1、QC七工具培训资料七工具培训资料课程简介p加深对统计技术的了解p掌握QC七大手法p学会解决问题的方法简介QC七大手法七大手法p检查表(Check List)p散布图(Scatter Diagram)p特性要因图(Characteristic Diagram)因果图(Cause-Effect)、鱼骨图(Fish Bone Chart)p层别法(Stratification)p柏拉图(Pareto Diagram)p直方图(Histogram)p控制图(Control Chart)简介QC新七种工具新七种工具p关联图pKJ法p系统图p矩阵图p矩阵数据分析法p过程决策程序图(PDPC)p箭头图ISO
2、9000与统计技术pISO9000：2000中的0.2“质量管理原则”g)：基于事实的决策方法-有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。p2.10“统计技术的作用”规定：应用统计技术可帮助组织了解变异，从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率。这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。在许多活动的状态和结果中，甚至是在明显的稳定条件下，均可观察到变异。这种变异可通过产品和过程可测量的特性观察到，并且在产品的整个寿命周期(从市场调研到顾客服务和最终处置)的各个阶段，均可看到其存在。统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、解释和建立模型，甚至在数据相对有限的情况下也可实现。这种数据的统
3、计分析能对更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决，甚至防止由于变异引起的问题，并促进持续改进。ISO9000与统计技术pISO9001:2000中的8.4“数据分析”规定：组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以指导质量管理体系的有效性。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。数据分析应提供以下有关方面的信息：a)顾客满意(见8.2.1)；b)与产品要求的符合性(见7.2.1)；c)过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会；d)供方。p8.5.1“持续改进”规定：组织应利用质量方针、质量目标、审核结果、数据分析、
4、纠正和预防措施以及管理评审，持续改进质量管理体系的有效性。思考 我们在平时的工作中对哪些数据进行了统计分析？采用了哪些统计技术？数据p数据：依据测量所获得的数值和资料等事实。p凡事讲求数据：数据=事实p数据的分类：n依特性分：定性、定量n依来源分：市场、原料、检验等n依时间先后分：过去数据、日常数据、新数据数据p 整理数据的方法：机器整理、人工整理p 整理数据的原则n发生问题要采取对策前，必须要有数据作为依据；n对于数据使用目的应清楚了解；n当数据收集完成后，应立即使用；n数据的整理与运用，改善前、后所具备的条件应一致；n数据不可造假，否则问题将永远无法解决。p 应用数据要注意的重点n收集正确
5、可用的数据；n避免个人主观的判断；n掌握事实的真相。检查表p 检查表是使用简单易了解的标准化表格或图形，人员只需填入规定的检查表记号，再加以统计汇总，即可提供量化分析或比对检查，有时也称为点检表或查核表。p 检查表的分类n 点检用检查表：在设计时就已定义，使用时只做是非或选择的标记，其主要功能在于确认作业的执行。n 记录用检查表：用于收集数据资料，对不合格原因或项目进行统计，由于常用于作业缺点、质量差异等记录，也称为改善用检查表。检查表的制作1明确制作检查表的目的2决定检查的项目3决定检查的频率4决定检查的人员及方法5相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等6决定检查表格式(图形或表格)7
6、决定检查记录的符号检查表制作要点p 并非一开始就要求完美，可先参考他人的示例，使用时如不理想，再加以改善p 越简单越好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录下来p 一目了然，检查的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时，即能明了所记录的内容p 以Team Work的方式进行，大家集思广益，切记不可遗漏重要项目p 设计不会让使用者记录错误的检查表，以免影响日后统计分析的真实性检查表示例出门上班前的检查表内容周一周二周三周四周五服饰：头发衬衣领带皮鞋携带：钱包手机手表笔记本公文包上天晚上看的资料检查表示例应用于直方图的次数分配检查表序号组界中心检查小记1119.5126122.75|52
