1、DServer人工智能服务器人工智能服务器dServer artificial intelligence server产品概述PART 0101product description 人工智能研究方兴未艾，但构建高性价比的硬件平台是一大难题，亟需高性能、点菜式的解决方案。dServer人工智能服务器针对个性化的AI应用需求，采用英特尔CPU+英伟达GPU的混合架构，具备强劲的计算性能，提供多类型的CPU、GPU、软件、内存、硬盘、数据等备选，方便自由选配，定制安全可靠的个性化应用，可广泛用于图像识别、语音识别和语言翻译等AI领域产品特性PART 0202Product Features英特尔C
2、PU+英伟达GPU，强强联合 英特尔CPU+英伟达GPU，强强联合 服务器采用GPU+CPU的混合架构 CPU选用英特尔 至强 E5-2600系列处理器 采用NVIDIA GPU计算平台 每台服务器可插入1-10块英伟达GPU 采用软件定义的基础设施和敏捷云架构 专为下一代数据中心的架构而设计 数据吞吐量大，稳定性更强 添加服务器专用的指令集 提供覆盖数据中心内或云端的多功能性英特尔 至强处理器NVIDIA系列GPU 目前主流的高性能计算(HPC)处理器 具备高并行度、矩阵运算与强大的浮点计算能力 NVIDIA TITAN X 消费级GPU基于Pascal架构，专为PC平台而设计 NVIDIA
3、 Tesla 数据中心GPU则为数据中心而打造 NVIDIA GeForce GTX 1080可提供优异的性能、能效和游戏体验 在相同精度下，处理速度更快、服务器投入更少、功耗更低人工智能服务器预装CentOS操作系统，集成两套行业主流开源工具软件TensorFlow&Caffe，同时提供丰富的应用数据，开箱即用。开源工具软件TensorFlowCaffeCaffe是纯粹的C+/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口，可以在CPU和GPU64直接无缝切换。TensorFlow支持CNN、RNN和LSTM算法，这是目前在Image、Speech和NLP流行的深度神经网络模型，灵
4、活的架构可以在多种平台上展开计算。提供MNIST、CIFAR-10等训练测试数据，包括大量的人脸数据、车牌数据等。提供MNIST、CIFAR-10等训练测试数据，包括大量的人脸数据、车牌数据等。多样化配置，订餐式选配用户登录，如同订餐一般，通过“快速选配”或者“自定义选配”选择适用的硬件。配置选项附有详细的参数说明根据清单配置预装相应软件与数据，开箱即用提供配置清单下载服务产品配置PART 0303Product configurationGPU（NVIDIA）：Tesla P100,Tesla P4,Tesla P40,TITAN X,Tesla K80,Tesla M40,Tesla M1
5、0,Tesla M60,GeForce GTX 1080CPU:Dual E5-2620 V4,Dual E5-2650 V4,Dual E5-2697 V4内存:64G/128G/256G系统盘:120G/180G/240G数据盘:2T/3T/4T准系统:7048GR-TR123456配置软件:TensorFlow,Caffe7数据（张）:车牌图片（100万/200万/500万），ImageNet图片数据（100万），人脸图片数据（50万），环保数据8典型应用PART 0304typical application显卡游戏显卡，价格便宜，可用于学习深度学习，做研发有点不够游戏显卡，做深度学习
6、training 性价比高专业显卡，做深度学习inference性价比高专业显卡，主流的深度学习研发显卡GTX1080P4Titan XP100 dServer人工智能服务器面向AI专业科研、技术开发、专业消费者、极客玩家等用户群体，为图像识别、语音识别、语音翻译等领域提供专业可靠的AI应用。目前，人工智能服务器已经中标清华大学车联网数据云平台项目、西安科技大学大数据深度学习平台项目、湖北文理学院大数据处理与分析平台项目（中地共建）等，之后将陆续部署使用。其中，清华大学采购项目配置如下：深度学习服务器南京云创大数据科技股份有限公司cServer C1408GCPU：2*E5-2630v4GPU：4*NVIDIA TITAN X内存：4*16G(64G)DDR4,2133MHz，RECC硬盘：5*2.5”300GB 10K SAS（企业级）网口：4个10/100/1000Mb自适应以太网口 电源：2000W 1+1冗余电源计算性能：单个节点单精度浮点计算性能为44万亿次/秒。预装Caffe、TensorFlow深度学习软件、样例程序；提供MNIST、CIFAR-10等训练测试数据，提供交通卡口图片数据不少于400万张，环境在线数据不少于6亿条
