1、概念：又称KJ分析法，它是把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按它们之间相互亲近程度加以归类、汇总的一种图。工具：A型图解“头脑风暴”法所产生的多而繁杂的语言资料品管哪个阶段会用到“头脑风暴”法？现况调查分析原因制定对策迅速掌握未知领域的实际情况，找出解决问题的途径。对于难以理出头绪的事情进行归纳整理，提出明确的方针和见解。亲和图的应用步骤亲和图的应用步骤使用时机：使用时机：1.1.认清现实认清现实2.2.打破现状打破现状培训需求亲和图的应用步骤亲和图的应用步骤1.明确目的及语言数据的来源品管圈对策拟定阶段品管圈对策拟定阶段目的：目的：了解医院护士在压疮相关知了解医院护士在
2、压疮相关知识培训方面需求识培训方面需求方法：方法：发放调查问卷发放调查问卷-您认为较好您认为较好的压疮相关知识培训方法有哪些？的压疮相关知识培训方法有哪些？点评：点评：搜集多而繁杂的建议、观点搜集多而繁杂的建议、观点、想法、想法亲和图的应用步骤亲和图的应用步骤1.明确目的及语言数据的来源2.记录下收集到的语言数据目的：目的：了解医院护士在压疮相关知识培训方面需求调查结果：1.科室集中培训2.网上教学视频推荐学习3.根据实例讲解并演练压疮护理4.制作压疮护理方面的口袋书5.组织全院护士分批定期学习6.压疮用具的现场培训7.建立压疮知识邮箱8.建立压疮护理博客9.针对典型病例进行培训10.科室压疮
3、专管员在科内小讲课11.沙龙会进行知识更新12.压疮护理成功病例的跟踪调查录像13.配以模拟病房现场培训科室集中培训推荐教学视频实例演练亲和图的应用步骤亲和图的应用步骤1.明确目的及语言数据的来源2.记录下收集到的语言数据3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片制作口袋书分批定期学习用具现场培训建立知识邮箱建立压疮博客典型病例培训专管员小讲课定期召开沙龙压疮跟踪录像模拟病房培训亲和图的应用步骤亲和图的应用步骤1.明确目的及语言数据的来源2.记录下收集到的语言数据3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片4.根据各语言数据的亲
4、和性（即有亲近感，所表达内容类似）将卡片分组放置科室集中培训推荐教学视频实例演练制作口袋书用具现场培训建立知识邮箱建立压疮博客典型病例培训专管员小讲课定期召开沙龙压疮跟踪录像模拟病房培训亲和图的应用步骤亲和图的应用步骤1.明确目的及语言数据的来源2.记录下收集到的语言数据3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片4.根据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表达内容类似）将卡片分组放置5.将各组卡片所表达的关键语以简洁文字表述出来，完成“亲和卡”培训方法科室集中培训用具现场培训典型病例培训模拟病房培训推荐教学视频制作口袋书建立知识邮箱建立压疮博客压疮跟踪录像培训用
5、具培训形式实例演练专管员小讲课定期召开沙龙亲和图的应用步骤亲和图的应用步骤1.明确目的及语言数据的来源2.记录下收集到的语言数据3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片4.根据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表达内容类似）将卡片分组放置5.将各组卡片所表达的关键语以简洁文字表述出来，完成“亲和卡”6.如各“亲和卡”间有亲和性，则可重复“5”中的操作，最后用一个标题来汇整各“亲和卡”中的内容，完成亲和图培训需求1.卡片上语言的描述应尽可能清晰简练。2.当绘制亲和图时有离群的卡片出现，可先放置一边，待亲和图完成后再确认该卡片的处理方法。3.会前准备：白板、笔、
6、卡片、大张白纸和文具。培训需求病人/家属宣教离群卡片为病人离群卡片为病人/家属宣教，家属宣教，因不符合本次调查需求的目的，因不符合本次调查需求的目的，此部分暂不考虑此部分暂不考虑！Pareto chart，译作柏拉图，也称柏拉分布图、帕累托图、排列图。是一个垂直条形统计图，图中显示的相对频率数值从左至右以递减方式排列。由于图中表示频率的较高条形能清晰显示某一特定体系中具有最大累积效应的变量，因此柏拉图可有效运用于分析首要关注问题。一个横坐标一个横坐标两个纵坐标两个纵坐标几个按高低顺序排列的矩形几个按高低顺序排列的矩形一条累计百分比折线一条累计百分比折线帕累托原理：意大利经济学家Pareto在分
