1、第二次信息革命，从集中控制，到开放分享、全面激活生产力技术进步芯片、芯片、PCPC、互联网、互联网云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能平台生态产业链公司工厂第二次信息革命：第二次信息革命：数据革命数据革命DTDT时代时代美国，中国云计算，大数据第一次信息革命：第一次信息革命：计算革命计算革命ITIT时代时代美国计算机第二次工业革命：第二次工业革命：能源革命能源革命电气时代电气时代美国电力第一次工业革命：第一次工业革命：动力革命动力革命蒸汽时代蒸汽时代英国蒸汽机4321从IT到DT，第四次工业革命技术进步1760s1870s1940s2010s
2、(年代）32亿3万亿元2万亿美元互联网用户智能手机用户25亿阿里2016财年零售额美国科技企业Top5市值之和 约4630亿美元2016年2016年8月2016年全球数字经济快速发展公司公司Company国家国家Country市值市值Market Cap.（百万美元）百万美元）($MM)1NetscapeUSA5,4152AppleUSA3,9183Axel SpringerGermany2,3174RentPathUSA1,5555WUSA9826PSINetUSA7427Netcom On-LineUSA3998IAC/InteractiveUSA3269CopartUSA32510Wav
3、o CorporationUSA20311iStar InternetCanada17412Firefox Communications USA15813Storage Computer Corp.USA9514Live MicrosystemsUSA8615iLiveUSA57Total Market Cap of Top 1516,752公司公司Company国家国家Country市值市值Market Cap.（百万美元）百万美元）($MM)1AppleUSA563,6792GoogleUSA507,3353MicrosoftUSA451,9034AmazonUSA341,6785Face
4、bookUSA331,6806TencentChina235,7607AlibabaChina224,4258PUSA73,4849BaiduChina56,10610SUSA49,41411NetflixUSA48,65612Yahoo!USA37,49713JD.comChina34,22114eBayUSA31,17915NetEaseChina28,650Total Market Cap of Top 153,015,6671995年12月2016年11月105 180全球前15大互联网公司市值，20年增长180倍BCG：中美互联网经济占GDP比重美国美国中国中国2010年4.7%5.
5、5%2016年5.4%6.9%麦肯锡全球研究院：2010年，中国的互联网经济只占GDP的3.3%，落后于大多数发达国家。2013年，中国的iGDP指数升至4.4%，已经达到全球领先国家的水平。中国数字经济占GDP的比重已超过美国、法国和德国新增消费：网络零售创造39%的新增消费，释放低线城市消费潜力1创造就业：阿里巴巴零售商业生态创造的就业机会超过1500万2普惠金融：蚂蚁微贷累计服务小微企业超过2000万家3激活生产力：互联网+各行各业，表现为一个个环节的互联网化4重建信用体系：基于交易的信用体系，让信用等于财富5数字经济数字经济对经济社会发展的贡献（以中国为例）DT时代晶体管集 成 电 路
6、（芯片）1947数据处理时代1980操作系统1995微 机 时代网络时代现代信息技术里程碑时间大型机小型机微机浏览器PC机移动互联云计算Web1.020101990路由器Web2.0互联网物联网AIVRAR美国：引领三次美国：引领三次ITIT产业革命，产业革命，全球领先全球领先中国中国：技术应：技术应用、用、商业模式创新，快速发展商业模式创新，快速发展中美数字经济发展各具特色数字产品和数字服务（Digital Products）实物商品基础设施服务数字内容服务（如音乐、电影、软件、视频、广告、游戏、电子图书）社交网站服务搜索引擎服务其他数字服务（如教育、医疗、出行等生活服务）通过电子商务进行的
7、实物贸易，比如服装、化妆品、3C数码、体育用品、食品、母婴用品。云网端、数据、交易、支付、物流、信用备注：美国所说的“数字贸易”是指“通过有线和无线数字网络传输产品或服务”，主要关注的是数字化的产品，具体分为数字内容服务、社交网站服务、搜索引擎服务和其他数字服务等四大类。但是，包括中国在内的发展中国家，既关注这些数字产品，也关注通过电子商务进行的实物商品贸易。中美两国对数字经济关注的重点领域中国美国中国人口100万的城市：143(1)美国人口100万的城市：10(1)00.10.20.30.40.50.60.70.80.91公路运输社会运输全社会物流中美社会物流运输成本比较中美社会物流运输成本
8、比较美国中国中国数字商业成功的四大因素快递员收入：中国平均为4000+人民币每月（计件制）远低于美日等发达国家计时加总收入数据来源：阿里研究院电商物流就业报告、物流成本阶段报告、美国交通部、发改委、交通部规划院高工王燕弓中美物流成本对比分析 电商物流：数字商业去地域化的重要支撑因素数字经济、平台经济条件下，基于地域的传统商业体系受到冲击，任意地点的任何两个主体，可在平台上瞬时达成交易，海量的商业主体聚集平台，形成了基于数字经济的统一市场平台交易自然平均空间距离大于1000公里平台商家消费者商家商家服务商商家商家商家商家服务商消费者消费者消费者消费者消费者消费者消费者消费者消费者商家服务商商家服
9、务商商家商家商家平台平台交易自然平均空间距离：指平台交易主体之间平均公里干线距离数字经济空间特征，与传统区域规划的差异海南黑龙江吉林辽宁河北山东福建江西安徽湖北湖南广东广西河南山西内蒙古陕西宁夏甘肃青海四川贵州云南西藏新疆江苏浙江台湾数字经济的去地域化特征，与传统经济一体化完全不同，发货与收货均于江浙沪的包裹量占总量的近发货与收货均于江浙沪的包裹量占总量的近13%13%，京津，京津冀只有冀只有1%1%，长江经济带占比相对更高长江经济带占比相对更高。各省市的最大贸易伙伴均为东南沿海产业集群地域，而非邻近周边省份1.04%98.96%京津冀物流量占比京津冀物流量占比京津冀收发其他12.77%87.