7、126132.5129.25|103132.5139135.75|124139145.5142.25|315145.5152148.75|236152158.5155.25|107158.5165161.75|58165171.5168.25|1合计97检查表练习p为产品检验时的外观缺陷统计制作一检查表。p为了解顾客使用本公司产品的情况制作一检查表。散布图p 特性要因图可以了解工程上哪些原因会影响产品的质量特性，散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。p 散布图的作用：n 能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。n 能检查离岛现象是否存在。n 原因与结果关联性高时，二者可互为
8、替代函数。对于过程和产品特性的监测，可从原因或结果中选择一较经济的参数予以监测，并可通过监测这一参数知道另一参数的变化。散布图的制作方法1收集成对的数据(X1,Y1)、(X2,Y2)、，整理成数据表。2找出X,Y的最大值与最小值。3以X,Y的最大值及最小值建立X-Y坐标，并决定适当的刻度便于绘点。4将数据依次点于X-Y坐标中，两组数据重复时用 表示，三组数据重复时用表示。5必要时，可将相关资料记在散布图上。6散布图的注意事项：1是否有异常点，有异常点时不可任意删除，除非异常原因已确实掌握。2数据的获得常因操作者、方法、材料、设备或时间等的不同，使数据的关联性受到扭曲，应注意数据的分层。3散布图
9、若与原有技术、经验不相符时，应追查原因与结果是否受到其他因素干涉。散布图的判读p完全正(负)关联：点散布在一条直线上。p高度正(负)关联：原因X与结果Y的变化近于等比例。p中度正(负)关联。p低度正(负)关联。p无关联。p曲线关联。散布散布图图的的类类型型 正相正相关关(相相关关性性强）强）负负相相关关(相相关关性性强强)毫不相毫不相关关似乎有正相似乎有正相关关 (相相关关性弱性弱)似乎有似乎有负负相相关关 (相相关关性弱性弱)散布图练习 在真空电镀作业中，电子束强度X影响电镀产品的镀膜厚度Y，收集的数据如下，请找出二者间的相互关系。No.12345678910X507010080605090
10、907070Y3.24.75.44.93.83.45.15.04.54.3层别法p 在实际工作中经常可发现产品质量因人、机、料、法、环、检测等不同时，会有差异存在。p 当不合格品产生时，很可能是其中的一种因素有问题，如数据未能适当分层，往往在调查上浪费了大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正的原因。p 同样在质量较优时，也可从分层的数据中寻找规律获得改善。p 因各种不同的特点会对结果产生影响，在收集因各种不同的特点会对结果产生影响，在收集数据时以个别特性加以分类、统计，称为层别数据时以个别特性加以分类、统计，称为层别法（或分层法）。法（或分层法）。层别的分类p 部门层别、单位层
11、别：生产部门、测试部门、采购部门等p 过程区域层别：下料区、裁剪区、折弯区、加工区等p 操作员层别：班别、线别、组别、性别、年龄别、教育程度别等p 机械、设备层别：机台、场所、机型、工具等p 作业条件层别：温湿度、压力等p 时间层别：日期、日夜等p 原材料层别：供方、材质、成分、储存时间等p 测量层别：人员、方法、设备、环境等p 环境、气候层别：气温、晴雨、照明等p 地区层别：海岸内陆、国内外等p 其他：合格与不合格、包装等层别法的实施步骤1先选定调查的对象2设计收集数据所使用的表单3设定资料的收集点并培训员工如何填写表单4记录及观察所得的数值5整理数据，分类绘制应有的图表6比较分析与最终推论
12、层别法使用的注意事项p实施前，首先确定分层的目的不合格率分析？提高效率？作业条件确认？p检查表的设计应针对所怀疑的对象p数据的性质分类应清晰详细记载p依各类可能原因加以分层，以找出真正的原因p分层所得的结果 应与对策相连接，并付诸实际行动散布图练习10090807060505.55.04.54.03.53.0XYDotplots of Y by X特性要因图p 特性要因图：当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果(特性)的诸多原因(要因)，以有系统的方式(图表)来表达结果与原因之间的关系。p 特性要因图由石
