1、 质量改进工具与技术第1页，共59页。课程的主要内容 1、各种图、表在什么情况下采用;2、做图、表的一般步骤;3、做出相应的图表。第2页，共59页。7种基本质量工具1）检查表2）排列图3）因果图(鱼骨图)4）分层法5）直方图 6）散点图7）控制图第3页，共59页。7种基本的改善工具在质量管理的所有阶段,质量工具用来对数据进行分析和图示化展示学和用都非常简单永远用图展示你的数据 第4页，共59页。一、检查表n 又叫调查表、统计分析表，它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表，它能按我们统一的方式收集资料，便于分析。n 一般在质量分析和质量改进的活动中得到了广
2、泛的应用。第5页，共59页。一、检查表n 检查表的样式多种多样，没有固定格式，但至少应包括：调查目的、调查时间、地点、方式等。n常用调查表分为：不合格项目调查表、问题位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表。第6页，共59页。检查表 塑料制品外观质量检查表塑料制品外观质量检查表 缺陷符号：气孔 瑕疵 变形 其它机号2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日2月10日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午 上午下午1 2检查人：地点：日期：第7页，共59页。一、检查表n调查表在应用中常见的错误和注意事项，主要是调查表设计不当和记录数据上的差错。这是由于设计调查表时未能正确地分层项目的概念混淆，使分
3、类数据混杂，而无法进行归纳分析。第8页，共59页。二、分层法又叫分类法、分组法。它是按照一定标志把数据进行归类、整理、汇总的一种方法。n分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般来分，采用以下标志：人员:按年龄、工级、和性别机器:按类型、新旧程度、不同的生产线。材料:按产地、批号、制造厂、规格。方法:按不同工艺要求、操作参数、方法。分层法很多，可根据具体情况灵活运用。第9页，共59页。二、分层法应用分层法的步骤：n收集数据。n将采集到的数据不同目的选择分层标志。n分层。n按层归类。1.画分层归类图。第10页，共59页。二、分层法范例1某装配厂的气缸体与气缸盖体之间经常漏油。经过50套产品进行调查
4、后发现两种情况：n三个操作者在涂沾结剂时，操作方法不同;n所使用的气缸是由两个制造厂提供的;于是对漏油原因进行分层分析第11页，共59页。二、分层法 按操作者分层操作者漏油不漏油漏油率（%）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共 计193138第12页，共59页。二、分层法 按生产厂家分层供应厂漏油不漏油漏油率（%）A 厂91439B 厂101737共 计193138第13页，共59页。分层法 按两种因素交叉分层操作者漏油情况气缸垫合计A 厂B 厂操作者王漏油606不漏油21113李漏油033不漏油549张漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750第
5、14页，共59页。二、分层法范例2某厂生产的铁环外径尺寸，规范37mm，最近发现外径尺寸超差，具体见直方图第15页，共59页。二、分层法 B机器为什么会有超差现象？1）刀具，2）设备老化磨损，等原因。TU机器数据机器数据第16页，共59页。三、排列图n又名帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。n排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其它”项除外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。第17页，共59页。排列图n用途：按重要顺序显示各个变量的影响，识别改进机会。n结构：左边是数字值右边是累计%将最高的排列数字移到左边第18页，共59页。排列图(80/20
6、-规则)质量问题项目统计表序 号 项 目频数（支）累计频数(支）累计百分比（%）1空松45845846.32贴口29775576.33切口8083584.34表面5589089.95短烟3592593.36过紧2895396.37其他37990100合 计990第19页，共59页。排列图(80/20-规则)超级联接排列图.xls 30%8%5.6%3.4%3%3.7%第20页，共59页。四、因果图n又叫鱼刺图、石川图。它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。n运用因果分析有利于找到问题的原因所在，然后对症下药，解决质量问题。第21页，共59页。四、因果图n应用因
7、果图的步骤如下：n简明扼要地确定需要解决的质量问题(确定鱼头)。n确定可能发生的原因的主要类别(确定中 骨)。n开始画图(确定小骨)。1.寻找下一个层次的原因。第22页，共59页。因果图（鱼刺图）尺寸不符合机器/仪器人材料方法主骨中骨小骨第23页，共59页。因果图（鱼刺图）第24页，共59页。四、因果图n画因果图应注意事项如下：n画图时必须开“诸葛亮会”，集思广益，把每个人的意见都记录在图上。n确定要分析的主要问题，不能笼统，一个问题对应一张图，多个问题则应多张图。n因果关系的层次要分明，应寻找到可以直接采取对策为止。1.对分析出来的末端原因，应加以确认。第25页，共59页。五、直方图n它将一
8、批数据取值大小划分为若干组，在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。n作用：通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、离散度的分布或者平均值的偏移等分布情况。第26页，共59页。五、直方图n寻找最大/最小值n确定分割 n绘图 频率(发生的次数）n解释形状第27页，共59页。直方图的类型n这种形状是最常见第28页，共59页。直方图的类型n 直方图出现两个顶峰，这是由于数据来自不同的总体，比如，把来自两个工人、或两批原材料、或两台设备生产的产品混在一起造成。第29页，共59页。直方图的类型n 作频数分布表时，如分组过多，会出现此种形状。另外，当测量方法有问题或读错测量