10、23%江浙沪物流量占比江浙沪物流量占比江浙沪收发其他29.27%70.73%长江经济带物流量占比长江经济带物流量占比长江经济带其他数据来源：阿里研究院2016双11物流深度解读 工业经济与综合物流体系工业经济与综合物流体系工业经济与综合物流体系工业经济与综合物流体系数字经济数字经济IT化物流化物流中国数字经济与物流：工业化滞后数据化 数据化拉动工业化IT化物流化物流数字经济数字经济美国：正序融合式发展-传统物流企业+互联网中国：同步拉动式发展-数字经济互联网+物流沃尔玛门店分拨+联邦快递直送 传统巨头拥抱数字经济菜鸟网络+物流生态大数据赋能传统小微物流企业+基础型电子面单四级地址库赋能型菜鸟天
11、地大数据路由分单菜鸟鹰眼大数据反炒信系统服务型无忧物流 大数据为物流企业赋能：菜鸟数据服务基础体系数据基础设施数据标准化用数据提高效率用数据形成产业联动数据细化社会分工线上发货分拨中转 揽件集包末端分拣菜鸟前：人肉辨识，书写路径菜鸟后：大数据计算，打印编码菜鸟前：人肉辨识，书写路径菜鸟后：大数据计算，打印编码打印速度4-6倍普及率70%发货速度提升30%主流快递公司100余家录单效率提升15倍节省行业成本12亿2016双117成包裹通过智能分单分配快递线路0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%140.00%05010015020025030035
12、040045050020062007200820092010201120122013201420152016全国网络零售与快递业务量走势全国网络零售与快递业务量走势快递业务量网络零售总额业务量同比增速网络零售同比增速发展趋势1：物流快递增速，高于电子商务增速2016年快递业务量预计全年将超300亿件，网络零售额将达4.9万亿。网络零售额增幅持续下降至网络零售额增幅持续下降至27%27%左右，快递左右，快递包裹量仍保持包裹量仍保持50%50%以上的增速以上的增速。原因在于：1 消费进一步碎片化；2 基于移动社交网络的交易可能未纳入统计数据来源：国家邮政局 国家统计局 阿里研究院发展趋势2：社会对
13、数字经济消费习惯逐渐适应11日12日13日14日15日16日17日18日19日20日双双11包裹签收峰值流量包裹签收峰值流量2016201520142013物流效率显著提升，以双11为例，2016签收峰值发生在14日，2015年16日，2014为17日。数字经济在数字经济在倒倒逼物流产业升级逼物流产业升级，双11一亿包裹完成签收的时间减少，显示社会对数字经济消费习惯的逐步适应社会对数字经济消费习惯的逐步适应9643.50123456789102013201420152016历年完成一亿包裹签收时间历年完成一亿包裹签收时间数据来源：阿里研究院 菜鸟网络 ShenyangBeijingTianji
14、ngXianChengduGuangzhouShnanghaiHangzhouNIngbo发展趋势3：社会化仓配发展，运输距离缩短大货仓前端仓中心节点Wuhan电商仓配备货平均运距在100至500KM之间，大幅拉近自然平均交易距离以菜鸟为例，截止2016年9月，当日达已、次日达已覆盖超过1000个区县 100-500KM数据来源：阿里研究院 菜鸟网络 新零售新零售线上线上新零售，将长期、全面地影响物流发展线下线下服务服务产品产品物流数据平台物流数据平台服务产品融合服务产品融合线上线下融合线上线下融合社会化仓储融入物流大数据社会化仓储融入物流大数据即时即时消费供给本地化消费供给本地化线上线下一盘
15、货线上线下一盘货 服务产品一体化服务产品一体化配送配送下单下单结算结算调货调货门店门店传统零售业数字化传统零售业数字化数字经济供应链模式的演变过程工厂工厂作坊作坊品牌品牌商商消费者消费者工厂工厂仓储中心仓储中心消费者消费者快递快递网络网络零售商零售商标准化产品标准化产品个性化产品个性化产品替代性需求（替代性需求（61%）一次性工厂一次性工厂新增新增需求（需求（39%）规模化运输规模化运输产业转移产业转移个性化个性化产品产品标准化标准化产品产品F2C品牌品牌化化 零售化零售化大工厂大工厂小微工厂小微工厂 自动化自动化社会化社会化云供应链化云供应链化小结：未来发展大趋势 菜鸟小G与英国STARSHIP配送机器人实践任意单元都可成为物流的一部分如UBER和FLYWHEEL送货大数据与大数据与物流云物流云物流数据化向供应链上游延伸，从原材料到生产，改造整个供应链与产业链