13、川馨发明故又称“石川图”，其目的是阐明因果关系，也称“因果图”，又因其形状与鱼骨相似，故又称“鱼骨图”。特性要因图分类p原因追求型：列出可能会影响过程(或流程)的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，并以此图形表示结果与原因之间的关系。W Wh hy y?特性要因图分类H Ho ow w?对策追求型：将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追求问题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策。绘制特性要因图1确定特性：如不合格率、停机率、客户抱怨、材料费等2绘制骨架3大略记载各类原因：可由4M1E人、机、料、法、环等五大类着手4依据大要因，分出中要因5更详细地列出小要因6圈出最重要的原因，以作进一
14、步讨论或采取对策7记载所依据的相关内容：如日期、目的、人员等特性要因图的注意事项p特性应注明“为什么”，“什么”才会容易激发联想；p特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题；p收集多数人的意见，多多益善，可运用脑力激荡原则；n意见愈多愈好n禁止批评他人的构想及意见n欢迎自由奔放的构想n可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意p注意分层：设备、工序等；p无因果关系的不予归类；p多加利用过去收集的资料；p重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H(Why,What,Where,When,Who,How,How much)原则执行；p以事实为依据；p依据特性分层制作不同的特性要因图
15、。特性要因图示例特性要因图示例提提高高冲冲压压作作业业效效率率消消除除加加工工困困难难作作业业员员教教育育设设备备改改善善其其他他方方便便屑屑料料清清理理加加工工次次数数少少使使导导板板加加工工取取放放容容易易消消除除搬搬运运损损失失熟熟知知加加工工流流程程寻寻找找资资料料容容易易使使导导顶顶柱柱位位置置适适当当托托料料架架适适当当使使马马达达座座脱脱料料容容易易使使隔隔板板抽抽孔孔脱脱料料容容易易固固定定销销设设置置适适当当使使光光线线充充足足导导板板马马达达座座隔隔板板特性要因图练习 针对过程、成品不良或客户抱怨作特性要因分析，并作图。柏拉图p 意大利经济学家V.Pareto在1897年对
16、社会经济结构进行分析时，赫然发现国民所得的大部分均集中在少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“柏拉图法则”。p 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉图法则”，即经济学上的“劳伦兹曲线”。p 美国质量管理专家J.M.Juran将劳伦兹曲线应用于质量管理，同时提出“重要的少数，次要的多数(Vital Few,Trivial Many)”的见解，并借用Parto的名字，将此现象称为“柏拉图原理”。p 品管圈的创始人石川馨将柏拉图原理介绍到品管圈活动中使用，从而成为质量管理七大手法之一。柏拉图的制作1决定数据的分类项目
17、；2决定收集数据的期间；3依分类项目别，做数据整理，并制成统计表；4依数据大小排列画出柱状图(故又称排列图)；5绘累积曲线；6绘累积比率；7记入必要的事项：标题、人员等。柏拉图的制作Others画面 倾斜无 画面敲闪白平衡 不良几何 失真收敛不 良 7131417283457 4.1 7.6 8.210.016.520.033.5100.0 95.9 88.2 80.0 70.0 53.5 33.5150100500100806040200DefectCountPercentCum%PercentCountPareto for 电气不良应用柏拉图应注意的事项p 柏拉图是按所选取的项目来分析，因
18、此只能针对所做项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。p 若发现各项目的分配比例相关不多时，则不符合柏拉图法则，应从其他角度再做分析。p 柏拉图适用于计数型数值统计，计量型数值统计用直方图。p 一般而言，柏拉图的前三项往往累计达7080%强，如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效。p 其他项若大于最大的前面几项，则必须再细分。p 把柏拉图上的项目当作质量特性加以要因分析，再用柏拉图整理重新分类，可以找出改善的方案。柏拉图练习 有一位制造经理想把主要的精力放在工作指导和改善活动上，但他整天忙得不可开交，没有时间去实施他的计划。为此他下决心对一个月的时间利用作了统计，请帮他分析一下，这位