7、析意大利社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。品管哪个阶段会用到柏拉图？现况调查结果分析确定主要原因检查效果巩固措施进入下一个PDCA质量改进的项目中，少数项目往往起着主要的、决定的影响作用下面我以左边表格的数据为例，详细讲解用Excel 2007制作柏拉图表格的方法柏拉图应用步骤柏拉图应用步骤1u 在原先数据的基础上，在第一行项目前插入一条空行，如左图所示的第3行，插入空行的目的，是为了将来得到0%那个点u 然后在后面再插入一列，如右图所示的F列，插入“次X坐标轴”的目的，是为了能使折线的起点最终位于X/Y轴交界的原点处，“次X坐标轴”中的内容=累计项目数/项目总数7（含
8、空白行）“累计影响度”的目的，是为了将来得到柏拉图中的折线2u 以B4:C9单元格的内容为基础，创建基本的柱形图3u 在柱形图上右键单击，选择设置图形格式，然后将“系列选项”中的“分类间距”调整为04为了美观，分别将每个项目的颜色进行更改，更改的方法是左键单击某个项目，点击菜单中的“图表工具”-“格式”-“形状填充”进行更改5u 添加百分比折线u 在图表上右键单击，点击“选择数据”6点击左侧的“添加”7系列名称可以随便输入，这里我输入“系列2”u 系列值要选择E3:E8单元格8都选择好以后，就可以看到，图表中出现了新的图案（图中红色部分），因为跟原来的数据相比，这些百分比数字很小，所以以柱状图
9、显示的时候不是很明显，一会儿我们需要让他以折线图的形式显示出来9u 在刚刚添加的柱形图上右键单击，选择“更改系列图表类型”10u 选择“折线图”11u 然后在变成折线以后的图形上右键单击，选择“设置数据系列格式”，在“系列选项”中，选“次坐标轴”12u 这时候，图表自动添加了次Y轴，刚刚还不是很明显的折线瞬间变得明显了这时候0%处也就是折线的起点与原点是不重合的，柏拉图中要求是重合的，如何做到重合呢？13我们得在x轴上动脑筋：u 在折线图上右键单击，点击“选择数据”，然后单击“系列2”，再点击右侧的“编辑”14在弹出的对话框中，选择F3:F9的区域15这时候我们就可以看到，在右侧的“水平（分类
10、）轴标签”发生改变了16点击确定，咦？为什么图形还是没有改变呢？原点没有重合呢？我们需要对次X轴进行设置17u 要对次X轴进行设置，需要先让次X轴显示出来u 在图表上点击一下，让菜单栏的“图表工具”显示出来，然后点击“布局”-“坐标轴”-“次要横坐标轴”可以看到，这时次要坐标轴里的选项还是“无”u 我们需要将其改为“显示从左向右坐标轴”18这时候次X轴显示出来了，但是，这时候0%处也就是折线的起点与原点是不重合的，柏拉图中要求是重合的，如何做到重合呢？19u 在次X轴上右键单击，选择“设置坐标轴格式”，然后在“坐标轴选项”中的“位置坐标轴”选择“在刻度线上”，这时候，我们就可以看到，折线的起点
11、与原点重合了！重合以后，我们就不需要显示次X轴了，但是我们还不能让他像刚刚那样真的不显示，而是要达到“看不见”的目的，如右图所示，我们可以在设置格式时，将其“主要刻度线类型”“坐标轴标签”都设置为无20BA此时我们还有一个问题，在柏拉图中，折线的第一个拐点也就是图中的A点和柱形图的第一个项目的右上角也就是图中的B点应该是重合的，但是在本图中，因为两个Y轴坐标设置的不同，没有重合，我们需要进行设置，将主Y轴的最大值设置为所有项目之和（也就是1355），对应100%，将次Y轴的最大值设置为10021首先设置次Y轴右键单击次Y轴，点击“设置格式”，然后将最小值设置为“固定”“0”，将最大值设置为“固
12、定”“100”，然后将主要刻度线单位设置为“固定”“10”，这样将来的图表里就显示10条刻度线，如果只想显示5条，就设置为2022其次设置主Y轴23Okey！柏拉图基本告成了！39右键单击折线选择设置数据系列格式数据标记选项类型为圆形-数据标记填充为无填充！2425进一步美化！完成！41柏拉图的分析问题作用！柏拉图的分析问题作用！1.同一柏拉图中的项目必须是同一层次的项目。每一个项目相对独立，共同构成一个集合，有相同的度量单位，否则容易把问题的原因混淆。2.左侧纵坐标为比较的特性，最大值为总数；右侧坐标为累计比率，最大值为100%。3.项目按照由大到小的顺序排列，其他项放在最后。4.若其他项高
13、过前几大项时，需进一步层别分析。5.柱子间不可有间隙。6.累计曲线的起始点要落在左下角和第一根柱子的右侧顶部。7.排列图样本数应大于50例，若小于50例应画饼图。8.项目数应大于3项，总数在5-8项为宜。02040608010003006009001200病情仪器安全特殊主要问题医嘱执行0.0040.0080.00120.00160.00200.00020040060080010001200病情仪器安全特殊主要问题医嘱执行下降比例下降比例=（1355-7181355-718）/1355/1355*100%=47%100%=47%不良次数不良次数13551355不良次数不良次数718718主主X
