-QC-七大手法课件.ppt

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1、QC七大手法2022-8-72课程目的l让学员通过学习,能够运用七大手法解决问题2022-8-73课程内容l检查表 l柏拉图 l特性要因图 l分层法l散布图l直方图 l管制图 2022-8-74概述l检查表检查表l又名查检表:收集、整理数据,依据事实,用数据说话。又名查检表:收集、整理数据,依据事实,用数据说话。l柏拉图柏拉图l又名排列图:确定主因,用于决定对具体采取什么措施时用。又名排列图:确定主因,用于决定对具体采取什么措施时用。l因果图因果图l又名鱼骨图、(特性)要因图:寻找引发结果的原因。又名鱼骨图、(特性)要因图:寻找引发结果的原因。l分层法分层法l又名层别法:从不同角度发现问题,须

2、根据一定的依据对数又名层别法:从不同角度发现问题,须根据一定的依据对数据进行分类,以便分析问题。据进行分类,以便分析问题。2022-8-75概述l散布散布/点图点图l又名相关图:分析不同变量与结果的关系又名相关图:分析不同变量与结果的关系l直方图直方图l又名数次图:显示过程的分布状况,与正态分布作比较,来又名数次图:显示过程的分布状况,与正态分布作比较,来发现过程的变异发现过程的变异l控制图控制图l又名管制图:显示过程的变化,及时发现问题又名管制图:显示过程的变化,及时发现问题2022-8-76检查表2022-8-77检查表 l什么是检查表:什么是检查表:l检查表是一种为了便于收集数据而设计检

3、查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号来检核的表格。使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录,并加以统计整理数事件给予累积记录,并加以统计整理数据,即称为检查表。据,即称为检查表。2022-8-78检查表的种类检查表的种类检查表检查表记录用点检用掌握问题的分布状况,用来统计有什么不良,不良的数量有多少,发生的时间及地点等事实数据的登记记录。事前不知道何时何地会发生什么不良,只是一个空白表格对整个过程或项目比较了解,为了统计可能发生的异常或应该执行或控制的点的实际执行状况而设计出来的固定表格,只要依据实际

4、执行在表中作相应的记号就行。有固定的的表格。2022-8-79计数值用检查表 月月 日日 月月 日日月月 日日不良计数不良计数 面饼尺寸不良面饼尺寸不良面饼花型不良面饼花型不良面饼克重不足面饼克重不足 包装不良包装不良 其其 它它 不良不良 计数计数 2022-8-710计量用检查表 面饼重面饼重(G)查检查检 小计小计 80.0080.3 280.380.6 980.680.9 1680.981.2 2081.281.5 1681.581.8 882.182.4 782.783.0 2合计合计 802022-8-711l对要收集的数椐,须掌握的事等,对要收集的数椐,须掌握的事等,目的目的要先

5、要先明确明确 l决定检查决定检查项目项目l决定决定样式样式 l决定数椐决定数椐收集方法收集方法、登记并实施收集数椐、登记并实施收集数椐 l记上其它必要事项记上其它必要事项 l制作检查表应易于记录数椐制作检查表应易于记录数椐 检查表的作法检查表的作法2022-8-712练习1l请做一个查检表,来统计这一周你都做了哪些事情.2022-8-713练习2l如果你有一个下属,每天会给他安排什么事情?请做一查检表确认他执行的好不好?2022-8-714柏拉图2022-8-715柏拉图 l柏拉图,又名重点分析图,是意大利经济学家Pareto在统计国民所得时发现的全国80%的收入归于20%的人口所有,于是提出

6、了柏拉图法则,又称28原理.l对发生频率从高到低进行排列的简单图示l建立在巴雷特原理的基础上,认为多数不合格及其引起的损失是由相对较少的原因造成的.通过区分重要与次要的项目,可用较少的努力获得较大的效果.l四两搏千斤2022-8-716柏拉图的种类柏拉图的种类柏拉图柏拉图分析现象用分析原因用与不良结果有关,用来发现主要问题与过程因素有关,用来发现主要的原因2022-8-717l可以找到问题的重点可以找到问题的重点l可以看出问题的大小次序是如何分布的可以看出问题的大小次序是如何分布的l可以了解减少其中的哪一项可以起到多可以了解减少其中的哪一项可以起到多大的效果大的效果.作用:作用:2022-8-

7、718l确定所要调查的问题以及如何收集数据确定所要调查的问题以及如何收集数据l确定调查问题的确定调查问题的类型类型,如不合格项目、损失金额、,如不合格项目、损失金额、事故等。事故等。l确定时间确定时间l确定哪些数据是必要的,数据如何确定哪些数据是必要的,数据如何分类分类,如按不,如按不合格类型、时间等。合格类型、时间等。l确定确定收集收集数据的数据的方法方法,以及在什么时候收集,以及在什么时候收集l设计记录表,将数据填入表中计算设计记录表,将数据填入表中计算l作图作图 柏拉图使用步骤柏拉图使用步骤2022-8-719因素分类l按照累计的百分数可以将各项分成三类:l 080%为A类,是主要问题点