19、经理的主要精力都用在了什么方面？工作内容工作指导改善活动生产规划催料会议不合格处理其他时数514085153438919柏拉图练习Others改善 活动开会工作指 导生 产规划不 合格处 理催料 19 40 43 51 85 89153 4.0 8.3 9.010.617.718.531.9100.0 96.0 87.7 78.8 68.1 50.4 31.95004003002001000100806040200DefectCountPercentCum%PercentCountPareto for 工作时间直方图p 现场工作人员经常要面对许多数据，如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以
20、整理，则生产过程中的质量散布的情形、问题点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点并采取对策。直方图为生产现场最常用的图表之一。p 直方图是将所收集的测定值、特性值或结果值分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定的值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此直方图也称柱状图。直方图的目的p 了解分布的形态p 研究过程能力p 过程分析与控制p 观察数据的真伪p 计算产品的不合格率p 求分布的平均值与标准差p 用以制定规格界限p 与规格或标准值比较p 调查是否混入两个以上的不同群体p 了解设计控制是否合乎过程控制直方图示例 某厂成品尺寸规格为13
21、0160，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如下表，试制作直方图。138139144131140145134135137136142140138127130141136134132131148141139138136135137132130131145138136137128131133134135139140138137137138136134121135136141139137133132131132129134135直方图的制作1收集数据并作记录2找出数据中的最大值与最小值3求极差4决定组数kk=1+3.32lgn并向上圆整 (n为数据数)或参照下表：数据数150511001012
22、50251组数576107121020直方图的制作5求组距hH=极差组数为便于计算平均数及标准差，组距常取为2、5或10的倍数6求各组上限、下限(由小而大顺序)，精确到组距的下一位p第1组下限=最小值-最小测量单位/2 （测定值的最小位数确定方法:如小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001)第1组上限=第1组下限+组距第2组下限=第1组上限最小数据应在最小一组内；最大数据应在最大一组内，若有数据小于最小一组下限或大于最大一组上限时，应自动加一组。直方图的制作7求组中点，组中点=(该组上限+该组下限)/28作次数分配表9制作直方图将次数分配表作图，以横轴表示数值的变化，纵轴表示次数横
23、轴与纵轴各取适当的单位长度，再将各组的组界分别标在横轴上，各组界应为等距分布。在图的右上角记入相关数据履历(数据总数、平均值、标准差等)，并划出规格的上、下限。填入必要的事项，如产品名称、工序名称、时间、制作者等。直方直方图图常常见见的形的形态态1.正常形正常形2.锯齿锯齿形形这种这种情形一般情形一般说来说来大都是大都是制制作作直方直方图图的方法或的方法或数据数据收集方法收集方法不正不正确确所所产产生生.测量值有误、换测量值有误、换算方法有偏差、次数分配不当算方法有偏差、次数分配不当、测量员对数据有偏好现象或、测量员对数据有偏好现象或假数据、测量仪器不精密、组假数据、测量仪器不精密、组数的宽度
24、不是倍数。数的宽度不是倍数。直方直方图图常常见见的形的形态态3.绝绝壁型壁型0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 94.双双峰型峰型数据经过全检。数据经过全检。两种两种不同的分不同的分布布相混合相混合,例例如如两台机两台机器或器或两种两种不同原料不同原料间间有差有差异时异时,会会出出现现此此类类情形情形,因因测测定值受不同的原因影定值受不同的原因影响响,应应予予层别层别后再作直方后再作直方图图48直方直方图图常常见见的形的形态态5.离岛离岛型型6.高原型高原型 测测定有定有错误错误,工程工程调节错误调节错误或使用不或使用不同原材同原材料料所引起所引起,一定有一定有异异常原因
