1、在线自由行市场专题分析分析范畴和定义-分析对象：在线自由行市场，即2017年通过在线平台获取旅游信息、自主规划行程，独立完成旅行（非跟团）的旅游用户。-数据来源：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第4季度基于对22.5亿累计装机覆盖及5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。“A 3”算法引入了机器学习的方法，使的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到 数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.
2、0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算 法，在更准确识别的 同时，避免“误杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备 行为过滤算法等3、算法模型：引入外部数据源结合自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。市场宏观数据：通过企业访谈、数据建模、公开信息等多种方式获取市场数据；同时，对政府公开发布的数据进行引用，并注明来源。企业运营数据：通过企业访谈、数据征询等方式获取部分企业的运营数据和用户相关数据。-国内游：在中国大陆内，目的地为国内地区的度假旅游。-出境游：出发地
3、为中国大陆，目的地为或其他国家的度假旅游（包括港澳台地区）。-跟团游：用户全程参与跟团游，旅行社安排全部行程，固定行程、导游服务、团队出行、指定交通与住宿，包括半跟团游、半自助游。-自由行：用户自行规划旅游线路和行程、自助预订旅游产品/服务的度假旅游，产品形式有组合产品（景+酒、机+酒）、单品（景点门票、签证、WIFI）等。-当地玩乐：从目的地出发的，不包括大交通的目的地当地度假产品。分析对象及数据来源分析内容相关名词定义2目录CONTENTS在线自由行市场发展概况在线自由行市场典型厂商分析在线自由行市场用户分析在线自由行市场发展趋势分析010203043PART 1在线自由行市场发展概况42
4、017年在线度假旅游增幅为31.7%，交易规模仍保持快速增长16.4%2017年在线旅游交易规模预 计为8881.52亿元人民币31.7%2017年在线度假旅游市场交易 规模预计为997.53亿元人民币在线旅游渗透率在线度假旅游同比增长2017年中国GDP达到82.7122万亿元人民币旅游产业占GDP比重2017年在线旅游市场交易规模预计为8881.52亿元，渗透率为16.4%，仍有较大提升空间。2017年在线度假旅游市场交易规模预计为997.53亿元人民币，同比增长31.7%，相比于2016年37.7%的增速虽有所下降，但仍保持快速增长。分析认为，在线度假旅游市场交易增速趋于放缓，但交易规模
5、将持续增长。一方面，我国经济进入新常态，高速增长转向中高速增 长，经济发展方式转向质量效率型集约增长；另一方面，消费者日趋个性化、多元化的需求，倒逼厂商加强精细化产品开发与市场运营，行业整 体迈入深耕细作阶段。&国家旅游局6.5%2.32.63.03.44.14.75.420.1%15.2%14.0%14.7%11.0%13.6%15.1%25%20%15%10%5%0%024620112012201320142015201620172011-2017年中国旅游业收入及增长率收入（万亿元）增长率5自由行发展迅速，2017年中国游客自由行人次占比超9成&国家旅游局5003548864636785
6、70576473748271.2%65.5%65.8%63.4%60.3%53.1%58.0%0%20%40%60%80%020004000600080002011201220132014201520162017F2011-2017年境外自由行人次及占比自由行人次（万）自由行人次占比&国家旅游局25.028.131.334.838.643.048.594.8%95.1%96.1%96.4%96.6%96.8%97.0%94%95%96%97%98%01020304050602011201220132014201520162017F2011-2017年国内自由行人次及占比自由行人次（亿）自由行人
