1、课程目标n 了解数据分析的重要性n 掌握数据分析的步骤n 熟悉重要数据指标及其之间关系目录n 了解数据分析的重要性n 数据分析的步骤数据分析的重要性n 数据分析的定义l 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用的信息并形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程就是数据分析的过程。l SEM中的数据分析是从百度统计、数据报告及咨询工具中获取的数据进行处理，从而得到账户投放问题的过程。数据分析的重要性n 数据分析是指引账户优化的风向标数据分析的重要性n 数据分析是诊断账户问题的重要手段l 数据是账户投放效果的呈现l 数据分析是账户投放问题的诊断数据统计原理办了张超市会
2、员卡逛来逛去去收银台付款挑选产品仔细看某页面关闭网站注册会员浏览网站下订单购 买进入网站走进超市离开超市网站统计工具，就像网站的智能监控器全程记录访客行为超市顾客访客行为数据分析的步骤n SEM数据分析的步骤l 数据获取与处理l 诊断分析l 撰写数据分析报告数据分析是循环反复的过程数据获取与处理诊断分析撰写数据分析报告哪个指标有问题？造成这个问题的原因是什么？从哪些方面进行优化？数据获取数据清洗数据瘦身账户结构怎么调整？关键词怎么优化？创意质量如何提升？数据获取n 数据获取渠道l 推广阶段数据：数据报告l 网站数据：百度统计l 销售阶段数据：咨询工具n数据指标l 推广指标l 网站指标l 销售指
3、标数据指标转化量 浏览量 点击量 展现量展现量点击量消费额点击率平均点击价格抵达率跳出率平均访问时长/页数 转化量转化率平均转化成本订单额/单均额投入产出比 推广指标推广账户中获取 网站指标 监测工具获取 销售指标 监测及销售工具获取搜索营销漏斗模型阶段数据指标推广阶段数据指标的意义广告被点击产生的消费广告被网民点击的次数广告被展现给网民的次数广告被点击的比率花了多少钱？推广阶段含义对企业的意义带来多少网民点击？多少人看到广告？广告的吸引力？展现量点击量消费额点击率每次点击花了多少钱？每次点击的成本平均点击价格网站数据指标的意义所有用户每次打开第一个页面到关闭最后一个页面时长的平均值只浏览了一
4、个页面便离开了网站的访客次数占比网民点击广告成功进入的比率所有用户平均看了多少个页面网民是不是对你的网站内容感兴趣网站阶段含义对企业的意义多少访客看了一个页面就走了通过广告找到初步意向的访客比例看的页面越多，对你网站内容越感兴趣抵达率跳出率平均访问时长平均访问页数销售阶段指标含义指客户完成一次期望的行动推广获得的订单总销售额实现转化的比率（转化量/点击量）每实现一次转化的成本每一单平均销售额（订单额/转化量）成本和盈利的比值一共卖出多少钱?广告的转化效果？平均转化成本（消费额/转化量）每一单卖出多少钱?打广告是不是赚钱？广告效果如何？转化率平均转化成本订单额单均额投入产出比转化量销售阶段含义对
5、企业的意义数据指标如何评估推广需求不一样，最后的转化衡量指标不同展现量Impression点击量Click转化量Conversion点击率CTR转化率CVR消费额Cost平均点击成本ACP千次展现成本CPM转化成本CPA订单额Revenue投入产出比ROI单均额ARPO数据指标间的关系指标练习n 计算点击率、平均点击价格、转化率、转化成本、投入产出比关键词 消费额 点击量 展现量 点击率（CTR）平均点击价格（ACP）订单数量 订单额 转化率（CVR）转化成本(CPA)投入产出比（ROI）运动鞋69010611050441120172.5女靴 86926138259810.75数据处理n 数据
6、处理方法l 数据清洗l 数据瘦身l 数据链合成n数据处理助手l 数据透视表l EXCEL公式l EXCEL技巧诊断分析n 分析数据，得出结论l 哪个指标表现好、哪个指标表现不好l 哪个平台表现好、哪个平台表现不好l 哪个环节出现了问题l 诊断分析标准观察指标判断标准方法账户结构合理清晰根据产品，关键词类型，地域，时段，转化效果划分推广计划；根据词性，词义，字数划分推广单元。关键词符合KPI考核标准展现、点击、转化、消费否定关键词区分效果好的词、效果不好的词，区别对待。通过搜索词报告，找出和产品不相关的词，设置否定。创意通顺，飘红，相关，吸引展现机制正确使用通配符，与关键词及LP相关，撰写技巧。