14、 X轴扩大的倍数轴扩大的倍数=1355/718=1355/7182 2次次X X轴扩大相同倍数轴扩大相同倍数概念：Bench Making，也称“标杆管理”，是将过程、产品、服务质量同公认的处于领先地位的竞争者的过程、产品和服务质量进行比较，以寻找自身质量改进的机会，有助于认清目标。品管哪个阶段可以用水平对比？目标值的设定！质量改进的目标值设定同样可以使用此法！水平对比的应用步骤水平对比的应用步骤1.确定对比的项目某院消化科药物外渗率为改进某院消化科药物外渗率为改进项目，现况调查项目，现况调查3-63-6月输液总例数月输液总例数：35943594例，药物外渗发生共计：例，药物外渗发生共计：18
15、9 189 例：例：药物外渗发生率药物外渗发生率=189/3594=5.2=189/3594=5.2%水平对比的应用步骤水平对比的应用步骤1.确定对比的项目对比对象可以是直接的竞争对手，对比对象可以是直接的竞争对手，如搜集同级别他院消化内科液体外如搜集同级别他院消化内科液体外渗率作为对比，其有关项目、指标渗率作为对比，其有关项目、指标需是公认的领先水平的组织。需是公认的领先水平的组织。方法：参考权威杂志相关论文，同方法：参考权威杂志相关论文，同标杆医院对比标杆医院对比2.确定对比的对象水平对比的应用步骤水平对比的应用步骤1.确定对比的项目参考水平对比数据来源：广州市红参考水平对比数据来源：广州
16、市红十字医院消化内科关于高危药物静十字医院消化内科关于高危药物静脉输注外渗发生率的相关研究。脉输注外渗发生率的相关研究。【参考文献：王幼芳参考文献：王幼芳,萧翠萍萧翠萍,王王 芳芳.QCC.QCC对降低住院患者高危药物静脉输液外对降低住院患者高危药物静脉输液外渗发生率的影响渗发生率的影响J.J.齐鲁护理杂志齐鲁护理杂志,2013,2013,19(24):130-132.19(24):130-132.】通过改善后液体外渗发生率为通过改善后液体外渗发生率为1.7%1.7%2.确定对比的对象3.收集资料水平对比的应用步骤水平对比的应用步骤1.确定对比的项目可以认为我们也能努力到标杆值：可以认为我们也
17、能努力到标杆值：改善能力改善能力=（现况值（现况值-标杆值）标杆值）/现况值现况值 =（5.2%-1.7%5.2%-1.7%）/5.2%=67.31%/5.2%=67.31%改善能力改善能力圈能力圈能力2.确定对比的对象4.归纳、整理和分析资料3.收集资料水平对比的应用步骤水平对比的应用步骤1.确定对比的项目改善重点：我科设定改善重点（与改善重点：我科设定改善重点（与柏拉图相结合找到）为柏拉图相结合找到）为100%100%，解决，解决关于氯化钾、氨基酸、高糖、脂肪关于氯化钾、氨基酸、高糖、脂肪乳四种外渗发生的全部情况。乳四种外渗发生的全部情况。目标值计算方法：目标值目标值计算方法：目标值=现况
18、值现况值-现况现况值值*改善重点改善重点*改善能力改善能力=5.2%-5.2%=5.2%-5.2%*100%100%*67.31%=1.70%67.31%=1.70%2.确定对比的对象4.归纳、整理和分析资料3.收集资料5.进行对比，计算目标值 Histogram，质量分布图、柱状图，是一种统计报告图，也是表示资料变化情况的一种主要工具。作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。一个横坐标表示数据类型一个横坐标表示数据类型一个纵坐标表示分布情况一个纵坐标表示分布情况一系列宽度相等高度不等的一系列宽度相等高度不等的柱形柱形每个长方形宽度每个长方形宽度-数据范围
19、数据范围间隔间隔高度高度-给定间隔内的数据数给定间隔内的数据数直方图作用：品管哪个阶段会用到直方图？现况调查分析搜集到的数据分布情况对策的有效性分析显示质量波动的状态较直观的传递有关过程质量状况的信息直方图的应用步骤直方图的应用步骤1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数2.标注出最大值和最小值，依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值4.制作次数分配表5.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图6.双点“柱子”在“设置数据系列格式”中将“分类间距”调整为“0”，“确定”7.修饰，制作出标准的直方图N=100N=100Xbar=60.47Xbar=60.47S=3.8
