1、基于SVM的房价预测模型专业：管理科学与工程专业：管理科学与工程 姓名：樊玉婷姓名：樊玉婷1PPT课件SVM的基本原理波士顿房价预测2PPT课件SVM基本原理 支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类（Support Vector Classification,SVC）和回归（Support Vector Regression,SVR）线性可分（Hard Margin SVM）和非线性可分（Soft Margin SVM）3PPT课件SVC基本原理4PPT课件SVC基本原理5PPT课件SVC基本原理6PPT课件SVC基本原理7PPT课件SVC基本原理8PPT课件S
2、VR基本原理9PPT课件波士顿房价预测 CRIM：城镇人均犯罪率 ZN：住宅用地所占比例 INDUS：城镇中非住宅用地所占比例 CHAS：查尔斯虚拟变量，用于回归分析 NOX：环保指数 RM：每栋住宅的房间数 AGE：1940年以前建成的自主单位的比例 DIS：距离5个波士顿的就业中心的加权距离 RAD：距离高速公路的便利指数 TAX：每一万美元的不动产税率 PRTATIO：城镇中的教师学生比例 B：城镇中的黑人比例 LSTAT：地区中有多少房东属于低收入人群 MEDV：自住房屋房价中位数（均价）10PPT课件波士顿房价预测11PPT课件波士顿房价预测12PPT课件波士顿房价预测13PPT课件波士顿房价预测14PPT课件波士顿房价预测15PPT课件THANKS！16PPT课件