7、优选or轮替。账户设置时段覆盖优质时段在线时段跟网民分时检索趋势对比。地域符合产品销售地域对于地域性强的产品必须设置，否则不应该设置地域限制。预算合理分配预算根据不同产品，不同类型的关键词，不同地域，不同时段合理分配预算。撰写数据分析报告n 数据分析报告l数据分析报告的主要作用就是将分析结果等有价值信息传递给管理或营销人员，以供他们做出决策，所以我们需要将数据进行处理，并以图文并茂的形式直观展现，让阅读者能够对结果做出正确判断。撰写数据分析报告n 数据分析报告的内容l 账户数据表现p 账户在指定时间段内的总体表现及重点指标表现l 账户存在问题p 哪个指标出现异常，产生异常点的原因l 优化方案p
8、 针对账户问题，给出解决方案撰写数据分析报告n 数据分析报告的形式l 标题l 目录l 前言l 正文l 结论l 附录本章总结n 了解数据分析的重要性l 数据分析是诊断账户问题的重要手段l 数据分析是指引账户优化的风向标n 数据分析的步骤l 数据获取p 数据获取渠道p 数据指标本章总结n数据处理l 数据处理方法l 数据处理工具n诊断分析l 分析数据，得出结论l 诊断分析标准本章总结n撰写数据分析报告l 数据分析报告的内容l 数据分析报告的形式课程目标n 掌握商务通的安装步骤n 初步学会商务通的相关设置商务通介绍n 商务通l 网站商务通可以帮助网站开展在线销售、实时客服、流量统计和网站管理等工作，变
9、流量为销量变访客为顾客，帮助企业选择更佳的推广方式，做到投入收益最大化。商务通介绍n 商务通的优势l 功能更强大p 会员识别p 信息预知p 智能分配p 流量共享p 快捷回复p 永久识别p 商务通介绍l 监测统计更全面p 友情连接p 客服考核、对话计效p 分类查找p 轨迹跟踪p 流量分析p 商务通安装n 商务通安装步骤l 下载.NET Framework 2.0，选择简体中文下载l 选择语言版本下载网站商务通客服端程序l 打开网站商务通软件，在系统设置中选择“生成网页代码”l 复制代码，加入企业相应网页商务通的设置n 商务通的相关设置l 系统设置p 设置客服权限p 设置对话窗口侧边广告p 编辑快
10、捷回复p 如何转接对话p 如何设置网页标题p 如何设置自动应答商务通的设置n 商务通的相关设置l 个人设置p 如何修改快速邀请语p 如何设置常用推送网址p 如何屏蔽访客p 如何筛选访客p 如何设置提醒方式p 修改访客信息本章总结n 商务通l 商务通的优势l 商务通的安装l 商务通的设置课程目标n 了解不同数据的获取途径n 掌握数据获取的方法n 学会汇总数据，并制作日常工作报表目录n 数据指标获取的途径n 数据获取与汇总数据获取n 数据获取渠道l 推广阶段数据：数据报告l 网站数据：监测工具，如百度统计l 销售阶段数据：咨询工具n数据指标l 推广数据l 网站数据l 销售数据数据指标转化量 浏览量
11、 点击量 展现量展现量点击量消费额点击率平均点击价格抵达率跳出率平均访问时长/页数 转化量转化率平均转化成本订单额/单均额投入产出比 推广数据推广账户中获取 网站数据 监测工具获取 销售数据 监测及销售工具获取搜索营销漏斗模型阶段数据指标推广数据n 推广数据指标l 是用来评估投放广告的宣传效果的，从推广账户数据报告中获取l 主要指标p 展现量p 点击量p 消费额p 点击率p 平均点击价格推广数据n 数据报告l 是百度搜索推广系统提供的一款数据统计工具，可以查看账户的推广情况。l 提供不同账户层级不同维度的数据报告。n 数据报告的种类l 基础报告：计划报告、单元报告、关键词报告、基础创意报告、附