20、58S=3.858XbarXbar直方图的应用步骤直方图的应用步骤1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数某病区患者体重数据,N=100,假定理想体重=6010(kg)Xbar=60.74 Xbar=60.74 标准差标准差S S=3.858=3.85867 67 62 61 58 57 59 52 55 5467 67 62 61 58 57 59 52 55 5459 66 68 55 56 57 56 61 63 5759 66 68 55 56 57 56 61 63 5760 59 61 61 59 61 60 57 63 6060 59 61 61 59 61 60 57
21、63 6060 60 57 58 57 68 70 66 56 5960 60 57 58 57 68 70 66 56 5960 59 63 62 64 60 60 62 64 6060 59 63 62 64 60 60 62 64 6063 66 53 54 55 58 60 61 63 6163 66 53 54 55 58 60 61 63 6160 61 60 60 58 65 65 62 62 6360 61 60 60 58 65 65 62 62 6365 57 57 58 61 66 67 69 71 6565 57 57 58 61 66 67 69 71 6557 60
22、 58 64 63 64 63 65 57 5657 60 58 64 63 64 63 65 57 5665 63 58 58 59 60 59 59 62 6465 63 58 58 59 60 59 59 62 64决定组数的方法：两种数据数N组 数50-100100-250250以上6-107-1210-20Sturges(史特吉斯史特吉斯)公式公式组数组数=1+3.32logN=1+3.32logN因数据为因数据为100100个个,所以组数决定为所以组数决定为1010组组若用若用SturgesSturges公式则组数公式则组数=1+6.64=7.64=1+6.64=7.64 则选则选
23、8 8组组直方图的应用步骤直方图的应用步骤1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数某病区患者体重数据,N=100,假定正常体重=6010(kg)X=60.74 X=60.74 标准差标准差S S=3.858=3.85867 67 62 61 58 57 59 52 55 5467 67 62 61 58 57 59 52 55 5459 66 68 55 56 57 56 61 63 5759 66 68 55 56 57 56 61 63 5760 59 61 61 59 61 60 57 63 6060 59 61 61 59 61 60 57 63 6060 60 57 58 5
24、7 68 70 66 56 5960 60 57 58 57 68 70 66 56 5960 59 63 62 64 60 60 62 64 6060 59 63 62 64 60 60 62 64 6063 66 53 54 55 58 60 61 63 6163 66 53 54 55 58 60 61 63 6160 61 60 60 58 65 65 62 62 6360 61 60 60 58 65 65 62 62 6365 57 57 58 61 66 67 69 71 6565 57 57 58 61 66 67 69 71 6557 60 58 64 63 64 63 65
25、 57 5657 60 58 64 63 64 63 65 57 5665 63 58 58 59 60 59 59 62 6465 63 58 58 59 60 59 59 62 642.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C取出最大值取出最大值(L)(L)及及最小值（最小值（S S）L=71 S=52L=71 S=52计算全距计算全距R RR=L-S=71-52=19R=L-S=71-52=19计算计算组距组距C CC=R/C=R/组数组数=19/10=1.9=19/10=1.9C C以量测单位之整数倍为佳故取以量测单位之整数倍为佳故取2 2直方图的应用步骤直方图的应用步骤1.