7、次占比2017年中国总体自由行人次占比达到96.2%，超过9成。中国国内自由行人次占比达到97%：国内游发展较为成熟，目的地盲点信息较少，用户自由行预订旅游产品便捷性较高；中国出境自由行人次占比超过64%：2011年以来，中国出境游市场快速发展，国民旅游经验逐渐丰富；同时，80及90后在出境游人群占比逐步 提升，克服语言及文化障碍的能力相对较强，自由行意愿较强。62017年在线自由行占比为58%，较跟团游更好满足个性需求413.5474.6181.8 165.8267.4 282.6430.8333.3584.0720.4800700600500400300200100020142015201
8、620172018F2014-2018年在线跟团游-自由行规模对比（亿元）跟团游自由行52.3%48.6%43.6%41.5%39.7%47.7%51.4%10%0%70%56.4%58.5%60.3%60%50%40%30%20%100%90%80%20142015201620172018F2014-2018年在线跟团游-自由行交易规模占比跟团游占比自由行占比按出行方式划分，中国在线度假旅游市场可以分为跟团游市场和自由行市场。分析认为，跟团游因存在着行程无法自主安排，定点购物、导游回扣等不规范的市场乱象，难以满足日益增长的个性化、深度化、当地化旅游需求。2015年在线自由行份额首次超过跟团游
9、，占比为51.4%。2017年这一占比持续提高，达58.5%，在线自由行游市场交易规模达584亿元。7消费升级大背景下，旅游消费向休闲度假和自由行阶段转变出境手续程序更加便捷：2017年10月底，中国已与134个国家缔结互免签证协定。Politics政治环境Economy经济环境社会环境Society技术环境TechnologyE基础设施建设为自由行增加便利：2017年一 带一路战略、特色小镇、美丽乡村建设、全 域旅游等的推动成旅游咨询服务中心、旅游 集散中心、旅游休闲绿道、观光巴士路线等 建成督查整治为自由行营造健康有序的市场环境：2017国家旅游局开通“12301”旅游服 务平台，推动OT
10、A实施旅游投诉先行赔付机 制、质量担保机制、在线纠纷解决机制等。S旅游消费以休闲度假为主要诉求：旅游目的 地和主题更加多样化，行程更注重与当地人 文风情结合。旅游业对GDP贡献度持续上涨：2017年旅 游总收入预计为5.4万亿元，其中国内旅游 收入4.57万亿元。2017年，旅游业综合贡 献8.77万亿元，对国民经济的综合贡献达11.04%。人均收入增长促进自由行消费需求增长：中 国经济发展迅速，2017年GDP总量突破80 万亿元，可支配收入增长带动国民自由行需求增长。T智慧景区提升自由行服务品质：景区通过 投放智能设施，建设物联网、应用大数据 技术等打造智慧景区，与线上平台充分对 接，提升
11、自由行服务品质。标准化产品体系搭建为自由行预订提供便 利：在线旅游平台对景区和酒店等产品标准化改造深化，不同旅游元素动态打包、实时整合，在线自由行预订便利性提升。P8用户消费能力及旅游经验提升下，休闲轻奢型目的地走俏旅游用户在互联网用户的占比1.00%90后用户在旅游用户的占比21.13%受移动互联网用户欢迎旅游目的地受90后用户欢迎旅游目的地90123西双版纳 新加坡 杭州45678910莫斯科大理台北洛阳香港江原道 多伦多12345678910曼谷丽江东京三亚北京新加坡杭州河内厦门巴厘岛9用户消费能力及旅游经验提升下，休闲轻奢型目的地走俏高消费用户在旅游用户的占比63.30%女性用户在旅游