12、加创意报告等l 维度分析报告：分时分析、地域报告、转化报告等推广数据n 数据报告获取推广数据n 主要数据指标获取l 获取账户主要数据指标p 账户报告l 获取指定计划主要数据指标p 计划报告l 获取指定单元主要数据指标p 单元报告推广数据推广数据推广数据推广数据n 数据报告处理l 下载p 将报告直接下载到Excel表格中l 发送p 发送到指定邮箱推广数据推广数据n 数据汇总l 将数据报告中的数据汇总到日常工作报表中 日期推广数据消费点击点击率平均点击价格展现2月8日星期二7016.202970.89%23.62 334132月9日星期三8827.374351.01%20.29 430312月10
13、日星期四7358.364710.76%15.62 621272月11日星期五8050.844820.77%16.70 626502月12日星期六5552.643580.87%15.51 412222月13日星期日5518.343060.80%18.03 380742月14日星期一4874.553101.26%15.72 246772月15日星期二5023.202831.17%17.75 241992月16日星期三5002.352921.03%17.13 283532月17日星期四7593.543461.36%21.95 253962月18日星期五7014.214371.48%16.05 294
14、402月19日星期六5054.752971.37%17.02 217102月20日星期日5229.833051.25%17.15 244092月21日星期一7531.234551.48%16.55 30657网站数据n 网站数据指标l 是用来评估网站质量的指标l 主要指标p 抵达率p 跳出率p 平均访问时长p 平均访问页数网站数据n 数据指标获取l 监测工具-百度统计网站数据n 将数据汇总到日常数据报表中日期网站数据平均访问页数平均访问时长（分钟）跳出率抵达率2月8日星期二2.02 0:06:0251.54%77%2月9日星期三2.48 0:06:3758.82%81%2月10日星期四2.10
15、 0:05:4957.60%70%2月11日星期五2.51 0:06:3359.31%67%销售数据n 销售数据指标l 用来评估广告费的增值效果l 主要指标p 转化量p 转化率p 平均转化成本p 订单额/单均额p 投入产出比销售数据n 网聊数据获取l 咨询工具-商务通n 转化数据获取l 销售人员/咨询师销售数据n 网聊数据获取并汇总日期网聊数据点击对话有效对话对话成本对话成本有效对话成本有效对话成本2月8日星期二421211584.68 584.68 637.84 637.84 2月9日星期三651917464.60 464.60 519.26 519.26 2月10日星期四851815408
16、.80 408.80 490.56 490.56 2月11日星期五1071613503.18 503.18 619.30 619.30 2月12日星期六1052321241.42 241.42 264.41 264.41 2月13日星期日651210459.86 459.86 551.83 551.83 2月14日星期一561716286.74 286.74 304.66 304.66 2月15日星期二541815279.07 279.07 334.88 334.88 2月16日星期三811716294.26 294.26 312.65 312.65 销售数据n 获取转化数据日期姓名电话其他联
17、系方式来源渠道搜索词网咨 上门时间 学员身份专业能力初始兴趣点学员认同点学员抗拒点是否报名2月4日章小姐baidu-kw-pc 电子商务专业介绍 小张马小姐baidu-kw-pcseo教程 小王杨小姐baidu-kw-pc视觉营销培训 小李刘先生baidu-kw-pc 深圳电子商务培训 小张熊先生baidu-kw-pc营销技巧 小李陈小姐baidu-kw-mo网络营销 小新销售数据n 转化数据汇总日期转化数据转化量转化率转化成本投入产出比2月8日星期二31.01%1.01%2338.73 2338.73 113.79%113.79%2月9日星期三20.46%0.46%4413.69 4413.
