1、智能科技与智能产业的发展2019年08月大科学，大技术，大产业，大社会进入大交大协同Collaboration大技术Technology大科学Science大交叉Convergence大流动Flowing大产业Industry大社会Society大融合Merge产业升级“三叠浪”：实体经济与数字技术深度融合成信息化时代记录的革命消费互联网分发的革命产业互联网认知的革命世界500强大企业技术极客创业公司“App Store”大数据AIoT区块链芯片ERP数据库操作系统云计算互联网产业形成中美“双头领跑”Mar y Meeker的2018年互联网趋势报告显示互联网领导者中，美国占据11个席位，中国
2、占据9席11：95年前，中国只有2家公司入选全球20大互联网领导者名单。迈向智能化的“新物理世界”1994-2017物理数据化=数字化数据物理化=智能化生态、升级、生活认理念/见解/算法物理世界物联网数据行为物品沟通、娱乐、商务3D 打印赛博世界数字孪生的持续演进：算力成本的戏剧性材料设备产线工厂产业集群城市群杂性发展数字经济与智能产业的五个关平台数据智能融合智能运营与决策智能产品和服务平台经济的汇聚 所有业务数据化广场模式的孵化 数据在线实时线上线下融原子比特融网络协同和数据智能是数字化转型双螺旋数字化通常带来同业态四倍速的替代能力数字经济新增量科学研究信息技术产业转型经济增网络协同数据智能
3、驱动数字经济发展的双螺旋构建平台模式释放数据的价值云计算数字经济的基础设施网络协同 “双十一”诠释的社会化你未来的核心能力，可能刚好在营业执照2135亿交易额230个国家和地区10.42亿物流订单智能物流骨干网正式进入生物支付占比10亿时代68.3%品牌生态力量全面集本地生活服务盒马鲜生居然之家线上线下联动饿了么和口碑联动100订单增长325%仅13小时全国266家门店销售额突破100亿元100万本地商家24小时外卖不打烊全国门店总数近百家消费升级、全链路体验，年轻化人群是三大13亿人尚未出国仅有4亿人做过飞机16700后存款是90后的2倍超过20%用户来自海外17090%的人没喝过星巴克支付
4、宝全球有10亿用户数据智能驱动产业转型产业化城市工业环保计算驱动A 能力场景量子 机器 网络计算 学习 安全科研体系全球智能科数据驱动城市大脑治理模式突破服务模式突破产业发展模式突破工业大脑关键因素识别运行异常预警销售计划路径优化工艺参数推荐图像质检制成品性能分布预测故障预测图像质检产品数据 设备数据库存分析物流数据管理数据工艺参数能耗数据设备效率监测良率预测荐关键参数监测排班数据 经营数据健康指数监测多维参数分析实时参数推荐产能效率分析参数推荐工艺组合推荐设备故障预警基于数据和算法模型的服务如果在消费互联网时代数学思维是主流，那么人工智能驱动的产业互联网就还需要“物理学思维数字化正在已经正在
5、加速世界的量子化，乱中求治的东方智慧或许能派上用场人工智能在20年内长期处于数据智能代表的弱人强智能&超智能创创造智能认知智能感知智能自然弱智能人脸识别，计算智能全球探索人工智能治理的主要举措培养思想领袖关注重点行业主要关注在社会公共领域、金融、教育、医疗等领域使用的AI伦理道德和标准规范问题，对商业领域应用持开放态度；大力支持AI人才培养，同时培养理解 AI 经济、道德、政策和法律含义的思想领袖；治理“行为”学术研究以AI的发展为主，对AI自身不进行深度的治理，而是按照基本的商业与社会准则，治理“AI行为”或商业行为；支持专注于 AI 的国家研究团体，创建新的AI研究机构，专注于AI治理研究
6、；起草AI道德标准加强企业交流制定一套新的 AI 道德准则，以解决公平、安全和透明等问题，为 AI 带来的社会经济变化做好准备；与领先的人工智能企业建立频繁沟通机制，从企业社会责任层面和全球AI发展趋势角度引导AI发展全球探索人工智能治理的基本共识人工智能治理的六条基本共识：第一，AI不能对公民产生生理和精神上的伤害，避免造成经济损失和不良社会影响，例如，避免算法或数据带来的偏见和歧视。保持人类监督和控制的机制。第二，对公民和社会有益，AI应以增进个人和组织的福祉为宗旨；AI的开发、使用和管理必须公平，严肃对待偏见。第三，AI的技术开发和决策原理都应具有一定透明度，这是确保公民对AI产生信任的
7、关键。同时推进数字化教育和人工智能劳动力转型。全球探索人工智能治理的基本共识人工智能治理的六条基本共识：第四，建立研究机构、大学、企业、政府多方参与的共议机制，重点要支持人工智能头部企业发展；第五，规范广泛的AI原则而不是限制特定的算法，即不针对特定的AI技术、算法、代码进行治理；第三，制定开放的数据政策，推动在医疗保健等已经具备 AI 优势潜力的领域应用人工智能，鼓励研究人员在不影响用户个人隐私的前提下获得更多的数据访问权限。全球探索人工智能治理的基本框商业与公共事业数据治理AI普惠尊重隐私安全性透明性可靠性AI治理的目标技术类方法规定AI行为边界、测试和验证、记录决策过程、开放政府数制定标准、组建AI道德伦理机构、开展广泛培训、产业共创非技术类方法AI治理的基础数据开放治理 道德伦理研究 法律责任权利 社会价值 行业