12、用户的占比39.00%受高消费用户欢迎旅游目的地受女性用户欢迎旅游目的地12345678910马尔代夫 丽江 阿布扎比 棕榈滩 九寨沟 亚布力 摩纳哥 赛尔舌 塔希堤岛 圣莫里茨1234567丽江香港三亚东京厦门 马尔代夫 成都8910巴黎巴厘岛伦敦10自由行市场活跃用户向头部厂商集中5544.55260.021097.01740.09510.94339.97185.68134.24121.469.3429.21010005000400030002000airbnb携程去哪儿飞猪途牛马蜂窝艺龙蚂蚁短租途家小猪短租穷游2017年8月自由行用户活跃度排名活跃人数（万）6000根据数据监测，2017
13、年8月在线自由行旅游APP排名中，活跃用户数量差距较为明显，携程系保持在头部位置，携程上线“玩 转当地”栏目，聚焦目的地的碎片化即时预订和当地旅游休闲中的泛旅游消费，更为全面切入自由行市场。分析认为，随 着用户数量进一步攀升，自由行市场逐渐向头部势力聚集，厂商将加速升级，优化自由行用户体验。11产品升级：本/异地服务、跟团游/自由行的边际日趋模糊出发地目的地美食点评演出活动本地生活休闲娱乐目的地服务目的地交通旅游服务UGC内容社区金融工具服务旅游交通预订旅游住宿预订旅游度假预订分析认为，一方面本地生活类厂商基于高频用户习惯切入用户异地消费场景；另一方面，传统OTA也在不断加强对目的地资源的开发
14、，正在整合市场资源。本异地服务正在共同提升自由行产品体验丰度。自由行玩法产品：一日游、玩乐项目、用车、其他机+酒产品可组合的跟团游（一日游等项目），正在成为自由行用 户的基础选项，目的地玩法也在用户体验提升的强烈需 求下日渐成为OTA产品升级的核心。12入口升级：UGC作为入口驱动即时购买与转化 达人玩法（马蜂窝）锦囊（穷游锦囊）旅行家专栏（马蜂窝）游客供应 商 同城活动、策划（马蜂窝）论坛、约伴（马蜂窝、穷游）攻略达人活动社群 达人分享会旅游平台转化购买13分析认为自 由行出行方式 的 驱 动 下，社 群 和UGC成为入口级别的交易平台；游客可以通 过信息搜集直连攻略和游 记中的酒店和产品；
15、信息 搜索门槛的降低，大大提 升了游客的购买率。分析认为对 于供应商而言，通过旅游 平台更加精细化得触达用 户需求，实现精准化营销租车民宿：满足需求形态个性化，并形成目的地产品入口效应私家车、民宿供应在线整合入口效应目的地资源用车、民宿APP和司导构成连接旅游资源和用户的两个核心。通过POI技术和司导推荐，为用户匹配所需的旅游消费，从而将用户用车消费引导至多品类消费上。分析认为，租车/民宿以服务为中心发展的同时，进一步依靠周边及增值服务拓展商业模式，通过门票玩乐、翻译服务、定制化 保险等系列产品及服务升级，为用户提供高效、便捷、安全的服务。在线租车、民宿自由行决策受到 审美、生活品质 等多元化
16、个人偏 好影响，产品需 求形态也不断个 性化共享经济盘活B端到C端的旅游产品供应私家车 特色民 宿司机 房东核心入口APP司导房东旅游资源POI 司机房东兼导游景点门票特色活动特色商品当地美食需求端变化14技术升级：在线旅企加码自由行基础建设，提供动态解决方案省去繁琐的比价过程；实时计算自主搭配的价格合；并实现一站式产品购买；统一的标准化服务。凭借丰富的产品库存，推出“全程X计划”一 站式联动服务。通过大数据结构 UGC 数据，为 用 户 提 供 精 准 的 旅 游 产 品 消 费 决 策服务。直采丰富产品库存与 动态打包技术，提供 给游客更为丰富即时 的自由行产品选择。自由行技 术架构比价搜
17、索技术数据结构化 提取动态打包技术库存直连语义分析和数据挖掘技术，实现信息结构化提 取。从基础信息到预订信息、支付信息等接口库存直 连。对于价格敏感性用户，统一定价成较大制约因素。用户可自主选择，在价格、时间、地点三者之间平衡。攻略信息繁杂，难以提取有效信息。繁琐确认过程。比价过程延时接收价格和库存确认；服务标准。15 行程安排灵活：根据个人需求的行程安排；自由行主题多元化：体现出 圈子化、小众化、深度化、随意化、碎片化、可调化等 特征。旅游者的自身变化催生多元自助服务旅游经验丰富：可自行处理 出行相关事宜；具备外语能力：没有或较少语言障碍；体验本地生活：度假为主，观光为辅；旅游目 的地目的地