18、69 13.28%13.28%2月10日星期四30.64%0.64%2452.79 2452.79 103.85%103.85%2月11日星期五40.83%0.83%2012.71 2012.71 148.42%148.42%2月12日星期六51.40%1.40%1110.53 1110.53 350.24%350.24%2月13日星期日10.33%0.33%5518.34 5518.34-9.39%-9.39%2月14日星期一30.97%0.97%1624.85 1624.85 207.72%207.72%2月15日星期二31.06%1.06%1674.40 1674.40 198.61%1
19、98.61%2月16日星期三51.71%1.71%1000.47 1000.47 399.77%399.77%数据汇总n 汇总所有数据，形成日常工作报表l 推广数据l 网站数据l 销售数据n注意事项l 保证数据录入的准确性l 保留原始数据本章总结n 推广数据l 获取路径p 数据报告l 主要指标p 展现量p 点击量p 消费额p 点击率p 平均点击价格本章总结n 网站数据数据l 获取路径p 监测工具，如百度统计l 主要指标p 抵达率p 跳出率p 平均访问时长p 平均访问页数本章总结n 销售数据l 获取路径p 销售人员/咨询师l 主要指标p 转化量p 转化率p 平均转化成本p 订单额/单均额p 投入
20、产出比课程目标n 掌握数据清洗的方法n 自己能独立对数据进行清洗目录n 原始数据常见错误n 数据清洗的应用数据清洗简介n 数据清洗的定义l 对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并保证数据的一致性。数据清洗简介n 原始数据的常见错误l数据格式错误关键词展现量点击量消费点击率平均点击价格平均排名网络营销课程1438134.955.59%16.872.63网络营销学习79441.445.06%10.364哪里有网络营销培训1715.470.0 5 8 85.4711.67数据清洗简介n 原始数据的常见错误l 数据缺失关键词展现量点击量消费点击率平均点击价格平均排名网
21、络营销课程1438134.955.59%16.872.6379441.445.06%10.364哪里有网络营销培训1715.475.88%5.47数据清洗简介n 原始数据的常见错误l 数据重复关键词展现量点击量消费点击率平均点击价格平均排名网络营销课程1438134.955.59%16.872.63网络营销学习79441.445.06%10.364网络营销课程1438134.955.59%16.872.63数据清洗的应用n 格式错误确认与处理l 数据格式错误类型p 时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致p 内容中有不该存在的字符p 字段名与字段值不符数据清洗的应用n 显示格式不一致l处理方法
22、：对整列进行单元格格式设置如：日期列右键选择设置单元格格式日期选择“2001-3-7”格式日期账户推广计划推广单元关键词展现量点击量消费点击率平均点击价格2017-2-20A账户网络营销营销-培训四川网络营销培训3 000.00%02017-2-20A账户网络营销营销-培训网络营销培训12 351.7725.00%17.262017-2-20A账户网络营销营销-培训成都网络营销培训1 000.00%002-20-17A账户网络营销网络营销四川网络营销9 000.00%02017-2-20A账户网络营销网络营销网络营销216.423.23%8.212017-2-20A账户网络营销网络营销成都网络
23、营销5 18.670.28.672017-2-20A账户网络营销营销-哪里好网络营销哪里好31 19.413.23%9.41日期格式不一致全半角格式不一致数值格式不一致数据清洗的应用n 显示格式不一致的表格处理日期账户推广计划推广单元关键词展现量点击量消费点击率平均点击价格2017-2-20A账户网络营销营销-培训四川网络营销培训3 000.00%02017-2-20A账户网络营销营销-培训网络营销培训12 351.7725.00%17.262017-2-20A账户网络营销营销-培训成都网络营销培训1 000.00%02017-2-20A账户网络营销网络营销四川网络营销9 000.00%020
