1、基于基于SVMSVM与与BPBP神经网络的车牌识别系统神经网络的车牌识别系统1答辩提纲答辩提纲背景与意义1系统概述2界面和展示3总结与展望42选题的背景选题的背景v大背景大背景 社会发展，车辆增多，交通管理困难 人工智能、机器学习发展迅速 交通管理需要智能化v车牌识别背景车牌识别背景 国外车牌识别较成熟 我国车牌较复杂，识别有待提高3项目意义项目意义v现有的车牌识别系统现有的车牌识别系统 不符合我国车牌国情 鲁棒性不够 应用情况不理想v本系统本系统 运行稳定 功能整合，实用、简洁 汉字识别、大角度倾斜车牌识别4相关知识与技术相关知识与技术v图像处理技术图像处理技术 HSV颜色空间 高斯模糊、二
2、值化、形态学、Sobel算子检测v机器学习方法机器学习方法 SVM BP神经网络5SVMSVMSVM 训练的目的就是寻找一个超平面使分类间隔最大化。神经网络神经网络BPBP神经网络神经网络BPBP神经网络神经网络答辩提纲答辩提纲背景与意义1系统概述2界面和展示3总结与展望410系统流程图系统流程图11总体功能模块图总体功能模块图12车牌检测流程图车牌检测流程图字符识别流程图字符识别流程图答辩提纲答辩提纲背景与意义1系统概述2界面和展示3总结与展望415界面设计界面设计16系统主界面界面设计界面设计17车牌定位界面界面设计界面设计18车牌判断界面界面设计界面设计19车牌判断界面界面设计界面设计20字符分割界面界面设计界面设计21字符识别界面项目演示项目演示22项目演示答辩提纲答辩提纲背景与意义1系统概述2界面和展示3总结与展望423项目总结项目总结v收获：收获：自学能力 对机器学习有更好的理解，为深造打下基础v后续工作后续工作 界面进一步美化 提高汉字的识别率 完善批量识别模块24
