、F紫、G绿、H蓝、I棕、J黑、Z其他等车身颜色类别。6假套牌的识别预警：假套牌的识别预警：能够识别假套牌并进行报警、轨迹展示。7基于特征的车辆搜索：基于特征的车辆搜索：根据车头整体信息、车尾整体信息、车头年检标志信息、车头临时车牌信息、车头挂饰信息、车头驾驶员及其衣着信息等基本情况检索出
44、有此特征的数据库里 的所有过车图片，并能实现自动排序、筛选。8车辆遮阳板识别：车辆遮阳板识别：根据车辆车头信息，检测车辆遮阳板是否倒下，进而支持对倒下遮阳板的车辆进行检索和查询，能够快速搜索出遮阳板倒下的车辆。9车辆年鉴标识位置识别：车辆年鉴标识位置识别：根据车辆车头信息，检测车辆年检标识的有无以及位置信息，进而支持对有此种特征的车辆进行检索。车辆识别车辆识别10无牌或污损号牌车辆检测：无牌或污损号牌车辆检测：根据车辆车头信息，检测无牌车辆，污损号牌车辆，并进行特殊标记，支持系统对此种特征的车辆进行检索。11驾驶员安全带检测：驾驶员安全带检测：根据车辆车头信息，检测车辆驾驶员是否系安全带，并能
45、对未系 安全带的车辆进行归类存储及检索。12车辆实习标志识别：车辆实习标志识别：根据车辆车尾信息，检测车辆实习标志有无，以及实习标志的位 置，最终系统可依据此信息进行车辆的精确检索。13车辆布控：车辆布控：在一定特定的场景，或是对涉及车辆的案件的侦破过程中，需要对重点车辆进行全方位的布控，包括对出现在特定路口，具有特定号牌、特定品牌、车牌颜色等的车 辆进行布控。即既包括对车牌号布控也包括对车辆特征进行布控。14车辆轨迹分析车辆轨迹分析：基于精准的车牌、车型识别，能够精准地锁定某车辆在一定时间范围 内的所有出现区域，只需要输入想要分析的车辆号牌，即可得到该车行驶轨迹的分析结果。ETL工具工具我们
46、采用ETL工具进行数据处理。ETL工具能实现数据的抽取、转换 与装载，可将业务系统中分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到综合资源库中，成 为联机分析处理、数据挖掘的基 础，为辅助决策、分析、查询提 供统一的数据依据。在技术上，ETL主要涉及到关联、转换、增量、调度和监控等几个方面。序号序号主要技术参数要求主要技术参数要求参数要求相应情况参数要求相应情况1ETL工具应支持主流硬件平台以及多种操作系 统；响应，开源的ETL工具支持主流硬件平台及多种操作系统2ETL工具应支持并行处理；响应，通过ETL工具的流程控制进行并行处理3ETL
47、工具应具备统一调度、监控和管理功能；响应，ETL工具与数据采集结合，在采集管理的监控管理和调度管理里统一调度、监控和管理4ETL工具应支持各种字 符集的转换；响应，通过ETL工具的转换模块支持多种字符集的转换。5ETL工具应具有完整的日志管理功能、完善的 数据审计功能。并且有相关的监控预警机制，保证ETL过程正常进行，不影响数据源系统的正 常工作；响应，ETL工具具有完整的日志管理和数据审计功能，将ETL的过程记录，再通过 相关预警提醒应用实现监控预警机制。6ETL工具应提供简单易用的图形化操作界面；响应数据采集方式数据采集方式 JOB/Dblink 物化视图物化视图 CDC刷新的方式刷新的方
48、式 流复制流复制 GoldenGate DataGurd目录目录Contents01 概要介绍2.架构设计3.功能介绍4.关键技术05 经典案例经典案例潍坊交警大数据平台潍坊交警大数据平台以公安交通管理大数据云计算建设以公安交通管理大数据云计算建设为为契机契机，全面全面梳梳理归理归纳纳交警交警各各类信类信息息系统系统，构建构建 四个支撑体系，实现潍坊公安交管四个支撑体系，实现潍坊公安交管工工作的作的新新跨越跨越。即整即整合合接处接处警、警、PGIS三三维维地图地图、移移动动 警务、警务、350兆数字无线通兆数字无线通信信4个个系系统建统建立立快速快速反反应、应、指指挥调挥调度度体系体系；整合整
49、合智智能交能交通通一、一、二二、三期系统、高速公路及国省道交、三期系统、高速公路及国省道交通通安全安全防防控、控、查查缉布缉布控控系统系统建建立立立立体体化、化、全全时空时空管管控控 体系；整合交通管理综合平台、绩体系；整合交通管理综合平台、绩效效考核考核建建立新立新型型勤务勤务管管理体理体系系；整；整合合执法执法记记录仪录仪、民民 生警务、公共关系、微信、微博、生警务、公共关系、微信、微博、执执法回法回访访系统系统建建立规立规范范执法执法、民生民生服服务体务体系系。目前系统已成功推广，多地市目前系统已成功推广，多地市来来参观参观学学习。习。济宁市公安局多维分析系济宁市公安局多维分析系统统随着我国国民经济的持续快速发展以及城镇化进程的加快，城市机动车数量近几年大幅增 加。交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。根据省公安厅关于在济宁市公安局开展大数据警务云车辆运行轨迹图片库试点建设工作 的通知要求，济宁市局要在11月底前完成车辆运行轨迹图片库试点建设方案制订和数据准备 工作，12月底在全市范围内形成规模化试点应用，明年4月份，向全省推广应用。山东省公安厅在济宁的试点项山东省公安厅在济宁的试点项目目