26、收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数10组之组距分别如下表：2.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值第第1 1组之组之上限值上限值=下限值下限值+组距组距=51.5+2=53.5=51.5+2=53.5第第1 1组之组之下限值下限值=S-(=S-(量测单位量测单位)/2)/2=52-(1/2)=51.5=52-(1/2)=51.5注：为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的1/2，本例最小测量单位为1公斤，界限值应取0.5。分组时应把数据表中的最大值和最小值包括在内。69.571.569.571.51
27、01067.569.567.569.59 965.567.565.567.58 863.565.563.565.57 761.563.561.563.56 659.561.559.561.55 557.559.557.559.54 455.557.555.557.53 353.555.553.555.52 251.553.551.553.51 1直方图的应用步骤直方图的应用步骤1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数10组之组距分别如下表：2.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值4.制作次数分配表，统计各组频数f2 23 37 71111151
28、52424171714145 52 2II IIIIIIIIIIII IIIIII IIIIII IIII IIIII IIII IIIII IIII IIIIIIII IIII IIIIIIII IIII IIII IIII IIIIIIII IIII IIII IIII IIIIIIII IIII IIII IIIIII IIII IIII IIIIII IIII IIIIIIII IIII IIIIIIIIIIIIII II69.571.569.571.5101067.569.567.569.59 965.567.565.567.58 863.565.563.565.57 761.563
29、.561.563.56 659.561.559.561.55 557.559.557.559.54 455.557.555.557.53 353.555.553.555.52 251.553.551.553.51 1注：将100个数值对应每组上下限使用划“/”或“正字计数法”对号入座地列入相应的组中，统计各组频数f。直方图的应用步骤直方图的应用步骤1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数2.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值4.制作次数分配表，统计各组频数f5.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图注：将频数分配表输入Excel中，制作柱状
30、图。直方图的应用步骤直方图的应用步骤1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数2.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值4.制作次数分配表，统计各组频数f5.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图6.点击“柱子”在“设置数据系列格式”中将“分类间距”调整为“0”，点击“确定”直方图的应用步骤直方图的应用步骤1.收集数据（数据总数建议大于50个），决定组数2.标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距R和组距C3.决定每组之下限值及上限值4.制作次数分配表，统计各组频数f5.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图6.点击“柱子”在“设置数据系列格式
31、”中将“分类间距”调整为“0”，点击“确定”7.修饰，制作出标准的直方图基本数据基本数据XbarXbarN=100N=100Xbar=60.47Xbar=60.47S=3.858S=3.858 数据总数建议大于等于50个 横坐标代表数据的分布范围，故柱子间不应有间隙 纵坐标只能为频次 标题应清晰明确的展示图表的内容 直方图分析的结论可参考直方图常见分布形态及可能产生原因直方图的观察分析1形状分析与判断常态型常态型(富士山型富士山型)-标准直方图标准直方图1.1.中间最高，往左右对称逐渐降低。中间最高，往左右对称逐渐降低。2.2.代表数据在充分管理状态下出现。代表数据在充分管理状态下出现。3.3
32、.判定结果：工序运行正常，处于稳定状态。判定结果：工序运行正常，处于稳定状态。锯齿型锯齿型(桂林山型)-非标准直方图非标准直方图1.1.中间最高，往左右高低交错着降低。中间最高，往左右高低交错着降低。2.2.代表数据的读取有发生偏向或是分组不恰当。代表数据的读取有发生偏向或是分组不恰当。3.3.往往因为直方图分组过多或是测量不准确等原往往因为直方图分组过多或是测量不准确等原因造成。因造成。偏态型偏态型(绝壁型绝壁型)(左偏型左偏型 或或 右偏型右偏型)1.1.最高点往某一边，呈自然降低最高点往某一边，呈自然降低,但另一边，如同但另一边，如同断崖峭壁。断崖峭壁。2.2.数据收集的问题，代表从某一
33、点以外的数据被取数据收集的问题，代表从某一点以外的数据被取走走(Sorting)(Sorting)。双峰型双峰型1.1.有有2 2个高点呈两座山峰相连。个高点呈两座山峰相连。2.2.代表两种不同性质之数据群混合一起，也可能有代表两种不同性质之数据群混合一起，也可能有多峰型的分布型态。多峰型的分布型态。3.3.数据来自不同的总体。数据来自不同的总体。直方图的观察分析1形状分析与判断孤孤岛型岛型1.1.一座大岛与一座小岛并排。一座大岛与一座小岛并排。2.2.代表整个数据的出现过程中，代表整个数据的出现过程中，有某种异有某种异常的原因存在。常的原因存在。3.3.由于测量工具有误差或工具变化、严重由于
