季节调整解析课件.ppt

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1、第第15章章 经济序列的季节调整经济序列的季节调整File:7birthFile:7retailsaleFile:7gdp-qNBS-SA和和X-13A-S两用说明书。两用说明书。图图15.5 序列的平滑序列的平滑04812162024676869707172737475767778798081Ymovingaverage010203040506000.20.40.60.81图图15.6 Gompertz曲线曲线EViews 7EViews 8原序列原序列y,季节调整后的序列,季节调整后的序列ysa,趋势循环成分,趋势循环成分TC,趋势成分,趋势成分TCF和循环成分和循环成分Cycle,季节因

2、子,季节因子s见图。见图。0.880.920.961.001.041.0824,00026,00028,00030,00032,00034,0007374757677787980818283YYSATCTCFCYCLES(file:7birth)附部分运算结果如下:附部分运算结果如下:(file:7birth)第第2模块模块(1):X11季节调整原理季节调整原理四四季节调整原理季节调整原理第第2模块模块(1):X11季节调整原理季节调整原理-4,000-3,000-2,000-1,00001,0002,0003,00019731974197519761977197819791980198119

3、821983Y-MA1226,00027,00028,00029,00030,00031,00032,00033,00034,00019731974197519761977197819791980198119821983YMA12第第2模块模块(1):X11季节调整原理季节调整原理第第2模块模块(1):X11季节调整原理季节调整原理(月度数据(月度数据、加法模型)加法模型)第第2模块模块(2):基于:基于ARIMA模型的信号提取理论模型的信号提取理论四四季节调整原理季节调整原理第第2模块模块(2):基于:基于ARIMA模型的信号提取理论模型的信号提取理论四四季节调整原理季节调整原理第第2模块模

4、块(2):基于:基于ARIMA模型的信号提取理论模型的信号提取理论四四季节调整原理季节调整原理第第2模块模块(2):基于:基于ARIMA模型的信号提取理论模型的信号提取理论第第2模块模块(2):基于:基于ARIMA模型的信号提取理论模型的信号提取理论第第2模块模块(2):基于:基于ARIMA模型的信号提取理论模型的信号提取理论四四季节调整原理季节调整原理第第2模块模块(2):基于:基于ARIMA模型的信号提取理论模型的信号提取理论四四季节调整原理季节调整原理第第3模块:诊断与检验模块:诊断与检验第第3模块:诊断与检验模块:诊断与检验EViews输出结果输出结果原序列原序列的谱图的谱图I 序列序

5、列的谱的谱图图X-12主主输出文输出文件输出件输出的谱图的谱图SA序列序列的谱图的谱图X-12主输出文主输出文件输出的谱图件输出的谱图X-13A-S程序的主输出文件程序的主输出文件 第第2模块:模块:X-13A-S 吸收吸收TRAMO/SEATS功能功能15.5 NBS-SA中的中国固中的中国固定假日和移动假日处理定假日和移动假日处理15.5 NBS-SA中的中国固定假日和移动假日处理中的中国固定假日和移动假日处理15.5 NBS-SA中的中国固定假日和移动假日处理中的中国固定假日和移动假日处理10月月3日国庆节假日重叠着周六和中日国庆节假日重叠着周六和中秋节,移到秋节,移到5、6日放假。日放

6、假。2009年年9月月27日(周日)借到日(周日)借到10月月7日日,10日移日移到到8日,日,从而凑成十一黄金周。从而凑成十一黄金周。15.5 NBS-SA中的中国固定假日和移动假日处理中的中国固定假日和移动假日处理15.5 NBS-SA中的中国固定假日和移动假日处理中的中国固定假日和移动假日处理15.5 NBS-SA中的中国固定假日和移动假日处理中的中国固定假日和移动假日处理15.5 NBS-SA中的中国固定假日和移动假日处理中的中国固定假日和移动假日处理15.5 NBS-SA中的中国固定假日和移动假日处理中的中国固定假日和移动假日处理15.5 NBS-SA中的中国固定假日和移动假日处理中