18、智慧旅游效 应显现三方赋能：助力用户即时查询预订，高效衔接并强化供需匹配移动互 联网了旅行社部分功能OTAOTA提升供给与出 行需求匹配度目的地服务驴妈妈、同程深入门票业务、携程等成立目的地事业部当地玩乐途牛、马蜂窝、一块去行程规划、攻略信息马蜂窝、穷游深耕在线地图导航互联网的使用代替智能化交易流程互联网社交点评查询、即时翻译、信息交流LBS地理位置信息服务、景 区、酒店、租车推荐、线路导航移动支付、刷脸入住、智能门 锁、智能设备应用等景区信息化建设景区电子门票预订、信用游、扫码支付、地图导览等景区智能升级景区与在线旅企合作，共享数 据、借鉴经验、委托运营物联网提供智能停车场、实时游客引 导等
19、设施配套16PART 2在线自由行市场典型厂商分析17互联网深度渗透和消费市场升级，促进自由行产业链逐渐完善供 应 商旅游资源运营商旅行社线 上 平 台在线住宿综合型平台在线交通在线度假旅游支付平台旅游工具金融服务支 撑 平 台媒 体 和 营 销 平 台旅 游 媒 体旅游UGC旅游社交18途牛：动态打包实时组合，信息资金服务叠加提升自由行品质途牛成立于2006年，目前已形成以跟团游、出境游为主的业务体系，其他产品包含自由行、国内游等等，是综合型度假旅游预订厂商。途牛通过大交通资源的持续整合，并提升对目的地资源的覆盖及互联网化水平，以目的地为主要视角，解构旅游元素，形成标准化产品 体系，实现更加
20、高效、灵活的自由行服务体系。途 牛旅游产品支撑服务交通酒店旅游线路当地玩乐用 户产品预订 信息服务区域、海外服务中心加强目的地直采汽车、租车频道实时组合动态打包目的地服务攻略点评金融服务途牛攻略消费金融、理财保险信息资金服务优化体验酒店排行榜资源点评系统向导在线平台以旅游达人、导游 以及“小牛微导”、牛跟班等形式，给 游客提供自由行个 性化服务。动态打包技术超 级 自 由 行：用 户只 需输入目的地及旅行 日期，可将机票、酒 店等单品进行实时组 合，并给出优质线路 推荐。有效管控线下合作 方、资源供应商的 同时，为自由行用 户提供可参考依据。碎片化产品整合研发动态打包技术，15年升级为超级自由
21、行产品提速国内外服务中心布局、强化出发地与目的地覆盖向导在线平台和资源点评系统上线持续强化交通和目的地动态打包，并实现3季度盈利2014年2015年2016年2017年途牛自由行产品近年来发展历程19马蜂窝：内容匹配交易，自由行平台完成个性化需求出游闭环2010年，马蜂窝正式公司化运营，并成长为拥有海量UGC数据和高度活跃的忠实用户群的知名旅游社群。在此基础，马蜂窝开始商业化实践。随着用户度假旅游需求向多元化和个性化方向转变，场景化和IP化体验类产品成为消费主流，海量内容促发形成完整的决策、交易、分享的商业闭环。精准推送海量UGC数据数据 沉淀目的地信息 兴趣点挖掘 行程规划当地游产品 旅游工
22、具：旅行翻译官 旅游社交：嗡嗡点评攻略 游记问答高度活跃用户群社区分享关联匹配用户端用户画像行为预测供应链管理 打包产品 个性化定制大数据借力 深挖需求 洞悉市场提升产品创新商户端数据赋能精准匹配行前消费决策行中精准推送行后数据沉淀自由行服务平台定制游产品上线自由行等多类供应商 提供直销渠道，打造 自由行服务平台。通过为住宿、当地游、依托大数据算法和丰富的SKU，采用标准 化定制个性定制，提高交易效率，满足 个性化要求。攻略2.0系统通过大数据解构UGC内 容，马蜂窝实现了海量 内容数据的提炼、分析 和整合，并与产品交易 形成对接。马蜂窝作为UGC社区，用户粘性明显高于其他旅游预订类网站马蜂窝
23、,5.65携程旅行,2.66马蜂窝,34.携程旅行,8.93飞猪旅行,6.8同程旅行,5.5飞猪旅行,2.17同程旅行,2.1608数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等 行为产生的用户数据。截止2017年第4季度基于对22.5亿累计装机覆盖及5.5亿 活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在 智能手机上的行为轨迹。202017年10月部分旅游预订类网站人均使用情况人均单日启动次数人均单日使用时长一块去：周边游高频消费驱动，代理与技术服务的O2O运营公司成立，同年12月获得天使投资获得深圳高新投HTI领投的数百万人