9、数据时，也会出现这种形状。第30页，共59页。直方图的类型n 常见的有两种形状，一种是峰偏在左边，另一种是峰偏在右边，造成这种的原因是多方面的，譬如加工孔时习惯于孔径“宁小勿大“，而加工轴的时习惯于轴径“宁大勿小”等。第31页，共59页。直方图的类型 孤岛型 这是由于测量工具有误差，或是原材料一时的变化，刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规范不同的产品等造成。第32页，共59页。直方图与规格限的比较 加工零件时，有尺寸公差规定，将规格极限用两条直线在直方图上表示出来，并与直方图的分布进行比较。典型的几种情况：1、当直方图符合公差要求时；（理想型、无富裕型）;2、当直方图不满
10、足公差要求时 （能力不足型）。第33页，共59页。直方图与规格限的比较现在的状况不需要调整，因为直方图充分满足公差要求。TLTU第34页，共59页。直方图与规格限的比较TLTU直方图能满足公差要求，但不充分，这种情况下，应考虑减少波动。第35页，共59页。直方图与规格限的比较TLTU必须采取措施，使平均值接近规格的中间值。第36页，共59页。直方图与规格限的比较TLTU要求采取措施，以减少变差（波动）第37页，共59页。直方图与规格限的比较TLTU 要同时采取以上两种措施，既要使平均值接近规格的中间值，又要减少波动。第38页，共59页。五、直方图例 现在以某厂生产的产品重量为例，对应用直方图加
11、以说明。第39页，共59页。五、直方图收集数据。作直方图数据一般应大于50个。本例在生产过程中收集了100个数据。数据表测量单位（g)43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240第40页，共59页。五、直方图2、确定数据的极差（R）。用数据的最大值减
12、去最小值求得。所以Xmax 48,Xmin 1，所以极差R 48-1 47。3、确定组距（h）。先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距。组数的确定要适当，组数太少，会引起较大计算误差，组数太多，会影响数据分组规律的明显性，且工作量加大。第41页，共59页。五、直方图 组数k选用表数据数目组数k常用组数k50-1005-1010100-2507-12250以上10-20本例取k 10，将数据分为10组。于是组距（h）为R k 47 10 4.7 约等于5第42页，共59页。五、直方图4、确定各组的界限值。为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数困难，组的界限值单
13、位应取最小测量单位的1 2。本例最小测量单位是个位，其界限值应取0.5。分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。第43页，共59页。五、直方图 组 界 频 数0.55.515.510.5310.515.5615.520.51420.525.51925.530.52730.535.51435.540.51040.545.5345.550.53第44页，共59页。五、直方图频数重量(g)超级联接直方图.xls第45页，共59页。六、散点图散点图是显示和确认成对出现的两组相关数据之间相关程度，并确定其预期关系的一种简单的图示技术。当X增加，Y也增加是正相关，反之是负相关。数字技术尺寸 mm第46页
14、，共59页。六、散点图散点图是线性关联关系，可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。经常会有数种影响相互关联,它们会给出线索当X增加，Y也增加是正相关系，反之是负相关系。数字技术尺寸 mm第47页，共59页。不同的相关性(在两个变量之间)4.54.03.5150 400 650yx4.54.03.5150 400 650yx4.54.03.5150 400 650yx4.54.03.5150 400 650yx4.54.03.5150 400 650yx正相关正相关弱正相关弱正相关不相关不相关弱负相关弱负相关负相关负相关第48页，共59页。六、散点图n范例序 号淬
15、火温度 X硬 度Y序 号淬火温度 X硬 度Y181047168204828905617860553850481887055484045198304958505420820446890592181044787050228505388605123880549810422488057108205325840501184052268805412870532783046138305128860521483045298605015820163084049第49页，共59页。六、散点图n对照典型图例判断法：正相关关系第50页，共59页。象限判断法（又叫中值判断法）IIIIIIIV第51页，共59页。象限判断
16、法（又叫中值判断法）步骤：1.画与Y轴平行的中值线 2.画与X轴平行的中值线 3.统计4个象限内的点子数量 4.计算对角象限内的点子数。5.判断规则：I+IIIII+IV则判为正相关 I+IIIII+IV=6，所以淬火温度与硬度存在着正相关关系。第52页，共59页。七、控制图(x轴)时间顺序均值水平(y轴)参数值UCLLCL第53页，共59页。4种其它的质量工具1）5 Why;2）优先矩阵优先矩阵;3）FMEA;4）时间序列图时间序列图;第54页，共59页。5why问问 题题根本原因根本原因根本原因根本原因根本原因根本原因用这种路径分析问题为什么会发生用这种路径分析问题为什么没有被发现用这种路径分析系统为什么允许问题发生第55页，共59页。优先矩阵分析123456第56页，共59页。FMEA 超级联接供应商FMEA范例.xls 工作组：第57页，共59页。时间序列图是反映某种（些）现象在一段时间内发生一系列统计指标变化情况的统计图。是反映某种（些）现象在一段时间内发生一系列统计指标变化情况的统计图。第58页，共59页。END第59页，共59页。