34、测量工具有误差或工具变化、严重磨损，短时间内有操作不熟悉疏忽或混磨损，短时间内有操作不熟悉疏忽或混入规范不同的产品等造成。入规范不同的产品等造成。直方图的观察分析1形状分析与判断 直方图的观察分析2与规范界限的比较常态型常态型(富士山型富士山型)-标准直方图标准直方图当直方图的现状呈正常型时，即数据在此刻当直方图的现状呈正常型时，即数据在此刻处于稳定状态处于稳定状态但是需要进一步将直方图同规范界限（如理但是需要进一步将直方图同规范界限（如理想控制体重范围）进行比较，以分析判断某想控制体重范围）进行比较，以分析判断某一指标是否满足上级要求或标准范围。一指标是否满足上级要求或标准范围。如某病区病人
35、体重的理想范围是如某病区病人体重的理想范围是(60(6010)10)公斤公斤注：公差范围：上限注：公差范围：上限T TL L=70=70，下限，下限T TU U=50=50，公差中心公差中心M=60M=60 直方图的观察分析2与规范界限的比较(理想型)图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取控制和监督办法维持此状态。Xbar MXbar M(偏心型)调整分布中心Xbar，使分布中的Xbar同公差中心M重合。M M Xbar Xbar Xbar MXbar M(无富余型)采取措施，减少标准偏差S。Xbar MXbar M(能力不足型)已出现不合格例，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严
36、的公差范围M M Xbar Xbar TL=50kgTL=50kgTU=70kgTU=70kg偏心型偏心型 Scatter Diagam,也称散点图，是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。作用：散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定期预期关系。品管哪个阶段会用到散点图？现况调查分析搜集到的之间的关系真因验证阶段：验证某个原因与结果之间的定量关系散布图的应用步骤散布图的应用步骤1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.选中数据，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、
37、最大值调整至适当的数值，点“确定”4.双击“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”5.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，x、y6.在任意单元格内输入公式“=CORREL（）”，在“（）”中的“,”前框选X，后框选Y，计算出的相关系数r标注在图表上。散布图的应用步骤散布图的应用步骤1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值研究体温与心率变化的相关性：散布图的应用步骤散布图的应用步骤1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.选中数据，在“插入”“图表”中选择“X
38、Y散点图”散布图的应用步骤散布图的应用步骤1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”散布图的应用步骤散布图的应用步骤1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”4.双击“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，
39、点“确定”散布图的应用步骤散布图的应用步骤1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”4.双击“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”5.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，x、y散布图的应用步骤散布图的应用步骤1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”
40、3.双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”4.双点“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”5.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，x、y6.在任意单元格内输入公式“=CORREL（）”，在“（）”中的“,”前框选X，后框选Y，计算出的相关系数r标注在图表上。R=0.97R=0.97散布图的应用步骤散布图的应用步骤1.将数据(建议大于等于30对)输入Excel中，并标注出该组数据最大值与最小值2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”3.双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值
41、、最大值调整至适当的数值，点“确定”4.双点“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”5.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，x、y6.在任意单元格内输入公式“=CORREL（）”，在“（）”中的“,”前框选X，后框选Y，计算出的相关系数r标注在图表上。散布图常见分布形态散布图常见分布形态及判读结果及判读结果A.A.正相关正相关0.85r10.85r1B.B.弱正相关弱正相关0.7r0.850.7r0.85D.D.弱负相关弱负相关-0.85r-0.7-0.85r-0.7E.E.无相关无相关-0.4r0.4-0.4r0.4C.C.负相关负相关