24、民币A轮融资获得由深创投领投的2500万人民币A+轮融资在全国中小企业股份转让系统（新三板）挂牌上市2012年2014年2015年2016年一块去融资历程成立于2012年7月31日，总部位于广州和常州，在北京、上海、成都、武汉等地设立分支机构。提供全国范围内7000多家景点门票和超10000家度假酒店的预订服务，年服务数百万周边游用户。作为周边游的在线旅游服务商，提供景点门票、度假酒店、团购业务以及基于此的“景+酒+X”O2O打包产品。目的地资源掌控景区主营业务提升出境游业务拓展与当地资源方合资设 立一块去控股的合资 企业，合作方经营业 务能力提升基础上，加强公司产品供给的 掌控能力。发展景区
25、合作营销，就运营类业务与景 区深入合作，共同 挖掘景区旅游价值，提升门票业务毛利。目标用户为白领和 中高端家庭，加以 周边游高频出行，不断导流至客单价 较高的出境游业务。自有渠道外部分销渠道连锁线下门店酒店供应商管理系统周边游资源SaaS系统景区电子地图服务提供商度假酒店：花溪居景区运营：景管家景区运营：宜景汇B2C业务B2B业务自有IP运营代理销售技术服务IP输出21PART 3在线自由行市场用户分析22用户属性：一线以上城市24-30岁为主力，华东及华南活跃度高自由行用户性别分布及APP偏好自由行产用户男女占比分别为54%和46%，整体性别比例相当。男性女性用户偏好大有不同，男性用户在WI
26、FI工具、智能设备、地图类 关联度产品高；女性用户则偏爱购物和视频，滴滴出行与本地生活团购是其主要应用，旅游目的地的购物产品应该主要考虑男女不同需求。地域分布上，活跃用户较多的城市多数经济发达的一线以上城市，占比超过65%。占比前三的三个城市分别为：上海（5.39%）、广州（5.14%）、北京（4.93%），出行城市TOP30中，华东及华南占比接近一半，出行活跃度高于其他地理区域。自由行用户年龄分布与我国总人口年龄分布比例大致相当，但24-30岁人群中，自由行占比是总人口占比的2倍，明显成为主力人群。54%46%6.7%22.6%19.4%33.4%17.1%12.1%15.7%17.9%17
27、.0%40.0%24岁以下24岁到30岁 31岁到35岁 36岁到40岁 41岁及以上自由行用户地域分布自由行用户年龄比例自由行人口比例总人口比例支付宝 今日头条WiFi万能钥匙酷狗音乐高德地图支付宝微博 淘宝滴滴出行美团26.7%20.0%13.3%13.3%10.0%10.0%6.7%华东华南西南华中华北东北西北23用户属性：中高消费人群超60%，移动为用户使用主要运营商自由行用户的消费能力中高消费能力为主。占比超过60%。自由行用户运营商以中国移动为主，占比超过60%。自由行行用户的安卓使用设备前三甲为三星、华为、OPOS，占 比超过40%。中高消费人群 224.775中等消费人群 29
28、.81%中低消费人群 30.28%高消费人群 8.36%中高消费人群 24.77%中等消费人群 29.81%中低消费人群 30.28%低消费人群 6.77%自由行用户消费能力分布自由行用户安卓使用设备TOP105.8%14.0%14.3%17.7%20.0%vivo4.3%索尼3.2%HTC2.3%美图2.2%魅族2.0%小米24OPPO华为荣耀 三星用户规模：暑期长假迎来活跃高峰，启动次数和时长显著增加2017年在线自由行旅游月活跃人数维持在9000万以上，峰值出现在8月，达1.1亿。使用时长和启动次数在暑期、春节及国庆等节假日增幅相对明显。2017年使用时长峰值出现在7月，在13分钟左右浮
29、动，适值暑期出游高峰，用户主要用于行前旅游信息查询及预订。启动次数峰值出现在8月，用户在暑假出游过程中实时解决相关问题，启动次数明显增多。9,832.48,873.69,531.810,251.611,033.811,002.910,122.49,390.49,650.49,344.69,313.910,061.51月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月3.132.942.852.632.572.743.063.142.712.722.382.3113.0413.3612.9211.8211.5211.508.738.837.617.181月2月3月4月5月6月7月8月9月10月