8、;8090%为B类,是次要因素;90100%为C类,是一般因素。2022-8-720例:用柏拉图分析面饼品质状态 NO不良项目不良数比率1面饼偏重41227.65%7油炸不良201.34%3面饼偏轻24316.31%2花型不良30120.20%5块型不良1127.52%4品评不良18712.55%8其它1268.46%6色泽不良895.97%2022-8-721例:用柏拉图分析面饼品质状态 l确定调查问题的分类:确定调查问题的分类:l面饼偏重、面饼偏轻、花型不良、块型不良、面饼偏重、面饼偏轻、花型不良、块型不良、油炸不良、色泽不良、品评不良;油炸不良、色泽不良、品评不良;l确定时间:确定时间:

9、2019年年3月月 l数据收集及分析:各项目数据按大小排列,数据收集及分析:各项目数据按大小排列,并求累积数、比率、及累积比率并求累积数、比率、及累积比率2022-8-722柏拉图2022-8-723练习3l做一个柏拉图对某产品不良原因进行分析做一个柏拉图对某产品不良原因进行分析l参考参考:每日不良统计表每日不良统计表2022-8-724鱼骨图2022-8-725特性要因图l特性要因图又称因果图或鱼骨图,就是特性要因图又称因果图或鱼骨图,就是当一个问题的特性(结果)受到一些原当一个问题的特性(结果)受到一些原因的影响时,我们将这些原因予以整理,因的影响时,我们将这些原因予以整理,成为有相互关系

10、的图形。成为有相互关系的图形。l简言之就是针对造成某结果的诸多原因,简言之就是针对造成某结果的诸多原因,以有系统的方式表达结果与原因之间的以有系统的方式表达结果与原因之间的关系,并设法使用图解法找出这些原因关系,并设法使用图解法找出这些原因来。来。2022-8-726特性要因图目的:解决.日期:年 月 日作者:.2022-8-727特性要因图的制作方法步骤一、决定问题或品质特性为什么油炸棕榈油品质不良特性2022-8-728特性要因图的制作方法l步骤二、决定大要因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法2022-8-729特性要因图的制作方法l步骤三、决定中小要因为什么油炸棕榈油品质不良人

11、员机器物料环境方法原油AV、POV较高 面团含水高 油炸锅漏水 热交换器故障 油锅不是不锈钢 不知操作标准 责任心不强 贮藏温度高 车间温湿度太高 油温标准太高 小克面生产太多 生产时加淋水 2022-8-730特性要因图的制作方法l步骤四、决定影响问题点的主因为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高 面团含水高 油炸锅漏水 热交换器故障 油锅不是不锈钢 不知操作标准 责任心不强 贮藏温度高 车间温湿度太高 油温标准太高 小克面生产太多 生产时加淋水 2022-8-731特性要因图的制作方法l步骤五、标注制作目的、日期及制作者目的:解决棕油品质不良日期:2019年11月

12、25日作者:xxx为什么油炸棕榈油品质不良人员机器物料环境方法原油AV、POV较高 面团含水高 油炸锅漏水 热交换器故障 油锅不是不锈钢 不知操作标准 责任心不强 贮藏温度高 车间温湿度太高 油温标准太高 小克面生产太多 生产时加淋水 2022-8-732特性要因图之应用l问题的整理l追查真正的原因l寻找对策 2022-8-733追求对策型特性要因图装配不良品较多工作不认真员工技能不够机器故障来料不良车间温度高2022-8-734练习4 l请用鱼骨图分析”培训出席率低”的原因2022-8-735练习5l请用鱼骨图找出”提升课堂气氛”的对策.2022-8-736层别法2022-8-737分层法

13、l什么是分层法:l是指分门别类地收集数据以找出其间差异的方法。通常将根据所具有的共同点或特点(如不良的现象或原因等)把全部数据分成几组的做法称为分层。l分层可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”2022-8-738l空间别l作业员:不同班别,生产线,产品,部门l机器:不同编号,部门,类型l原料零件:不同供应商l作业条件:不同温度,压力,车间l产品:不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池)l时间:月份,日期,批次l其它通常的层别方法2022-8-739l明确分层对象:进行分层时,原则上必须选择对特性(结果)产生影响的要素,作为分层的标准(项目)lE.g.以时间分层/

14、以作业员分层/以设备分层/以原材料分层/以作业条件分层/以生产线分层l对市医医疗品质的认同l性别、血型、身高、体重、籍贯、人种、家庭背景、宗教、学历、经历、年龄通常的层别方法2022-8-740例子l请用层别法对现有作业员进行分析l年龄性别学历血型班别l先要看需求是什么,想达到什么样的目的,决定如何分层.2022-8-741练习l请对你部中的作业员进行分析l 按学历与血型分析l按户口所在地与身高进行分析2022-8-742散布图2022-8-743散布图l什么是散布图:l散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。l是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据,指

15、的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这一情形 2022-8-744散布图的绘制程序1.收集资料(至少三十组以上)2.找出数据中的最大值与最小值;3.准备座标纸,画出纵轴、横轴的刻度,计算组距。通常用纵轴代表结果,横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组?4.将各组对应数标示在座标上;5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。2022-8-745散布图的应用 l当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时,可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。