24、17-2-20A账户网络营销网络营销网络营销62216.423.23%8.212017-2-20A账户网络营销网络营销成都网络营销5 18.6720.00%8.672017-2-20A账户网络营销营销-哪里好网络营销哪里好31 19.413.23%9.41数据清洗的应用n 数据内容中含有字符l处理方法：去除不需要的字符日期转化数据转化量转化率转化成本投入产出比2月8日星期二31.01%2338.73 113.79%2月9日星期三20.46%4413.6813.28%2月10日星期四30.64%2452.79 103.85%2月11日星期五40.83%2012.71 148.42%2月12日星期
25、六51.40%1110.53 350.24%2月13日星期日10.33%5518.34-9.39%2月14日星期一30.97%1624.85 207.72%2月15日星期二31.06%1674.40 198.61%2月16日星期三51.71%1000.47 399.77%转化成本是多少元，结果中包含字母a，显然是有问题的数据清洗的应用n 数据内容中含有字符的处理日期转化数据转化量转化率转化成本投入产出比2月8日星期二31.01%2338.73 113.79%2月9日星期三20.46%4413.6813.28%2月10日星期四30.64%2452.79 103.85%2月11日星期五40.83%
26、2012.71 148.42%2月12日星期六51.40%1110.53 350.24%2月13日星期日10.33%5518.34-9.39%2月14日星期一30.97%1624.85 207.72%2月15日星期二31.06%1674.40 198.61%2月16日星期三51.71%1000.47 399.77%数据清洗的应用n 字段名与字段值不符（内容与该字段应有内容不符）l 处理方法：检查错误原因，重新录入或者重新修正日期姓名电话其他联系方式来源渠道搜索词网咨2月4日章小姐010-59571770baidu-kw-pc电子商务专业介绍小张马小姐QQ 441877532baidu-kw-p
27、cseo教程小王杨小姐QQ 257898763baidu-kw-pc视觉营销培训小李刘先生QQ 673456217baidu-kw-pc深圳电子商务培训小张熊先生 431381198109106573 baidu-kw-pc营销技巧小李陈小姐13422564918baidu-kw-mo网络营销小新数据清洗的应用n 字段名与字段值不符（内容与该字段应有内容不符）日期姓名电话其他联系方式来源渠道搜索词网咨2月4日章小姐010-59571770baidu-kw-pc电子商务专业介绍小张马小姐QQ 441877532baidu-kw-pcseo教程小王杨小姐QQ 257898763baidu-kw-p
28、c视觉营销培训小李刘先生QQ 673456217baidu-kw-pc深圳电子商务培训小张熊先生13425051669 baidu-kw-pc营销技巧小李陈小姐13422564918baidu-kw-mo网络营销小新数据清洗的应用n 数据缺失l 缺失程度p 非重要内容，缺失多p 非重要内容，缺失少p 重要内容，缺失多p 重要内容，缺失少日期姓名电话其他联系方式来源渠道搜索词网咨2月4日章小姐010-59571770baidu-kw-pc电子商务专业介绍小张马小姐QQ 441877532baidu-kw-pcseo教程小王杨小姐QQ 257898763baidu-kw-pc视觉营销培训小李刘先生
29、QQ 673456217baidu-kw-pc小张熊先生 431381198109106573 baidu-kw-pc营销技巧小李陈小姐13422564918baidu-kw-mo网络营销小新数据清洗的应用l 缺失数据处理p 非重要内容，缺失多 去除该字段p 非重要内容，缺失少 不做处理或简单填充数据清洗的应用日期姓名搜索词网咨上门时间学员身份2月4日章小姐电子商务专业介绍小张2月10日一线工人马小姐seo教程小王2月10日保安杨小姐视觉营销培训小李2月10日刘先生深圳电子商务培训小张2月10日熊先生营销技巧小李2月10日陈小姐网络营销小新2月10日2月5日李小姐电子商务专业小张2月10日马先
30、生seo视频小王2月10日裴小姐小李2月10日潘先生电子商务培训小张2月10日张小姐营销方法小李2月10日郭先生网络营销小新2月10日数据清洗的应用l 缺失数据处理p 重要内容，缺失多 其他渠道获取，或者计算平均值p 重要内容，缺失少 经验判断，指标计算等多手段补充数据清洗的应用日期推广数据消费点击展现2月8日星期二7016.2297334132月9日星期三8827.37435430312月10日星期四7358.36471621272月11日星期五8050.84626502月12日星期六5552.64358412222月13日星期日5518.34306380742月14日星期一4874.553