42、-1r-0.85-1r-0.85F.F.曲线相关曲线相关判断规则：若r的绝对值r临界值，则X与Y相关；若r的绝对值r临界值，则X与Y不相关本例r=0.97r临界值=r0.05=0.361，所以体温与心率是强正相关。注：查此表时对应的行是n-2，本例为（30-2）=28 数据总数最好大于等于30个 可将坐标的比例作调整以方便观察相关性 在使用相关系数进行判断时，需注明相关系数所处的区间 当图中发现异常点时，需先分析其产生原因，再决定是否删除该点 数据的获得需注意是否需进一步层别，因为常常作业人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而使数据的相关性受到扭曲 散布图的结论若与固有技术、经验不相符时，应
43、追查原因 Control Chart,又名管制图、管理图，是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种统计方法设计图。是带有控制界限的反映过程质量的记录图形，归纳为两轴四线。u中心线(CL)u上控制界限线（UCL）Xbar+3Su下控制界限线（LCL）Xbar-3Su按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列u纵轴代表质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；u横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号控制图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值和标准差来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值和标准差取何值，产品质量特性值落在3之间的概率为 99.73%，即警戒限
44、，说明分析质量在控制之中。落在3之外的概率为 100%-99.73%=0.27%，而超过一侧，即大于+3或小于-3概率0.27%/2=0.135%1，也就是统计中所说的发生了“小概率事件”见下图所示,休哈特就根据这一事实提出了控制图。控制图作用：品管哪个阶段会用到“控制图”法？质控现况把握效果的持续改进 质量诊断：度量过程是否处于统计控制状态 质量控制：确定什么时候需要对过程加以调整，什么时候则需使过程保持相应的稳定状态 质量改进：确认某过程是否得到了改进控制图对质量控制的作用：举例：应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，在未造成不合格品之前就能及时被发现。例如，下图中点子有逐
45、渐上升的趋势，可以在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到预防的作用。控制图对质量改进的作用：举例：在现场，更多的情况是控制图显示异常，表明异常因素已经发生，这时要贯彻“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准”原则，每贯彻一次这个原则(即经过一次这样的循环)就消除一个异因，使它永不再出现，从而起到预防的作用。由于异常因素是有限的，因此经过有限次数据的循环后，最终达到在过程中只存在偶因而不存在异因,这种状态称为统计控制状态或稳定状态，简称稳态。以下是达到稳态的循环图:u根据控制图使用目的的不同：分析用控制图控制用控制图u根据统计数据的类型不同：计量控制图：四种（应用最广的Xb
46、ar-R）计数控制图：四种控制图的应用步骤控制图的应用步骤1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限7.绘制出管制图，具体步骤可参考“趋势图”，并将数据点记录在管制图上X-Bar控制图R控制图控制图的应用步骤控制图的应用步骤1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数随机抽取某院消化内科5名患者的空腹血糖值作为研究对象，连续测量11-8到11-1
47、7，10天的值作为数据基础。目的：监测5名患者空腹血糖控制情况控制图的应用步骤控制图的应用步骤1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“控制图选用对照表”，选择 X-R管制图管管制制图图选选用用对对照照表表数据数据类类型型样本数样本数大小大小样本数样本数是否固定是否固定 Chart ChartX-Rm ChartnP ChartP ChartRX SX计量值计量值计数值计数值YESNOn=1n=25n5RAXLCLXCLRAXUCLX2XX2X 管制图管制图RDLCLRCLRDUCLR3RR4R 管制图管制图SAXLCLXCLSAXUCLX3XX3X 管管制制图图SBLCLSCLSB
48、UCLS3SS4S 管制图管制图2XX2XdRM3XLCLXCLdRM3XUCLX 管制图管制图RMDLCLRMCLRMDUCLR3MRMR4MRm 管制图管制图)P1(Pn3PnLCLPnCL)P1(Pn3PnUCLnpnpnpnp 管制图管制图n)P1(P3PLCLPCLn)P1(P3PUCLPppp 管制图管制图控制图的应用步骤控制图的应用步骤1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量控制图的应用步骤控制图的应用步骤1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-
49、R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中UCL=6.75+0.577UCL=6.75+0.577*2.882.88CL=6.75CL=6.75LCL=6.75-0.577LCL=6.75-0.577*2.882.88UCL=2.114UCL=2.114*2.882.88CL=2.88CL=2.88LCL=0LCL=0*2.882.88控制图的应用步骤控制图的应用步骤1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中5.依据管制图的类型和每组样本的个
50、数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值控制图的应用步骤控制图的应用步骤1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限UCL=6.75+0.577UCL=6.75+0.577*2.88=8.412.88=8.41CL=6.75CL=6.75LCL=6.75-0.577LCL=6.75-0.577*2.88=5.092.88=5.09UCL