16、需要强调的是,在使用散布图调查两个因素之间的关系时,应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素,才能使通过散布图得到的结果比较准确。2022-8-746散布图的分类 l正相关(如容量和附料重量)l负相关(油的粘度与温度)l不相关(气压与气温)l弱正相关(身高和体重)l弱负相关(温度与步伐)2022-8-747散布图的分类2022-8-748例子l下面是注塑部门生产A产品时在不同的模温下的尽寸表,请根据数据制作产品尺寸与温度的作散布图.2022-8-7492022-8-750直方图2022-8-751直方图 l什么是直方图:l直方图也称数次表,即沿横轴以各组次数为高度,在每一组距上画一矩形所绘成之

17、图形。l根据所收集到的数据可以计算出平均值、标准差,并可以测知其分配形态,订定规格界限或作规格比较。2022-8-752直方图的作图步骤 l收集记录数据(至少50个数据)l定组数(620,最好选择奇数)l找到最大值L及最小值S,计算全距R:R=L-S l定组距:组距R组数l定组界 l最小一组的下组界=S-测量值的最小位数0.5l最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 l依次类推。l决定中心点:组的中心点(上组界+下组界)2l制作次数分布表 l制作直方图l填上次数、规格、平均值、数据源、日期2022-8-753u某一加工产品的规格是10010,单位mm 实测50个数据(在线任取50个产品,测量

18、所得数据)例NO1234511011051031021012961029898104310310410899102410910210110098510510310095926106929810310771101059510810081021081069593994989910997109710210496108组最大110108108109108组最小94929595932022-8-754例l分组:共100个数据可以分成7组l算全距:R=110-92=18l算组距:C=18/7=2.57=3l算组界:最小一组的下组界=92-(2*0.5)=91,上组界=91+3=94,第二小组的下组界则为9

19、4,上组界为97,依此类推:第三小组(97,100);第四小组(100,103);第五小组(103,106);第六组(106,109)第七组(109,112)2022-8-755例-l制作分布表组别组界中心组记号次数1919492.532949795.5 639710098.5 94100103101.5 125103106104.5 106106109107.5 77109112110.532022-8-7560246810121412345672022-8-757l把握分布的形态:直方图最基本的使用方法是把握分布的形态。l调查分散和偏离的原因:通过比较用4M等分层的直方图,可了解分散和偏离

20、的原因。l通过与规格相比较,可了解是否有问题:记入规格值后,就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。l研究改善前后的效果:将其用于解决工作现场的问题后,就能很清楚地了解平均值和分散的改善。直方图的用途2022-8-75890 克面饼重量12345678910 192909092919091899490 294908990909289989193 389918892918892908990。1991898893919191889091 2090938888929190929293 n=200MAX=98MIN85 R=13K=14c=1组界精度=0.5 下组界=84.5上组界=98.5中心值

21、=91.5平均值=90.705标准差=2.0442 2022-8-759例子SLSU中心值平均值组界组中点频数84.585.585185.586.586186.587.587887.588.5881788.589.5892389.590.5904090.591.5914391.592.5923092.593.5932193.594.594794.595.595495.596.596396.597.597197.598.59812022-8-760管制图2022-8-761管制图的基本概念l数据分类l计数值数据以个数计算的数据或数据是间断的,不连续的.如:不良数,检验批等.l计量值数据可以连续量

22、测的数据或数据呈连续性.如:尺寸,粘合度等2022-8-762管制图的基本概念l推移图l是一个反映过程或某特殊参数随时间变化的一种趋势.l管制图l在推移图的基础上添加上下界限及中心规格.2022-8-763推移图的应用l生产实绩:每日产量l销售业绩:每月销售额l工程不良:不良个数变化l计划达成率:每日任务完成比例l产品合格率2022-8-764推移图的制作l确定追踪项目l确定追踪密度(多长时间)l收集数据l制作图表2022-8-765例l请用下表小朋友的每天零用钱作一个推移图星期星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日张小朋李小方刘小庆2022-8-766推移图2022-8-767管制图推移

23、图的主要功能,是能够看出数据随时间变化而发生变化的情形,从折线的高低就可以知道品质之状况,如果在图上再加上中心线及上下管制界线即成为控制图2022-8-768UCLrCLrLCLr2022-8-769如何确定管制图的管制界限l有产品规格的l无产品规格的2022-8-770QC 七大手法的精神l用事实与数据说话l全面预防l全因素全过程的控制l依据PDCA循环进行改善l层层分解重点管理2022-8-771QC新七大手法概述新七大手法概述l亲和图法从杂乱的语言资料中汲取信息;lPDPC法预测设计中可能出现的障碍和结果;l矢线分析法合理制定进度计划;l矩阵图法多角度考察存在的问题,变量关系;l关系图法理清复杂因素间的关系;l系统图法系统地寻求实现目标的手段;l矩阵数据解析法多变量转化少变量数据分析 2022-8-772QC新七大手法概述新七大手法概述l检查收数据,柏拉抓重点,鱼骨找原因,层别理数据,散布看相关,直方显分布,推移看变化。2022-8-773问题?

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