31、10246772月15日星期二5023.2241992月16日星期三5002.35292283532月17日星期四7593.54346253962月18日星期五7014.21437294402月19日星期六5054.75297217102月20日星期日5229.83305244092月21日星期一7531.2345530657日期推广数据消费点击展现2月8日星期二7016.2297334132月9日星期三8827.37435430312月10日星期四7358.36471621272月11日星期五8050.84482626502月12日星期六5552.64358412222月13日星期日5518
32、.34306380742月14日星期一4874.55310246772月15日星期二5023.2283241992月16日星期三5002.35292283532月17日星期四7593.54346253962月18日星期五7014.21437294402月19日星期六5054.75297217102月20日星期日5229.83305244092月21日星期一7531.2345530657数据清洗的应用n 数据重复l 数据重复类型p 系统获取数据重复p 人工录入数据重复l 重复数据处理p 去重 一行记录信息完全一样，或者不是重要内容，可以直接去重数据清洗的应用l 重复数据处理p 清除不合理数值 有
33、些数值很明显是不合理的，可以直接清除（如果可以判断存在笔误，也可以直接修正）日期转化数据转化量2月8日星期二32月9日星期三22月10日星期四32月11日星期五42月12日星期六502月13日星期日12月14日星期一32月15日星期二32月16日星期三55数据清洗的应用l 重复数据处理p 修正矛盾数据 有些数据是可以相互验证的，可以检验哪个数据更合理，保存该数据，将另一数据修正日期推广数据消费点击点击率平均点击价格展现2月8日星期二7016.229710.00%23.62 334132月9日星期三8827.374351.01%20.29 430312月10日星期四7358.364710.76%
34、15.62 621272月11日星期五8050.844820.77%16.70 626502月12日星期六5552.643580.87%15.51 412222月13日星期日5518.343060.80%18.03 380740.89%非需求数据清洗n 非需求数据判断与清洗l 非KPI指标，且与KPI指标没有关联性l 非需求数据可以直接将字段删除，以免数据表过于庞大，处理起来很费力数据清洗练习n 该表格中存在四处需要处理的数据，请说出错误类型及处理方法日期推广数据消费点击点击率平均点击价格展现2月8日星期二7016.22970.89%23.62 334132月9日星期三8827.374351.
35、01%430312月10日星期四7358.364710.76%15.62 621272月11日星期五8050.844827.70%16.70 626502月12日星期六5552.640.87%15.51 412222月13日星期日5518.343060.80%18.03 380742月13日星期日5518.343060.80%18.03 38074本章总结n 原始数据常见错误l 数据格式错误l 数据缺失l 数据重复n 数据清洗的应用l 数据格式错误p 显示格式不一致的数据处理方法p 数据内容中含有字符的处理方法p 字段名与字段值不符的处理方法本章总结l 数据缺失p 非重要内容，缺失多的处理方法
36、p 非重要内容，缺失少的处理方法p 重要内容，缺失多的处理方法p 重要内容，缺失少的处理方法l 数据重复p 完全重复数据的处理方法p 不合理数据的处理方法p 矛盾数据处理方法课程目标n 掌握数据瘦身的常用方法n 自己能独立对数据进行瘦身处理目录n 数据瘦身常用方法n 数据瘦身的应用案例数据瘦身简介n 数据为什么要瘦身l 数据庞大，成千上万行数据怎么分析l 重复数据多，依次统计、求和工作量大n 数据瘦身的常用方法l 数据透视表l 筛选l 排序应用案例n 某IT教育公司，在全国范围进行SEM广告投放，想了解各个地域的投放效果，进一步分析每个地域的投入产出比，以便于优化投放方案。l 附件表格为分地域
37、报告，要求计算出每个地域的点击量和消费数据透视表n 数据透视表的定义l 数据透视表是一种交互式的表，可以对数据进行求和、计数等。n 数据透视表的作用l 快捷简化数据量l 高效进行计数、求和等运算l 快速筛选指定数据数据透视表n数据透视表的制作l 操作步骤：p 选中要透视的数据区域p 插入数据透视表p 选择要透视的字段数据透视表的制作n 选中数据区域l单击数据区域中的任意一个单元格，选中数据数据透视表的制作n 插入数据透视表l 表格上方点击插入数据透视表（建议选择新工作表）数据透视表的制作n 选择要透视的数据字段字段列表数据区域列区域行区域数据透视表制作n 数据透视表制作完成数据地域求和项:点击