30、11月12月2017年在线自由行活跃用户规模（万）2017年在线自由行用户人均单日启动次数与时长启动次数（次）使用时长（分钟）13.7711.4325场景领域偏好：高端、医疗消费集中，金融及跨境电商需求强根据数据显示，在线自由行的用户与 全网用户相比，消费场景更多集中在高端消费、医疗健康以及用车消费上。自由行用户领域偏好上，呈现出较强的金融理 财、跨境电商购买、视频资讯及企业应用需求 较多的特征，因此可针对用户的这些特点来设 计更多的场景和领域变现。用车消费高端消费医疗健康教育学习0.71.21.7TGI人群占比0.940%35%30%25%20%15%10%5%0%1.111.31.41.5
31、1.6医疗健康 TGI：1.02高端消费TGI：1.32教育学习 TGI：1.26用车消费TGI：0.861.91.8TGI指数：TGI值指目标APP用户在某领域安装量、启动次数和使用时长三项指标值与 移动全网用户在相同领域三项指标平均值的比值加权平均，值大于1表明目标APP用户 在特定研究范围内高于总体平均水平（强势），反之，低于总体平均水平（弱势），数值越大，表明目标APP用户在该领域的活跃度及偏好度越高。在线自由行用户消费场景概览在线自由行用户领域偏好概览123银行服务应用城市叫车证券服务应用456运动健康汽车资讯企业及应用7891026跨界电商 智能可穿戴 品牌电商 健康管理主题偏好：
32、自然风景游契合主要工作人群，兴趣爱好游整体 消费能力较强，女性为美食购物游主要消费群体71.8%24.5%75.5%61.9%38.1%28.2%男女自然风景游兴趣爱好游美食购物游主题偏好类型13.1%11.6%15.1%14.2%6.5%11.0%24.8%19.9%33.4%16.9%28.1%29.6%32.3%31岁到35岁24岁以下36岁到40岁28.7%15.1%24岁到30岁41岁及以上青少年年龄分布壮年中年以上14.0%10.0%10.0%11.7%11.8%14.0%36.4%28.6%14.0%27.4%25.5%32.4%16.3%22.4%25.7%中等消费者低消费者中
33、高消费者中低消费者高消费者低消费活跃消费能力分布中等活跃高度活跃分析认为，随着居民收入以及休闲度假需求的增长，旅游消费进入多元化阶段。依据行出行主要目的以及TGI核算，大 致可以把自由行用户分为以下三类：自然风景游：男性占比最高；年龄分布以壮年为主，契合主要工作人群；消费能力上分布均匀，符合整体分布。兴趣爱好游：男性占比超过女性；年龄分布易青年、壮年为主，这部分人群在拥有一定的经济能力以后，开始按照自己的兴趣爱好，诸如探 险猎奇、动漫摄影、运动自驾、亲子医疗等来展开行程，整体消费能力较强。美食购物游：女性是市场主要消费群体，同时，平均年龄明显偏低，消费能力以中等活跃度为主，收入水平以中高收入为
34、主。男27性别分布女PART 4在线自由行市场发展趋势分析28个性化、特色化产品形态快速增长，成为自由行市场核心价值各年龄段消费者旅游形态和偏好呈现多元化发展，个性化、特色化产品、C2B服务的市场交易规模在2017年实现快速增长。预测，在线，民宿交易规模、境外租车人次同比分别增长64%和198%。为适应和引领自由行用户个性化多样化消费趋势，要求产品服务的供给注重多样化，讲究层次性，提供不同品种、品质、档次的产品和服务。长久以来，国内度假旅游基础设施、目的地服务等与自由行用户需求还有相当差距，若能改观，预测，东南亚、美国出境游转化至国内的 订单量，都将实现大幅增加，进而提升用户满意度，助力在线旅
35、游厂商获取自由行市场核心价值。90后人群90后作为互联网原 住民，物质条件相对 富裕，独生子女众 多，崇尚开放自由、多元化、个性化的生 活方式，小众目的地 市场日受他们追捧。80-70后人群70-80后作为工作 多年的人群，经济 状况相对良好，具 有较强的购买力，成为主流亲子游人 群，其旅游消费目 的更强调享受生 活。60-50后人群老年人群因出生在 物质相对贫瘠的时 代，不会太多的追 求时尚，对于耐 用、经典的消费品 和旅游线路产品有 强烈的消费兴趣。多元化旅游消费偏好趋势呈现特色化旅游产品交易规模增长迅速64%1在线民宿交易 规模同比增长境外租车人次同比增长2198%3东南亚出境游转 化至