7、的中国固定假日和移动假日处理.00.04.08.12.16-24-20-16-12-8-40481216tw15.5 NBS-SA中的中国固定假日和移动假日处理中的中国固定假日和移动假日处理春节春节国庆节国庆节国庆节国庆节春节春节注意:注意:如果在如果在regARIMA模型阶段消除交易日效模型阶段消除交易日效应和应和/或移动假日效应等日历效应,又要使用乘法或移动假日效应等日历效应,又要使用乘法或对数加法分解模型,则必须使用或对数加法分解模型,则必须使用Data Transform/Box-Cox power(0),设定对数据进行,设定对数据进行对数变换。否则,程序将无法执行,并弹报出错对数变换

8、。否则,程序将无法执行,并弹报出错信息,提示用户要么增加对数据进行对数变换的信息,提示用户要么增加对数据进行对数变换的设定,要么改用加法分解模型。设定,要么改用加法分解模型。例:中国季度例:中国季度GDP的调整(的调整(file:7gdp-q)打开被调整序列窗口,点击序列窗口上侧的功能键打开被调整序列窗口,点击序列窗口上侧的功能键 Proc,选,选 Seasonal Adjustment,Census X12 功能。功能。例:中国季度例:中国季度GDP的调整(的调整(file:7gdp-q)例:中国季度例:中国季度GDP的调整(的调整(file:7gdp-q)例:中国季度例:中国季度GDP的调

9、整(的调整(file:7gdp-q)10,00020,00030,00040,00050,00060,00070,00080,000199219941996199820002002200420062008YY_SA0.80.91.01.11.21.3199219941996199820002002200420062008Y_SF 点击点击“确定确定”键。可得键。可得GDP序列的序列的 X12 季节调整输出结果(文本季节调整输出结果(文本格式格式)。)。点击序列窗口上侧的功能键点击序列窗口上侧的功能键 Freeze(冻结),则生成一个文本文件窗口。点(冻结),则生成一个文本文件窗口。点击文本文件

10、窗口上侧的功能键击文本文件窗口上侧的功能键 Name(取名),在弹出的对话窗中,例如,(取名),在弹出的对话窗中,例如,取名取名Text01,则把本次季节调整结果保存在工作文件里。,则把本次季节调整结果保存在工作文件里。例:中国季度例:中国季度GDP的调整(的调整(file:7gdp-q)X-13A-S中无此功能中无此功能 季节调整举例季节调整举例NBS-SA软件的主视窗。软件的主视窗。季节调整举例季节调整举例季节调整举例季节调整举例中国社会消费品零售额序列(亿元,中国社会消费品零售额序列(亿元,sale,2000M1 2009M12)调整结果主输出文件调整结果主输出文件季节调整举例季节调整举

11、例中国社会消费品零售额序列(亿元,中国社会消费品零售额序列(亿元,sale,2000M1 2009M12)调整结果图的输出文件调整结果图的输出文件季节调整举例季节调整举例中国社会消费品零售额序列(亿元,中国社会消费品零售额序列(亿元,sale,2000M1 2009M12)调整结果图的输出文件调整结果图的输出文件六六季节调整举例季节调整举例中国社会消费品零售额序列(亿元,中国社会消费品零售额序列(亿元,sale,2000M1 2009M12)的谱图的谱图六六季节调整举例季节调整举例中国社会消费品零售额序列(亿元,中国社会消费品零售额序列(亿元,sale,2000M1 2009M12)RegARIMA建模后的序列谱图建模后的序列谱图六六季节调整举例季节调整举例中国社会消费品零售额序列(亿元,中国社会消费品零售额序列(亿元,sale,2000M1 2009M12)季节成分的谱图季节成分的谱图六六季节调整举例季节调整举例中国社会消费品零售额序列(中国社会消费品零售额序列(2000M1 2009M12)NBS-SA季节调整输出结果。季节调整输出结果。六六季节调整举例季节调整举例季节调整注意事项季节调整注意事项七季节调整注意事项七季节调整注意事项七季节调整注意事项七季节调整注意事项七季节调整注意事项七季节调整注意事项结束

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