1、交通大数据应用初探 案例1：广州市交通运行与管理评价 案例2：广州市外地车限行策略评价 案例3：车驾管诚信与效用评价 案例4：基于羊城通的城市公交运行评价1交通大数据应用初探 案例1：广州市交通运行与管理评价2 案例1：广州市交通运行与管理评价（面向交委）主要数据源u出租车GPS监控：1.7万辆 合作成果（2010-2011年）u与信息指挥中心合作进行广州交通运行评价3交通大数据的应用 案例1：广州市交通运行与管理评价（面向交委）主要数据源u出租车GPS监控：1.7万辆 合作成果（2010-2011年）u与科技处、信息指挥中心合作研发拥堵指数4交通大数据的应用02468106:006:457:
2、308:159:009:4510:3011:1512:0012:4513:3014:1515:0015:4516:3017:1518:0018:4519:3020:1521:0021:4522:3023:15限行周非限行周全天拥堵指数大幅降低42.3%案例1：广州市交通运行与管理评价（面向交警）主要数据源u省公安厅 重点车辆GPS监控：营运车16多万辆u市交警支队 交通警情 交通违法 交通事故 高德地图 路段平均速度 延时指数5交通大数据的应用交通大数据的应用 案例1：广州市交通运行与管理评价（面向交警）业务导向指标体系u综合考虑：机动车保有量（需求）、交通运行、违法与事故6交通大数据的应用
3、案例1：广州市交通运行与管理评价（面向交警）交通安全管理评价 用于交通运行评价与交通管理绩效考核71.030.501.140.721.000.881.010.930.661.100.520.521月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月月安全综合指数（荔湾大队月安全综合指数（荔湾大队20152015年）年）1.050.95交通大数据应用初探 案例2：广州市外地车限行策略评价8 案例2：广州市外地车限行策略评价 数据来源广州交通卡口过车数据 卡口512处 每天187万条，每月5600万条 时间/地点/抓拍图片广东车驾管数据 2300万机动车 6100万驾驶人 交通违法信息交通大数据的
4、应用 案例2：广州市外地车限行策略评价 卡口特征及车辆特征分类u内部308处，外围204处 根据车辆轨迹特征分为3类u本地化使用u城区过境u外围过境交通大数据的应用 案例2：广州市外地车限行策略评价 广州市外地车总量约455万辆/月“本地化使用”30万辆/月，仅占6.6%中心城区出行量占全体外地车67.5%交通大数据的应用 案例2：广州市外地车限行策略评价 使用频率对比u1辆本地化外地车=2.2辆本地车=26辆过境车u30万辆本地化外地车，相当于新增66万辆本地车u提前进入2021年 可支撑政府交通需求管控决策 限制外地车的“本地化使用”交通大数据的应用月被检次数月被检次数车辆数车辆数月均被检
5、次数月均被检次数倍数倍数“本地化”外地车1154533630018038.51本地车38368853214351117.92.2过境车637734442510541.526交通大数据应用初探 案例3：车驾管诚信与效用评价13 案例3：车驾管诚信与效用评价 主要数据源及规模u公安“六合一”数据u全省2400万辆机动车登记信息u全省6100万驾驶人登记信息u全省交通违法信息（广州市2015年月均37.6万宗）14交通大数据的应用05000010000015000020000025000030000020140420140620140820141020141220150220150420150620
6、1508201510201512201602外地车本地车近两年广州市交通违法变化趋势 案例3：车驾管诚信与效用评价 诚信评价 可为交通运输管理行业提供支持u最近热点：专车管理15交通大数据的应用 案例3：车驾管诚信与效用评价 例：交通违法年龄分析，有助于驾驶员选拔16交通大数据的应用交通大数据的应用17201 225 246 250 262 281 284 284 287 316 321 345 356 361 371 396 396 400 413 416 435 573 694 潮州梅州江门河源清远顺德湛江汕头肇庆韶关中山深圳各地区考驾照所需平均天数 案例3：车驾管诚信与效用评价 驾校评价
7、 案例3：车驾管诚信与效用评价 驾校评价u2015年：广州市新增驾驶人 33.5万，新手违法总人次4.5万人次 可为驾校质量管理提供支持18交通大数据的应用198017121471137713264.40%3.80%3.27%3.06%2.95%0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%2.50%3.00%3.50%4.00%4.50%0500100015002000250044010028 44012002 44012008 44010034 44014001违法人次占比22.27%16.25%15.72%11.64%7.95%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%
8、25.00%020004000600080001000012000超速违规停车违反禁令实线变道闯红灯违法人次占比驾校代码违法量前五名的驾校违法量前五名的驾校 违法行为前五名违法行为前五名交通大数据应用初探 案例4：基于羊城通的城市公交运行评价19交通大数据的应用 案例4：基于羊城通的城市公交运行评价 2013-2014年，与客管处与信息指挥中心合作 数据类型与规模u结构化数据u数据规模IC卡号卡号车辆车辆编码编码线路线路编码编码交易交易时间时间交易设备交易设备编号编号IC卡类型卡类型5100*6500N4S100010010008:20000265566普通卡5100*1521N2S10011
9、0037008:04000265464学生卡5100*5665N2S100310546008:11000265527老人免费卡0500100015002000250030003500200320082013年份：羊城通发行量/万张日交易量/万条840万条/天数据量2.5亿条/月30亿条/年2GB/天存储量60GB/月700GB/年20交通大数据的应用 案例4：基于羊城通的城市公交运行评价 公交出行信息获取u“一票制”公交系统u下车站点推断21下一次出行上车站点本次上车线路的下游站点本次出行下车站点时空匹配A站G站BCDK站L站jT+1jTjT交通大数据的应用 案例4：基于羊城通的城市公交运行评价 站点出行需求分析22站点分析线路分析线网分析：上车：下车交通大数据的应用 案例4：基于羊城通的城市公交运行评价 线路拥挤度时空分布23站点分析线路分析线网分析颜色代表拥挤程度的大小纵坐标为全天的不同时段横坐标为该线路的各个站点某BRT线路拥挤度时空分布图BRT夏园-体育中心BRT体育中心-夏园1)拥挤度在时空都是不均匀分布的2)通勤规律造成了公交客流的潮汐现象交通大数据的应用 案例4：基于羊城通的城市公交运行评价 全网出行需求OD分布24站点分析线路分析线网分析早高峰出行需求产生及吸引分布晚高峰出行需求产生及吸引分布
