1、网站运营数据指标演讲人2020-09-091（一）网站访问数据统计指标2（二）用户活跃类数据统计指标3（三）用户付费行为数据统计指标目录01（一）网站访问数据统计指标（一）网站访问数据统计指标1.IP（Internet Protocol）独立IP2.UV（UniqueVisitor）独立访客3.PV（Page View）网页浏览量壹贰叁4.LP（Landing Page）着陆页5.BR(Bounce Rate)跳失率伍肆（一）网站访问数据统计指标1.IP（Internet Protocol）独立IP通常采用独立IP数，理论上指00:00-24:00内相同IP地址重复访问只被计算一次。而不同的商
2、业统计工具，缩短去掉重复统计的时间，也是数据统计放大的一个常用套路。PS：在目前，尤其对企业用户群体中，一个公网独立IP可能对应很多独立终端，所以很多互联网公司已经放弃使用独立IP作为统计口径了。2.UV（UniqueVisitor）独立访客u访问的独立客户终端（电脑、手机、pad等）为一个独立访客，技术上已MAC地址作为唯一身份识别ID。理论上（仅限于理论）24小时重复访问终端只计算一次。（PS：UV也不同于Visits访问行为，Visits通常以半小时为去重统计周期。）（一）网站访问数据统计指标网页被访问浏览的次数，也可简称为访问量或浏览量。有些统计工具把用户每次刷新都计算一次个PV（这也
3、是很多网站PV虚高的原因之一），由于PV数据通常是相对（UV/IP/RU/WAU）最高的数据指标之一，所以网站访问量是目前互联网公司对外公布的统计数据中，几乎是最常用的口径。（一）网站访问数据统计指标3.PV（Page View）网页浏览量指在广告引流或推广中，引导用户登入网站的第一页面。在早期网络营销中通常用网站首页作为着陆页，而后期通常采用特定的广告页、专题页或稍微复杂的Minisite作为着陆页，与当下手机端流行的H5宣传页有点类似（一）网站访问数据统计指标4.LP（Landing Page）着陆页指访问陆页（Landing Page）后，未点击进入任何其他页面或发生其他交互行为，即直接
4、离开的访客占访问该着陆页所有访客的比率。该指标可以衡量一个网页或者一个网站的质量度高低。（一）网站访问数据统计指标5.BR(Bounce Rate)跳失率02（二）用户活跃类数据统计指标（二）用户活跃类数据统计指标1.RU(Registered users)注册用户2.AU（Active Users）活跃用户4.MAU（Month Active Users）月活跃用户3.DAU（Daily Active Users）日活跃用户5.DNU（Daily New Users）每日新增用户6.ACU（Average concurrent users）平均同时在线用户数壹贰伍叁陆肆（二）用户活跃类数据统
5、计指标7.PCU（Peakconcurrent users）最高同时在线用户数壹9.URR（Users Retention Rate）用户留存率叁8.TS（Time Spending）用户平均在线时长贰10.UCR（Users Churn Rate）用户流失率肆已完成注册的用户数，严格数据应是经过有效验证激活的注册用户数，而放大数据则可以填写提交注册信息提交完成即可。（二）用户活跃类数据统计指标1.RU(Registered users)注册用户2.AU（Active Users）活跃用户u某一个时间段内登录或使用了某个产品的用户。（二）用户活跃类数据统计指标3.DAU（Daily Activ
6、e Users）日活跃用户（二）用户活跃类数据统计指标u单日登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户）。通常游戏类付费网站会采用DAU的概念。5.DNU（Daily New Users）每日新增用户u即当日新注册并登录的用户数。（二）用户活跃类数据统计指标（二）用户活跃类数据统计指标 6.ACU（Average concurrent users）平均同时在线用户数 平均同时在线用户数，通常采用 24小时内每小时同时在线的用户数总和除以 24小时24小时内同时在线的最高用户数。如果希望数据表现较高，通常可采用一个小时内同时在线用户数最大的值；如果更严格，也可以统计某一秒钟同时在线用户数的
7、瞬间峰值。（二）用户活跃类数据统计指标7.PCU（Peakconcurrent users）最高同时在线用户数8.TS（Time Spending）用户平均在线时长u所有在线用户总时长，除以该时段内的在线用户数。（二）用户活跃类数据统计指标新增用户中，在某一周期之后仍然活跃的用户占总新增用户的比例。按不同间隔日为统计周期单位来计算的，是比较严格的；根据不同的产品使用频次特性，按以周间隔为统计单位来计算相对更合理，因为很少的产品是需要用户每日都登录使用的。（二）用户活跃类数据统计指标9.URR（Users Retention Rate）用户留存率LOGOhttps:/（二）用户活跃类数据统计指标
8、10.UCR（Users Churn Rate）用户流失率与“用户留存率”相对的一组概念，指新增用户中，在某一周期之后无登录使用等活跃行为的用户用户流失率=（1-用户留存率）*100%计算03（三）用户付费行为数据统计指标（三）用户付费行为数据统计指标1.PU（Paying user）付费用户2.CR（Conversion Rate）付费转化率4.ARPPU（Average Revenue Per Paying User）平均每付费用户收入3.ARPU（Average Revenue Per User）平均每用户收入5.APA（Active Payment Account）活跃付费用户6.PU
9、R（Paying User Rate）用户付费率壹贰伍叁陆肆7.LTV（Life Time Value）生命周期价值（三）用户付费行为数据统计指标有付费行为的用户。该指标弱化了统计周期的背景，所以在数据统计中不常采用。（三）用户付费行为数据统计指标1.PU（Paying user）付费用户新增用户中，有付费行为的新用户除以总新增用户数。此公式与电商网购中的支付转化率指标类似。（三）用户付费行为数据统计指标2.CR（Conversion Rate）付费转化率（三）用户付费行为数据统计指标 3.ARPU（Average Revenue Per User）平均每用户收入 衡量一个时间段内某个付费产品
10、或业务收入水平的指标，通常电信运营商或网络游戏公司等采用较多，而零售电商则较少采用。ARPU=某一时段的总收入/该时段的总AU数（三）用户付费行为数据统计指标 4.ARPPU（Average Revenue Per Paying User）平均每付费用户收入 ARPPU=某一时段的总收入/该时段的总PU数指统计周期内仍保持活跃的付费用户（活跃PU）数，此处的用户通常以用户注册ID为准。需要排除曾经有付费行为但在统计周期内无任何活跃行为的静默付费用户（静默PU）（三）用户付费行为数据统计指标5.APA（Active Payment Account）活跃付费用户LOGOhttps:/（三）用户付费行为数据统计指标6.PUR（Paying User Rate）用户付费率APA/AU通常以特定统计周期内的活跃用户为统计前提。指统计周期内的活跃付费用户（APA）数除以该周期内的总活跃用户（AU）数0102从用户从最第一次登录到最后一次登录的整个生命周期过程中，所贡献的全部经济收益价值总和。而由于用户的生命周期通常难以统计，所以在实践中，更多采用“LTV_N”来统计新用户在首次登录后的N天内，所贡献的价值总和。此指标更为灵活实用（三）用户付费行为数据统计指标7.LT V（Life Time Value）生命周期价值感谢聆听