36、国内游，订 单量提升75%4美国出境游转化 至国内游，订单 量4 5提%升国内自由行订单量提升效果预测丰富有效的数据实 现对用户 的深入了 解和精细化运营，支撑自由 行产业全 链条结构 化升级数据驱动自由行用户精细化运营，促进全产业链结构升级数据驱动自由行用户精细化运营3.计算趋势稳定性动态匹配度高，对用户 数据进行学习和分析，分析用户需求喜好，实 现个性化推荐2.数据分析获取潜在用户 活跃方式，在与用户的 交互过程中，不断加深 对用户的了解1.自由行成市场主流，丰富的 自由行画像生成，通过通过 数据挖掘和用户画像等方式 定位用户需求等4.用户获取自己感兴趣的 信息效率随之增加，用 户体验得到
37、改善，从而 提高用户转化供应商、平台、用户困境企业获客成本高，市场策略模糊人力运维成本高企，整体效率低下营销手段单一，用户重复使用率低线上营销模式游客感知度较差准用户被动选择旅游线路，自主性差提供同质化的产品，导致用户无法区别产品同质化和服务老化加剧竞争用户在线完成旅游交易，供应端掌握 用户数据难人工整合用户数据成本高，效率较低数据驱动自由行全产业链升级需求量预测，用户消费路径演绎行为轨迹分析，预订用户出行获取潜在用户，精准营销用户获取兴趣推荐，体验改善用户自主选择旅游线路，动态匹配获取基于自身偏好的旅游产品线路精准用户画像，追踪需求变化实时数据连接与反馈服务高峰预警，淡旺季分析30用户规模稳
38、定，市场增长将依托于产品体验溢价和消费频次增加51620.351056.251401.756842.353622.12016Q4-2017Q4中国在线旅游市场用户规模（万）2016Q42017Q12017Q22017Q32017Q42.983.43.72015-2017年中国人均出游次数201720162015 国家旅游局跟团游半自 由行定制游自由行旅游用户规模趋于稳定，人口红利实现市场增长的阶段已经过去，未来将从依靠用户数量增长的“量变”转向更注重用户体验的“质变”。随着消费升级，用户对旅游体验的粘性越来越高，产 品与体验的融合，增强了用户对旅游产品的感知力，从而降低对 价格的敏感性，提升旅
39、游消费频次。自由行出游背景下，旅游移动化、碎片化趋势带动目的地服务完 善，各厂商通过资源整合、技术升级，将目的地玩法推向新风口。目的地玩法成为2018年创新热点目的地本地生活酒店线路游景点产品库存用户画像玩转当地、全程X计划当地玩乐动态打包技术、目的地成团自由行大数据联合实验室智能推荐行程跟踪31行后行前行中个人保险：对接各种类型意外险的风险保障服 务，包括旅行保险、意外保险和健康保险等。以途牛为例，与多家大型保险机构合作，为用 户提供“旅游意外险”、“旅程取消险”、“航空意外险”、“签证保险”等70多个保险产品。保险在旅游中发挥的保障、服务功能日 渐凸显。个人理财：以货币基金和固定效 益类产
40、品为主，除了飞猪推出的 “旅游宝”，携程的“程涨宝”、途牛能使消费者预付的旅游费用获得增值收益。分期付款：为用户提供“先消 费、后付款”的预授信，途牛、去哪儿、驴妈妈均有涉及。外币兑换：提供外币（美元、日元、韩元等）线上预订，线下便捷取币。购物退税：服务范围涵盖欧洲、美 洲、亚洲等多个热门旅游国家及地 区。游客可免费在线办理，服务将有 效提高退税效率，省出更多境外游玩 时间，为出境游客提供更多便利。结算服务：线上还款，碎片化时间即 可处理，提升用户方便度。旅游金融：基于自由行全场景拓展，驱动成行并化解风险问题旅游金融服务的应用场景丰富，按照行前、行中和行后可以开发相应的金融产品，出行前的个人理财（理财需求）、分期付款（资金需求）、外汇 兑换（汇兑需求），行程中的个人保险（保障需求），以及行程结束后的购物退税（退税需求）和结算服务（还款需求）等金融服务的提供，助力 自由行用户出游、便利购买以及化解风险安全问题。32