38、量求和项:消费安徽1243.36澳门00北京1981.72福建32106.34甘肃2897.48广东162576.27广西618.62贵州45221.58海南820.1河北2250.84河南1239.39黑龙江922.73湖北1042.62便捷快速的得出结论：安徽地区点击量只有12次，消费43.36元，北京地区点击19次，消费81.72元等，可以根据企业需要总结。数据筛选n 筛选步骤l 选择数据区域内任意一个单元格l 点击“自动删选”l 选择要筛选的内容数据筛选n 筛选结果（四川地区）日期账户地域城市展现量 点击量消费点击率 平均点击价格转化(网页)2016-06-01至2016-12-03
39、A账户四川成都2151080 43058 353989.452.00%8.22942016-06-01至2016-12-03 A账户四川绵阳241992581534823.532.40%5.99112016-06-01至2016-12-03 A账户四川达州223042690132090.333.09%4.6582016-06-01至2016-12-03 A账户四川南充187002616130985.843.29%5.0392016-06-01至2016-12-03 A账户四川宜宾135607395120665.72.91%5.2392016-06-01至2016-12-03 A账户四川德阳13
40、4486351320085.022.61%5.7242016-06-01至2016-12-03 A账户四川巴中96243372217507.233.87%4.732016-06-01至2016-12-03 A账户四川乐山106842287316419.832.69%5.7242016-06-01至2016-12-03 A账户四川泸州113230324716117.642.87%4.9632016-06-01至2016-12-03 A账户四川广安89268301515396.53.38%5.1152016-06-01至2016-12-03 A账户四川眉山88597275015137.213.10
41、%5.522016-06-01至2016-12-03 A账户四川凉山102929337514959.733.28%4.4342016-06-01至2016-12-03 A账户四川内江95655281314664.782.94%5.2162016-06-01至2016-12-03 A账户四川广元93288309914081.873.32%4.5472016-06-01至2016-12-03 A账户四川资阳75995247013641.193.25%5.5262016-06-01至2016-12-03 A账户四川自贡90180227212373.722.52%5.4532016-06-01至201
42、6-12-03 A账户四川遂宁106834257711957.642.41%4.6412016-06-01至2016-12-03 A账户四川攀枝花5891617019895.592.89%5.8212016-06-01至2016-12-03 A账户四川 未知地域 4556032789697.497.19%2.9612016-06-01至2016-12-03 A账户四川雅安6260016459236.742.63%5.6212016-06-01至2016-12-03 A账户四川阿坝298509524296.193.19%4.5122016-06-01至2016-12-03 A账户四川甘孜2451
43、67343234.92.99%4.411数据排序n 数据排序步骤l 选中数据区域任意一个单元格l 选择排序，并设置排序依据数据排序n 数据排序结果日期账户地域城市展现量点击量消费点击率平均点击价格转化(网页)2016-06-01至2016-12-03A账户重庆重庆1662676305.860.46%4.0212016-06-01至2016-12-03A账户浙江杭州60331076.040.17%7.602016-06-01至2016-12-03A账户浙江宁波22481134.390.49%3.1312016-06-01至2016-12-03A账户浙江温州16631030.370.60%3.04