25、存在常原因存在,只要去除只要去除,即可制造出合格的制品即可制造出合格的制品。也。也有可能是替班时接班的操作失误造成有可能是替班时接班的操作失误造成。一般是工具的磨损或操一般是工具的磨损或操作者的疲劳造成。作者的疲劳造成。直方直方图图常常见见的形的形态态7.偏偏态态型型工具磨损或松动。应检查在技术上能工具磨损或松动。应检查在技术上能否接受。否接受。直方图的制作实例某制品某制品规规格格质为质为135210g,近期近期时时有不有不良品出良品出现现,取取样样品品50PCS测测量量结结果如右果如右表表,请绘请绘出直方出直方图图,并并判判定其定其结结果果.1561481651521611671501501
26、36123161162170139162132119157157163157158165164173150166144157162172170137169153177155160152156160151163158146153142169148155直方直方图图的制作的制作实实例例解解:1.求出全距求出全距:177-119=58 2.确确定定组数组数:计算计算+以以经验经验值取值取组数为组数为8 3.计算组计算组距距:58/8=7.25取取8 4.最小一最小一组组的下的下组组界界=最小值最小值-测测定值之定值之 最小位最小位数数/2=119-1/2=118.5 5.最小一最小一组组的上的上组组
27、界界=下下组组界界+组组距距=118.5+8=126.5直方直方图图的制作的制作实实例例序號組界組中點次數1118.5126.5122.522126.5134.5130.513134.5142.5138.544142.5150.5146.575150.5158.5154.5156158.5166.5162.5137166.5174.5170.578174.5182.5178.51合計506.次次数数分配表分配表直方图使用的注意事项p异常值应去除后再分组。p从样本测量值推测群体形态，直方图是最简单有效的方法。p应取得详细的数据资料(如时间、原料、测量者、设备、环境等)。p进行过程管理及分析改善时
28、，可利用层别方法，将更容易找出问题所在，对于质量改进，有事半功倍的效果。直方直方图图的制作的制作实实例例7.绘绘制直方制直方图图管制图管制图管制圖 1.說明:管制圖縱軸代表產品品質特性,以制程變 化數據為分度,橫軸代表產品的群體號碼,制造 日期,依照時間順序將點畫在圖上,再用線連結,加上中心線CL,上管制界艱UCL,下管制界限LCL,即成管制圖。2.管制圖的分類:2.1 計量值管制圖:用于產品可測量的如長度,時間,重量,面積,溫度 等連續性數值的數據,分為:平均值與全距管制圖(-X-R Chart)中位數與全距管制圖(X-R Chart)個別值與全距移動管制圖(X-Rm Chart)平均值與標
29、準差管制圖(-X-&Chart)管制图管制图 2.2 計數值管制圖:用于非可量化的產品特性如不良數,缺點數 等間斷性數據,分為:P-Chart不良率管制圖 Pn-Chart不良數管制圖 C-Chart缺點數管制圖 U-Chart單位缺點數管制圖2.管制圖的分類管制圖的分類:管制图管制图3.管制圖管制界限計算:-X=(x1+x2+.+xn)/n -X=(-X1+-X2+.+-Xn)/n 中心線(CL)=-X 上限(UCL)=-X+A2*R 下限(LCL)=-X-A2*R R1:第一組內最大值-最小值 上限(UCL)=D4*R 下限(LCL)=D3*R管制图管制图4.管制圖制作方法:4.1 收集最
30、近與今后相似的數據約100個 4.2 依測定時間或群體區分排列 4.3 剔除異常數據,對其加以分組(每26個數據一組)4.4 記入數據表內 4.5 計算每組平均值-X 4.6 計算每組全距R管制图管制图 4.7 計算總平均值-X 4.8 計算全距平均值R 4.9 計算管制界限值 4.10劃出管制界限(所定方格在2030mm較合適)4.11點與點(組與組)的距離約23mm較合適 4.12記入其相關事項 4.13檢查制程是否在管制狀態下,檢討制程能力4.管制圖制作方法管制圖制作方法:5.管管 制制 圖圖不穩定型態之檢定方法不穩定型態之檢定方法:法則一法則一:有單獨一個點出現在有單獨一個點出現在3 3A A之外之外 法則二法則二:連續三點中有兩點落在連續三點中有兩點落在A A區或甚至區或甚至A A區外區外 法則三法則三:連續五點之中有四點落在連續五點之中有四點落在B B區或甚至於區或甚至於B B 區以外區以外 法則四法則四:連續有八點落在連續有八點落在C C區或甚至於區或甚至於C C區以外區以外 法則五法則五:A.A.連續五點上升或下降連續五點上升或下降-注意以後動態注意以後動態 B.B.連續六點上升或下降連續六點上升或下降-開始調查原因開始調查原因 C.C.連續七點上升或下降連續七點上升或下降-立即採取措施立即採取措施P 管制管制图图R管制管制图图