44、02016-06-01至2016-12-03A账户浙江台州946726.750.74%3.8202016-06-01至2016-12-03A账户浙江嘉兴1167923.810.77%2.6502016-06-01至2016-12-03A账户浙江金华867521.680.58%4.3402016-06-01至2016-12-03A账户浙江衢州15638.71.92%2.902016-06-01至2016-12-03A账户浙江绍兴57726.970.35%3.4802016-06-01至2016-12-03A账户浙江丽水14712.030.68%2.0302016-06-01至2016-12-03
45、A账户浙江舟山12210.480.82%0.4802016-06-01至2016-12-03A账户浙江未知地域 2004000.00%002016-06-01至2016-12-03A账户浙江湖州317000.00%002016-06-01至2016-12-03A账户云南丽江241526.512.07%5.302016-06-01至2016-12-03A账户云南昆明3100825.910.26%3.240本章总结n 数据瘦身的常用方法l 数据透视表l 筛选l 排序n 透视表制作演示n 数据筛选演示n 数据排序演示课程目标n 了解完整数据链的用途n 掌握完整数据链合成方法目录n 完整数据链作用n
46、完整数据链合成完整数据链作用n 小张同学新入职一家IT公司，公司有做教育培训方面的业务，让其接手竞价账户，可是小张犯难了推广网址选择哪些？推广网址选择那些？推广地域选择哪些呢？推广地域选择哪些呢？推广时段选择哪些呢？推广时段选择哪些呢？关键词如何去调价呢？关键词如何去调价呢？账户预算如何分配？账户预算如何分配完整数据链合成n 数据准备n VLOOKUP函数n 完整数据链合并合并前数据格式要求n 各个阶段的数据均需要围绕某一关键字进行数据梳理l 地域：地域消费、地域访问量、地域咨询数、地域转化数l 计划：计划消费、计划访问量、计划咨询数、计划转化数l 关键词：关键词消费、关键词访问量、关键词咨询
47、数、关键词转化数l 时段：时段消费、时段访问量、时段咨询数、时段转化数l URL：URL进入数、对话数、留电数、跳出量等VLOOKUP函数n 函数语法：lVLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)。lVLOOKUP(查找值，查找范围，查找列数，精确匹配或者近似匹配）l我们的竞价数据分析中，要求精确到每个计划、关键词等，所以几乎都使用精确匹配，该项的参数一定要选择为false。否则返回值会出乎你的意料150VLOOKUP(,，)需要查找的数据lookup_valuetable_arraycol_index_num ra
48、nge_lookupVLOOKUP(，)需要在其中查找数据的数据区域 A商场服装价格表!$A$2:$C$9待返回的匹配值的列序号3TRUE 或省略，近似匹配值,返回小于lookup_value的最大数值 TRUE函数功能：按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值。VLOOKUP函数VLOOKUP函数使用说明n Lookup_value是一个很重要的参数，它可以是数值、文字字符串、或参照地址。我们常常用的是参照地址。用这个参数时，有两点要特别提醒：l参照地址的单元格格式类别与去搜寻的单元格格式的类别要一致l用“&连接若干个单元格的内容作为查找的参数。在查找的数据有类似的情况下可以做到事半功倍
49、。VLOOKUP函数使用说明n Table_array是搜寻的范围，col_index_num是范围内的栏数。lCol_index_num不能小于1，其实等于1也没有什么实际用的。如果出现一个这样的错误的值#REF!，则可能是col_index_num的值超过范围的总字段数n 在使用该函数时，lookup_value的值必须在table_array中处于第一列l即要查找的值必须位于Table_array的第一列中，否则查不到相关数据VLOOKUP函数使用说明n 参数range_lookup是个逻辑值，l我们常常输入一个0字，或者False;l其实也可以输入一个1字，或者true。n 两者有什么
50、区别呢？l前者表示的是完整寻找，找不到就传回错误值#N/A；l后者先是找一模一样的，找不到再去找很接近的值，还找不到也只好传回错误值#N/A。这对我们做数据分析没有太大实际意义完整数据链合并n 合并前准备l地域维度消费报告l地域维度对话量l地域维度电话量l地域维度转化量完整数据链合并n 合并前准备l地域维度消费报告l地域维度对话量l地域维度电话量l地域维度转化量完整数据链合并n 合并前准备l地域维度消费报告l地域维度对话量l地域维度电话量l地域维度转化量完整数据链合并n 合并前准备l地域维度消费报告l地域维度对话量l地域维度电话量l地域维度转化量完整数据链合并使用vlookup函数完成对接，第
